检索结果-南通市图书馆

一种基于解耦旋转锚框匹配策略的谷粒检测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

广东农业科学 2022年第12期49卷 143-150页

作者：王宏乐王兴林李文波邹阿配叶全洲刘大存华南理工大学环境与能源学院广东广州510006 深圳市丰农控股有限公司广东深圳518055 深圳市宇众物联科技有限公司广东深圳518126 深圳市丰农数智农业科技有限公司广东深圳518055

【目的】基于计算机视觉技术建立水稻考种中谷粒计数与粒径的检测方法,节省考种人力成本,提升效率,有利于数字化育种体系建立。【方法】通过对比基于YOLOv5l骨架结构的水平框目标检测策略与基于ResNet101和DarkNet53骨架结构的旋转框检... 详细信息

【目的】基于计算机视觉技术建立水稻考种中谷粒计数与粒径的检测方法,节省考种人力成本,提升效率,有利于数字化育种体系建立。【方法】通过对比基于YOLOv5l骨架结构的水平框目标检测策略与基于ResNet101和DarkNet53骨架结构的旋转框检测策略,同时比较旋转框检测策略预测的水稻谷粒长宽比值与实际测量值之间的差异,验证该方法的可行性。【结果】旋转框的目标检测模型计算得到的水稻谷粒长宽比与实测值无显著差异,两者的均方根误差为0.91~2.29;而水平框的目标检测模型计算的长宽比显著小于实测值,且均方根误差值(9.38~9.45)比旋转框的目标检测模型更大。基于水平框的目标检测策略与基于旋转框的检测策略在谷粒计数的精度几乎相当,但水平框检测模型无法实现水稻谷粒长宽比的准确计算,而使用旋转框的目标检测策略能够较为准确计算谷粒长宽比。【结论】基于解耦旋转锚框匹配策略可对水稻谷粒进行准确计数,相比传统水平框的目标检测策略,可降低检测中的背景噪声和密集堆积物体的漏检情况,同时快速准确计算水稻谷粒长宽比。该方法可以进一步应用到水稻品种识别中的谷粒长短和大小的计算,以及种子质量检测及品种鉴定等数字化育种场景中。

关键词：水稻谷粒检测旋转框长宽比目标检测计算机视觉

基于YOLOv7的无人机影像稻穗计数方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

广东农业科学 2023年第7期50卷 74-82页

作者：王宏乐叶全洲王兴林刘大存梁振伟深圳市五谷网络科技有限公司广东深圳518000 深圳市丰农数智农业科技有限公司广东深圳518000

【目的】利用深度学习技术开展基于无人机采集的水稻稻穗RGB图像进行稻穗快速计数技术研究,利于建立省工、省时、高效的产量评估预测,为后续收获、烘干、仓储工作以及品种试验评估等提供依据。【方法】在水稻齐穗-灌浆期,使用无人机采... 详细信息

【目的】利用深度学习技术开展基于无人机采集的水稻稻穗RGB图像进行稻穗快速计数技术研究,利于建立省工、省时、高效的产量评估预测,为后续收获、烘干、仓储工作以及品种试验评估等提供依据。【方法】在水稻齐穗-灌浆期,使用无人机采集水稻稻穗图片,通过对图片中稻穗的标注、分类以及训练,获得基于YOLOv7的网络结构模型,与田间实际调查结果进行对比和验证,针对该方法对不同亚种水稻稻穗的数穗计数精度作出评价。【结果】将得到的模型的预测结果与真实结果进行比较,对于相同的训练集,YOLOv7模型的重叠率(Intersecion of union,IoU)值的中位数普遍高于YOLOv5模型。仅使用粳稻数据训练得到的模型对粳稻有较好的识别精度,YOLOv7模型的mAP@0.5为80.75%、mAP@0.25为93.01%,优于YOLOv5l模型的mAP@0.5值73.36%、mAP@0.25值91.16%;两种模型对籼稻识别精度不高。对籼稻识别最佳的模型为使用籼稻数据训练得到的模型,YOLOv7模型的mAP@0.5为73.19%、mAP@0.25为83.71%,优于YOLOv5l模型的mAP@0.5值72.77%、mAP@0.25值81.66%;但两种模型均对粳稻识别精度不高。对预测结果与实际调查结果进一步比较验证表明,仅使用粳稻数据训练得到的模型对粳稻有较好的识别精度,模型预测值与观察值显著相关。其中YOLOv7模型对粳稻预测精度最高,R2为0.9585、RMSE为9.17;其次为YOLOv5模型,R2为0.9522、RMSE为11.91。对籼稻识别最佳的模型为使用籼稻数据训练得到的模型。其中YOLOv7模型对籼稻预测精度最高,R2为0.8595、RMSE为24.22。其次为YOLOv5模型,R2为0.7737、RMSE为32.56。【结论】本研究初步建立的基于无人机的田间水稻单位面积穗数快速调查方法,具有较高精度,可应用于实际田间测产工作,有利于克服人工田间估产工作量大、效率低、人为误差等问题,未来可进一步应用于可移动水稻估产装置的开发。

