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面向工业物联网的策略隐藏属性基加密方案

现代电子技术 2025年第1期48卷 90-96页

作者：尹建标张言史培中古春生江苏理工学院计算机工程学院江苏常州213001

针对工业物联网中的生产和监管数据易泄露与数据获取中断的问题,提出支持策略隐藏的属性基加密方案。将属性信息分为属性名和属性值进行方案构造,属性值在构造过程中并未暴露并且上传到云服务器的访问策略仅由属性名构成,工业物联网设... 详细信息

针对工业物联网中的生产和监管数据易泄露与数据获取中断的问题,提出支持策略隐藏的属性基加密方案。将属性信息分为属性名和属性值进行方案构造,属性值在构造过程中并未暴露并且上传到云服务器的访问策略仅由属性名构成,工业物联网设备在获取生产信息时不会完整的访问策略,防止了不法分子对设备信息盗取进而导致访问策略及生产信息的泄露。同时,授权多个半可信云服务器,当某个半可信云服务器不能正常工作时可快速根据服务器密钥更新用户私钥,使得其他半可信云服务器接替其工作,保证物联网设备读取数据的连续性。此外,引入属性认证,在撤销过程中无需重更新密文,适用于产生大量数据的物联网环境的撤销。经过安全性分析和性能分析,该方案能抵抗选择明文攻击,且系统初始化、用户密钥生成、加密、解密都具有较高的运行效率。

关键词：工业物联网数据安全策略隐藏单点故障属性认证属性撤销

小样本下基于改进麻雀算法优化卷积神经网络的飞轮储能系统损耗

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电网技术 2025年第1期49卷 366-372,I0113-I0115页

作者：魏乐李承霖房方刘渝斌华北电力大学控制与计算机工程学院北京市昌平区102206

飞轮储能系统具有待机损耗,不适合长期储能。针对飞轮损耗这一经济指标,基于飞轮储能系统运行的小样本数据,提出了一种结合Logistic混沌麻雀优化算法和卷积神经网络的飞轮损耗计算模型。首先,分析了飞轮损耗产生的原因;接下来对宁夏灵... 详细信息

飞轮储能系统具有待机损耗,不适合长期储能。针对飞轮损耗这一经济指标,基于飞轮储能系统运行的小样本数据,提出了一种结合Logistic混沌麻雀优化算法和卷积神经网络的飞轮损耗计算模型。首先,分析了飞轮损耗产生的原因;接下来对宁夏灵武电厂的飞轮运行数据进行预处理,并使用对抗生成网络进行小样本扩充;然后基于卷积神经网络建立损耗模型,使用改进的麻雀算法对模型超参数进行优化,并通过对比验证了该模型的优越性;最后通过仿真实验证明了该模型能够优化飞轮储能系统的出力,降低飞轮损耗。

关键词：飞轮储能系统损耗小样本学习卷积神经网络麻雀搜索算法 Logistic混沌映射

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结合分支特征和排斥损失的绝缘子检测研究

计算机工程与应用 2025年

作者：季星宇黄陈蓉姚军财王凯南京工程学院电力工程学院南京工程学院计算机工程学院

针对高压线路中绝缘子检测中存在目标背景多样化、缺陷不规则、闪络缺陷不明显等问题，提出了结合多样化分支特征和排斥损失的YOLOv11 绝缘子缺陷检测算法。设计了SEAM(Spatially Enhanced Attention Module)模块，将排斥损失(Repulsion... 详细信息

针对高压线路中绝缘子检测中存在目标背景多样化、缺陷不规则、闪络缺陷不明显等问题，提出了结合多样化分支特征和排斥损失的YOLOv11 绝缘子缺陷检测算法。设计了SEAM(Spatially Enhanced Attention Module)模块，将排斥损失(Repulsion Loss)融入到模块中，并对C2PSA(C2PSA-SEAM)模块中的PSA注意力层进行了更新，提出C2PSA-S模块，来补偿被遮挡区域的响应损失，抑制背景多样化对特征图的干扰。并引入GELAN(Generalized ELAN)思想，设计使用多分支卷积模块DBB-GC(Diverse Branches Block-GELAN)来增强在特征提取时的空间感知能力，在基准模型中对C3K2内部结构进行重构，提升目标复合特征的质量。在此基础上，加入融合了多层次点采样策略的动态上采样器DySample(Upsampling by Dynamic)，将上采样过程定义为点采样(Point Sampling)，提升上采样的质量和效率。并使用参数化修正线性单元PReLU(Parametric Rectified Linear Unit)替换SiLU(Sigmoid Linear Unit)，利用参数传播使网络更好的拟合数据。实验结果表明，该模型的mAP@0.5%和mAP@0.95%分别达到了92.5%和63.0%，较基准模型mAP@0.5%和mAP@0.95%分别提升了3.4%和2.2%。同时，绝缘子破损、闪络缺陷的检测精度分别提高了5.0%和4.9%，满足背景多样化下绝缘子的实际检测需求。

