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情感语音合成综述

大数据 2024年第5期10卷 56-73页

作者：施昊翔张旭龙王健宗程宁肖京平安科技(深圳)有限公司广东深圳518063 中国科学技术大学安徽合肥230026

作为语音领域一个重要的研究方向,语音合成致力于将文本转化为语音。随着深度学习技术的快速发展,语音合成的目的早已不仅仅是合成一段“能听懂”的音频这么简单,情感的加入往往能使语音变得更加具有表现力。基于此,情感语音合成在语音... 详细信息

作为语音领域一个重要的研究方向,语音合成致力于将文本转化为语音。随着深度学习技术的快速发展,语音合成的目的早已不仅仅是合成一段“能听懂”的音频这么简单,情感的加入往往能使语音变得更加具有表现力。基于此,情感语音合成在语音中加入不同的情感并对情感进行调控,以生成灵活且准确的情感语音。从情感语音合成中的几个关键科学问题出发,分别对近几年来基于情感迁移、情感强度控制和情绪混合的发展进行了总结分析,并介绍了情感语音合成的相关数据集和评价指标,最后对情感语音合成进行了展望。

关键词：情感语音合成情感迁移情感强度深度学习

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联邦学习的公平性研究综述

大数据 2024年第1期10卷 62-85页

作者：朱智韬司世景王健宗程宁孔令炜黄章成肖京平安科技(深圳)有限公司广东深圳518063 中国科学技术大学安徽合肥230026

联邦学习使用来自多个参与者提供的数据协同训练全局模型,近年来在促进企业间数据合作方面发挥着越来越重要的作用。另外,联邦学习训练范式常常面临数据不足的困境,因此为联邦学习参与者提供公平性保证以激励更多参与者贡献他们宝贵的... 详细信息

联邦学习使用来自多个参与者提供的数据协同训练全局模型,近年来在促进企业间数据合作方面发挥着越来越重要的作用。另外,联邦学习训练范式常常面临数据不足的困境,因此为联邦学习参与者提供公平性保证以激励更多参与者贡献他们宝贵的资源是非常重要的。针对联邦学习的公平性问题,首先依据公平目标不同,从模型表现均衡、贡献评估公平、消除群体歧视出发进行了联邦学习公平性的3种分类;然后对现有的公平性促进方法进行了深入介绍与比较,旨在帮助研究者开发新的公平性促进方法;最后通过对联邦学习落地过程中的需求进行剖析,提出了未来联邦学习公平性研究的5个方向。

关键词：联邦学习公平性表现均衡贡献衡量

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面向非平行语料的语音转换技术综述

大数据 2024年第3期10卷 65-81页

作者：李鹏程张旭龙王健宗程宁肖京平安科技(深圳)有限公司广东深圳518063 中国科学技术大学安徽合肥230026

语音转换是语音及人工智能领域的一项研究课题,其目标是在保持源语音内容不变的情况下改变语音的音色,使其听上去像是由另一个目标说话人说出的,同时还需保证语音的质量和自然度。面向非平行语料的语音转换技术是当下的热门研究内容,其... 详细信息

语音转换是语音及人工智能领域的一项研究课题,其目标是在保持源语音内容不变的情况下改变语音的音色,使其听上去像是由另一个目标说话人说出的,同时还需保证语音的质量和自然度。面向非平行语料的语音转换技术是当下的热门研究内容,其使用非平行的多说话人语音数据集进行模型训练,能完成多对多以及任意对任意的语音转换。对近年来面向非平行语料的语音转换进行了全面的总结和分析。首先概述了早期面向平行语料的语音转换及其缺陷,然后对当下面向非平行语料的语音转换的各类实现方法进行介绍和对比分析,最后对语音转换技术进行了总结和展望。

