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Graph4Cache:一种用于缓存预取的图神经网络模型

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计算机研究与发展 2024年第8期61卷 1945-1956页

作者：尚晶武智晖肖智文张逸飞中国移动信息技术中心北京100033 中移动信息技术有限公司北京100033

大多数计算系统利用缓存来减少数据访问时间,加快数据处理并平衡服务负载.缓存管理的关键在于确定即将被加载到缓存中或从缓存中丢弃的合适数据,以及进行缓存置换的合适时机,这对于提高缓存命中率至关重要.现有的缓存方案面临2个问题:... 详细信息

大多数计算系统利用缓存来减少数据访问时间,加快数据处理并平衡服务负载.缓存管理的关键在于确定即将被加载到缓存中或从缓存中丢弃的合适数据,以及进行缓存置换的合适时机,这对于提高缓存命中率至关重要.现有的缓存方案面临2个问题:在实时的、在线的缓存场景下难以洞察用户访问数据的热度信息,以及忽略了数据访问序列之间复杂的高阶信息.提出了一个基于GNN的缓存预取网络Graph4Cache.通过将单个访问序列建模为有向图(ASGraph),并引入虚拟节点聚合图中所有节点的信息和表示整个序列.然后由ASGraph的虚拟节点构造一个跨序列无向图(CSGraph)来学习跨序列特征,这极大地丰富了单个序列中有限的数据项转换模式.通过融合这2种图结构的信息,学习到了序列之间的高阶关联信息,并获取了丰富的用户意图.在多个公共数据集上的实验结果证明了该方法的有效性.Graph4Cache在P@20和MRR@20上均优于现有的缓存预测算法.

关键词：图神经网络缓存预取访问序列图跨序列图缓存预测

基于衍生化3-氨基-2-恶唑烷酮的夹心酶联免疫分析

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食品科学 2024年第6期45卷 271-276页

作者：张世伟吴会玲周迎春王炳志杨星星杜业刚汤璐冯荣虎郭继平深圳市计量质量检测研究院广东深圳518000 深圳市易瑞生物技术股份有限公司广东深圳518000

建立一种3-氨基-2-恶唑烷酮(3-amino-2-oxazolidinone,AOZ)夹心免疫检测方法。通过1,6-己二醇连接2-硝基-4-羧基苯甲醛和生物素合成针对AOZ的新型衍生试剂。在样品前处理时加入衍生试剂可对AOZ进行衍生,衍生产率为89%。在酶标板上包被抗... 详细信息

建立一种3-氨基-2-恶唑烷酮(3-amino-2-oxazolidinone,AOZ)夹心免疫检测方法。通过1,6-己二醇连接2-硝基-4-羧基苯甲醛和生物素合成针对AOZ的新型衍生试剂。在样品前处理时加入衍生试剂可对AOZ进行衍生,衍生产率为89%。在酶标板上包被抗AOZ单克隆抗体并以辣根过氧化物酶标记的亲和素或抗生物素抗体作为第二结合物可实现AOZ的夹心酶联免疫吸附检测(enzyme-linked immunosorbnent assay,ELISA)。从实际应用的角度,得到双抗夹心和抗体-亲和素夹心模式下两个表位的极限距离,分别为12Å和13Å,理想距离分别为16Å和17Å。在双抗夹心和抗体-亲和素夹心模式下的检出限分别达到1.8 pg/mL和0.8 pg/mL(以AOZ质量浓度计),相对于竞争ELISA,其灵敏度最高提高了25倍。平均回收率为73%~85%,平均相对标准偏差为9.0%。

关键词： 3-氨基-2-恶唑烷酮夹心酶联免疫分析表位间隔距离辣根过氧化物酶标记亲和素

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“人工智能+”时代中小学个性化学习研究

中国教育学刊 2024年第S2期 6-7页

作者：罗晓峰深圳市教育信息技术中心

随着信息技术的不断发展和普及，人工智能被广泛运用于教育教学过程中，是目前中小学教育的主要发展趋势。在“双减”背景下，推动人工智能走进校园，加强人工智能通识教育，是引领新一代科技技术和产业革命的时代潮流，积极促进人工智... 详细信息

随着信息技术的不断发展和普及，人工智能被广泛运用于教育教学过程中，是目前中小学教育的主要发展趋势。在“双减”背景下，推动人工智能走进校园，加强人工智能通识教育，是引领新一代科技技术和产业革命的时代潮流，积极促进人工智能课程和中小学义务教育的有效融合，顺应时代发展要求，对于培养创新型人才有积极的推动作用。

