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基于模糊解库-中国余数定理的雷达信号载频估计

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兵工学报 2024年第8期45卷 2784-2792页

作者：李博文仇兆炀刘怡飞曹彬孙闽红杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310000 深圳市汇顶科技股份有限公司四川成都610000

雷达侦察接收机需要超宽带接收能力以获取高截获概率。受硬件限制,当前基于采样定理的常规接收结构难以进行瞬时超宽带接收。基于中国余数定理的欠采样理论为超宽带侦收提供了一种可行思路,但传统余数定理估计算法要求模值之间互素,信... 详细信息

雷达侦察接收机需要超宽带接收能力以获取高截获概率。受硬件限制,当前基于采样定理的常规接收结构难以进行瞬时超宽带接收。基于中国余数定理的欠采样理论为超宽带侦收提供了一种可行思路,但传统余数定理估计算法要求模值之间互素,信号采样点数也需为模值的最大公约数。为突破上述约束,构造模糊解库并利用余数与频率的一一映射关系,提出基于模糊解库-中国余数定理的雷达信号精确载频估计算法。所提算法不需要同余方程组求解,放宽了对采样频率和采样点数的要求。通过仿真实验,验证算法的有效性。研究结果表明,较传统余数定理算法,所提算法在估计不同雷达信号载频时,无需修改模值,有利于工程应用,同时具有较好的估计精度和抗噪性能。

关键词：超宽带接收中国余数定理模糊解库频率估计

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大模型训练技术综述

中兴通讯技术 2024年第2期30卷 21-28页

作者：田海东张明政常锐童贤慧中兴通讯股份有限公司深圳518057

实现高效训练已成为影响大模型应用普及的关键要素之一。按照数据准备、数据加载、模型初始化及评估、训练并行、模型状态保存的一般训练流程,对大模型高效训练的主要技术进行分析和论述。面对大模型规模的持续增长、数据处理类型的扩展... 详细信息

实现高效训练已成为影响大模型应用普及的关键要素之一。按照数据准备、数据加载、模型初始化及评估、训练并行、模型状态保存的一般训练流程,对大模型高效训练的主要技术进行分析和论述。面对大模型规模的持续增长、数据处理类型的扩展,现有大模型训练技术仍存在较大的优化空间。认为未来大模型训练重点研究方向包括以数据为中心、数据加载智能化和异构加速、网络通信领域定制、训练并行及自动化。

关键词：大模型数据准备数据加载模型初始化模型评估训练并行训练网络检查点

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基于悬挂式FBG的螺栓连接微小扭矩检测

光子学报 2024年第4期53卷 130-138页

作者：饶春芳陈鹏胡友德詹学峰姜子薇王跃翔余文鑫江西师范大学物理与通信电子学院江西省光电子与通信重点实验室南昌330000 江西省人民医院口腔科南昌330000 比亚迪股份有限公司深圳510000

将光纤布拉格光栅通过尾纤悬挂在带螺栓连接的结构件表面,使用结构动态检测法测试螺栓连接结构的扭矩。测试中,在待测结构件上产生周期性的振动,在振动的作用下尾纤中产生周期性应变,它作为波源在刻有布拉格光纤光栅的光纤中形成应力波... 详细信息

将光纤布拉格光栅通过尾纤悬挂在带螺栓连接的结构件表面,使用结构动态检测法测试螺栓连接结构的扭矩。测试中,在待测结构件上产生周期性的振动,在振动的作用下尾纤中产生周期性应变,它作为波源在刻有布拉格光纤光栅的光纤中形成应力波,布拉格光纤光栅感知应力波形成测试信号。在识别过程中,首先使用经验模态分解方法对测试信号进行分解以去除不平稳分量及噪声,然后提取信号的有量纲和无量纲特征值,最后将这些特征值输入基于支持向量机的识别系统。结果表明,该方法识别正确率达97.2%,扭矩识别能力在N·cm量级。本研究开拓了一种新的螺栓连接状态的检测方法,尤其适用于小质量结构中微小扭矩的检测。

关键词：螺栓扭矩识别结构动态检测悬挂式光纤布拉格光栅经验模态分解支持向量机

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面向6G的天地一体化网络安全技术

中兴通讯技术 2024年

作者：陆海涛周强代九龙卢帆李锐中兴通讯股份有限公司深圳市5G接入网安全技术研究及应用重点实验室

天地一体化是6G的基本组网架构和关键技术之一。分析了天地一体化网络广覆盖、海量接入、低时延、大带宽通信场景的安全需求。针对天地一体化网络面临的网络拓扑动态变化和卫星平台资源受限的挑战，重点探讨了接入认证、星地回传安全传... 详细信息

