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基于混合专家模型的智能网联汽车换道决策方法

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汽车工程 2024年第5期46卷 882-892页

作者：姚福星孙超兰云港卢兵王博于海洋北京理工大学机械与车辆学院北京100081 深圳市昊岳科技有限公司深圳518000 北京理工大学深圳汽车研究院深圳518122 北京航空航天大学前沿科学技术创新研究院北京100191

高速公路换道决策问题场景复杂、不确定性强、实时性要求高,是国内外自动驾驶领域的研究热点和难点。深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)具有良好的决策实时性和面向复杂场景的适应性,然而,在训练样本与成本有限的条件下学... 详细信息

高速公路换道决策问题场景复杂、不确定性强、实时性要求高,是国内外自动驾驶领域的研究热点和难点。深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)具有良好的决策实时性和面向复杂场景的适应性,然而,在训练样本与成本有限的条件下学习效果有限,其难以保证最优的驾驶效率和完全的行驶安全性。本文提出了一种基于改进DRL的混合专家模型(DRL-mixture of expert,DRL-MOE)换道决策方法。首先,模型的上层分类器根据输入状态特征动态地决定下层DRL专家或启发式专家的激活状态。为提高DRL专家的学习效果,本方法通过行为克隆(behavior cloning,BC)对神经网络参数进行初始化,对传统深度确定性策略梯度算法(deep deterministic policy gradient,DDPG)进行了改进。将智能驾驶员模型和最小化换道引起的总制动策略设计为启发式专家,以确保行驶安全性。仿真结果表明,本文所提出的DRL-MOE模型方法与非混合专家型DRL方法相比,在驾驶效率方面提高了15.04%,并确保了零碰撞和零出界,具有较高的鲁棒性和更优的效果。

关键词：自动驾驶高速换道决策深度强化学习混合专家模型

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少样本情感可控语音合成研究与应用

通信技术 2024年第9期57卷 897-904页

作者：张梦姣杨捍马军四川省工业互联网智能监测及应用工程技术研究中心深圳市网联安瑞网络科技有限公司

在深度合成技术快速发展的背景下，基于现有语音合成技术，特定人物的语音合成需要在专业的录音棚收集大量的数据，同时，合成语音情感仅限于录制的数据。在VITS2方法的基础上提出了新的情感可控语音合成模型，新增了预训练的说话人特... 详细信息

在深度合成技术快速发展的背景下，基于现有语音合成技术，特定人物的语音合成需要在专业的录音棚收集大量的数据，同时，合成语音情感仅限于录制的数据。在VITS2方法的基础上提出了新的情感可控语音合成模型，新增了预训练的说话人特征提取模块、情感特征提取模块、双向流网络损失计算模块和混合训练技巧，实现了少样本情况下情感可控语音合成。在AISHELL3数据集进行实验，结果表明，所提模型在少样本情况下具有更高的合成自然度和合成相似度。在EDS数据集上进行实验表明，所提模型在少样本情况下具有更高的情感相似度，相比于基线方法，在客观指标上合成字错误率也更低，进一步验证了所提方法的有效性。

关键词：语音合成少样本情感可控双向流网络情感特征提取

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数据加密技术在计算机网络通信工程中的应用

通信电源技术 2024年第12期41卷 137-139页

作者：雷路康丰图科技(深圳)有限公司广东深圳518101

随着计算机网络技术的快速发展,网络安全问题日益突出,数据加密技术作为保护网络通信安全的重要手段,在计算机网络通信工程中发挥着至关重要的作用。文章主要深入探讨数据加密技术在计算机网络通信工程中的应用,分析其优势、挑战及发展... 详细信息

随着计算机网络技术的快速发展,网络安全问题日益突出,数据加密技术作为保护网络通信安全的重要手段,在计算机网络通信工程中发挥着至关重要的作用。文章主要深入探讨数据加密技术在计算机网络通信工程中的应用,分析其优势、挑战及发展趋势,通过研究对称加密、非对称加密以及混合加密技术,结合具体应用场景提出了优化数据加密技术应用的策略和建议。研究表明,合理应用数据加密技术可以有效提升网络通信的安全性,为构建可靠的计算机网络通信环境提供坚实保障。

