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核黄素介导下光动力技术对鲜切梨品质的影响

食品与发酵工业 2023年

作者：蔡名媛殷诚冯文一铭钱静王利强江苏省食品先进制造装备技术重点实验室江南大学机械工程学院

鲜切水果产品方便新鲜，近年来其市场份额急剧增加，但与新鲜水果相比存在微生物滋生和褐变等问题。该研究旨在探讨核黄素介导下光动力技术对鲜切梨的保鲜效果，采用浓度为10、20、30 μmol/L的核黄素溶液结合LED蓝光灯处理鲜切梨，每隔... 详细信息

鲜切水果产品方便新鲜，近年来其市场份额急剧增加，但与新鲜水果相比存在微生物滋生和褐变等问题。该研究旨在探讨核黄素介导下光动力技术对鲜切梨的保鲜效果，采用浓度为10、20、30 μmol/L的核黄素溶液结合LED蓝光灯处理鲜切梨，每隔2 d测定菌落总数、色泽与褐变指标、抗氧化物质含量和褐变相关酶等的理化指标。结果表明，采用20 μmol/L核黄素溶液结合LED蓝光灯处理鲜切梨15 min后，贮藏8 d后，鲜切梨的菌落总数减少了1.43 lg CFU/g，抑制了微生物生长，提高了总酚、类黄酮、抗坏血酸等物质的含量；使得多酚氧化酶和过氧化物酶活性分别降低了29.00%和50.71%，有效抑制了鲜切梨的褐变。因此，核黄素介导下的光动力技术作为一种鲜切果蔬的抗菌保鲜方法具有很大应用潜力。

关键词：核黄素光动力鲜切梨褐变抗菌

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薄壁件铣削加工颤振的图像特征提取与识别

吉林大学学报（工学版） 2022年第2期52卷 425-432页

作者：李茂月刘硕田帅肖桂风哈尔滨理工大学先进制造智能化技术教育部重点实验室哈尔滨150080

目前,针对薄壁件铣削加工过程中的颤振识别问题,普遍采用传感器信号进行判别与预测,而没有建立颤振特征与加工表面的相关联系。本文利用图像处理与模式识别技术,通过铣削表面图像实现薄壁件加工状态的精确辨识与预测。首先,设计了混合... 详细信息

目前,针对薄壁件铣削加工过程中的颤振识别问题,普遍采用传感器信号进行判别与预测,而没有建立颤振特征与加工表面的相关联系。本文利用图像处理与模式识别技术,通过铣削表面图像实现薄壁件加工状态的精确辨识与预测。首先,设计了混合滤波方案,实现了采集图像的预处理;然后,通过改进的局部二值模式和灰度共生矩阵提取图像的颤振纹理特征,并以K近邻分类算法对铣削加工过程中采集的图像进行预测和识别。实验结果表明:该模型辨识的准确率为95.5%,算法平均运行时间为0.069 s。实验结果验证了该方法具有较高的辨识准确率,同时满足颤振预测及检测的实时性需求,对薄壁件铣削加工状态的识别及智能加工具有良好的指导意义。

关键词：图像识别铣削颤振薄壁件局部二值模式混合滤波

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短期厌氧结合开孔调湿包装对香菇保鲜效果的影响

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食品与发酵工业 2023年

作者：陈兆璇殷诚高晓煜钱静王利强江苏省食品先进制造装备技术重点实验室江南大学机械工程学院

针对果蔬薄膜包装保鲜结露问题，该研究通过短期厌氧处理与开孔调湿包装相结合，评估两者协同作用对香菇保鲜和包装内湿度调节的影响。结果表明，香菇短期厌氧处理4 h时品质更好，经过模型计算，最佳开孔范围为29.95～37.99 mm2(此时孔... 详细信息

针对果蔬薄膜包装保鲜结露问题，该研究通过短期厌氧处理与开孔调湿包装相结合，评估两者协同作用对香菇保鲜和包装内湿度调节的影响。结果表明，香菇短期厌氧处理4 h时品质更好，经过模型计算，最佳开孔范围为29.95～37.99 mm2(此时孔径为2 mm、孔数为12个)。开孔和短期厌氧处理均能延缓香菇出现腐烂的时间，与其他组相比，两者协同处理香菇品质最好，在整个贮藏期间包装内相对湿度维持在较佳水平，且失重率、腐烂指数、开伞度和PPO活性均为所有组别中最低，总酚、类黄酮含量分别提高1.27和1.8倍，延缓了香菇衰老褐变，无霉保质期延长至11 d。