关键词：语音转换人工智能深度学习

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沙尘图像视觉增强技术综述

大数据 2024年

作者：司亚中张旭龙杨帆王健宗程宁肖京河北工业大学平安科技(深圳)有限公司

沙尘图像视觉增强技术旨在提高沙尘暴天气下成像设备捕获数据的视觉感知清晰度以辅助高级视觉算法提高从数据中获取关键特征的能力。随着沙尘天气出现频次的增多，沙尘图像视觉增强技术逐渐成为图像处理领域的研究热点，在遥感勘测、无... 详细信息

沙尘图像视觉增强技术旨在提高沙尘暴天气下成像设备捕获数据的视觉感知清晰度以辅助高级视觉算法提高从数据中获取关键特征的能力。随着沙尘天气出现频次的增多，沙尘图像视觉增强技术逐渐成为图像处理领域的研究热点，在遥感勘测、无人驾驶、智慧交通等人工智能相关行业有着十分广泛的应用前景。为了更好地了解当前沙尘图像处理领域的研究进展，详细阐述了当前基于传统技术的沙尘图像增强算法和基于大气散射模型的沙尘图像复原算法，列举了基于数据驱动的沙尘图像重构算法，对当前公开数据集的构建进行了细致的研究和分析，并简单梳理了图像增强领域常用的评价指标。最后对所述内容做出总结，指出当前研究中存在的困难并对未来沙尘图像增强技术的发展方向进行了展望。

关键词：图像增强沙尘图像计算机视觉深度学习

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数字说话人脸生成技术综述

大数据 2024年第5期10卷 74-95页

作者：张冰源张旭龙王健宗程宁肖京平安科技(深圳)有限公司广东深圳518000 中国科学技术大学先进技术研究院安徽合肥230000

在现代计算机视觉和自然语言处理的交叉领域,数字说话人脸生成技术已经成为一个越来越重要的研究主题。数字说话人脸生成技术专注于依据预定的文本或音频序列生成逼真的人脸图像。近年来,深度学习方法,如卷积神经网络、生成对抗性网络... 详细信息

在现代计算机视觉和自然语言处理的交叉领域,数字说话人脸生成技术已经成为一个越来越重要的研究主题。数字说话人脸生成技术专注于依据预定的文本或音频序列生成逼真的人脸图像。近年来,深度学习方法,如卷积神经网络、生成对抗性网络以及神经渲染场在此领域已经表现出了显著的应用价值。这些方法不仅引起了学术界的广泛关注,而且在工业界得以实际应用,用于解决图像处理和计算机视觉方面的具体问题。尽管已经取得了一定的进展,实际应用这些方法仍然面临诸多挑战。综合分析和评估深度学习方法在数字说话人脸生成方面的具体实现,以识别现存方法的优缺点,探讨尚待解决的普遍问题,并突出仍需进一步研究的开放性问题。此外,从统计学角度列出了目前可用的数据集,并对其进行评估和比较,以便研究人员能更容易地选择满足他们需求的数据集。

关键词：数字说话人脸生成虚拟人语音驱动

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智能车位引导系统在智慧大厦中的研究与应用

绿色建造与智能建筑 2024年第8期 98-100页

作者：肖珊深圳达实智能股份有限公司深圳518063

停车场车位引导系统可采用不同的技术,如视频识别技术、超声波识别技术。且即便采用同一种技术,使用的产品配置也不同。本文针对办公大楼的实际情况进行深入分析,以期选择一种更适合办公大楼项目需求的技术方案,更好地满足业主的需求。

关键词：车位引导视频识别超声波反向寻车

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基于生成对抗网络的多特征融合去雾技术

大数据 2024年第4期10卷 77-88页

作者：司亚中张旭龙杨帆王健宗程宁肖京平安科技(深圳)有限公司广东深圳518063 河北工业大学天津300401

为提高图像清晰度,解决传统图像在去雾过程中存在的特征提取困难、去雾不彻底等问题,提出一种基于生成对抗网络的多特征融合端到端去雾网络。该网络由生成器和判别器组成,生成器采用编解码结构,通过多特征提取融合(MFEF)块提取多种感受... 详细信息

