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高校数据分类分级策略的探讨与实践

网络安全与数据治理 2024年第6期43卷 53-57页

作者：张聪深圳大学信息中心广东深圳518000

随着教育信息化的深度推进,高校数据业务越来越深入师生工作生活,数据安全与个人信息安全问题随之日益突出。通过分析高校数据特点,结合高校数据实际,提出一套切实可行的分类分级策略,并提出针对不同分级数据采取的数据保护方案,旨在保... 详细信息

随着教育信息化的深度推进,高校数据业务越来越深入师生工作生活,数据安全与个人信息安全问题随之日益突出。通过分析高校数据特点,结合高校数据实际,提出一套切实可行的分类分级策略,并提出针对不同分级数据采取的数据保护方案,旨在保障高校数据的安全性和隐私性。

关键词：数据分类分级数据安全分级保护高校数据

技术失控与文化风险:数字媒体生态的三重悖论

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当代传播 2024年第1期 39-44页

作者：常江深圳大学传播学院深圳大学媒体融合与国际传播研究中心

本文基于技术文化共生论的视角对数字时代的媒体生态做出批判性考察。研究认为,当下的数字媒体生态在三重悖论的基础上实现了一种有序的“非人化”演进,其弥散网络、可计算性和自动化技术构型非但没有带来预期的文化多元和信息民主,反... 详细信息

本文基于技术文化共生论的视角对数字时代的媒体生态做出批判性考察。研究认为,当下的数字媒体生态在三重悖论的基础上实现了一种有序的“非人化”演进,其弥散网络、可计算性和自动化技术构型非但没有带来预期的文化多元和信息民主,反而导致了控制的专门化、区隔的精细化和消极精神的常态化等异化后果。在上述分析的基础上,文章从两个方面对数字时代的媒介文化及其社会效应作出总体评估:一方面,数字媒体生态异化的本质是缺少人文精神制衡的科技乌托邦主义诱发的技术失控所产生的文化风险,这种意识形态在当下具有广泛合法性和超本地性;另一方面,上述异化状况的解决之道存在于内化并改造了主导性数字媒介逻辑的专业性实践之中,这些实践的行动者应在其与数字媒体生态的互动之中张扬人的主体性,并致力于构建公共价值取向的信息文明。

关键词：数字媒体数字新闻媒体生态异化悖论

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无人机辅助蜂窝网络的模式选择与资源优化

物联网学报 2024年第1期8卷 29-39页

作者：冯大权郑灿健孔祥琦深圳大学电子与信息工程学院广东深圳518055 哈尔滨工业大学(深圳)电子与信息工程学院广东深圳518060 国家无线电监测中心检测中心北京100041

研究了无人机(UAV,unmanned aerial vehicle)与蜂窝网络共存下的无线通信资源分配和优化方案。为了提高网络频谱利用率,无人机用户以全双工(FD,full duplex)或半双工(HD,half duplex)设备对设备(D2D,device-to-device)技术复用蜂窝频谱... 详细信息

研究了无人机(UAV,unmanned aerial vehicle)与蜂窝网络共存下的无线通信资源分配和优化方案。为了提高网络频谱利用率,无人机用户以全双工(FD,full duplex)或半双工(HD,half duplex)设备对设备(D2D,device-to-device)技术复用蜂窝频谱资源接入网络。此外,构造了一个联合接入控制、模式选择、功率控制和资源分配优化问题最大化网络的整体吞吐量,并保证无人机用户和地面蜂窝用户的服务质量要求。为解决这个问题,首先利用凸优化的第一阶段方法分别对全双工和半双工两种设备对设备模式进行接入控制和可行性判定。然后,对可接入无人机用户对使用凸凹过程(CCCP,convex and concave procedure)迭代算法求解功率控制问题。利用该局部最优值,原优化问题可以简化为加权最大化问题。最后,通过库恩-芒克斯(KM,Kuhn-Munrkes)算法对最优信道资源进行匹配,获得系统的全局最优吞吐量值。数值结果表明,所提方案能显著提高系统性能。

关键词：无人机通信全双工设备对设备技术模式选择功率控制资源分配与优化

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基于小样本学习的源码漏洞检测

信息安全研究 2024年第5期10卷 440-445页

作者：陈洪森方勇郝城凌杨运涛张棋四川大学网络空间安全学院成都610207 成都市互联网信息中心成都610041

源码漏洞检测是发现及定位关键系统威胁的重要手段.目前,将深度学习技术应用于源码漏洞检测已经成为研究热点.然而,由于源码漏洞样本缺失,有限的数据条件资源导致现有的源码漏洞检测方法在小样本场景下效果不佳.提出了一种基于小样本学... 详细信息

源码漏洞检测是发现及定位关键系统威胁的重要手段.目前,将深度学习技术应用于源码漏洞检测已经成为研究热点.然而,由于源码漏洞样本缺失,有限的数据条件资源导致现有的源码漏洞检测方法在小样本场景下效果不佳.提出了一种基于小样本学习的源码漏洞检测方法,其目标在于为有限样本量的源码漏洞检测场景提供解决方案.该方法由4个关键部分组成:源码切片和编码、基于元学习的数据集处理、基于动态路由算法的漏洞类向量生成和基于神经张量网络的漏洞类向量匹配.该方法和卷积神经网络、原型网络、关系网络进行了对比,实验结果表明,该方法在准确率方面优于其他的方法,可以有效应对源码漏洞样本稀疏问题.在2-way 5-shot和2-way 10-shot的情况下,该方法分别达到93.92%和95.08%的准确率.

