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编码方式与叙事连贯性调节情绪对时间顺序记忆的影响

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心理学报 2025年第1期57卷 1-17页

作者：夏莲香刘凯歌李新宇叶群浙江师范大学心理学院浙江省儿童青少年心理健康与危机干预智能实验室金华321004 浙江全省智能教育技术与应用重点实验室金华321004

时间顺序信息作为记忆项目之间的重要联结要素之一,易受到情绪的干扰。本研究通过3项实验探究编码方式与叙事连贯性是否以及如何调节情绪对于时间顺序记忆的干扰。实验1采用2(编码方式:叙事编码/离散编码)×3(情绪类型:正性/负性/中性)... 详细信息

时间顺序信息作为记忆项目之间的重要联结要素之一,易受到情绪的干扰。本研究通过3项实验探究编码方式与叙事连贯性是否以及如何调节情绪对于时间顺序记忆的干扰。实验1采用2(编码方式:叙事编码/离散编码)×3(情绪类型:正性/负性/中性)的混合实验设计,其中编码方式为被试间变量,探究编码方式是否能调节图片材料中情绪信息对时间顺序记忆的干扰。结果显示,在离散编码组,负性情绪条件下的时间顺序记忆正确率显著比其他两种条件低;相反,在叙事编码组,三种情绪类型下的时间顺序记忆没有显著差异。实验2采用两种情绪类型(中性和负性)的词语刺激,检验编码方式对时间顺序记忆的影响是否跨材料具有普适性。实验3通过操纵项目之间的叙事连贯性程度,进一步探究上述效应是否依赖于项目间连贯性程度。结果显示,上述叙事编码效应仅在项目之间具有高连贯性时出现。本研究不仅发现了叙事编码对于情绪记忆中时间信息的保持机制,还指明了叙事编码效应中连贯性程度的重要性。

关键词：情绪叙事编码时间记忆情景记忆叙事连贯性

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非负矩阵分解算法综述

电子学报 2008年第4期36卷 737-743页

作者：李乐章毓晋清华信息科学与技术国家实验室

本文介绍了非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)的基本原理和性质,将现有NMF算法分为了基于基本NMF模型的算法和基于改进NMF模型的算法两大类,在此基础上较为系统地分析、总结和比较了它们的构造原则、应用特点以及存... 详细信息

本文介绍了非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)的基本原理和性质,将现有NMF算法分为了基于基本NMF模型的算法和基于改进NMF模型的算法两大类,在此基础上较为系统地分析、总结和比较了它们的构造原则、应用特点以及存在的问题,最后预测和分析了未来NMF算法研究的可能方向.

关键词：非负矩阵分解多元数据描述特征提取

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区域敏感的场景图生成方法

北京工业大学学报 2025年第1期 51-58页

作者：王立春付芳玉徐凯徐洪波尹宝才北京工业大学信息学部北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室

针对基于关系边界框提取的谓词特征粒度相对较粗的问题，提出区域敏感的场景图生成(region-sensitive scene graph generation, RS-SGG)方法。谓词特征提取模块将关系边界框分为4个区域，基于自注意力机制抑制关系边界框中与关系分类无... 详细信息

针对基于关系边界框提取的谓词特征粒度相对较粗的问题，提出区域敏感的场景图生成(region-sensitive scene graph generation, RS-SGG)方法。谓词特征提取模块将关系边界框分为4个区域，基于自注意力机制抑制关系边界框中与关系分类无关的背景区域。关系特征解码器在进行关系预测时不仅考虑了物体对的视觉特征和语义特征，也考虑了物体对的位置特征。在视觉基因组(visual genome, VG)数据集上分别计算了RS-SGG方法针对场景图生成、场景图分类和谓词分类3个子任务的图约束召回率和无图约束召回率，并与主流的场景图生成方法进行了比较。实验结果表明，RS-SGG的图约束召回率和无图约束召回率均优于主流方法。此外，可视化实验结果也进一步证明了所提出方法的有效性。

