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泰安市区秋季大气挥发性有机物污染特征及来源解析

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北京大学学报（自然科学版） 2024年第2期60卷 329-340页

作者：王璐周旭刘跃辉刘慧张英磊范光宇北京首创大气环境科技股份有限公司北京100176 中国气象局人工影响天气中心北京100081 航天宏图信息技术股份有限公司北京100195 陕西省气象台西安710014

采用罐采样预浓缩/气相色谱-质谱联用法,对泰安市区秋季(2020年10月17日至27日)115种大气挥发性有机污染物(VOCs)进行观测。结果表明,采样期间泰安市区秋季VOCs体积分数为(67.50±25.55)×10^(−9),其中以烷烃(34.86%)和含氧挥发性有机物... 详细信息

采用罐采样预浓缩/气相色谱-质谱联用法,对泰安市区秋季(2020年10月17日至27日)115种大气挥发性有机污染物(VOCs)进行观测。结果表明,采样期间泰安市区秋季VOCs体积分数为(67.50±25.55)×10^(−9),其中以烷烃(34.86%)和含氧挥发性有机物(OVOCs)(32.03%)为主。分别应用臭氧生成潜势(OFP)和OH消耗速率LOH评估观测期间VOCs的大气化学反应活性,发现秋季泰安市区的OFP为(241.50±6.91)×10^(−9),主要由OVOCs(39.92%)和芳香烃(33.03%)贡献。LOH为7.34±0.33 s^(−1),OVOCs贡献56.32%。使用气溶胶生成系数法(FAC)估算观测期间VOCs对二次有机气溶胶(SOA)生成潜势的贡献,结果表明SOA生成潜势为(366.58±37.80)×10^(−9),以芳香烃(98.79%)为主。特征物种比值分析结果显示,泰安市区秋季VOCs受机动车尾气、溶剂使用和燃烧源等本地源的影响较大。PMF源解析结果表明,机动车排放对VOCs的贡献占比最高为26.1%,其中来自汽油车尾气排放和柴油车尾气排放的贡献分别为19.4%和6.7%;溶剂使用和工业源对VOCs的贡献占比相当,分别为20.1%和19.9%;固定燃烧源和液化石油气(LPG)使用的贡献分别为16.2%和12.3%;植物源贡献占比最低,为5.4%。

关键词：挥发性有机物(VOCs) 反应活性二次有机气溶胶(SOA) 特征物种比值来源解析

大功率质子交换膜燃料电池电堆膜电极一致性研究

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化工学报 2024年第2期75卷 637-646页

作者：陈宏江坤唐廷江黄易元池滨廖世军华南理工大学化学与化工学院广东广州510641 深圳市雄韬电源科技股份有限公司广东深圳518120 广东云韬氢能科技有限公司广东广州510080

随着燃料电池应用领域的拓宽以及应用规模的不断扩大,大功率燃料电池电堆的需求也不断上升。大功率燃料电池电堆的电压一致性是衡量或影响电堆性能的重要指标。对某公司生产的65 kW大功率电堆进行了单电池一致性的研究,考察不同运行条... 详细信息

随着燃料电池应用领域的拓宽以及应用规模的不断扩大,大功率燃料电池电堆的需求也不断上升。大功率燃料电池电堆的电压一致性是衡量或影响电堆性能的重要指标。对某公司生产的65 kW大功率电堆进行了单电池一致性的研究,考察不同运行条件对于电堆一致性的影响,并对其产生的可能原因进行了深入的研究和讨论。研究结果表明:在额定功率和给定的运行条件下,电堆表现出了较好的一致性;电堆输出功率、电堆温度和温差、反应气体计量比、气体湿度等对电堆膜电极一致性均有较大的影响。其中输出功率、空气计量比、气体湿度对于电堆一致性的影响最为强烈,输出功率增高、空气计量比和空气湿度降低均会大幅度降低电堆的一致性。在研究结果的基础上,提出了保持大功率燃料电池电堆一致性的运行条件的建议。可为改善大功率电堆的设计和优化大功率电堆的运行条件,及促进我国燃料电池技术及产业的发展提供参考。

