检索结果-南通市图书馆

深厚强透水含水层地铁深基坑地下水控制方案综合比选方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

土木与环境工程学报（中英文） 2024年第4期46卷 82-90页

作者：曹成勇彭远胜深圳大学土木与交通工程学院广东深圳518060 深圳大学深圳市地铁地下车站绿色高效智能建造重点实验室广东深圳518060 深圳大学滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室广东深圳518060

针对深厚强透水含水层地铁深基坑地下水控制方案比选问题,联合运用层次分析法、模糊综合评价法以及数值计算方法,提出深厚强透水含水层地铁深基坑地下水控制方法定性与定量化比选流程框架,建立了强透水地层地铁深基坑地下水控制方案综... 详细信息

针对深厚强透水含水层地铁深基坑地下水控制方案比选问题,联合运用层次分析法、模糊综合评价法以及数值计算方法,提出深厚强透水含水层地铁深基坑地下水控制方法定性与定量化比选流程框架,建立了强透水地层地铁深基坑地下水控制方案综合比选方法。以福州地铁水部站深基坑工程为例,采用建立的比选方法,对5种不同深基坑地下水控制方案(敞开式降水、落底式止水帷幕、深层水平封底帷幕、悬挂式止水帷幕降水以及水下开挖)进行定性评估分析,结果表明,悬挂式帷幕降水方案为该车站深基坑工程地下水控制最优方案。采用数值模拟方法,分析得到了深基坑降水引发的周边地表沉降值在12~23 mm之间,表明42 m悬挂式止水帷幕降水方案能有效控制深基坑降水引发的地表沉降。

关键词：深基坑地铁强透水含水层地下水控制方案比选

基于混合仿真试验的建筑拆除废弃物管理减碳减排效益研究

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

安全与环境学报 2024年第6期24卷 2444-2453页

作者：丁志坤王欣睿文馨平滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室(深圳大学) 广东深圳518060 人工智能与数字经济广东省实验室广东深圳518060 深圳大学中澳BIM与智慧建造研究中心广东深圳518060 深圳市地铁地下车站绿色高效智能建造重点实验室(深圳大学) 广东深圳518060

建筑拆除废弃物的增加对城市低碳可持续发展造成了严重阻碍。研究旨在探讨以“低碳化”和“无废化”为目标的建筑拆除废弃物管理政策,采用基于主体仿真和系统动力学方法的混合仿真模型,借助Anylogic软件和Java编程语言构建拆除废弃物管... 详细信息

建筑拆除废弃物的增加对城市低碳可持续发展造成了严重阻碍。研究旨在探讨以“低碳化”和“无废化”为目标的建筑拆除废弃物管理政策,采用基于主体仿真和系统动力学方法的混合仿真模型,借助Anylogic软件和Java编程语言构建拆除废弃物管理的碳排放仿真试验平台,以评估不同管理策略的减废与减碳效果。研究结果显示:在建筑拆除废弃物的管理过程中,现场管理阶段的碳排放量与废弃物排放量最大,应重点改善;利益主体之间的互动有助于拆除公司向绿色拆除公司转型,提升建筑拆除废弃物管理的减排和减碳效果;源头减量、分类分拣、从量收费和宣传教育政策的组合政策效果最佳,其中的源头减量政策在减碳减排方面发挥了显著作用。研究成果有助于政府制定相关低碳管理政策,推动实现“碳中和”和“无废城市”的目标。

关键词：环境工程学建筑废弃物碳排放混合仿真政策模拟

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

大客流场景下地铁电扶梯故障的乘客疏散

深圳大学学报（理工版） 2024年第1期41卷 83-91页

作者：李微微楼晓雷杨文杰胡明伟邓萱深圳大学土木与交通工程学院广东深圳518060 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司浙江杭州311122 深圳大学滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室广东深圳518060 深圳大学未来地下城市研究院广东深圳518060 深圳大学深圳市地铁地下车站绿色高效智能建造重点实验室广东深圳518060