关键词：数据加密技术计算机网络通信网络安全

基于Q-Learning的动态BLE Mesh网络高能效路由算法

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无线电通信技术 2024年第4期50卷 664-673页

作者：蒋龙荣刘静刘文超王兰深圳大学电子与信息工程学院广东深圳518060 深圳清华大学研究院广东深圳518057 天翼数字生活科技有限公司上海200072

针对动态低功耗蓝牙(Bluetooth Low Energy, BLE)Mesh网络规范采用的管理式泛洪路由机制所导致的数据包冗余和高能耗的问题,提出了动态BLE Mesh网络高能效路由算法。通过建立基于Q-Learning的BLE Mesh网络路由模型,将BLE Mesh网络中节... 详细信息

针对动态低功耗蓝牙(Bluetooth Low Energy, BLE)Mesh网络规范采用的管理式泛洪路由机制所导致的数据包冗余和高能耗的问题,提出了动态BLE Mesh网络高能效路由算法。通过建立基于Q-Learning的BLE Mesh网络路由模型,将BLE Mesh网络中节点的剩余能量、转发成本、移动因子以及接收信号强度指示(Received Signal Strength Indicator, RSSI)纳入到奖励函数的设计中。同时对BLE Mesh网络中的心跳机制进行改进,使网络中的节点更加高效地获取环境信息。采用基于探索的路由发现机制来更新网络中节点的Q值,使其能更加准确反映节点移动所导致的网络拓扑变化。仿真结果表明,该算法在节点能耗和网络开销上均优于传统的管理式泛洪路由机制。

关键词：低功耗蓝牙 Mesh网络物联网应用 Q-Learning

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塔式太阳能热发电站的定日镜无线控制自持系统研究进展

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太阳能 2024年第10期 61-69页

作者：刘金生吴金桂东方电气启能(深圳)科技有限公司

太阳能热发电技术受益于热能的可存储性，相较于光伏发电技术，其具备更好的调峰、调度及储能能力。综述了国内外在塔式太阳能热发电站的定日镜无线控制自持系统方面的研究进展，在无线控制系统方面，从安全性、传输距离及经济性角度重... 详细信息

太阳能热发电技术受益于热能的可存储性，相较于光伏发电技术，其具备更好的调峰、调度及储能能力。综述了国内外在塔式太阳能热发电站的定日镜无线控制自持系统方面的研究进展，在无线控制系统方面，从安全性、传输距离及经济性角度重点比较了ZigBee、射频、蓝牙、Wi-Fi等无线通信技术，以及星型、树状、网状、环状等不同网络拓扑结构；在自持系统的供电方式方面，对光伏组件的不同安装方式，以及储能电池的类型选择和使用寿命预测进行了详细阐述。此外，简要论述了塔式太阳能热发电站的定日镜无线控制自持系统未来技术发展需考虑的方向。为塔式太阳能热发电站的定日镜无线控制自持系统的设计和优化提供了全面的分析和建议，以期为太阳能热发电技术的发展和应用提供参考。

关键词：塔式太阳能热发电无线控制光伏发电定日镜自持系统储能电池

大数据背景下大湾区跨境电商风险管控策略研究

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中国市场 2024年第18期 182-185页

作者：钟如春深圳市里海科技有限公司广东深圳518102

跨境电商是在网络时代兴起的一种新的商务模式。在政策和需求的共鸣下,我国的跨境电商行业进入到一个快速发展的时期,其进出口总额始终保持着高速的增长趋势,跨境电商已经成为全产业链、全业态的发展模式,给我国的外贸竞争新优势注入了... 详细信息

跨境电商是在网络时代兴起的一种新的商务模式。在政策和需求的共鸣下,我国的跨境电商行业进入到一个快速发展的时期,其进出口总额始终保持着高速的增长趋势,跨境电商已经成为全产业链、全业态的发展模式,给我国的外贸竞争新优势注入了新的动力。粤港澳大湾区在发展跨境电商方面有着得天独厚的区位优势,产业优势显著,政策扶持有力,再加上人才和智力的支撑,因此发展尤其显著。但粤港澳大湾区跨境电商目前仍存在诸多风险问题,亟须高效利用大数据背景,优化风险管控策略,以推动产业降低成本,提高效益,促进我国跨境电商行业整体发展。