关键词：图像理解场景图生成物体分类关系分类区域感知自注意力机制

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无耗散拓扑电子学的新进展:器件与能量耗散

科学通报 2025年第1期 1-3页

作者：李海龙闫青江华谢心澄北京大学物理学院量子材料科学中心复旦大学理论物理与信息科学交叉中心复旦大学微纳电子器件与量子计算机研究院合肥国家实验室

晶体管,作为现代微纳电子技术的基石,是构成集成电路的基本单元,实现了复杂电路功能的微型化.晶体管通过控制电子的输运,执行各种逻辑运算和信号处理任务.然而,在执行这些功能时,传统晶体管并非完全高效和无能耗.电子在晶体管内部传输...

晶体管,作为现代微纳电子技术的基石,是构成集成电路的基本单元,实现了复杂电路功能的微型化.晶体管通过控制电子的输运,执行各种逻辑运算和信号处理任务.然而,在执行这些功能时,传统晶体管并非完全高效和无能耗.电子在晶体管内部传输过程中,由于电阻的存在,会有一部分能量转化为热能,这种能量转化遵循焦耳定律,即电流通过导体产生的热功率与电流的平方以及导体的电阻成正比.这种以焦耳热形式释放的能量损耗,不仅降低了集成电路的能量效率,还可能导致晶体管的温度升高,进而影响电路的稳定性和可靠性,甚至限制了微纳电路性能的进一步提升.

关键词：

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网格计算环境中主动服务模型

清华大学学报（自然科学版） 2008年第4期48卷 592-595页

作者：方存好张尧学田鹏伟钟鸣清华大学清华信息科学与技术国家实验室

现有网格计算的研究工作主要侧重于系统架构、Web服务本身的核心技术等领域,而尚未涉及服务资源和用户需求之间的映射求解方法及其实现机制。该文提出了网格计算环境下的主动服务模型和框架结构。通过组织、管理移动互联网中现有的服务... 详细信息

现有网格计算的研究工作主要侧重于系统架构、Web服务本身的核心技术等领域,而尚未涉及服务资源和用户需求之间的映射求解方法及其实现机制。该文提出了网格计算环境下的主动服务模型和框架结构。通过组织、管理移动互联网中现有的服务资源,完成用户所需服务的发现和集成实现。给出了一个网格环境下主动服务集成化的支撑与管理平台COMP的总体结构和设计原理,实现了网格计算环境中面向用户的主动服务。

关键词：网格计算 Web服务主动服务分布式计算

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基于AMPL的多成像卫星任务调度与规划

系统工程与电子技术 2012年第3期34卷 517-522页

作者：胡海洋张学庆刘喆葛宁清华大学清华信息科学与技术国家实验室北京100084

成像卫星调度问题是利用在太空中运行的多个对地观测卫星,根据用户的需要,最大限度利用卫星系统的资源实现对地面目标进行观测。该系统涉及多个成像卫星的调度和规划,因此一直以来都是一个富有挑战性的课题。在分析成像卫星工作原理和... 详细信息

成像卫星调度问题是利用在太空中运行的多个对地观测卫星,根据用户的需要,最大限度利用卫星系统的资源实现对地面目标进行观测。该系统涉及多个成像卫星的调度和规划,因此一直以来都是一个富有挑战性的课题。在分析成像卫星工作原理和调度任务约束条件的基础上,首先建立了一个满足多卫星、多监测目标的混合线性模型,并对模型的合理性加以论证。其次,采用一种数学建模语言(a mathematical programming language,AMPL)解决该调度问题的新方法以应对目前约束规划问题求解方法多样、求解性能差异大的问题,并对从卫星工具包上得到的数据进行实验。该建模语言可以根据模型种类,智能调用各类综合多种成熟算法的解法器。实验结果显示,相对于常用求解算法,该方法更加有效地解决了中短期卫星的调度问题。

关键词：成像卫星多卫星约束调度

SAM:一种容错的末级缓存可扩展地址映射方法

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计算机学报 2012年第10期35卷 2080-2090页