地铁车站客流量大、疏散路线复杂、地下空间有限,一旦发生突发事件而乘客未得到及时疏导,易造成人员恐慌,引发严重安全事故和财产损失.因此,基于安全疏散的地铁车站客流调控,对确保乘客安全出行,维持地铁系统运营具有重要作用.基于社会... 详细信息

地铁车站客流量大、疏散路线复杂、地下空间有限,一旦发生突发事件而乘客未得到及时疏导,易造成人员恐慌,引发严重安全事故和财产损失.因此,基于安全疏散的地铁车站客流调控,对确保乘客安全出行,维持地铁系统运营具有重要作用.基于社会力模型,以深圳地铁1号线车公庙站为例,运用仿真软件AnyLogic建立地铁车站大客流场景下的疏散模型,从微观角度模拟分析了叠加电扶梯故障突发事件对客流疏散的影响,对比实际调查的高峰期站台容纳量数据,突出大客流场景研究的重要性.通过仿真实验证明突发事件发生时平均分配疏散客流措施效果更佳,将原目的地为拥挤处电扶梯的乘客引导至其他电扶梯虽然会造成部分乘客走行距离的增加,但疏散速率会提升,高峰时期能够提升46.51%,大客流场景下能够提升93.26%.在大客流疏散背景下,叠加不同位置的电扶梯故障假设情景,分类讨论具体的客流平均分配方案,通过仿真实验定量确定各情景下的最佳客流分配方案,为地铁运营部门制定疏散预案提供参考.

关键词：交通运输工程地铁车站大客流突发电扶梯故障客流疏散微观仿真

密集城区超大直径盾构切削群桩对上部建筑物振动影响规律分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

现代隧道技术 2024年第3期61卷 266-275页

作者：陈一凡黄书华沈翔盛健陈湘生张良深圳大学土木与交通工程学院深圳518060 中铁十四局集团大盾构工程有限公司南京211800 滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室(深圳大学) 深圳518060 深圳市地铁地下车站绿色高效智能建造重点实验室深圳518060

在城市中心区域修建盾构隧道时,遭遇既有建(构)筑物桩基础不可避免,然而直接切削桩基面临巨大风险。为了进一步揭示盾构直接切削桩基内在机理,以广州海珠湾隧道下穿中核商务大厦工程为例,根据现场实测振动数据,分析盾构磨桩诱发中核商... 详细信息

在城市中心区域修建盾构隧道时,遭遇既有建(构)筑物桩基础不可避免,然而直接切削桩基面临巨大风险。为了进一步揭示盾构直接切削桩基内在机理,以广州海珠湾隧道下穿中核商务大厦工程为例,根据现场实测振动数据,分析盾构磨桩诱发中核商务大厦振动响应的规律,并研究盾构磨桩过程中建筑物的倾斜程度。研究结果表明:盾构磨桩掘进时,建筑物以竖直振动为主;在建筑物内部,振动随传播距离的增长而迅速衰减,因此盾构施工振动的影响范围较小,以隧道中线为轴线约2D/3(D为盾构直径)的区域是重点影响范围,并且监测结果显示距离盾构隧道最近的第一层振动突变幅度为第二层突变幅度的2倍以上;振动幅度反映了建筑物的倾斜方向,可通过监测建筑物的振动变化来分析建筑物的倾斜方向。

关键词：超大直径盾构盾构施工切削桩基建筑物振动现场监测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

超大直径盾构下穿高铁路基的沉降数值分析

深圳大学学报（理工版） 2024年第3期41卷 377-386页

作者：娄洪峻苏栋林星涛王雪涛宋明深圳大学土木与交通工程学院广东深圳518060 深圳大学滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室广东深圳518060 深圳大学深圳市地铁地下车站绿色高效智能建造重点实验室广东深圳518060 中交第二公路勘察设计研究院有限公司湖北武汉430056

为探究超大直径盾构隧道下穿城际铁路路基沉降规律,以中国武汉两湖隧道工程为例,基于Plaxis有限元软件,建立了铁路路基-土体-隧道的三维精细化数值模型,探讨盾构掘进过程中地层损失率、开挖面支护压力、盾尾注浆压力对隧道上方城际铁路... 详细信息

