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5G网络能力提升方案研究与应用

无线互联科技 2024年第9期21卷 106-110页

作者：蔡勇王晓彬姚梦珂戴鹏中国联合网络通信有限公司深圳市分公司广东深圳518000

文章研究了5G网络上行容量不足、上行覆盖受限以及上行传输时延变长等问题,并提出了采用FDD-NR和TDD-NR时频聚合技术来提升5G网络性能的方案。该方案主要通过深度聚合低频FDD和高频TDD载波,利用中低频段覆盖优势和中高频段大带宽优势,... 详细信息

文章研究了5G网络上行容量不足、上行覆盖受限以及上行传输时延变长等问题,并提出了采用FDD-NR和TDD-NR时频聚合技术来提升5G网络性能的方案。该方案主要通过深度聚合低频FDD和高频TDD载波,利用中低频段覆盖优势和中高频段大带宽优势,以提升5G上下行容量、覆盖和时延。研究表明,采用不同频段的载波深度聚合方式可以显著提高上行速率、覆盖半径以及上行时频资源利用率。智能调度功能还允许基站根据终端能力、无线条件和业务性能需求等因素,灵活选择不同工作模式,以最大化地利用频谱资源。实地验证测试结果表明,采用该方案后上行峰值速率和边缘覆盖均得到了显著提升,为5G网络性能的改善提供了有效的解决方案。

关键词： 5G网络上行容量时频聚合覆盖增强

基于多源信息融合的巡飞弹对地目标识别与毁伤评估

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系统仿真学报 2024年第2期36卷 511-521页

作者：徐艺博于清华王炎娟郭策冯世如卢惠民国防科技大学智能科学学院湖南长沙410073 北京航天飞行控制中心北京100094 深圳天富创科技有限公司广东深圳518000

面向利用多枚巡飞弹对地面高防御移动目标进行打击的任务场景,提出一种基于多源信息融合的巡飞弹对地移动目标识别与毁伤评估方法。基于IoU判定实现红外图像与可见光图像的多源信息融合;提出一种基于YOLO-VGGNet的两阶段紧耦合的巡飞弹... 详细信息

面向利用多枚巡飞弹对地面高防御移动目标进行打击的任务场景,提出一种基于多源信息融合的巡飞弹对地移动目标识别与毁伤评估方法。基于IoU判定实现红外图像与可见光图像的多源信息融合;提出一种基于YOLO-VGGNet的两阶段紧耦合的巡飞弹对地移动目标毁伤评估方法,利用卷积神经网络深度语义信息提取的优势,引入红外毁伤信息,实现对地面移动目标的在线实时毁伤评估。。实验结果表明:基于多源信息融合的目标识别算法有效提升了巡飞弹对地面移动目标识别的有效性;基于YOLO-VGGNet的在线实时毁伤等级评估方法较传统基于图像变化检测与基于两阶段卷积神经网络的方法评估准确率分别提升19%和10.25%。

关键词：多源信息融合毁伤评估卷积神经网络 YOLO-VGGNet 在线实时评估

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管理咨询公司知识型人才激励机制分析

管理学家 2023年第18期 25-27页

作者：王华深圳今天好开心网络科技有限公司

在经济结构转型发展的时代背景下,社会产业结构、生产模式均发生了重大变化,企业为在激烈的市场竞争中获得较高的市场地位,不仅要拥有完善的管理体系、高质量的产品及先进的技术手段,而且要重点关注人力资源。为了让管理咨询事业得到更... 详细信息

在经济结构转型发展的时代背景下,社会产业结构、生产模式均发生了重大变化,企业为在激烈的市场竞争中获得较高的市场地位,不仅要拥有完善的管理体系、高质量的产品及先进的技术手段,而且要重点关注人力资源。为了让管理咨询事业得到更好的发展,让企业顺利完成战略转型,文章以知识型人才激励机制的建设为主要内容,关注知识型人才的流动需求,利用动态化的激励机制构建良好的管理咨询公司人才体系,旨在推进企业的可持续发展。

关键词：管理咨询公司知识型人才人才激励

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基于多尺度分段的长时间序列预测方法

深圳大学学报（理工版） 2024年第2期41卷 232-240页

作者：何胜林龙琛郑静王爽文振焜吴惠思倪东何小荣吴雪清深圳大学计算机与软件学院广东深圳518060 深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心广东深圳518028 深圳市荔康科技有限公司广东深圳518052 深圳大学总医院妇产科广东深圳518071

