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基于“七个有力”标准推动四型党支部建设——以淮阴工学院自动化学院学生党支部为例

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办公室业务 2022年第20期 25-27页

作者：张文博严明坤淮阴工学院

淮阴工学院自动化学院在党支部建设方面遵循“七个有力”标准,按照新时代党建工作总要求,坚持以政治建设为统领,以制度建设为抓手,结合学院的学科优势和特色,创新党建工作方式方法,注重“1+N”学习互助品牌打造,以党建引领学风,使支部... 详细信息

淮阴工学院自动化学院在党支部建设方面遵循“七个有力”标准,按照新时代党建工作总要求,坚持以政治建设为统领,以制度建设为抓手,结合学院的学科优势和特色,创新党建工作方式方法,注重“1+N”学习互助品牌打造,以党建引领学风,使支部党建工作始终走在学院前列。

关键词：学生党支部 “七个有力” “四型”党支部

基于改进 YOLOv5 车辆与行人目标识别方法的研究

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中国测试 2023年

作者：张青春吴峥周玲刘晓洋淮阴工学院自动化学院

为改进无人驾驶技术部署困难问题，该文提出一种基于YOLOv5的目标识别算法。算法引入Ghost Bottleneck模块，CBAM模块，将网络参数压缩，减少模型整体的计算量，同时提升模型推理速度；将原始模型CIoU损失函数替换为α-IoU损失函数，使... 详细信息

为改进无人驾驶技术部署困难问题，该文提出一种基于YOLOv5的目标识别算法。算法引入Ghost Bottleneck模块，CBAM模块，将网络参数压缩，减少模型整体的计算量，同时提升模型推理速度；将原始模型CIoU损失函数替换为α-IoU损失函数，使得模型训练过程中更快收敛；用DWConv层替代原有网络中Neck部分的Conv层，可大大降低网络参数数量以及运算成本，同时可提取不同大小的特征信息，提升模型在物体识别方面的鲁棒性。实验证明，原始模型的参数量为7095906，权重文件为14.4MB，mAP@0.5达到86.11%，检测速度为30.30帧/s;改进后模型参数量缩减为2546136，参数量减少了64.12%，权重文件为5.8MB，权重文件大小减小了59.72%，mAP@0.5达到89.44%，检测速度提升至40.00帧/s，检测速度提升了32.01%。将改进后的模型部署至RK3399嵌入式移动端，算法识别速度较原始算法提升了约35%。

关键词：无人驾驶目标检测 yolov5 ghost bottleneck cbam α-IoU

光纤SPR传感器结合多分类器的水体DOM检测

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农业工程学报 2022年第22期38卷 133-140页

作者：付丽辉戴峻峰淮阴工学院自动化学院淮安223003 淮阴工学院电子信息工程学院淮安223003

针对单传感器难以完成水体可溶解有机物(Dissolved Organic Matter,DOM)总量与组份的测试问题,该研究提出利用光纤表面等离子共振(Surface Plasma Resonance,SPR)传感器的非特异选择性来构建传感阵列。通过对光纤SPR传感器的交叉敏感性... 详细信息

针对单传感器难以完成水体可溶解有机物(Dissolved Organic Matter,DOM)总量与组份的测试问题,该研究提出利用光纤表面等离子共振(Surface Plasma Resonance,SPR)传感器的非特异选择性来构建传感阵列。通过对光纤SPR传感器的交叉敏感性分析,获得多模光纤镀以7种不同厚度金膜的传感器设计方案,膜厚为55~85 nm,使其对不同的DOM组份产生类似味蕾的交叉敏感性响应。利用粒子群算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)训练的BP神经网络构建3个分类器:PSO-BP(波长)、PSO-BP(谱宽)、PSO-BP(光强),实现对待测量响应信息的有效提取,并对里运河(A)、洪泽湖(B)、公园景观湖(C)、校园景观湖(D)4种水体的5种DOM组份(酪氨酸类蛋白质、色氨酸类蛋白质、富里酸、溶解性微生物代谢产物、腐殖酸)及其浓度进行预测,在洪泽湖水的色氨酸类蛋白质组份测试试验中,最高正确率可达85%。同时,对多分类器的结构参数进行试验分析,重点考察隐含层节点个数及神经网络结构对DOM组份测试的影响。试验结果表明:隐层节点数取15时可以获得最佳测试效果,通过基于传统神经网络RBF、BP与PSO-BP的比较试验可知,基于PSO-BP的3个分类器在DOM组份测试中的精度最高,对4种水体的色氨酸类蛋白质及溶解性微生物代谢产物组份测试的平均分类精度可达87.50%、86.28%。研究结果为基于光纤SPR传感器及多分类器在DOM组份测试的应用提供依据及新的思路。

