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电子舌在鸡精调味料味觉差异分析中的应用

中国调味品 2014年第10期39卷 132-135页

作者：秦蓝李凤华田怀香于海燕雀巢研发中心上海有限公司上海201812 上海应用技术学院香料香精技术与工程学院上海201418

对6种不同品牌的鸡精调味料进行电子舌分析,采用主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)以及聚类分析(CA)对电子舌区分鸡精调味料的可行性进行了评价,实验结果表明电子舌技术结合多元统计方法可以对不同品牌的鸡精调味料进行区分。

关键词：鸡精调味料电子舌主成分分析判别因子分析聚类分析

鸡精调味料人工感官评价与电子鼻感官分析的相关性研究

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食品与机械 2014年第4期30卷 11-13,42页

作者：秦蓝李凤华田怀香于海燕雀巢研发中心上海有限公司上海201812 上海应用技术学院香料香精技术与工程学院上海201418

以6种鸡精调味料为研究对象,利用感官评价及电子鼻技术对其风味属性进行评价,采用主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)研究电子鼻区分鸡精调味料的能力,并通过偏最小二乘法(PLSR)将感官属性与电子鼻传感器进行相关性分析。结果表明,电子鼻系... 详细信息

以6种鸡精调味料为研究对象,利用感官评价及电子鼻技术对其风味属性进行评价,采用主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)研究电子鼻区分鸡精调味料的能力,并通过偏最小二乘法(PLSR)将感官属性与电子鼻传感器进行相关性分析。结果表明,电子鼻系统具有较好的区分辨别鸡精调味料的能力,传感器LY2/G、LY2/AA、LY2/GH、LY2/gCTl、LY2/gCT与辛辣味、大蒜味、洋葱味相关性较好;传感器LY2/LG、T30/1、P10/1、P10/2、P40/1、T70/2、PA/2、P30/1、P40/2、P30/2、T40/2与鸡肉味、动物膻味、余味持久性、整体风味相关性较好;传感器T40/1、TA/2与酱汁味相关性较好。

关键词：鸡精调味料感官评价电子鼻相关性多元统计分析

电子鼻技术结合多元统计方法在鸡肉香精开发中的应用

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中国调味品 2011年第6期36卷 61-65页

作者：田怀香肖作兵徐霞秦蓝上海应用技术学院香料香精技术与工程学院上海200235 雀巢研发中心上海有限公司上海201812

研究中使用食品原料在达到相同风味效果的情况下取代化学的香味物质,运用电子鼻采集鸡汤与添加不同物质的鸡肉香精的香气轮廓,得到传感器的响应值,并通过主成分分析(PCA)、统计质量控制分析(SQC)等多元统计方法进行数据分析。分析结果为... 详细信息

研究中使用食品原料在达到相同风味效果的情况下取代化学的香味物质,运用电子鼻采集鸡汤与添加不同物质的鸡肉香精的香气轮廓,得到传感器的响应值,并通过主成分分析(PCA)、统计质量控制分析(SQC)等多元统计方法进行数据分析。分析结果为:基本配方中添加小麦蛋白和大蒜粉的鸡肉香精风味与原始鸡汤最为接近。研究表明电子鼻技术可以较好的应用于香精的开发。

关键词：电子鼻鸡肉香精多元统计方法

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基于电子舌的鸡肉香精风味改进研究

中国调味品 2011年第3期36卷 113-116页

作者：田怀香肖作兵徐霞秦蓝上海应用技术学院香料香精技术与工程学院上海200235 雀巢研发中心上海有限公司上海201812

研究使用食品原料在达到相同风味效果的情况下取代化学的香味物质,运用电子舌采集鸡汤与添加不同物质的鸡肉香精的口感轮廓,得到传感器的响应值,并通过主成分分析(PCA)、统计质量控制分析(SQC)和判别因子分析(DFA)等多元统计方法进行数... 详细信息

研究使用食品原料在达到相同风味效果的情况下取代化学的香味物质,运用电子舌采集鸡汤与添加不同物质的鸡肉香精的口感轮廓,得到传感器的响应值,并通过主成分分析(PCA)、统计质量控制分析(SQC)和判别因子分析(DFA)等多元统计方法进行数据分析,建议采用基本配方+小麦蛋白+大蒜粉的配方,建议不添加硫胺素。研究表明电子舌技术可以较好的应用于香精的风味改进。

关键词：电子舌鸡肉香精多元统计方法

基于PCA-BP算法的鸡精风味质量模型研究

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中国调味品 2016年第11期41卷 78-82页

作者：肖立中陈洋洋田怀香秦蓝李凤华上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院上海201418 上海应用技术学院香料香精技术工程学院上海201418 雀巢研发中心上海有限公司上海201812

鸡精调味料风味质量评估主要依赖于仪器分析和人工感官评价,在生产过程中无法进行实时品质检测。以6种不同添加成分的鸡精调味料风味感官数据为研究对象,提出了主成分分析和改进的BP神经网络算法相结合的算法,并且建立了鸡精风味质量控... 详细信息

鸡精调味料风味质量评估主要依赖于仪器分析和人工感官评价,在生产过程中无法进行实时品质检测。以6种不同添加成分的鸡精调味料风味感官数据为研究对象,提出了主成分分析和改进的BP神经网络算法相结合的算法,并且建立了鸡精风味质量控制模型。该模型能够对鸡精进行快速、准确的分类,同时能够检测出不满足预定风味要求的产品,为提高鸡精风味质量提供一种简单、快速的检测方法。