为探究超大直径盾构隧道下穿城际铁路路基沉降规律,以中国武汉两湖隧道工程为例,基于Plaxis有限元软件,建立了铁路路基-土体-隧道的三维精细化数值模型,探讨盾构掘进过程中地层损失率、开挖面支护压力、盾尾注浆压力对隧道上方城际铁路路基沉降的影响.结果显示,盾构下穿复合地层的过程中,高铁路基道砟层表面在盾构掘进方向上会发生不同程度的沉降;当盾构掘进引起的地层损失率从1.0%增加到1.6%时,铁路路基的最大沉降从18.86 mm增加到22.71 mm,增大了20.4%;当开挖面支护力处于隧道拱顶侧向静止土压力的0.7~1.4倍时,不同工况下盾构掘进引起的铁路路基变形差异较小(小于0.67 mm);注浆压力对铁路路基的沉降影响明显,随着注浆压力增大,铁路路基的沉降明显减小.当隧道拱顶注浆压力增大到拱顶侧向静止土压力的3倍(648 kPa)或以上时,沿铁路路基的最大差异沉降未超过规范要求(≤5 mm/10 m).研究结果可为超大直径盾构下穿高铁路基时掘进参数的设置提供参考.

关键词：隧道工程超大直径盾构盾构施工下穿铁路沉降控制地表沉降数值模拟

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

既有建筑围护结构节能改造多目标优化设计

科学技术与工程 2024年第17期24卷 7269-7277页

作者：丁志坤王展滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室(深圳大学) 深圳518060 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) 深圳518060 深圳大学中澳BIM与智慧建造联合研究中心深圳518060 深圳市地铁地下车站绿色高效智能建造重点实验室深圳518060

对既有建筑进行节能改造是减少建筑业能源消耗和碳排放的重要策略之一,提出了BP神经网络与蒙特卡洛-非支配排序遗传算法(Monte Carlo-non-dominated ranking genetic algorithm,MC-NSGAⅢ)相结合的多目标优化方法,对建筑围护结构改造参... 详细信息

对既有建筑进行节能改造是减少建筑业能源消耗和碳排放的重要策略之一,提出了BP神经网络与蒙特卡洛-非支配排序遗传算法(Monte Carlo-non-dominated ranking genetic algorithm,MC-NSGAⅢ)相结合的多目标优化方法,对建筑围护结构改造参数进行优化设计。基于DesignBuilder软件进行建筑性能模拟,得到样本数据集;利用BP神经网络学习数据集,建立建筑围护结构与性能指标之间的预测模型,作为各个目标的适应度函数;利用蒙特卡洛方法对交叉概率和变异概率进行不确定性分析,建立MC-NSGAⅢ多目标优化模型,得到Pareto最优解集;最后利用理想点法找到围护结构设计参数的最优组合。以科教综合楼为例,验证了该方法的可行性和有效性。结果表明,提出的方法可在多种改造设计方案中找到一个综合权衡的最优方案,研究结果可为建筑改造规划与设计提供参考。

关键词：建筑改造多目标优化 BP神经网络 NSGAⅢ 蒙特卡洛

基于语义相似性匹配的BIM模型智能审查系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

建筑科学 2024年第6期 138-145页

作者：黄隆盛林晓东徐盛取熊朝阳丁志坤广东省建筑工程监理有限公司深圳大学土木与交通工程学院中澳BIM与智慧建造研究中心滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室(深圳大学) 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) 深圳市地铁地下车站绿色高效智能建造重点实验室

本研究提出了1种基于语义相似度匹配的BIM模型智能审查Web系统。采用基于机器学习的自然语言处理技术，自动化提取和分析BIM模型的语义信息，并将其与基于IFC标准表达的规范知识图谱本体进行匹配。通过结合Levenshtein距离和Cosine Simi... 详细信息