关键词：传感器水质多分类器交叉敏感性光纤SPR传感器 DOM组份检测 PSO-BP神经网络

基于VMD的质子交换膜燃料电池系统故障诊断

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控制工程 2023年第7期30卷 1190-1197页

作者：杜董生盛远杰赵环宇刘伟淮阴工学院自动化学院江苏淮安223003

针对质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)系统可靠性较低的问题,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和蝴蝶优化算法(butterfly optimization algorithm,BOA)的最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LSSVM)故障诊断方法。首先,利用传感器获取系统运行的时序信号,并对采集到的时序信号进行VMD;然后,计算各模态分量的模糊熵,将模糊熵作为故障检测特征值构建数据集;最后,利用数据集构建BOA优化的LSSVM故障分类器。通过测试集对构建的故障分类器进行实验验证,结果表明,所提方法能够有效检测出故障信号,并对故障类型进行准确辨识,具有一定的工程应用价值。

关键词：质子交换膜燃料电池故障诊断变分模态分解模糊熵蝴蝶优化算法最小二乘支持向量机

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污水处理过程多变量自适应变论域模糊控制

仪表技术与传感器 2023年第1期 107-116页

作者：周红标李杨张庆宇苏衍刘帅祥淮阴工学院自动化学院江苏淮安223003

由于污水处理过程具有非线性、时变性和滞后性的特点,传统控制方法难以取得满意的控制效果。为了实现精确跟踪控制,提出了一种基于自适应变论域模糊控制(adaptive variable universe fuzzy control,AVUFC)的污水处理过程多变量控制方法... 详细信息

由于污水处理过程具有非线性、时变性和滞后性的特点,传统控制方法难以取得满意的控制效果。为了实现精确跟踪控制,提出了一种基于自适应变论域模糊控制(adaptive variable universe fuzzy control,AVUFC)的污水处理过程多变量控制方法,实现了溶解氧和硝态氮的底层回路控制。在AVUFC中,根据性能指标设计了基于自适应差分进化算法的伸缩因子调整策略,在线自适应调节模糊控制论域,降低工况变化对控制器性能的影响,提高控制器的动态性能和稳态精度。利用国际基准仿真平台BSM1进行实验验证。仿真结果表明,当入水流量和组分浓度发生剧烈变化时,所提出的自适应变论域模糊控制策略能够通过在线优化模糊规则以快速适应复杂工况;与PID控制、模糊逻辑控制、定式变论域模糊控制等方法相比,自适应变论域模糊控制在平稳性、抗干扰性和瞬态响应能力方面更具优势。

关键词：污水处理过程多变量控制自适应差分进化变论域模糊控制

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约束多目标进化算法研究进展

计算机应用研究 2022年第9期39卷 2582-2590,2602页

作者：朱亚文周红标李杨徐浩渊淮阴工学院自动化学院江苏淮安223003

约束多目标进化算法(CMOEAs)能够同时处理多个相互冲突的目标函数和约束条件,引导种群逼向可行域的最优解,受到了研究者的广泛重视。首先介绍了约束多目标优化问题(CMOPs)的相关定义和多目标进化算法(MOEAs)的三种分类;其次,系统地分析... 详细信息

约束多目标进化算法(CMOEAs)能够同时处理多个相互冲突的目标函数和约束条件,引导种群逼向可行域的最优解,受到了研究者的广泛重视。首先介绍了约束多目标优化问题(CMOPs)的相关定义和多目标进化算法(MOEAs)的三种分类;其次,系统地分析了当前CMOEAs中约束处理机制,凝练出当前主要的四种约束处理方法;然后,从基于支配、基于指标、基于分解三个方面对CMOEAs的研究进展进行了详细综述;最后,指明了CMOEAs存在的挑战和未来研究方向。