关键词：鸡精调味料主成分分析 BP神经网络质量控制模型电子鼻

气相色谱-质谱联用和电子鼻用于鉴别鸡精调味品香气成分

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食品科学 2017年第2期38卷 191-197页

作者：田怀香张雅敬吴譞秦蓝陈臣肖立中于海燕上海应用技术大学香料香精技术工程学院上海201418 雀巢研发中心上海有限公司上海201812 上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

以新鲜鸡精、久置鸡精和哈败鸡精为研究对象,采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术分析其挥发性风味成分,并利用感官评价和电子鼻技术对鸡精样品的风味属性进行评定,并采用主成分分析法和聚类分析法研究电子鼻对鸡精的区分能力,采... 详细信息

以新鲜鸡精、久置鸡精和哈败鸡精为研究对象,采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术分析其挥发性风味成分,并利用感官评价和电子鼻技术对鸡精样品的风味属性进行评定,并采用主成分分析法和聚类分析法研究电子鼻对鸡精的区分能力,采用偏最小二乘法建立挥发性风味成分与嗅闻感官属性之间的相关性。结果表明,鸡精调味品共检测出53种挥发性风味成分,主要包括烯类3种、醇类6种、酮类4种、醛类12种、酯类6种、芳香族化合物3种、含硫化合物13种、杂环化合物4种和其他化合物2种;人工感官评价和电子鼻结果一致,认为新鲜鸡精与久置鸡精的风味更为接近,与挥发性风味物质含量结果相吻合;偏最小二乘法结果表明,有30种挥发性风味成分与嗅闻感官属性具有较好的相关性。研究结果表明气相色谱-质谱、电子鼻结合化学计量学方法可以综合评价鸡精调味品的嗅觉风味。

关键词：鸡精挥发性风味物质气相色谱-质谱联用电子鼻化学计量学方法

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石榴汁糖苷键合态香气前体物质的初步研究

现代食品科技 2017年第1期33卷 221-227页

作者：奕志英冯涛李晓贝邴芳玲上海应用技术学院香料香精技术与工程学院上海201418 浙江绿晶香精有限公司研发中心浙江杭州311121 国家食用菌工程技术研究中心上海市农业科学院食用菌研究所上海201403

本文运用紫外可见光谱初步确定石榴汁糖苷键合态香气前体物质的特征吸收峰;利用高效液相色谱法和气相色谱-质谱联用法测定石榴汁酶解前后的糖基部分和配体部分,通过石榴汁酶解前后理化指标的测定来分析石榴汁中糖苷键合态香气前体物质... 详细信息

本文运用紫外可见光谱初步确定石榴汁糖苷键合态香气前体物质的特征吸收峰;利用高效液相色谱法和气相色谱-质谱联用法测定石榴汁酶解前后的糖基部分和配体部分,通过石榴汁酶解前后理化指标的测定来分析石榴汁中糖苷键合态香气前体物质。研究表明:紫外可见光谱分析得到糖苷键合态香气前体物质的特征吸收峰;理化指标测定中发现石榴汁酶解液TSS和还原糖含量增加较明显;HPLC检测到石榴汁中糖苷键合态香气前体物质的糖基主要以葡萄糖和果糖为主;GC-MS分析在酶解后的石榴汁中共检测出36种挥发性芳香化合物,其中石榴汁键合态物质有芳香醇类、萜烯类和醛类等,主要以正己醇、叶醇、四氢芳樟醇和苯乙醇等芳香醇类物质为主。本实验结果为进一步阐明石榴汁中糖苷键合态香气前体物质的结构提供依据。

关键词：石榴汁键合态芳香物质酶解

鸡精调味料人工感官评价与电子鼻感官分析的相关性研究

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鸡精调味料人工感官评价与电子鼻感官分析的相关性研究

均匀设计优化L-阿拉伯糖与甜味氨基酸的美拉德反应

第十届中国香料香精学术研讨会

作者：秦蓝李凤华田怀香于海燕雀巢研发中心上海有限公司上海应用技术学院香料香精技术与工程学院

以六种鸡精调味料为研究对象,利用感官评价及电子鼻技术对其风味属性进行评价,采用主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)研究电子鼻区分鸡精调味料的能力,并通过偏最小二乘法(PLSR)将感官属性与电子鼻传感器进行相关性分析。实验结果表明,电... 详细信息

以六种鸡精调味料为研究对象,利用感官评价及电子鼻技术对其风味属性进行评价,采用主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)研究电子鼻区分鸡精调味料的能力,并通过偏最小二乘法(PLSR)将感官属性与电子鼻传感器进行相关性分析。实验结果表明,电子鼻系统具有较好的区分辨别鸡精调味料的能力,传感器LY2/G、LY2/AA、LY2/GH、LY2/g CTl、LY2/g CT与辛辣味、大蒜味、洋葱味相关性较好;传感器LY2/LG、T30/1、P10/1、P10/2、P40/1、T70/2、PA/2、P30/1、P40/2、P30/2、T40/2与鸡肉味、动物膻味、余味持久性、整体风味相关性较好;传感器T40/1、TA/2与酱汁味相关性较好。

关键词：鸡精调味料感官评价电子鼻相关性多元统计分析

来源： cnki会议评论

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