天地一体化是6G的基本组网架构和关键技术之一。分析了天地一体化网络广覆盖、海量接入、低时延、大带宽通信场景的安全需求。针对天地一体化网络面临的网络拓扑动态变化和卫星平台资源受限的挑战，重点探讨了接入认证、星地回传安全传输、星间链路安全传输、轻量化的无线物理层安全和基于区块链的星地可信联盟等网络安全技术。

关键词：星载基站星地协同动态拓扑轻量化区块链

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可解释性人工智能研究进展

计算机工程 2024年

作者：廖勇韩小金刘金林汪浩重庆大学微电子与通信工程学院重庆首讯科技股份有限公司

人工智能在诸多领域的应用取得了惊人的进展，引起了全球各国对其研发的高度重视。然而，人工智能的快速发展也带来了一系列问题和威胁，过度依赖和盲目信任人工智能模型可能导致严重的风险。因此，可解释性人工智能成为构建可信、透明... 详细信息

人工智能在诸多领域的应用取得了惊人的进展，引起了全球各国对其研发的高度重视。然而，人工智能的快速发展也带来了一系列问题和威胁，过度依赖和盲目信任人工智能模型可能导致严重的风险。因此，可解释性人工智能成为构建可信、透明智能系统的关键要素，其研发变得尤为迫切。为此，本文综述了可解释性人工智能的国内外研究进展，从多维度、多层次进行了全面梳理与归纳。基于当前行业内的研究成果，本文将可解释性人工智能的关键技术细分为四大类：解释模型、解释方法、安全测试及实验验证，旨在明确各领域的技术焦点与发展方向。进一步地，本文探讨了可解释性人工智能在多个关键行业领域的具体应用实例，包括但不限于教育、医疗、金融、自动驾驶及司法等，展示了其在提升决策透明度等方面的重要作用。最后，本文深入剖析了可解释性人工智能当前面临的主要技术挑战，并展望了其未来的发展趋势。特别地，本文针对当前备受瞩目的大模型可解释性问题，进行了专项调研与探讨分析。

关键词：可解释性可信人工智能应用综述大模型

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5G承载网数字孪生典型场景与应用方案探索

电信科学 2024年第7期40卷 154-163页

作者：王郁崔潇朱剑周晓慧李芳中国信息通信研究院北京100091 华为技术有限公司湖北武汉430205 中兴通讯股份有限公司广东深圳518112

近年来,数字孪生技术在承载网智能化管控领域的应用成为一个新的热点和研究方向。国内外各研究机构纷纷开展相关应用场景的探索、标准化研究等工作,产业生态正逐步形成。基于当前的信息通信领域数字孪生技术研究,分析了5G承载网管控面... 详细信息

近年来,数字孪生技术在承载网智能化管控领域的应用成为一个新的热点和研究方向。国内外各研究机构纷纷开展相关应用场景的探索、标准化研究等工作,产业生态正逐步形成。基于当前的信息通信领域数字孪生技术研究,分析了5G承载网管控面临的新挑战,探索了数字孪生技术在5G承载网的应用场景和需求。基于这些典型应用场景,提出了数字孪生应用服务方案设计,以及仿真器和模拟器组件的功能和数据描述。最后列举了5G网络切片资源划分和变更仿真功能的应用案例。

关键词：数字孪生 5G承载模型典型场景仿真组件

面向全息MIMO 6G通信的电磁信道建模理论与方法

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电子与信息学报 2024年第5期46卷 1940-1950页

作者：黄崇文季然魏丽宫铁瑞陈晓明沙威杨军张朝阳 Yuen Chau 浙江大学信息与电子工程学院杭州310027 新加坡科技与设计大学新加坡487372 西安交通大学信息与通信工程学院西安710049 中兴通讯股份有限公司深圳518000 新加坡南洋理工大学新加坡639798

全息多输入多输出(HMIMO)是6G通信中的新兴技术,相应阵列由固定物理孔径下的密布天线单元组成。全息MIMO是电磁约束下Massive MIMO天线技术的拓展。全息MIMO系统在有效提升无线通信性能方面具有极大的潜力。比如,可用最小的功率损耗实... 详细信息