为提高图像清晰度,解决传统图像在去雾过程中存在的特征提取困难、去雾不彻底等问题,提出一种基于生成对抗网络的多特征融合端到端去雾网络。该网络由生成器和判别器组成,生成器采用编解码结构,通过多特征提取融合(MFEF)块提取多种感受野下的高维表征信息。判别器使用一系列卷积计算对生成图像和清晰图像进行特征差异分析,引导生成器输出更加真实的去雾图像。实验结果表明,该算法在有效消除雾霾干扰的同时,能够最大限度地保留图像的原始色调。与现有方法相比,该算法在峰值信噪比、结构相似性客观评价指标上分别提升了2.588 dB、2.66%。

关键词：图像处理图像去雾深度学习生成对抗多特征融合

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VOC危险化学品泄漏光谱视频识别算法研究

激光与红外 2024年第7期54卷 1090-1096页

作者：王雅杰孙秉才尤宝硕王建筑许斌中国石油安全环保技术研究院有限公司北京102206 长庆油田分公司第十二采油厂甘肃庆阳745400 质安科技检测集团有限公司甘肃庆阳745400 长庆油田分公司数字和智能化事业部陕西西安710018

针对挥发性有机物(Volatile Organic Compounds, VOCs)气体特征微弱、视觉显著性差、形态多变等难题,本文基于时-空-频联合去噪、多模态视差匹配模型,提出了一种高精度气体泄漏光谱视频识别算法。通过挖掘时-空-谱高维数据的本征信息来... 详细信息

针对挥发性有机物(Volatile Organic Compounds, VOCs)气体特征微弱、视觉显著性差、形态多变等难题,本文基于时-空-频联合去噪、多模态视差匹配模型,提出了一种高精度气体泄漏光谱视频识别算法。通过挖掘时-空-谱高维数据的本征信息来实现VOC气体的高精度识别,并利用多模块级联联合优化将传统方法的可解释性与深度学习的强大表征能力有机结合。最后,通过与国际先进气体监测设备森西亚和锐百凌进行同等条件的对比,可知所提出的气体泄漏成像方法对于低浓度的甲烷气体识别准确率提升了46.25%,误报降低至原来的1/3,验证了所提算法的有效性和可行性,为石化行业危险化学品泄漏监测提供了有力保障。

关键词：泄漏监测识别算法深度学习危害化学品石油化工

面向铁路5G-R和GSM-R系统的SPN承载方案研究与试验

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中国铁路 2024年第8期 9-18页

作者：吴军胡锴李恒友刘清涛王芳李春铎滕蕾华为技术有限公司广东深圳518057 华为技术有限公司北京100070 北京铁路通信技术中心北京100038 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所北京100081

基于铁路5G-R、GSM-R系统业务场景和全球商用部署的SPN创新承载技术,面向铁路5G-R系统特殊应用,建立小颗粒硬管道业务模型和L3VPN到边缘的分组业务模型,提出采用SPN双平面组网并综合承载现网GSM-R业务的E1CBROver小颗粒硬管道方案。SPN... 详细信息

基于铁路5G-R、GSM-R系统业务场景和全球商用部署的SPN创新承载技术,面向铁路5G-R系统特殊应用,建立小颗粒硬管道业务模型和L3VPN到边缘的分组业务模型,提出采用SPN双平面组网并综合承载现网GSM-R业务的E1CBROver小颗粒硬管道方案。SPN综合承载方案满足5G-R、GSM-R系统铁路行车控制类业务高可靠、高安全的硬隔离承载需求,以及5G-R系统大带宽视频数据业务灵活调度、智能运维的演进需求。提出的方案已完成基于SPN的5G-R、GSM-R基站和核心网端到端功能及可靠性试验验证,试验结果指标优于标准要求,证明面向铁路5G-R、GSM-R系统的SPN综合承载方案安全可行。

关键词： 5G-R GSM-R SPN 小颗粒硬管道承载方案双平面组网