关键词：果蔬保鲜短期厌氧开孔包装相对湿度

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采用通道像素注意力的多标签图像识别

计算机科学与探索 2023年

作者：叶庆文张秋菊江南大学机械工程学院江苏省食品先进制造装备与技术重点实验室

多标签图像识别是对包含多个对象类别标签的图像进行预测分类。为了解决多标签图像识别中存在的小对象识别困难和样本数据不平衡问题，分别提出了简单高效的通道像素注意力(CPA)和类权重交叉熵损失。CPA通过计算通道注意力和像素注意力... 详细信息

多标签图像识别是对包含多个对象类别标签的图像进行预测分类。为了解决多标签图像识别中存在的小对象识别困难和样本数据不平衡问题，分别提出了简单高效的通道像素注意力(CPA)和类权重交叉熵损失。CPA通过计算通道注意力和像素注意力得分来为每个通道生成对应的像素特征，以提升网络对小对象的注意力，将进行池化和增益后的像素特征输入到多层感知机中用于最终的分类预测；引入数据集中的正样本数量分布作为经典的交叉熵损失函数的权重，以提升模型对样本数量少的对象特征的关注。在公开多标签图像数据集VOC 2007、MS-COCO 2014和VAW上进行对比实验，所提出的方法相较于其他现有的先进方法在平均精度均值(mAP)上分别提高了0.2、0.7和0.9个百分点。针对MS-COCO 2014和VAW数据集，类权重交叉熵损失可以在不增加任何计算成本的情况下，相较于常用的交叉熵损失在mAP上分别提高了0.6个百分点和1.6个百分点，验证了所提方法的先进性和有效性。

关键词：深度学习图像识别注意力机制多标签分类损失函数

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螺杆转子型线正向设计的控制点自适应优化

机械科学与技术 2023年

作者：高宗何雪明孙维杰江苏省食品先进制造装备技术重点实验室江南大学机械工程学院

为解决转子型线设计开发困难和型线性能较差问题，提高转子型线设计效率，本文从转子型线的正向设计展开研究。运用NURBS理论和最小二乘法求解型线控制点，利用综合性能指标和坐标轮换法对控制点进行自适应优化，将原始型线和优化型线... 详细信息

为解决转子型线设计开发困难和型线性能较差问题，提高转子型线设计效率，本文从转子型线的正向设计展开研究。运用NURBS理论和最小二乘法求解型线控制点，利用综合性能指标和坐标轮换法对控制点进行自适应优化，将原始型线和优化型线的性能参数进行对比，并对优化前后的转子进行流体仿真。结果表明:在进行控制点自适应优化后，转子型线性能参数中接触线长度有所减少、泄漏三角形面积有所变小和面积利用系数略微变大，双螺杆压缩机的出口压力提高，其密封性能得到提升，说明了控制点自适应优化效果。

关键词：正向设计控制点自适应优化综合性能

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基于阵列分布信息引导的密集目标检测算法

激光与光电子学进展 2023年

作者：童浩吴静静安聪颖江南大学机械工程学院江苏省食品先进制造装备技术重点实验室

针对工业场景下密集相似目标检测过程中，容易出现定位误差和伪目标等现象，本文提出一种基于阵列分布信息引导的密集目标检测算法。先对密集目标图像提取种子目标，根据目标阵列排布规则，设计四方向搜索匹配策略，以种子目标的四邻域... 详细信息

针对工业场景下密集相似目标检测过程中，容易出现定位误差和伪目标等现象，本文提出一种基于阵列分布信息引导的密集目标检测算法。先对密集目标图像提取种子目标，根据目标阵列排布规则，设计四方向搜索匹配策略，以种子目标的四邻域构建候选目标匹配区域，利用重索引算法更新目标位置索引，不断遍历实现所有目标的精确定位；针对相似目标检测困难的问题，在卷积神经网络前引入Transformer自注意力的结构，提取样本间位置和类别的相关性特征，设计基于组图孪生卷积Transformer的分类网络，增强相邻目标图像结构化信息，实现密集相似目标的精确分类，最终完成稳健的目标检测任务。对大量密集目标图像数据集进行实验，提出的方法在精度上优于几种现有方法，检测分类准确率达到了98.71%，可以完整的提取目标并进行精确分类，具有较高的准确性。