关键词：大数据背景大湾区跨境电商风险管控

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电商平台的短视频生态系统建设研究

价值工程 2024年第30期 135-137页

作者：梁超才深圳虾皮信息科技有限公司

短视频具有直观、生动的特点，能够吸引用户的注意力并激发购买欲望。短视频生态系统的建设，为电商行业带来了新的商业模式和增长动能。电商平台通过建设短视频生态系统，可以为用户提供更加丰富多样的内容选择，从而提升用户体验和购... 详细信息

短视频具有直观、生动的特点，能够吸引用户的注意力并激发购买欲望。短视频生态系统的建设，为电商行业带来了新的商业模式和增长动能。电商平台通过建设短视频生态系统，可以为用户提供更加丰富多样的内容选择，从而提升用户体验和购买转化率。通过短视频的推广和销售，电商平台可以拓展新的营销渠道和变现方式，实现商业模式的创新发展。基于此，文章解析了电商平台短视频生态系统的构成，论述检索能力总体概况，探究科学合理的系统建设策略，预测未来电商平台的短视频生态系统发展趋势，旨在构建出协同化的生态网络，为电商平台的短视频内容建设提供有益参考。

关键词：短视频电商平台生态系统用户体验

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科技公司加强绩效管理的有效策略探讨

企业改革与管理 2023年第21期 25-27页

作者：王华深圳今天好开心网络科技有限公司广东深圳518055

在信息化时代,伴随信息技术的普及应用,各行业企业竞争日益激烈,科技公司更是面临着各种新的挑战。作为重要的管理手段,绩效管理能够激励员工,有助于企业的高效运营和保持竞争优势。本文对现有文献资料进行了综述,结合案例,探讨了科技... 详细信息

在信息化时代,伴随信息技术的普及应用,各行业企业竞争日益激烈,科技公司更是面临着各种新的挑战。作为重要的管理手段,绩效管理能够激励员工,有助于企业的高效运营和保持竞争优势。本文对现有文献资料进行了综述,结合案例,探讨了科技公司加强绩效管理的策略和措施,旨在找到适合科技公司的有效对策,以激励员工不断创新,提升绩效管理效率,促进企业高质量发展。

关键词：科技公司绩效管理对策

面向MEC多智能体协同任务卸载的深度强化学习算法

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电讯技术 2024年

作者：张茜苏冬冬张聪李润川深圳江行联加智能科技有限公司中原工学院计算机学院

随着计算资源的有限性和用户之间资源竞争的情况愈发凸显，针对移动边缘计算中的多用户协同任务卸载场景，提出一种基于深度强化学习的多智能体协同任务卸载算法(Deep Reinforcement Learning-based Multi-agent Collaborative Task Off... 详细信息

随着计算资源的有限性和用户之间资源竞争的情况愈发凸显，针对移动边缘计算中的多用户协同任务卸载场景，提出一种基于深度强化学习的多智能体协同任务卸载算法(Deep Reinforcement Learning-based Multi-agent Collaborative Task Offloading Algorithm，MCTO-DRL)。考虑到用户移动性、协同性、任务动态优先级以及资源受限等问题，构建了一种多用户协同任务卸载的网络模型；在此基础上建立了端到端优化目标函数，并利用马尔可夫决策过程（Markov Decison Processes，MDP）形式化多任务协同卸载问题；利用双向长短期记忆网络（Bidirectional Long Short-Term Memory Network，Bi-LSTM）提取状态向量动态时序依赖关系的特征信息，结合强化学习方法建立高维状态与动作之间的关系映射，并设计了一种动态优先级协同采样算法，用于提高多智能体的协同性。实验分析表明，在多智能体协同任务卸载场景中，MCTO-DRL算法最优卸载概率达到86%以上；时隙累积奖励较四种基线算法分别提升约20.0%，16.23%，22.0%，9.44%；并能够适应不同复杂性和需求型的卸载任务。

关键词：边缘计算深度强化学习协同卸载 Bi-LSTM