全息多输入多输出(HMIMO)是6G通信中的新兴技术,相应阵列由固定物理孔径下的密布天线单元组成。全息MIMO是电磁约束下Massive MIMO天线技术的拓展。全息MIMO系统在有效提升无线通信性能方面具有极大的潜力。比如,可用最小的功率损耗实现尽可能大的连续孔径,灵活控制目标方向的电磁波传输等。但是,由于全息MIMO系统包含大量的紧密分布的天线单元,且单元之间的距离小于半波长,因而造成严重的电磁耦合作用。这些耦合使传统的独立同分布的信道假设失效。因此,如何设计一个有效且贴近实际的信道建模成为当前全息MIMO研究中最具挑战性的问题之一。针对该挑战,该文研究了基于电磁场理论的4种信道建模方式,它们都能很好描述全息MIMO系统中的电磁波传输特征。第1种是基于平面格林函数的精确信道建模方式,该方式将自由空间中点对点的格林函数扩展到平面之间积分形式的格林函数,通过积分计算来构造两个全息MIMO平面之间的通信信道,但该方法的复杂度较高。第2, 3种方法则分别采用了平面波展开和球面波展开来近似全息MIMO的通信信道,这两种方案的复杂度更低。其中,基于平面波展开的信道建模形式相对简单,更适用于远场,但是会低估单元强耦合时的最大系统容量;基于球面波展开的信道建模能更好捕捉电磁波信道几何特征,但其复杂度较高。最后介绍基于随机格林函数的信道建模方法,主要描述富散射环境或瑞利信道中电磁波的随机特性。

关键词：全息MIMO通信电磁波理论信道建模

微型无人机阵列位置扰动下的DoA估计混合Cramer-Rao界

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工程科学与技术 2024年

作者：冯永攀王继刚王俊峰卢忱深圳信息职业技术学院中兴通讯股份有限公司四川大学

随着无人机技术的快速发展，基于微型无人机集群的分布式天线阵列因其灵活部署、低成本、可重构等优势，在无线通信、目标探测、环境监测等领域展现出广阔的应用前景。然而，在实际部署过程中，受外界环境干扰和无人机自身控制精度限制... 详细信息

随着无人机技术的快速发展，基于微型无人机集群的分布式天线阵列因其灵活部署、低成本、可重构等优势，在无线通信、目标探测、环境监测等领域展现出广阔的应用前景。然而，在实际部署过程中，受外界环境干扰和无人机自身控制精度限制，无人机集群难以精确达到预设位置，产生随机的位置扰动误差。这些位置扰动不仅会恶化阵列的空间频谱特性，还会显著降低对目标信号的探测、定位和参数估计性能，成为制约无人机集群阵列实用化的关键瓶颈之一。针对上述挑战，本文基于位置扰动误差在相邻无人机间传播的物理特性，建立了考虑位置扰动的无人机集群阵列信号模型，重点研究了位置扰动对目标信号到达角（Direction of Arrival， DoA）估计性能的影响。通过引入位置扰动相关矩阵，推导了DoA估计在有限采样情况下的混合克拉美罗下界（Hybrid Cramér-Rao Bound， HCRB），构建了评估位置扰动影响的理论基础。为了验证理论分析的有效性，本文通过数值仿真，从位置扰动方差、信噪比、无人机数量以及DoA角度等多个角度，对比分析了有无位置扰动情况下的DoA估计性能。仿真结果表明，位置扰动显著恶化了DoA估计精度，且随着信噪比的提高，DoA估计对位置误差更加敏感。此外，增加无人机数量可在一定程度上降低HCRB，但难以消除位置扰动带来的估计误差。

关键词：无人机阵列位置扰动到达角 Cramer-Rao界

无蜂窝大规模MIMO的接入点间同步与空口校准技术

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中兴通讯技术 2024年第3期30卷 81-90页

作者：梁祥虎王晓妮李原郑康王东明东南大学移动通信国家重点实验室中国南京210096 中兴通讯股份有限公司中国深圳518057

无线通信系统中多个天线单元相干协作发送(CJT)技术的性能严重依赖于发送端已知信道状态信息(CSI)。为了避免CSI反馈,通常假设系统工作在时分双工(TDD)模式。利用TDD空口上下行信道的互易性,根据上行探测信道获得下行CSI。但是,实际系... 详细信息

无线通信系统中多个天线单元相干协作发送(CJT)技术的性能严重依赖于发送端已知信道状态信息(CSI)。为了避免CSI反馈,通常假设系统工作在时分双工(TDD)模式。利用TDD空口上下行信道的互易性,根据上行探测信道获得下行CSI。但是,实际系统中由于节点(AP)间存在同步误差及通道的非理想因素,上下行整体信道并不互易。研究了面向无蜂窝大规模MIMO的网络侧时频同步以及空口(OTA)校准技术。基于现网商用远端天线单元(RRU)以及同步技术,给出了大规模组网的同步和空口校准方案。结合试验系统,探讨了CJT对同步和校准的性能的要求以及无蜂窝大规模MIMO实现方式和节点天线配置,给出了校准相位的预测性能。

关键词：无蜂窝大规模MIMO 相干协作发送空口校准节点间同步