关键词：目标检测密集目标阵列信息四方向搜索匹配 Transformer

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DLP成形工艺的柔性点阵结构疲劳特性研究

机械科学与技术 2023年

作者：王炜纪小刚方创牛国法江南大学机械工程学院江苏省食品先进制造装备技术重点实验室

集轻质、高强、吸能优势于一体的点阵结构力学性能备受关注，然而由于结构的复杂性其疲劳寿命难以精准预测。受启于BCC和SC单胞的几何构型，衍生设计出SC-BCC单胞，分别对其周期性扩展，并利用DLP成形工艺制备出三种柔性点阵结构；利用... 详细信息

集轻质、高强、吸能优势于一体的点阵结构力学性能备受关注，然而由于结构的复杂性其疲劳寿命难以精准预测。受启于BCC和SC单胞的几何构型，衍生设计出SC-BCC单胞，分别对其周期性扩展，并利用DLP成形工艺制备出三种柔性点阵结构；利用应变水平下的成组法获取材料疲劳性能参数，结合数值模拟预测点阵结构疲劳强度；通过低周疲劳实验，获取离散数据构建S-N曲线，验证了数值模拟结果的可靠性。结果表明，数值模拟与实验获取的S-N曲线高度符合幂律关系。同相对密度下，绝对疲劳强度在很大程度上取决于单胞构型，归一化后的疲劳强度差别不大。本文对点阵结构疲劳性能的研究，可为组织工程柔性支架的设计和制备提供相关参考。

关键词：点阵结构疲劳性能 S-N曲线组织工程支架 DLP工艺

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全液压驱动水田运秧机电控系统设计

机械设计与制造工程 2016年第2期45卷 36-38页

作者：陈繁朱为国淮阴工学院江苏省先进制造技术重点实验室江苏淮安223003

全液压驱动水田运秧机是一种新型水田作业机械,针对其电控系统进行设计,主要包括电源、起动、充电、仪表和信号、照明、仪表灯、刮水和喇叭等部分,考虑到是夏天作业,因此设计中添加了空调系统。设计的电控系统能够实现车辆精准操作,运... 详细信息

全液压驱动水田运秧机是一种新型水田作业机械,针对其电控系统进行设计,主要包括电源、起动、充电、仪表和信号、照明、仪表灯、刮水和喇叭等部分,考虑到是夏天作业,因此设计中添加了空调系统。设计的电控系统能够实现车辆精准操作,运行安全稳定。

关键词：水田运秧机电控系统设计液压驱动

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基于DSCS-YOLO的苹果表面缺陷检测方法

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南京农业大学学报 2023年

作者：朱琦周德强盛卫锋左文娟朱家豪江南大学机械工程学院江苏省食品先进制造装备技术重点实验室

[目的]针对苹果无损检测过程中表面缺陷检测精度低的问题，提出一种基于DSCS-YOLO的苹果表面缺陷检测方法。[方法]首先为提高网络对表面缺陷细节特征的提取能力，设计了一种基于Dense模块以及SE模块的深浅特征选择模块DSCS(Deep and sha... 详细信息

[目的]针对苹果无损检测过程中表面缺陷检测精度低的问题，提出一种基于DSCS-YOLO的苹果表面缺陷检测方法。[方法]首先为提高网络对表面缺陷细节特征的提取能力，设计了一种基于Dense模块以及SE模块的深浅特征选择模块DSCS(Deep and shallow feature selection module)，采用DSCS替换Backbone中的C3模块，在保留表面缺陷浅层信息的基础上强化对重要特征的学习，并起到削弱冗余特征的作用；针对由于Backbone与Neck部分输出信息过多导致的参数耦合问题，利用解耦头原理对Head层部分进行分层预测。同时采用ELU激活函数改进原有解耦头，简化了末端结构，使网络训练更加容易；最后针对表面缺陷标注困难的问题，采用Wise-IoU损失函数代替CIoU损失函数，为不同质量的标注提供非线性增益，实现网络的动态聚焦学习。[结果]试验结果表明，DSCS-YOLO对苹果表面缺陷检测的平均精度均值达到90.9%，相较于YOLOv3-tiny、YOLOv5s、YOLOX-s以及SSD分别提高了4.5%、1.9%、6.3%、16.3%。[结论]改进后的DSCS-YOLO提高了YOLOv5s算法的精度，实现了苹果表面缺陷的精准识别。

关键词：苹果表面缺陷检测特征融合动态聚焦损失函数 YOLOv5s 注意力机制