关键词：人工智能中小学教育个性化学习

业财融合视角下民营企业资金管理的优化策略探析

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金融客 2024年第2期 54-56页

作者：陈水应深圳市房多多信息技术有限公司

在当前经济环境下，民营企业作为经济发展的重要推动力量，在实现经济增长和创造就业机会方面扮演着至关重要的角色。然而随着市场竞争的不断加剧和金融环境的日益复杂化，民营企业在资金管理方面面临前所未有的挑战。有效的资金管理对... 详细信息

在当前经济环境下，民营企业作为经济发展的重要推动力量，在实现经济增长和创造就业机会方面扮演着至关重要的角色。然而随着市场竞争的不断加剧和金融环境的日益复杂化，民营企业在资金管理方面面临前所未有的挑战。有效的资金管理对于企业的持续发展至关重要，尤其是在资金成本不断攀升、市场风险不断增加的背景下，采取科学合理的资金管理策略显得尤为关键。本文从业财融合视角下民营企业加强资金管理的重要性入手，分析民营企业资金管理中的常见问题，并提出业财融合视角下民营企业资金管理的优化策略，包括建立业财融合的资金风险防控模式、构建“内外”双轮驱动的融资模式、完善资金合理配置机制、提高资金使用效益等，旨在优化民营企业资金管理。

关键词：业财融合民营企业资金管理优化策略

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大数据背景下互联网企业财务分析的优化策略

中国经贸 2024年第18期 51-53页

作者：陈水应深圳市房多多信息技术有限公司

随着互联网的快速发展,互联网企业已成为推动全球经济增长和创新的重要力量。然而,随之而来的是日益复杂的市场竞争和经营环境。在此背景下,企业需要更精确、全面地了解自身的财务状况和运营情况,以制定有效的战略决策。而大数据技术的... 详细信息

随着互联网的快速发展,互联网企业已成为推动全球经济增长和创新的重要力量。然而,随之而来的是日益复杂的市场竞争和经营环境。在此背景下,企业需要更精确、全面地了解自身的财务状况和运营情况,以制定有效的战略决策。而大数据技术的出现为互联网企业财务分析提供了前所未有的机遇和挑战。本文从大数据与财务分析的相关理论概述着手,对财务分析的概念、大数据对财务分析工作的影响以及大数据背景下互联网企业加强财务分析的重要性进行探讨,分析了大数据背景下互联网企业开展财务分析的优势,并提出大数据背景下互联网企业财务分析的优化策略,包括丰富分析方法,提高分析质量、深化“业财融合”,助力共建共享、构建指标体系、确保高效实施等,以供参考。

关键词：企业财务分析互联网企业财务分析工作业财融合大数据战略决策优化策略市场竞争

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装配机器人的数字孪生虚实同步及抓取方法

系统仿真学报 2024年第9期36卷 2181-2192页

作者：徐健刘高峰赵一剑郑自立闫焕营西安工程大学电子信息学院陕西西安710048 深圳市罗博泰尔机器人技术有限公司广东深圳518109

针对工业机器人进行装配任务时对物料智能抓取精度差和数据处理难等问题,提出一种基于数字孪生的装配机器人虚实同步及抓取方法。以数字孪生为基础,设计了数字孪生装配机器人虚实同步及抓取架构。通过对多源异构数据的分类实现OPC UA服... 详细信息

针对工业机器人进行装配任务时对物料智能抓取精度差和数据处理难等问题,提出一种基于数字孪生的装配机器人虚实同步及抓取方法。以数字孪生为基础,设计了数字孪生装配机器人虚实同步及抓取架构。通过对多源异构数据的分类实现OPC UA服务器和客户端的信息模型搭建,并以OPC UA通信协议为桥梁进行装配机器人的数据通信,实现虚实同步。通过虚拟机器人对卷积神经网络进行进一步训练,提高对物料的抓取精度。在所开发的机器人数字孪生原型系统中验证所提方法的正确性和有效性,为实现装配机器人的数字孪生虚实同步和精确抓取提供新方案。

关键词：数字孪生装配装机器人实时数据抓取 OPC UA 虚实同步

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基于改进YOLO-V5算法的烟火检测方法

中国安全科学学报 2024年第5期34卷 155-161页

作者：张明振段江忠梁肇伟郭俊杰柴大山深圳市城市公共安全技术研究院有限公司广东深圳518038 深圳技术大学大数据与互联网学院广东深圳518118 中国铁塔股份有限公司深圳市分公司广东深圳518000

为减少自然环境中云、水雾、沙尘、灯光、日出、日落等干扰因素对烟雾、火焰目标检测准确性的影响,提出一种基于改进YOLO-V5算法的烟火检测算法。采用现场采集和网络爬取的方法获取烟雾、火焰目标图像和干扰类图像数据集,均衡学习训练样... 详细信息