关键词：水稻稻穗检测 YOLOv7 目标检测深度学习

深度学习训练数据分布对植物病害识别的影响研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

广东农业科学 2022年第6期49卷 100-107页

作者：王宏乐王兴林李文波叶全洲林涌海谢辉邓烈华南理工大学环境与能源学院广东广州510006 深圳市丰农控股有限公司广东深圳518055 深圳市五谷网络科技有限公司广东深圳518055 深圳市宇众物联科技有限公司广东深圳518126

【目的】通过调节训练集内实验室场景图片与田间场景图片的分布,提高深度学习模型的准确度,以减少植物病害识别深度学习模型对田间场景数据的依赖。【方法】通过调节训练集内实验室场景图片和田间场景图片的分布,使用ResNeSt-50、VGG-16... 详细信息

【目的】通过调节训练集内实验室场景图片与田间场景图片的分布,提高深度学习模型的准确度,以减少植物病害识别深度学习模型对田间场景数据的依赖。【方法】通过调节训练集内实验室场景图片和田间场景图片的分布,使用ResNeSt-50、VGG-16、ResNet-50等3种神经网络结构分别对训练得到的深度学习模型进行测试和比较,从而优化植物病害识别模型。【结果】在由一定数量的植物病害图像组成的训练集内,调节其中不同场景图片的分布会对模型的准确率产生影响。当训练集内的田间场景图片分布达30%时,模型准确率提升18%以上。在100%实验室场景图片的训练集内添加30%田间场景图片,可提升模型准确率17%以上;在100%田间场景图片的训练集内添加实验室场景图片,模型准确率随图片数量增加而提升,提升幅度为2%~4%。【结论】该方法适用于农业复杂环境下高准确度病害识别模型的快速建立,可减少深度学习模型对田间场景数据的依赖,缩短模型建立初期的田间数据采集周期,降低田间数据采集成本,促进人工智能技术在无人农场及智慧农业中更有效地运用。

关键词：植物病害深度学习卷积神经网络数据分布实验室场景田间场景

深圳市建筑设计研究总院有限公司工程中心积极打好项目复工复产“主动战”

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

建筑设计管理 2020年第3期37卷 33-35页

作者：深圳市建筑设计研究总院有限公司深圳市建筑设计研究总院有限公司

为贯彻落实国资委、深投控关于疫情防控和推进复产复工的工作部署,自2月10日起,深圳市建筑设计研究总院有限公司在切实保障员工健康安全,严格遵守各项疫情防控工作纪律及法律法规的前提下,科学有序地开展局部复工复产,为稳定深圳市经济... 详细信息

为贯彻落实国资委、深投控关于疫情防控和推进复产复工的工作部署,自2月10日起,深圳市建筑设计研究总院有限公司在切实保障员工健康安全,严格遵守各项疫情防控工作纪律及法律法规的前提下,科学有序地开展局部复工复产,为稳定深圳市经济社会发展大局提供有力支撑。