关键词：小样本学习漏洞检测归纳网络代码切片元学习

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基于机载高光谱影像的农田尺度土壤有机碳密度制图

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遥感学报 2024年第1期28卷 293-305页

作者：刘潜王梦迪郭龙王冉贾中甫胡献君唐乾坤石铁柱深圳大学自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室&广东省城市空间信息工程重点实验室&深圳市空间信息智能感知与服务重点实验室深圳518060 华中农业大学资源与环境学院武汉430070 内蒙古自治区测绘地理信息中心呼和浩特010020 海军工程大学武汉430032 自然资源部第三航测遥感院&四川测绘地理信息局成都610100

准确监测土壤有机碳密度SOCD(Soil Organic Carbon Density)对调控土壤碳汇、合理利用土壤资源具有重要意义。机载高光谱影像为精细化SOCD制图提供了重要数据源。由于机载高光谱在数据收集过程中易受到外部因素的影响,光谱中存在噪声影... 详细信息

准确监测土壤有机碳密度SOCD(Soil Organic Carbon Density)对调控土壤碳汇、合理利用土壤资源具有重要意义。机载高光谱影像为精细化SOCD制图提供了重要数据源。由于机载高光谱在数据收集过程中易受到外部因素的影响,光谱中存在噪声影响SOCD的估算精度。因此,本研究旨在探究基于机载高光谱影像估算SOCD的技术流程。对原始光谱进行预处理,包括一阶微分FD(First Derivative)和包络线去除CR(Continuum Removal)变换。采用遗传算法GA(Genetic Algorithm)选择特征波段,并结合不同回归方法,如偏最小二乘回归PLSR(Partial Least Square Regression)、多元线性回归MLR(Multiple Linear Regression)、支持向量机SVM(Support Vector Machine)和人工神经网络ANN(Artificial Neural Network)估算SOCD。结果表明,在经过GA特征波段选择后,原始光谱、FD光谱和CR光谱预测SOCD的精度均有所提高。使用原始光谱特征波段,PLSR、MLR、SVM和ANN共4种模型预测SOCD的决定系数R~2分别为0.672、0.621、0.551和0.678。使用FD与CR光谱特征波段的R~2范围分别在0.452—0.593和0.332—0.602,具有较大的误差。利用原始光谱的特征波段进行SOCD数字制图,不同回归模型预测的SOCD在空间上具有较为相似的变化趋势,与SOCD测量值较为相近,绝对误差较大的点多出现在采样点边缘附近。

关键词：土壤有机碳密度机载高光谱遗传算法数字土壤制图

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中国工业碳排放网络结构演化特征与链路预测

中国环境科学 2024年第3期44卷 1718-1731页

作者：彭邦文郑闳方朱磊胡文倩湖南工商大学经济与贸易学院湖南长沙410205 深圳大学电子与信息工程学院广东深圳518060 西安建筑科技大学公共管理学院陕西西安710055

将经济投入产出生命周期评价与最小流分析方法结合构建了中国工业碳排放网络.结合社会网络分析方法,从网络整体特征、节点中心性以及块结构3个方面分析了中国工业碳排放网络结构特征,并基于链路动态变化的建模思想,在有向加权网络形式... 详细信息

将经济投入产出生命周期评价与最小流分析方法结合构建了中国工业碳排放网络.结合社会网络分析方法,从网络整体特征、节点中心性以及块结构3个方面分析了中国工业碳排放网络结构特征,并基于链路动态变化的建模思想,在有向加权网络形式下预测了2022年中国工业碳排放网络.结果表明:1997~2017年之间,中国工业各子行业之间碳排放关联越来越密切,普通机械制造业等行业在网络中体现出较强“桥梁”作用,黑色金属冶炼及压延加工业等行业在网络中扮演“中心行动者”角色.块模型结果显示,因不同行业在工业系统中的产业链位置不同,在整个网络中的块结构中扮演的角色不同.链路预测得到的2022年中国工业碳排放网络密度显著下降,板块结构进一步复杂化,黑色金属冶炼及压延加工业等5个行业的中介中心性与接近中心性均排名前5位.在碳减排政策的制定、完善和实施过程中,要重视发挥碳排放网络节点特征对跨行业协同减排的作用,充分捕捉利用碳排放网络中聚类特征与碳转移路径等信息,制定具有差异化的行业部门分类管理政策,以达到节约减排成本与提高减排效率的效果.