关键词：质子交换膜燃料电池大功率电堆电压一致性运行条件影响

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基于PSO-XGBoost的风电叶片缺陷分类算法

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太阳能学报 2024年第4期45卷 127-133页

作者：郑浩贾展飞周丽婷王晫沈阳工业大学信息科学与工程学院沈阳110870 信华信技术股份有限公司大连116085

针对风电叶片缺陷回波信号分类效率低的问题,提出粒子群-极限梯度提升(PSO-XGBoost)算法。首先采用变分模态分解(VMD)结合模糊熵的方法对缺陷回波数据进行特征提取,建立XGBoost多分类模型,在此基础上采用PSO算法对XGBoost超参数进行寻优... 详细信息

针对风电叶片缺陷回波信号分类效率低的问题,提出粒子群-极限梯度提升(PSO-XGBoost)算法。首先采用变分模态分解(VMD)结合模糊熵的方法对缺陷回波数据进行特征提取,建立XGBoost多分类模型,在此基础上采用PSO算法对XGBoost超参数进行寻优,建立PSO-XGBoost多分类模型。这种PSO、XGBoost相结合的算法可提高风电叶片缺陷的预测精度、减少缺陷分类的误差。通过仿真,对PSO-XGBoost、XGBoost及其他几种机器学习算法进行对比,结果表明PSO-XGBoost算法准确度最高,其缺陷分类准确率可达98%。由此可见,采用PSO-XGBoost算法可有效提高风电叶片缺陷分类的准确率。

关键词：风电叶片粒子群特征提取缺陷分类

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融合RMT特征值的电网异常状态检测

电子测量与仪器学报 2024年

作者：刘义艳郝婷楠张伟长安大学能源与电气工程学院深圳市沃尔核材股份有限公司

随着电网规模的不断扩大，电网监测数据变得越来越多元化、高速化、海量化，使得电网监测工作变得更加复杂和艰巨。针对传统方法处理电网高维数据效率低、同步性差的问题，本文研究了一种利用随机矩阵理论（RMT）提取监测数据特征值实... 详细信息

随着电网规模的不断扩大，电网监测数据变得越来越多元化、高速化、海量化，使得电网监测工作变得更加复杂和艰巨。针对传统方法处理电网高维数据效率低、同步性差的问题，本文研究了一种利用随机矩阵理论（RMT）提取监测数据特征值实现电网异常状态的检测方法。首先，设计了电网内异常扰动类型，构建了一个矩阵窗口来选择时间序列内的监测信号，从而建立高维矩阵；其次，应用M-P定律和单环定律进行矩阵变换，提取特征值并根据特征值分布情况来判断系统状态；然后，基于特征值的线性统计，构建了多种评价指标，包括最大特征值（MESCM）、最小特征值（EME）、最大最小特征值之比（MME）和平均谱半径（mean spectral radius，MSR）等指标；最后，比较了每个统计指标在电网出现短路故障、开路故障以及故障清除时的表现，以实现电网状态识别、异常事件检测和电网稳定性评估。案例测试结果表明，这些指标可以准确判断系统是否发生异常、检测异常的起止时间，并评估电网的稳定性。本文方法可以检测开路、短路等扰动事件，实现全局监测数据的同步处理，其计算量较小、效率高，适用于大规模电网异常状态的检测。

关键词：电网随机矩阵理论特征值评价指标异常检测

蓝莓加工副产物资源综合利用及新业态发展趋势

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食品科学技术学报 2024年

作者：李斌鲍义文李佳欣洪婉琪肖亚华司旭王亮何迎沈阳农业大学食品学院浙江蓝美技术股份有限公司

蓝莓因其较高的营养价值,被誉为“浆果之王”,深受消费者喜爱。随着蓝莓加工业的迅速发展,加工过程中产生的副产物资源日益丰富,因此,提升这些副产物资源的利用率成为践行国家“节粮减损”行动的一个重要途径。总结了蓝莓加工副产物在... 详细信息

蓝莓因其较高的营养价值,被誉为“浆果之王”,深受消费者喜爱。随着蓝莓加工业的迅速发展,加工过程中产生的副产物资源日益丰富,因此,提升这些副产物资源的利用率成为践行国家“节粮减损”行动的一个重要途径。总结了蓝莓加工副产物在功效成分的提取、功能活性物质的应用、生物质的转化及食品的智能包装等多个方面的应用现状。讨论了制约蓝莓加工副产物行业发展的几个主要问题,包括副产物的开发和利用程度较低,高效保留功效成分的提取技术不够完善,以及功能提取物的加工活性稳态技术不足,且市场上高附加值的功能产品类型较为单一等。针对这些问题,提出了几项关键措施以提升蓝莓加工副产物的资源利用效率,包括对副产物中活性成分的高稳态技术进行攻关,深入挖掘活性成分精准营养功效,开发多元化和个性化的功能性产品,构建完善的加工标准与质量保障体系等。通过对蓝莓加工副产物资源利用现状及存在问题的系统总结,结合合理化的建议和未来发展趋势的展望,希望为蓝莓加工副产物高值化利用及高质量发展提供参考依据。