关键词：绝缘子检测 YOLOv11 小目标排斥损失多分支卷积动态采样

基于改进MADDPG算法的人群疏散仿真研究

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山西大学学报(自然科学版) 2025年第1期48卷 130-143页

作者：杨玉王翔蒋效伟宋强陈若彤戴红伟江苏海洋大学计算机工程学院

随着社会和经济的快速发展，城市和公共区域的人口密度也逐渐增加，一定程度上增加了紧急情况下人群疏散的难度。针对高密度人群疏散问题提出了一种基于改进多智能体深度确定性策略梯度算法（Improved MultiAgent Deep Deterministic Po... 详细信息

随着社会和经济的快速发展，城市和公共区域的人口密度也逐渐增加，一定程度上增加了紧急情况下人群疏散的难度。针对高密度人群疏散问题提出了一种基于改进多智能体深度确定性策略梯度算法（Improved MultiAgent Deep Deterministic Policy Gradient, IMADDPG）的人群疏散方法。该方法将注意力机制引入到深度强化学习框架和改进的社会力模型（Social Force Model, SFM）中，通过双层控制策略，宏观层面采用改进的多智能体深度确定性策略梯度算法确定领导者的疏散路径，微观层面采用改进SFM制定避障策略。在多障碍区域与高密度环境中的实验表明，与传统方法相比，该方法的疏散效率平均提高了约16%，疏散时间缩短了约17%。本研究将改进深度确定性策略梯度和改进SFM相结合，为大型空间的人员疏散提供了可靠的解决方案。

关键词：人群疏散注意力机制深度强化学习社会力模型双层控制

来源：博看期刊

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基于无线信号的人体姿态估计综述

雷达学报(中英文) 2025年第1期14卷 229-247页

作者：陈彦张锐李亚东宋瑞源耿瑞旭龚汉钦汪斌全张东恒胡洋中国科学技术大学网络空间安全学院合肥230026 华盛顿大学电气与计算机工程学院西雅图98195

人体姿态估计在人机交互、动作捕捉和虚拟现实等领域具有广泛的应用前景,一直是人体感知研究的重要方向。然而,基于光学图像的姿态估计方法往往受限于光照条件和隐私问题。因此,利用可在各种光照遮挡下工作,且具有隐私保护性的无线信号... 详细信息

人体姿态估计在人机交互、动作捕捉和虚拟现实等领域具有广泛的应用前景,一直是人体感知研究的重要方向。然而,基于光学图像的姿态估计方法往往受限于光照条件和隐私问题。因此,利用可在各种光照遮挡下工作,且具有隐私保护性的无线信号进行人体姿态估计获得了更多关注。根据无线信号的工作频率,现有技术可分为高频方法和低频方法,且不同的信号频率对应硬件系统、信号特性、噪声处理和深度学习算法设计等方面均有所不同。该文将以毫米波雷达、穿墙雷达和WiFi信号为代表,回顾其在人体姿态重建研究中的进展和代表性工作,分析各类信号模式的优势与局限,并对潜在研究难点以及未来发展趋势进行了展望。

关键词：人体姿态估计无线感知深度学习毫米波雷达穿墙雷达 WiFi

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多线程半全局立体匹配工件内部检测方法

中国机械工程 2025年

作者：吴洪臣陈晓荣李柏杨上海理工大学光电信息与计算机工程学院

针对传统检测手段难以深入工件内部、检测效率低等问题，提出了一种基于多线程半全局立体匹配（Semi-Global Stereo Matching，SGBM）的工件内部检测方法。该方法首先采用张正友标定算法获取双目内窥镜相机内外参数，通过双目内窥镜采... 详细信息

针对传统检测手段难以深入工件内部、检测效率低等问题，提出了一种基于多线程半全局立体匹配（Semi-Global Stereo Matching，SGBM）的工件内部检测方法。该方法首先采用张正友标定算法获取双目内窥镜相机内外参数，通过双目内窥镜采集工件内部图像，并对采集图像进行畸变校正与极线校正；其次，利用区域叠加分割策略结合多线程技术改进SGBM算法，提高算法运行速度，获取视差图并转换为深度图，结合矫正后的采集图像生成三维彩色点云;利用双目视觉原理计算采集图像中各点在世界坐标系下的坐标，提出在系统自标定面积测量法，结合空间欧式距离计算实现对工件内部结构的三维测量。实验结果表明，所提出的方法在工件内部检测中取得了良好的效果，重建出的三维点云结构清晰，改进后的SGBM算法处理速度提高约30%，欧式距离测量相对误差小于3%，区域面积测量相对误差小于1.5%，满足工件内部检测需求。