关键词：约束多目标优化问题约束多目标进化算法基于支配基于指标基于分解

改进轻量化 YOLOv7-tiny 道路限高障碍物检测方法

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中国测试 2024年第5期50卷 186-192页

作者：张青春王文聘张洪源张恩溥宁建峰淮阴工学院自动化学院江苏淮安223001

针对道路限高障碍物检测困难、模型复杂以及难以在嵌入式端部署等问题,提出一种基于改进轻量化YOLOv7-tiny模型的道路限高障碍物检测方法。改进模型采用更加轻量的FasterNet网络替换原有主干网络,在Neck层使用PConv卷积替代部分Conv卷积... 详细信息

针对道路限高障碍物检测困难、模型复杂以及难以在嵌入式端部署等问题,提出一种基于改进轻量化YOLOv7-tiny模型的道路限高障碍物检测方法。改进模型采用更加轻量的FasterNet网络替换原有主干网络,在Neck层使用PConv卷积替代部分Conv卷积,以减少计算冗余和内存访问,从而有效降低模型的参数量和计算量。同时,引入CA注意力机制提高检测精度,并使用Focal-EIoU损失函数优化模型的收敛速度和效率。实验结果表明:相较于YOLOv7-tiny目标检测模型,改进模型在检测数据集上,mAP@0.5提高6.6%,参数量和计算量分别降低24%和20.5%,模型权重文件减少27.2%,能够在保持较高检测精度的同时,满足轻量化的需求。

关键词：障碍物检测轻量化 YOLOv7-tiny FasterNet PConv卷积 CA注意力机制

普通二本高校二级党组织开展学生党员目标考核的实践与探索——以淮阴工学院自动化学院党委为例

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文存阅刊 2017年第21期 127-127页

作者：姚旭荣淮阴工学院自动化学院

为了从严加强高校大学生党员的教育管理,提升党员形象,扩大党组织的影响力、凝聚力的,淮阴工学院自动化学院党委在全体学生党员中开展了目标考核工作,采用定性考核与定量考核相结合、目标考核与过程考核相结合、自评与民主评议相结合的... 详细信息

为了从严加强高校大学生党员的教育管理,提升党员形象,扩大党组织的影响力、凝聚力的,淮阴工学院自动化学院党委在全体学生党员中开展了目标考核工作,采用定性考核与定量考核相结合、目标考核与过程考核相结合、自评与民主评议相结合的方法,分别从政治思想素质、组织纪律、班级工作、学习情况、日常行为规范五个方面对学生党员进行全面考核。考核工作历经了5年的实践和探索,已逐步形成为推进学院党组织党建思想政治工作常态化、制度化建设的一项重要实践。

关键词：学生党员目标考核实践探索

基于改进北方苍鹰算法与混合核极限学习机的齿轮箱故障诊断

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控制理论与应用 2024年

作者：杜董生王梦姣冒泽慧赵环宇南京航空航天大学自动化学院淮阴工学院自动化学院

针对行星齿轮箱故障诊断问题,本文提出了一种基于改进北方苍鹰优化算法(INGO)与混合核极限学习机(HKELM)的行星齿轮箱故障诊断方法.首先,引入Savitzky-Golay(SG)滤波对齿轮箱原始信号进行去噪.利用时变滤波经验模态分解(TVF-EMD)将去噪... 详细信息

针对行星齿轮箱故障诊断问题,本文提出了一种基于改进北方苍鹰优化算法(INGO)与混合核极限学习机(HKELM)的行星齿轮箱故障诊断方法.首先,引入Savitzky-Golay(SG)滤波对齿轮箱原始信号进行去噪.利用时变滤波经验模态分解(TVF-EMD)将去噪后的信号分解成多个本征模态函数(IMF),使用方差贡献率、相关系数和信息熵筛选出最优的IMF.将最优IMF重构后,对重构信号进行时间同步平均(TSA)去噪以减少故障诊断模型的数据计算量.将Tent混沌映射、混合正弦余弦算法和Levy飞行策略用于改进NGO算法,得到一种新的INGO算法.同时,引入余弦因子以平衡正弦余弦算法的全局和局部开发能力.最后,利用INGO算法对HKELM进行优化,用以提高HKELM模型的故障诊断准确率.将所提方法应用于两个案例对模型进行检验,实验结果表明,本文所提方法具有可行性和优越性.

关键词：混合核极限学习机改进北方苍鹰优化算法时变滤波经验模态分解故障诊断