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智能引领未来：生成式人工智能的社会影响与标准化治理

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电子政务 2025年第1期 2-14页

作者：汝鹏苏竣韩志弘舒全峰清华大学公共管理学院清华大学科教政策研究中心清华大学智能社会治理研究院

生成式人工智能具有应用范围广、社会影响大、风险挑战高的特征，迫切需要有效的治理措施。标准化是应对人工智能发展带来全球性挑战、对生成式人工智能进行技术治理的“先手棋”。从生成式人工智能的社会影响与技术标准化的互动视角出... 详细信息

生成式人工智能具有应用范围广、社会影响大、风险挑战高的特征，迫切需要有效的治理措施。标准化是应对人工智能发展带来全球性挑战、对生成式人工智能进行技术治理的“先手棋”。从生成式人工智能的社会影响与技术标准化的互动视角出发，梳理了生成式人工智能应用在教育、医疗健康、金融、公共治理等重要领域产生的影响，分析了生成式人工智能在网络安全、国家意识形态安全和可持续发展等三个方面带来的治理风险与挑战。在此基础上，梳理了国际标准化组织生成式人工智能标准化主体与活动，比较了美国和欧盟生成式人工智能标准化的特征与政策，并总结了中国生成式人工智能标准化的主体分工、政策支撑与标准进展。最后提出了中国生成式人工智能标准化应对标准化转型、全球竞争格局、可持续发展目标三个方面挑战的未来展望。

关键词：生成式人工智能人工智能治理标准化治理 ChatGPT AIGC

考虑调度操作安全平稳性的炼油化工生产过程调度优化

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化工学报 2023年第4期74卷 1619-1629页

作者：高小永黄付宇郑万鹏彭雕杨一旭黄德先中国石油大学(北京)信息科学与工程学院自动化系北京102249 清华大学信息科学技术学院自动化系北京100084

平稳运行是炼油化工企业本质安全运行、生产经济效益和挖潜增效的重要保证,然而由于原油供应以及产品需求多变,炼油化工生产装置的多操作模式运行已成为普遍现象,调度调整也日渐频繁。现有的研究方法未考虑到装置多模式切换等调度调整... 详细信息

平稳运行是炼油化工企业本质安全运行、生产经济效益和挖潜增效的重要保证,然而由于原油供应以及产品需求多变,炼油化工生产装置的多操作模式运行已成为普遍现象,调度调整也日渐频繁。现有的研究方法未考虑到装置多模式切换等调度调整对平稳操作带来的影响,甚至会导致调度操作方案实际不可行。为此,提出一种考虑调度操作平稳性的炼油化工生产调度优化模型,以解决常规调度优化模型优化产生的调度调整易使生产波动从而导致调度方案不可行的难题。考虑调度操作平稳性的调度优化模型采用离散时间表示,通过操作模式的切换与装置加工速率的波动综合表征系统平稳性,建立以生产成本最低为目标的调度优化模型。为了验证所提出模型在解决实际工业问题时的有效性,采用Julia的JuMP包调用Gurobi求解器对典型案例进行仿真求解。案例仿真结果验证了所提出模型的正确性及可实施性。与常规调度优化相比,以过程动态为表征的调度操作的平稳性提高了10%以上。

关键词：平稳性生产调度优化炼化一体化离散时间

基于复合二阶广义积分器的永磁同步电机转子位置与转速估计

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电工技术学报 2017年第7期32卷 59-66页

作者：周臻李长磊王永中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系合肥230000

传统的基于状态估计的反电动势观测器估计到的反电动势存在相位滞后,用于永磁同步电机转子位置估计时会造成估计角度的均值偏差。提出一种改进的反电动势观测器,可以无相差估计反电动势。为消除控制算法、死区效应、负载扰动等引起的谐... 详细信息

传统的基于状态估计的反电动势观测器估计到的反电动势存在相位滞后,用于永磁同步电机转子位置估计时会造成估计角度的均值偏差。提出一种改进的反电动势观测器,可以无相差估计反电动势。为消除控制算法、死区效应、负载扰动等引起的谐波和高频噪声的影响,将二阶广义积分器-锁相环(SOGI-FLL)算法引入永磁同步电机转子位置和转速估计领域,提出了复合SOGI-FLL(CSOGIFLL)算法,提高了转子位置和转速估计的动态性能,增强了对谐波和噪声的抑制能力。最后搭建实验平台,通过稳态和动态实验验证了所提设计方法的有效性。

关键词：永磁同步电机位置估计转速估计反电动势观测器二阶广义积分器

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基于半监督学习的数据流集成分类算法

模式识别与人工智能 2012年第2期25卷 292-299页

作者：徐文华覃征常扬清华大学信息科学技术学院计算机系北京100084 清华大学信息科学技术学院软件学院北京100084

已有的数据流分类算法多采用有监督学习,需要使用大量已标记数据训练分类器,而获取已标记数据的成本很高,算法缺乏实用性.针对此问题,文中提出基于半监督学习的集成分类算法SEClass,能利用少量已标记数据和大量未标记数据,训练和更新集... 详细信息

已有的数据流分类算法多采用有监督学习,需要使用大量已标记数据训练分类器,而获取已标记数据的成本很高,算法缺乏实用性.针对此问题,文中提出基于半监督学习的集成分类算法SEClass,能利用少量已标记数据和大量未标记数据,训练和更新集成分类器,并使用多数投票方式对测试数据进行分类.实验结果表明,使用同样数量的已标记训练数据,SEClass算法与最新的有监督集成分类算法相比,其准确率平均高5.33%.且运算时间随属性维度和类标签数量的增加呈线性增长,能够适用于高维、高速数据流分类问题.