为减少自然环境中云、水雾、沙尘、灯光、日出、日落等干扰因素对烟雾、火焰目标检测准确性的影响,提出一种基于改进YOLO-V5算法的烟火检测算法。采用现场采集和网络爬取的方法获取烟雾、火焰目标图像和干扰类图像数据集,均衡学习训练样本,提高模型泛化能力;使用加权双向特征金字塔网络(BiFPN)替换原有的特征金字塔网络(FPN)+路径聚合网络(PAN)结构,对目标进行多尺度特征融合,加强模型特征融合能力;同时,运用距离交并比(DIoU)非极大值抑制(NMS)替代原有的NMS,加快检测框损失函数收敛速度,加强模型推理能力。结果表明:改进后的算法准确率为79.2%,召回率为68.6%,平均精度均值(mAP)为74.2%,误报率(FPR)为12.8%;相比于原YOLO-V5算法,改进后的算法准确率、召回率、mAP分别提高1.9%、0.9%、2.7%,检测识别FPR降低3.7%。

关键词： YOLO-V5算法烟雾火焰目标检测误报率(FPR)

大管径Y型过滤器流动阻力特性数值模拟及实验研究

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第5期57卷 462-472页

作者：朱春光王朝晖田喆许健旷金国胡优彬天津大学环境科学与工程学院天津300072 深圳市前海能源科技发展有限公司深圳518066 深圳市前海建设投资控股集团有限公司深圳518066

大管径Y型过滤器是区域供冷和供热领域常用的过滤装置,设计师在选型时往往仅关注滤网目数,而忽略对过滤器阻力损失的关注.为了探究大管径Y型过滤器阻力损失的影响因素,首先,采用数值仿真计算的方法,分别建立不同特征尺寸的三维Y型过滤... 详细信息

大管径Y型过滤器是区域供冷和供热领域常用的过滤装置,设计师在选型时往往仅关注滤网目数,而忽略对过滤器阻力损失的关注.为了探究大管径Y型过滤器阻力损失的影响因素,首先,采用数值仿真计算的方法,分别建立不同特征尺寸的三维Y型过滤器模型,并利用深圳市前海区域供冷系统中的过滤器实验平台验证模拟的准确性;其次,研究了不同特征尺寸对于改善大管径Y型过滤器阻力损失的影响情况,并针对特征尺寸进行灰关联度排序,结果表明,影响程度由大到小依次为:腔体出口尺寸>滤网透过率>腔体入口尺寸>腔体与管道轴线夹角>腔体中心筒径>腔体长度;最后,根据灰关联度排序,通过将过滤腔体筒径扩大至管道直径的1.25倍,将过滤腔体的长度延长至管道直径的1.20倍,将腔体出口尺寸扩大至管道直径的1.125倍,将腔体与管道轴线夹角扩大至55°,滤网透过率提高至43.83%,新设计了流动阻力特性更优的大管径Y型过滤器,CFD计算结果显示,新设计的过滤器与原过滤器相比,阻力损失下降了73.23%,可大幅降低流体输配能耗.针对CFD优化设计方法,利用尺寸相近的Y型过滤器开展了阻力特性对比实验验证.本研究为大管径Y型过滤器的优化设计及技术改造提供了理论依据.

关键词：大管径Y型过滤器数值模拟对比实验阻力特性影响因素灰关联度

基于LSTM的机场飞行区活动目标潜在冲突预测

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北京航空航天大学学报 2024年第6期50卷 1850-1860页

作者：王兴隆尹昊贺敏中国民航大学民航飞联网重点实验室天津300300 南京莱斯信息技术股份有限公司南京210001

针对机场飞行区冲突不断的问题,提出一种基于长短期记忆(LSTM)网络预测机场飞行区活动目标潜在冲突的方法。根据复杂网络理论,以航空器和车辆2类活动目标为研究对象,建立飞行区活动目标网络,设置网络动态演化模型,输入运行数据计算多个... 详细信息

针对机场飞行区冲突不断的问题,提出一种基于长短期记忆(LSTM)网络预测机场飞行区活动目标潜在冲突的方法。根据复杂网络理论,以航空器和车辆2类活动目标为研究对象,建立飞行区活动目标网络,设置网络动态演化模型,输入运行数据计算多个网络特征指标,对指标时间序列进行主成分分析,拟合成潜在冲突指数;利用Keras框架搭建LSTM网络模型,将指标时间序列输入LSTM网络进行训练和预测,并与其他预测方法对比;用西安咸阳机场实际运行数据进行实验,将预测值与真实值进行对比,各项指标预测均方误差分别为1.608%、13.126%、0.072%、0.004%、0.014%。结果表明:通过建立飞行区活动目标网络模型,可以用网络特征指标从不同角度刻画潜在冲突;LSTM网络可以有效预测飞行区活动目标网络的潜在冲突,提醒相关人员预防冲突发生,降低冲突概率。

关键词：长短期记忆飞行区冲突预测复杂网络主成分分析