针对目前长时间序列预测(long sequence time-series forecasting,LSTF)存在历史数据量大、计算复杂度高、预测精度要求高等问题,提出一种基于多尺度分段的Transformer模型.该模型基于Transformer架构进行改进和优化,使用多尺度分段将... 详细信息

针对目前长时间序列预测(long sequence time-series forecasting,LSTF)存在历史数据量大、计算复杂度高、预测精度要求高等问题,提出一种基于多尺度分段的Transformer模型.该模型基于Transformer架构进行改进和优化,使用多尺度分段将时间序列切片成多个时间段进行训练和预测,降低了长时间序列的复杂性,并实现了更高精度的预测.在电力变压器油温(electricity transformer temperature,ETT)数据集、用电负荷(electricity consumption load,ECL)数据集和天气(Weather)数据集中,分别采用传统Transfomer、Informer、门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)、时序卷积网络(temporal convolutional network,TCN)和长短期记忆(long short-term memory,LSTM)5种基准模型与本研究提出的多尺度分段的Transformer模型,对长时间序列进行预测.结果表明,采用基于多尺度分段的Transformer模型在Weather数据集上对预测长度为192的时间序列预测的均方误差和平均绝对误差分别为0.367和0.407,均优于其他模型.基于多尺度分段的Transformer模型可以综合Transformer模型的优点,且计算速度更快,预测性能更高.

关键词：计算机神经网络时间序列预测 Transformer模型多尺度分段深度学习电力预测

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RDMA协议应用及安全防护技术综述

网络与信息安全学报 2024年第2期10卷 22-46页

作者：刘雨蒙唐正梁路松峰朱建新刘运渠华中科技大学网络空间安全学院工业互联网安全实验室湖北武汉430074 深圳华中科技大学研究院广东深圳518057 江苏为是科技有限公司江苏苏州215000

远程直接内容读写技术是一种有效提升数据传输速率、降低CPU占用率的通信方式,在跨区域数据中心之间的转存、高性能计算、快速数据读写等领域起着重要的作用。然而,作为新兴技术,RDMA缺少得到业界广泛认同的安全方案,目前,随着大量RDMA... 详细信息

远程直接内容读写技术是一种有效提升数据传输速率、降低CPU占用率的通信方式,在跨区域数据中心之间的转存、高性能计算、快速数据读写等领域起着重要的作用。然而,作为新兴技术,RDMA缺少得到业界广泛认同的安全方案,目前,随着大量RDMA应用逐渐从专用网络环境向一般以太网拓展,关注其安全风险、为其设置一套在不影响传输效率的前提下保障安全性的防护措施是很有必要的;此外,由于采用了特殊的底层实现和协议设计,RDMA技术不仅无法兼容现有的成熟安全方案,还面临其他特殊安全风险的挑战。为梳理RDMA攻防技术的发展,向即将到来的RDMA技术的大规模应用提供安全保障:以无线带宽协议和基于以太网的RDMA协议第2版为例介绍了RDMA技术及其实现原理,调查了在相关场景下RDMA应用面临的安全风险,总结了近年来RDMA安全领域的攻防研究进展,汇总了能够应对这些安全风险的有效安全方案;在证明其有效防御能力的基础上,结合理论分析和实验数据,对比了这些方案的优劣;提出了RDMA攻防领域后续的改进方案和技术优化前景。

关键词：远程直接内容读写无限带宽协议基于以太网的RDMA协议协议漏洞协议防护

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管理咨询公司业务流程改进的四大路径

中国商界 2023年第12期 30-31页

作者：王华深圳今天好开心网络科技有限公司

目前,管理咨询行业正处于快速发展期。随着信息技术的不断发展和全球化的深入推进,对管理咨询服务的需求与日俱增,同时也对管理咨询公司业务流程的效率和质量提出了更高要求。因此,如何优化管理咨询公司的业务流程、提升公司的运营效率... 详细信息

目前,管理咨询行业正处于快速发展期。随着信息技术的不断发展和全球化的深入推进,对管理咨询服务的需求与日俱增,同时也对管理咨询公司业务流程的效率和质量提出了更高要求。因此,如何优化管理咨询公司的业务流程、提升公司的运营效率和客户服务质量,已成为未来发展的重要方向和核心问题。

关键词：管理咨询公司业务流程管理咨询服务信息技术管理咨询行业客户服务质量运营效率全球化

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基于时间敏感网络的列车通信时间同步研究

城市轨道交通研究 2024年第5期27卷 51-56页

作者：张军贤梁汝军黄涛张稳亿徐龙熊伟朱海龙彭开来中车南京浦镇车辆有限公司南京210031 深圳市三旺通信股份有限公司深圳518055 上海三旺奇通信息科技有限公司上海201601 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 网络通信与安全紫金山实验室南京211111