关键词：疫情防控员工健康复产科学有序国资委有力支撑深圳市法律法规

惠泽丰：专业、专注，专心、专致做好每一个绿色建筑项目--访深圳市惠泽丰建筑科技有限公司执行总裁丁娟

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

绿色建筑 2016年第3期8卷 10-11页

作者：丁娟深圳市惠泽丰建筑科技有限公司西安交通大学同济大学

深圳市慧泽丰建筑科技有限公司（以下简称惠泽丰）隶属于华鑫茂投资集团有限公司，集团公司前身成立于1989年。经多年发展演变，其主营业务由建筑设计扩延到投融资、房地产开发、施工管理、监理咨询、电商销售等多个领域，并于2014年初... 详细信息

深圳市慧泽丰建筑科技有限公司（以下简称惠泽丰）隶属于华鑫茂投资集团有限公司，集团公司前身成立于1989年。经多年发展演变，其主营业务由建筑设计扩延到投融资、房地产开发、施工管理、监理咨询、电商销售等多个领域，并于2014年初创建深圳市慧泽丰建筑科技有限公司。慧泽丰致力于现代绿色建筑成套技术的研发设计和应用，

关键词：建筑科技深圳市建筑项目总裁建筑设计房地产开发集团公司发展演变

广东省政协委员、深圳市工商联副主席、深圳金雅福控股集团有限公司董事长黄仕坤:科技赋能,引领高质量发展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国黄金珠宝 2022年第3期 19-19页

作者：黄仕坤广东省政协深圳市工商联深圳金雅福控股集团有限公司

在科技创新领域,今年政府工作报告中明确提出了基础研究十年规划和三年攻坚方案,强调要强化企业创新的主体地位,持续推进关键核心技术攻关,深化产学研用结合,并指出将通过税收调节加大对企业科技创新的激励力度。

关键词：税收调节创新领域激励力度政府工作报告广东省政协主体地位关键核心技术工商联

大胆的改革有益的探索──深圳市鸿波通信投资控股有限公司集约化经营改革记实

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

特区经济 1999年第1期 55-56页

作者：刘应富深圳市鸿波通信投资控股有限公司

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

产业园区运营管理的问题研究及策略分析

住宅与房地产 2023年第24期 39-43页

作者：卢启建深圳市投资控股有限公司

构建园区产业资源平台,打造园区产业生态系统,强化园区专业化运营,是园区商业模式成功与否的核心。当前,国内园区平台企业很多,但要实现园区产业集聚,助力城市发展的目标,还有很多困难和问题,比如园区重复建设、主导产业定位不准、运营... 详细信息

构建园区产业资源平台,打造园区产业生态系统,强化园区专业化运营,是园区商业模式成功与否的核心。当前,国内园区平台企业很多,但要实现园区产业集聚,助力城市发展的目标,还有很多困难和问题,比如园区重复建设、主导产业定位不准、运营管理模式缺乏创新、园区经营市场化程度不高、信息技术力量不够等。要使园区真正为产业培育和服务、资源导流和落地,数字化应用和产业赋能,本文认为应从创新投资模式、营造良好产业孵化环境、培育全产业生态链、创新运营模式输出等方面着手,抓住打造产业生态服务体系的关键节点,着力提升园区运营核心竞争力。

关键词：园区运营管理现状及问题路径及策略

探析新时代下深圳市属房地产企业转型发展之路

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

住宅与房地产 2023年第27期 24-28页

作者：卢启建深圳市投资控股有限公司

自2020年以来，国家设定房企“三道红线”，强化预售资金监管，限制房企跨城使用预售款等，各城市也在限购、限贷等方面实施了一些调控措施，有效保证了房地产行业稳健发展。近期，住建部出台了“认房不认贷”等房地产新政策，房地产企... 详细信息

自2020年以来，国家设定房企“三道红线”，强化预售资金监管，限制房企跨城使用预售款等，各城市也在限购、限贷等方面实施了一些调控措施，有效保证了房地产行业稳健发展。近期，住建部出台了“认房不认贷”等房地产新政策，房地产企业迎来了新的发展机遇。深圳市属房地产企业应顺应这阵新政东风，充分利用深圳科技创新城市的人才、政策、产业等资源优势，在保证地产主业发展的同时，做好业务上的“结构化安排”和转型升级，通过推动产融结合，创新商业模式，努力探索一条房地产企业新型发展之路。

关键词：新时代房地产企业转型发展探析