关键词：双目视觉立体匹配三维重建工件测量

基于窗口自注意力特征融合的感知图像认证哈希

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计算机研究与发展 2025年

作者：周元鼎高国鹏房耀东秦川上海理工大学光电信息与计算机工程学院

随着多媒体和互联网技术的快速发展，数字图像内容的安全性问题日益突出.为此，提出了一种基于窗口自注意力特征融合的深度感知图像认证哈希方案，该方案能有效检测原始图像的感知内容是否发生变化，并可应用于内容认证、复制检测、篡... 详细信息

随着多媒体和互联网技术的快速发展，数字图像内容的安全性问题日益突出.为此，提出了一种基于窗口自注意力特征融合的深度感知图像认证哈希方案，该方案能有效检测原始图像的感知内容是否发生变化，并可应用于内容认证、复制检测、篡改识别等场合.该方案以卷积神经网络为基础，利用窗口自注意力构建了一个融合图像全局和局部特征的哈希模型.模型首先对主干网络获得的浅层特征进行分块并提取相应的窗口特征，然后计算每个局部特征与全局特征之间的相关性来筛选出最终的局部特征，再将这部分特征和全局特征输入到哈希生成模块中进行融合与压缩，得到最终的图像哈希码.在训练过程中，利用哈希损失和分类损失构造的联合损失函数对模型进行约束，提高感知认证哈希方案的鲁棒性和唯一性.实验结果表明，与现有典型的感知认证哈希方案相比，该方案可获得更优的图像内容认证性能.

关键词：感知哈希图像认证窗口自注意力特征融合鲁棒性

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安全高效的多用户室内指纹定位方案

西安电子科技大学学报 2025年

作者：乐燕芬雷若兰姚恒上海理工大学光电信息与计算机工程学院

通过公有云提供定位服务时，公有云的不可信使得用户的位置信息和服务器的位置资源可能被窃取，从而泄露用户的隐私。近年来提出了各种安全定位算法，用于实现用户的隐私保护。然而，目前已有的隐私保护定位方案不能有效保护服务器数据... 详细信息

通过公有云提供定位服务时，公有云的不可信使得用户的位置信息和服务器的位置资源可能被窃取，从而泄露用户的隐私。近年来提出了各种安全定位算法，用于实现用户的隐私保护。然而，目前已有的隐私保护定位方案不能有效保护服务器数据资源，且无法支持多用户场景。因此，提出一种基于访问控制安全高效的多用户指纹定位方案。该方案基于ASPE算法，设计了一种安全准确的相似度查找算法，可把用户快速定位到局部地图内；同时，设计了一种基于角色多项式函数的轻量级访问控制策略，能灵活设定地图的访问权限，防止恶意用户窃取地图资源，并可为用户提供不同层级的定位服务。安全性分析表明，对于不可信的云定位服务器，服务器的定位资源和用户的位置信息隐私是安全的。实验结果表明，所提方案在保护资源隐私和数据隐私的前提下，可实现对用户的快速局部定位和准确的位置估计。

关键词：指纹定位隐私保护访问控制局部定位

基于帝王蝶算法的CNN-GRU-LightGBM模型短期风电功率预测

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太阳能学报 2025年第1期46卷 105-114页

作者：向阳刘亚娟孙志伟张效宁卢建谋华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 北京怀柔实验室北京101400

风电集群大规模并网和跨季节使用产生的不确定性对风电功率预测播报的准确度提出更高的要求。为提高风电功率预测的准确度,提出一种基于帝王蝶优化算法(MBO)的卷积神经网络(CNN)-门控循环单元(GRU)-梯度提升学习(LightGBM)复合风电功率... 详细信息

风电集群大规模并网和跨季节使用产生的不确定性对风电功率预测播报的准确度提出更高的要求。为提高风电功率预测的准确度,提出一种基于帝王蝶优化算法(MBO)的卷积神经网络(CNN)-门控循环单元(GRU)-梯度提升学习(LightGBM)复合风电功率预测模型。首先,分别建立CNN-GRU和LightGBM的风电功率预测模型,利用方差倒数法将两个模型加权组合为CNN-GRU-LightGBM复合模型;为优化模型中的连续参数,使用MBO对模型进行超参数优化。最后,选取珠海某海上风电场的短期风电功率数据对所提方法与已有预测方法进行对比,实验结果表明,该模型结合了CNN-GRU、LightGBM等模型的优点,预测误差更小,预测精度更高,拥有更强的季节普适性。

关键词：风电功率预测卷积神经网络门控循环单元梯度提升学习帝王蝶算法