[目的]列车通信网络中NTP(网络时间协议)的毫秒级精度,已日渐无法满足大流量和确定性传输的要求,同时现有研究局限于将PTP(精确时钟同步协议)应用于列车通信场景,而缺乏列车通信网络中的时间敏感网络时间同步研究,因此有必要进行相关分... 详细信息

[目的]列车通信网络中NTP(网络时间协议)的毫秒级精度,已日渐无法满足大流量和确定性传输的要求,同时现有研究局限于将PTP(精确时钟同步协议)应用于列车通信场景,而缺乏列车通信网络中的时间敏感网络时间同步研究,因此有必要进行相关分析。[方法]首先,结合列车通信网络中时间同步的研究现状,根据时间敏感网络同步协议分析了列车通信网络中的偏差和时延;其次,提出了时钟服务源故障和跳变情况下的冗余机制;最后,通过模拟时间同步过程,验证了冗余机制的效果。[结果及结论]时间敏感网络能较好地适用于列车通信网络中时钟服务源的时间同步,且其冗余机制能较好地避免时钟服务源的故障和跳变带来的同步误差。

关键词：列车通信网络时间敏感网络时间同步

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基于时间敏感网络的列车通信网络研究及应用

城市轨道交通研究 2024年第5期27卷 184-189页

作者：齐玉玲黄涛张军贤贾焱鑫徐龙熊伟朱海龙彭开来中车南京浦镇车辆有限公司南京210031 深圳市三旺通信股份有限公司深圳518055 上海三旺奇通信息科技有限公司上海201601 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 网络通信与安全紫金山实验室南京211111

[目的]TCN(列车通信网络)拓扑结构复杂而且对传输实时性要求较高,目前列车数据传输主要采用TRDP(列车实时数据协议)进行承载,但会存在网络时延不确定的问题,故研究采用TSN(时间敏感网络)保证数据传输的有界时延,来解决TCN面临的以上问题... 详细信息

[目的]TCN(列车通信网络)拓扑结构复杂而且对传输实时性要求较高,目前列车数据传输主要采用TRDP(列车实时数据协议)进行承载,但会存在网络时延不确定的问题,故研究采用TSN(时间敏感网络)保证数据传输的有界时延,来解决TCN面临的以上问题。[方法]提出了TTAM(一种TRDP与TSN自适应的方法),以实现TRDP与TSN的协议转换,保证列车数据在网络中传输的时间确定性。[结果及结论]通过搭建TSN测试台,对TSN网络功能及性能(IEEE 802.1 AS与IEEE 802.1 Qbv协议)进行测试,验证了TTAM在TSN技术应用中的有效性。

关键词：列车通信网络时间敏感网络列车实时数据协议

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人工智能在电机设计中的应用

防爆电机 2024年第5期59卷 16-21页

作者：林锦华涂国斌江西兰叶科技有限公司江西高安330899 深圳迪曼深度科技有限公司广东深圳518101

旨在探讨人工智能在电机设计中的应用,并通过一个具体的人工智能alphaMD展示其如何提升设计效率和优化水平。alphaMD结合深度神经网络和深度搜索技术,调用专业电机设计软件如AnsysEM和MotorCAD,进行三相异步电动机的设计和训练。训练过... 详细信息

旨在探讨人工智能在电机设计中的应用,并通过一个具体的人工智能alphaMD展示其如何提升设计效率和优化水平。alphaMD结合深度神经网络和深度搜索技术,调用专业电机设计软件如AnsysEM和MotorCAD,进行三相异步电动机的设计和训练。训练过程包括在环境中执行动作、记录奖励、学习优化,并不断调整设计方案以提升性能。经过训练,alphaMD在多个电机设计实例中表现出显著的性能和成本优化。例如,优化后的YE4系列电机在效率、功率因素和启动转矩等方面均有提升,同时材料成本显著降低。YE4-200L2-2和YE4-315S-4的优化结果显示,铁心长度减少、铝材使用量减少,总体材料成本下降。alphaMD的应用显著提升了电机设计的效率和精准度。其成功应用表明,AI技术在电机设计领域具有广泛的适用性和巨大的发展潜力,未来随着技术的不断进步,电机设计将更加智能化和精准化。

关键词：人工智能电机设计深度神经网络深度搜索 alphaMD