关键词：蓝莓加工副产物蓝莓果渣资源利用高附加值

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基于特征增强与融合的红外目标检测算法

红外技术 2024年第7期46卷 782-790页

作者：吕鹏远兰金江曾学仁牛霈方亮赵松璞中国三峡新能源(集团)股份有限公司北京101199 深圳市朗驰欣创科技股份有限公司四川成都610041

针对红外图像中目标对比度、信噪比以及分辨率都较低等特点,将传统图像处理方法与深度学习技术结合,提出了一种基于特征增强与融合的红外目标检测网络。网络首先利用图像滤波、锐化以及均衡化等方法突出红外图像中的目标特征,丰富网络... 详细信息

针对红外图像中目标对比度、信噪比以及分辨率都较低等特点,将传统图像处理方法与深度学习技术结合,提出了一种基于特征增强与融合的红外目标检测网络。网络首先利用图像滤波、锐化以及均衡化等方法突出红外图像中的目标特征,丰富网络输入信息;其次,针对单个维度以及不同维度间的特征,设计多层次信息聚合的特征提取结构,充分提取并融合目标空间语义信息;同时,为提升特征提取结构中关键特征权重,引入混合注意力机制,以多种方式捕获目标全局上下文信息后增强对应空间及通道信息;最后,针对不同尺度目标,采用自适应加权方式来综合相邻维度特征,实现各尺度红外目标准确高效的检测。通过在KAIST、FLIR以及RGBT数据集上的实验结果表明,所提方法与现有基于神经网络的红外目标检测方法相比有效提升了红外目标检测性能,并且在复杂场景下,该方法也比其他同类算法具有更高的适应性。

关键词：红外图像目标检测特征增强信息融合多尺度检测

电子束选区熔化TaNbTiZr难熔高熵合金的微观组织与力学性能

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中国有色金属学报 2024年第4期34卷 1179-1189页

作者：谢仲豪付遨汪健王新锋曹远奎刘彬刘咏中南大学粉末冶金国家重点实验室长沙410083 西安赛隆增材技术股份有限公司西安710000

难熔高熵合金(RHEAs)表现出优异的高温性能,在航空航天、核能等领域具有广泛应用前景。然而,由于难熔高熵合金(RHEAs)组成元素熔点高,因此常规加工制造方法制备难度大。本研究以等离子旋转电极雾化法(PREP)制备的高质量TaNbTiZr难熔高... 详细信息

难熔高熵合金(RHEAs)表现出优异的高温性能,在航空航天、核能等领域具有广泛应用前景。然而,由于难熔高熵合金(RHEAs)组成元素熔点高,因此常规加工制造方法制备难度大。本研究以等离子旋转电极雾化法(PREP)制备的高质量TaNbTiZr难熔高熵合金球形粉末为原料,通过电子束选区熔化(EBM)制备TaNbTiZr难熔高熵合金,利用正交实验研究了工艺参数对合金微观组织和力学性能的影响。结果表明:EBM样品的致密度随着线能量密度的增大呈先上升后下降的趋势,线能量密度为37.5 J/m的样品致密度最高,相对致密度达到98%。TaNbTiZr难熔高熵合金在XOY和XOZ面均呈细小的等轴晶结构,平均晶粒尺寸分别为6.32μm和6.93μm。晶粒内部由富含Nb、Ta的BCC1基体相和富Zr的BCC2网状边界组成。TaNbTiZr难熔高熵合金具有优异的力学性能,其屈服强度、抗拉强度、断裂伸长率分别为988 MPa、1173 MPa和3.99%。理论计算表明,该合金的高屈服强度主要源于高晶格畸变强化和高细晶强化效应。