本研究提出了1种基于语义相似度匹配的BIM模型智能审查Web系统。采用基于机器学习的自然语言处理技术，自动化提取和分析BIM模型的语义信息，并将其与基于IFC标准表达的规范知识图谱本体进行匹配。通过结合Levenshtein距离和Cosine Similarity余弦相似度2种相似匹配度量算法，对BIM模型的语义信息进行相似度匹配审查。此外对精确匹配与相似匹配算法进行比较评价，结果表明，相似匹配在整体审查性能上优于精确匹配，并且匹配准确性得到提高。该智能审查系统具备强大的通用性和适应性，能够支持多种行业规范的模型审查，扩大了BIM模型匹配研究的应用范围。研究成果将有助于推动建筑行业更高效地应用BIM技术，从而提升工程项目的管理水平和质量。

关键词： BIM模型合规性审查自然语言处理本体语义映射相似匹配

基于SPH-FEM耦合方法的开挖面稳定性多尺度分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

公路 2024年第1期69卷 392-399页

作者：华振肖健华黄明峰熊昊中交一公局厦门工程有限公司厦门市361000 深圳大学土木与交通工程学院深圳市518600 深圳大学滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室深圳市518060 深圳大学深圳市地铁地下车站绿色高效智能建造重点实验室深圳市518060

运用光滑粒子流体力学(SPH)模拟土体在开挖扰动下的大变形破坏过程,通过有限元(FEM)模拟非大变形土体与隧道结构,运用多尺度方法来探究开挖面稳定性问题。两种方法所建立的土体区域皆运用相同的三维摩尔-库伦本构模型进行高斯积分点上... 详细信息

运用光滑粒子流体力学(SPH)模拟土体在开挖扰动下的大变形破坏过程,通过有限元(FEM)模拟非大变形土体与隧道结构,运用多尺度方法来探究开挖面稳定性问题。两种方法所建立的土体区域皆运用相同的三维摩尔-库伦本构模型进行高斯积分点上的求解,以确保一致性。通过与开挖面稳定性模型试验的标定,验证了该方法的可行性。以此为基础,运用控制变量法进行一系列参数分析,探究了土体受到开挖扰动时的竖向位移、竖向应力的变化规律及对应位移场、应力场和等效塑性应变场的变化规律。最后,研究了等沉降面的发展情况,证明了这种多尺度方法的可信度。对于开挖面稳定性方面的研究,这种耦合方法可以较好地反映土体的变形规律和破坏机制,为研究开挖面稳定性提供了一种有效的计算工具。

关键词：隧道工程开挖面稳定分析 FEM-SPH耦合算法多尺度方法大变形计算开挖面稳定性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

建筑业神经工程管理研究趋势、挑战及展望

土木工程与管理学报 2024年第2期41卷 98-108,122页

作者：熊朝阳丁志坤深圳大学中澳BIM与智慧建造研究中心广东深圳518060 深圳大学滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室广东深圳518060 深圳大学深圳市地铁地下车站绿色高效智能建造重点实验室广东深圳518060 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) 广东深圳518107

随着社会发展的需求,传统工程管理模式难以适应建筑项目日益增长的复杂性。神经工程管理是一门结合了脑神经科学、认知心理学、管理学等学科交叉的新兴领域,为提升工程决策的质量和效率,控制安全风险,优化人机协作提供了全新的视角和方... 详细信息

随着社会发展的需求,传统工程管理模式难以适应建筑项目日益增长的复杂性。神经工程管理是一门结合了脑神经科学、认知心理学、管理学等学科交叉的新兴领域,为提升工程决策的质量和效率,控制安全风险,优化人机协作提供了全新的视角和方法。对建筑业神经工程管理研究现状进行了系统性评述,重点关注工程安全管理、职业健康、建筑景观设计、建筑环境感知以及人机协同管理这五个关键研究方向。同时,从多角度深入分析了该领域存在的主要挑战,体现为跨学科理论框架缺乏,研究方法适用性不高,无意识认知处理机制探究匮乏,以及潜在工程伦理和法律风险高。对未来的发展趋势进行了展望,旨在为进一步研究提供参考和启发。

关键词：神经工程管理建筑行业神经科学安全风险人机协作