作者：李崇民汪东升王海霞薛一波清华信息科学技术国家实验室(筹) 北京100084

随着半导体工艺进步,多核处理器超过60%的片上面积由片上缓存占据.由于特征尺寸缩小及供电电压下降,片上缓存较以往更容易发生错误.缓存错误包括可恢复的软错误(soft error)及不可恢复的不稳定位(erraticbit)失效.传统容错技术主要研究... 详细信息

随着半导体工艺进步,多核处理器超过60%的片上面积由片上缓存占据.由于特征尺寸缩小及供电电压下降,片上缓存较以往更容易发生错误.缓存错误包括可恢复的软错误(soft error)及不可恢复的不稳定位(erraticbit)失效.传统容错技术主要研究针对单个缓存模块的保护.当缓存中包含成百上千个模块时,即使单个缓存模块出错的概率很低,系统中有一个或多个缓存出错的概率也相对较高.文中提出可扩展地址映射(SAM)方法,支持对可缓存地址空间灵活高效的映射,提高末级缓存的可靠性.通过对末级缓存地址空间进行重构,只要有末级缓存模块可以工作,SAM就能够保证系统正确运行.SAM可应用于共享或集群缓存组织方式.文中提出的算法能根据末级缓存中出错缓存模块的数目变化,动态调整集群缓存组织方式下的集群大小.实验结果表明,SAM方法可在多种出错环境下保证系统功能正确,且性能平滑下降.

关键词：多核处理器高速缓存地址映射容错可靠性

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基于自然语言处理的特定属性物体检测

清华大学学报（自然科学版） 2016年第11期56卷 1137-1142页

作者：张旭王生进清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室信息技术国家实验室

该文研究如何在图片中定位特定属性物体（如“废弃的车”等）。由于一个物体可能包含几十甚至上百个非互斥的属性,训练特定属性物体检测器的难点是为大量的特定属性物体收集训练图片并标定边界框。该文提出使用特定属性物体分类器扩展... 详细信息

该文研究如何在图片中定位特定属性物体（如“废弃的车”等）。由于一个物体可能包含几十甚至上百个非互斥的属性,训练特定属性物体检测器的难点是为大量的特定属性物体收集训练图片并标定边界框。该文提出使用特定属性物体分类器扩展物体检测器获取特定属性物体检测器的方法。其中的特定属性物体分类器通过使用从互联网上挖掘的图片以及从物体检测器和自然语言处理工具获取的标注信息训练得到。构建了特定属性物体检测数据库并对特定属性物体检测器的性能进行分析,结果表明：特定属性检测器的平均精度均值比物体检测器相对提高30%。

关键词：特定属性物体检测物体检测自然语言处理

一种新的网络传播中最有影响力的节点发现方法

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物理学报 2013年第14期62卷 1-11页

作者：胡庆成尹龑燊马鹏斐高旸张勇邢春晓清华大学计算机系信息技术研究院清华信息科学与技术国家实验室北京100084

在复杂网络的传播模型研究中,如何发现最具影响力的传播节点在理论和现实应用中都有重大的意义.目前的研究一般使用节点的度数、紧密度、介数和K-shell等中心化指标来评价影响力,这种方法虽然简单,但是由于它们仅利用了节点自身的内部属... 详细信息

在复杂网络的传播模型研究中,如何发现最具影响力的传播节点在理论和现实应用中都有重大的意义.目前的研究一般使用节点的度数、紧密度、介数和K-shell等中心化指标来评价影响力,这种方法虽然简单,但是由于它们仅利用了节点自身的内部属性,因而在评价影响力时精确度并不高,普遍性适用性较弱.为了解决这个问题,本文提出了KSC(K-shell and community centrality)指标模型.此模型不但考虑了节点的内部属性,而且还综合考虑了节点的外部属性,例如节点所属的社区等.然后利用SIR(susceptible-infected-recovered)模型对传播过程进行仿真,实验证明所提出的方法可以更好地发现最具有影响力的节点,且可适用于各种复杂网络.本文为这项具有挑战性研究提供了新的思想和方法.

关键词：复杂网络最具影响力的节点社区划分中性化测量