关键词：难熔高熵合金电子束选区熔化微观组织力学性能

白消安预处理及人外周血单个核细胞移植量对aGVHD小鼠模型的影响

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中国新药杂志 2024年第1期33卷 73-78页

作者：王雁吴晓倩王统治陈志勇张红琴侯敏博赵俊李华马璟上海益诺思生物技术股份有限公司上海201203 中国医药工业研究总院上海201203

目的:研究白消安(busulfan,BS)预处理方案和人外周血单个核细胞(hPBMC)移植量对hPBMC诱导的重度免疫缺陷鼠M-NSG小鼠人源化急性移植物抗宿主病(acute graft-versus-host disease,aGVHD)模型的影响。方法:分别用BS预处理方案和1×10^(7),... 详细信息

目的:研究白消安(busulfan,BS)预处理方案和人外周血单个核细胞(hPBMC)移植量对hPBMC诱导的重度免疫缺陷鼠M-NSG小鼠人源化急性移植物抗宿主病(acute graft-versus-host disease,aGVHD)模型的影响。方法:分别用BS预处理方案和1×10^(7),5×10^(7)cells·只^(-1)的hPBMC的移植量诱导重度免疫缺陷鼠M-NSG小鼠人源化急性移植物抗宿主病模型,观察移植后动物临床征状、生存率、人源T细胞嵌合率和靶器官损伤情况,比较BS预处理方案和hPBMC移植量对人源化aGVHD小鼠模型建立的影响。结果:hPBMC移植各剂量组组织病理学检查均可见aGVHD典型的靶器官组织病理学改变;hPBMC移植量为5×10^(7)cells·只^(-1)时,与未预处理组相比,BS预处理对动物整体生存期、临床征状、体重改变无明显影响;hPBMC移植量为1×10^(7)cells·只^(-1)时,经过BS处理后aGVHD模型生存期明显缩短,出现aGVHD征状和体重下降时间均更早或程度更严重;BS预处理对人源T细胞在M-NSG小鼠外周血的浸润百分比无明显影响;M-NSG小鼠生存期、临床征状、体重改变、人源T细胞CD_(3)^(+)CD_(8)^(+)嵌合率均与hPBMC移植量有明显的关系。结论:hPBMC移植量和BS预处理方案均可以加重人源化aGVHD小鼠模型的表现。因此使用BS结合较低剂量的hPBMC可以提高人源化aGVHD小鼠模型建立的成功率,从而为后续研究aGVHD发生相关机制提供可靠的临床前研究模型。

关键词：人源化急性移植物抗宿主病模型白消安人外周血单个核细胞

碳纤维边角料增强TPU纳米复合材料的制备与电热性能

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复合材料学报 2024年第4期41卷 1862-1869页

作者：崔晓凤郑茂林张娜黄明高国利郑州大学、材料成型及模具技术教育部重点实验室橡塑模具国家工程研究中心郑州450002 深圳市银宝山新科技股份有限公司深圳518108

随着碳纤维(CF)需求量的增加,CF边角料急剧增多,造成了极大的资源浪费。为解决这一问题,采用抽滤法将CF边角料制备成短切碳纤维(SCF)毡,以碳纳米管(CNT)作为二次填料,通过真空热压工艺制备了CF边角料增强热塑性聚氨酯(TPU)纳米复合电热... 详细信息

随着碳纤维(CF)需求量的增加,CF边角料急剧增多,造成了极大的资源浪费。为解决这一问题,采用抽滤法将CF边角料制备成短切碳纤维(SCF)毡,以碳纳米管(CNT)作为二次填料,通过真空热压工艺制备了CF边角料增强热塑性聚氨酯(TPU)纳米复合电热材料(CNTx-SCF/TPU)。通过SEM、TGA、DSC等对复合材料进行测试分析,探究了CNT的最佳浓度,研究了CNTx-SCF/TPU复合材料的力学性能和电热性能等。结果表明:采用克重为60 g/m2的SCF毡、CNT浓度为1.0 g/mL时制备的CNT1.0-SCF/TPU复合材料具有最高的电导率,达到417.84 S/m,与不添加CNT的SCF/TPU相比其电导率提高了34.78%;CNT1.0-SCF/TPU复合材料在3.5 V低电压下,240 s内即能达到约165℃的高温,具有优异电热性能,并具备电热温度可控、电热性能稳定等优点。

关键词：碳纤维聚氨酯碳纳米管复合材料电热性能力学性能