关键词：碳排放网络投入产出模型链路预测

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课堂教学数字化分析系统的设计及实现

深圳职业技术大学学报 2024年第2期23卷 68-74页

作者：范士喜杨倩倩李文莉深圳职业技术大学教育技术与信息中心广东深圳518055

课堂教学是教育的重要环节,其效果的分析与评价对于人才培养质量以及教师授课水平提高具有重要意义。教育部陆续发布多个文件强调“课堂教学的多元化、过程性评价”,体现了对课堂分析评价的重视。国内外学者对课堂教学分析已经积累了较... 详细信息

课堂教学是教育的重要环节,其效果的分析与评价对于人才培养质量以及教师授课水平提高具有重要意义。教育部陆续发布多个文件强调“课堂教学的多元化、过程性评价”,体现了对课堂分析评价的重视。国内外学者对课堂教学分析已经积累了较为丰富的理论和方法。但是,这些理论和方法主要是依靠专业的人员或者有经验的教师开展,数据采集难度大,过程性分析和评价精度不足,且难以大规模开展。近年来,有学者将视频分析、眼动分析、脑电波分析等技术应用于师生课堂的行为分析,或者面向网络学习平台开展教学实时分析。但采集哪些数据,如何从采集的数据形成有效的评价分析指标方面的研究才刚刚开始。文章基于音视频采集分析技术,研究了一套课堂教学分析指标体系,实现了一个数字化的课堂教学分析系统,在师生无感知的情况下对课堂教学全过程数据进行智能化分析。系统的应用实现了对课堂教学活动的真实全过程记录与分析,对于丰富课堂分析评价理论,探索数字化智能化课堂分析方法具有一定的理论和应用价值。

关键词：课堂教学数字化分析指标体系教学评价

认同与控制:游戏粉丝的情感劳动内在机制研究——基于《原神》的个案分析

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视听理论与实践 2024年第2期 54-64页

作者：何建平贾晓乐倪倩楠深圳大学传播学院深圳大学传媒与文化发展研究中心深圳雷霆信息技术有限公司

游戏粉丝兼具玩家和粉丝身份,参与线上和线下活动,助力游戏产业快速增长,但在热情投入时,常无意陷入资本精心设置的情感劳动中。通过对《原神》粉丝参与式观察、深度访谈,应用互动仪式链理论,归纳出游戏粉丝的情感劳动类型,发现游戏粉... 详细信息

游戏粉丝兼具玩家和粉丝身份,参与线上和线下活动,助力游戏产业快速增长,但在热情投入时,常无意陷入资本精心设置的情感劳动中。通过对《原神》粉丝参与式观察、深度访谈,应用互动仪式链理论,归纳出游戏粉丝的情感劳动类型,发现游戏粉丝的情感劳动构成互动仪式链,通过身份符号资本的积累与情感能量的传递,形成集体认同,遮蔽情感劳动的规训与控制实质。粉丝主体在情感劳动过程中摇摆于顺从与抵抗之间。

关键词：游戏粉丝情感劳动互动仪式链原神

一种Wi-Fi RTT/数据驱动惯性导航行人室内定位方法

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测绘通报 2024年第4期 76-82页

作者：周宝定胡超孙超刘旭吴鹏杨钧富深圳大学土木与交通工程学院广东深圳518060 深圳大学建筑与城市规划学院广东深圳518060 中石化石油工程地球物理有限公司北斗运营服务中心江苏南京210000

为了研究基于智能手机的行人室内定位方法,并提高其精度,本文提出了一种基于Wi-Fi往返时间(RTT)、惯性测量单元(IMU)的定位系统。该方法主要包括3部分:(1)使用扩展卡尔曼滤波融合测距信息的Wi-Fi RTT室内定位方法;(2)适用于多手机使用... 详细信息

为了研究基于智能手机的行人室内定位方法,并提高其精度,本文提出了一种基于Wi-Fi往返时间(RTT)、惯性测量单元(IMU)的定位系统。该方法主要包括3部分:(1)使用扩展卡尔曼滤波融合测距信息的Wi-Fi RTT室内定位方法;(2)适用于多手机使用模式的航位推算方法,该方法基于长短时记忆模型(LSTM)建立神经网络模型,预测行人运动速度及航向;(3)基于误差状态卡尔曼滤波的Wi-Fi RTT/数据驱动惯性导航融合定位方法,进一步提高定位精度。试验结果表明,与单一的基于Wi-Fi RTT方法和数据驱动惯性导航方法相比,本文方法的平均定位精度提升了10%~20%。

关键词：智能手机数据驱动惯性导航 Wi-Fi RTT 行人航迹推算融合定位