关键词：属性权值概念漂移集成分类器同质性 K均值聚类半监督学习数据流分类

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给定环境下稳定开放量子系统的哈密顿量方法

控制理论与应用 2017年第11期34卷 1506-1513页

作者：闫家臻匡森陈蒙西丛爽中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系安徽合肥230027

针对耗散已知情况下Lindblad主方程描述的开放量子系统,本文通过哈密顿量的设计实现了系统对于目标平衡态的稳定化.借助相干矢量体系,将矩阵形式下的原始系统模型转换为了一个矢量形式的线性系统,并证明了变换前后系统稳定属性的等价性... 详细信息

针对耗散已知情况下Lindblad主方程描述的开放量子系统,本文通过哈密顿量的设计实现了系统对于目标平衡态的稳定化.借助相干矢量体系,将矩阵形式下的原始系统模型转换为了一个矢量形式的线性系统,并证明了变换前后系统稳定属性的等价性.通过保证矢量化线性系统模型的稳定性,并使系统的唯一平衡态等于期望的目标态,得到了系统哈密顿量的设计框架.特别地,本文讨论了这两类条件下系统哈密顿量各元素的范围,并指出根据它们的交集即可构成所设计的系统哈密顿量.最后,在一个两能级系统上进行了数值仿真实验,验证了本文哈密顿量稳定化方案的有效性.

关键词：开放量子系统模型变换哈密顿量设计稳定化相干矢量

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基于特征空间的MIMO天线选择算法

电波科学学报 2006年第4期21卷 518-524页

作者：王子磊奚宏生盛延敏中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系安徽合肥230027

多输入多输出(MIMO)系统中多天线阵元(MEA)的使用增加了硬件成本和信号处理负担,而天线选择技术能够在损失MIMO性能很小的条件下大幅度降低硬件需求。在最大化信道容量的准则下,提出了一种基于信道状态信息(CSI)特征空间的渐消算法及相... 详细信息

多输入多输出(MIMO)系统中多天线阵元(MEA)的使用增加了硬件成本和信号处理负担,而天线选择技术能够在损失MIMO性能很小的条件下大幅度降低硬件需求。在最大化信道容量的准则下,提出了一种基于信道状态信息(CSI)特征空间的渐消算法及相应的启发式简化算法,并说明了简化算法等价于特征空间矩阵上的基于范数的选择(NBS)算法。仿真实验表明,在接收天线选择个数大于发送天线个数的条件下,两种算法达到的中断容量接近最优选择算法,且计算时间较小。

关键词：多输入多输出系统天线选择算法特征值分解多天线阵元范数

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基于函数矩阵的一类混沌系统同步

物理学报 2014年第8期63卷 41-51页

作者：林立雄彭侠夫厦门大学信息科学与技术学院自动化系厦门361005

研究了一类混沌系统的同步问题、基于稳定性理论和极点配置技术,设计了两个混沌系统之间的同步方案,实现两个混沌系统之间的同步,通过函数矩阵,实现驱动系统和响应系统的状态变量按给定的函数矩阵同步,同时证明了该方法同样适用于两个... 详细信息

研究了一类混沌系统的同步问题、基于稳定性理论和极点配置技术,设计了两个混沌系统之间的同步方案,实现两个混沌系统之间的同步,通过函数矩阵,实现驱动系统和响应系统的状态变量按给定的函数矩阵同步,同时证明了该方法同样适用于两个混沌系统之间的滞后同步,通过对Lorenz混沌系统和Lorenz超混沌系统的数值模拟,进一步验证了所提方案的有效性。

关键词：函数矩阵混沌同步滞后同步

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一种快速的在线SVM多用户检测算法

电子与信息学报 2006年第8期28卷 1386-1390页

作者：王子磊奚宏生赵宇盛延敏中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系合肥230027

基于传统支持向量机的多用户检测算法运算量大、耗时久,无法满足实时性要求。该文提出了一种快速的在线支持向量机多用户检测算法。该算法利用KKT条件判别实时增加的训练序列并构造当前训练样本集,从而能够有效地减少训练样本大小,加快... 详细信息

基于传统支持向量机的多用户检测算法运算量大、耗时久,无法满足实时性要求。该文提出了一种快速的在线支持向量机多用户检测算法。该算法利用KKT条件判别实时增加的训练序列并构造当前训练样本集,从而能够有效地减少训练样本大小,加快训练速度。仿真实验表明,该算法在不影响分类效果的情况下大大加快了训练速度,且用于分类的支持向量较少,同时性能与传统支持向量机算法相当且明显优于MMSE(RLS)多用户检测器。

关键词： CDMA 在线支持向量机多用户检测快速算法

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基于在线SVM的多用户检测算法及仿真

系统仿真学报 2006年第1期18卷 50-53页

作者：赵宇奚宏生王子磊杨坚中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系安徽合肥230027

基于传统支持向量机的多用户检测算法运算量大、耗时久,无法满足实时性要求,为了解决这一问题,结合OSVC方法提出了一种新的多用户检测算法。该算法通过实时增加训练序列,利用KKT条件构造当前训练样本集,实时地调整最优分类超平面。仿真... 详细信息

基于传统支持向量机的多用户检测算法运算量大、耗时久,无法满足实时性要求,为了解决这一问题,结合OSVC方法提出了一种新的多用户检测算法。该算法通过实时增加训练序列,利用KKT条件构造当前训练样本集,实时地调整最优分类超平面。仿真实验表明,该算法所需的支持向量较少,能有效地降低运算负载,抑制了多用户干扰和环境噪声,性能较MMSE多用户检测器有明显的提高。

关键词：支持向量机多用户检测在线 CDMA MMSE