检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多群多策略差分大规模多目标优化算法

控制与决策 2024年第2期39卷 429-439页

作者：葛媛媛陈得宝邹锋淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000 淮北师范大学物理与电子信息学院安徽淮北235000 安徽省认知行为智能计算工程研究中心安徽淮北235000

针对差分进化算法在解决大规模多目标优化问题时,出现优化后期多样性不足、收敛速度慢等问题,提出一种多群多策略差分大规模多目标优化算法.根据个体特性不同,将种群分为3个等级不同的子群,利用多群策略的优势维持种群多样性.为减少种... 详细信息

针对差分进化算法在解决大规模多目标优化问题时,出现优化后期多样性不足、收敛速度慢等问题,提出一种多群多策略差分大规模多目标优化算法.根据个体特性不同,将种群分为3个等级不同的子群,利用多群策略的优势维持种群多样性.为减少种群陷入局部最优的概率,在不同等级的子群中引入多个变异策略以较好地平衡子群个体的多样性和收敛性.为保证不同子群间信息得到有效交换,根据3个子群的进化状态确定重新分群时机,既保证个体在本群内得到充分进化,又保证个体在一定的条件下进行信息交换.为利用更多的信息生成优秀的子代,将更新后的子群与其父代子群合并,选出下一代子群.为验证所提出算法的有效性,在一组大规模基准测试问题上评估算法的性能,实验结果表明,所提出算法在两个常用测试指标IGD和HV上明显优于其他对比算法.

关键词：大规模多目标优化多目标优化差分进化多种群策略变异策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高校高性能计算平台低碳建设思考

实验室研究与探索 2024年第9期43卷 207-212页

作者：郑发沈琳东方东南大学大数据计算中心南京211189

针对高校算力规模增长带来的高能耗及传统电能利用率指标在衡量高性能计算平台绿色低碳中无法准确刻画算力和能耗之间关系的问题,研究了高校高性能计算平台算力与能耗构成和主要低碳技术。在分析统计高校算力规模和电能利用效率的基础上... 详细信息

针对高校算力规模增长带来的高能耗及传统电能利用率指标在衡量高性能计算平台绿色低碳中无法准确刻画算力和能耗之间关系的问题,研究了高校高性能计算平台算力与能耗构成和主要低碳技术。在分析统计高校算力规模和电能利用效率的基础上,提出了通用算力碳效概念来计算能耗与算力的关系;同时从绿色低碳技术、节能降碳措施等方面提出了双碳背景下高校高性能计算平台发展建议。本文对高校高性能计算平台低碳建设具有一定指导与借鉴意义。

关键词：高性能计算低碳建设绿色算力双碳

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

深度学习框架模糊测试研究综述

信息网络安全 2024年第10期24卷 1528-1536页

作者：张子涵赖清楠周昌令北京大学计算机学院北京100871 北京大学计算中心北京100871

随着深度学习技术在多个领域的广泛应用,其框架的安全性和稳定性也变得尤为重要。文章从用户角度出发,分析了不同用户群体可能遇到的漏洞类型及相应的模糊测试方法。首先介绍了深度学习框架的发展背景及其重要性;然后详细讨论了针对模... 详细信息

随着深度学习技术在多个领域的广泛应用,其框架的安全性和稳定性也变得尤为重要。文章从用户角度出发,分析了不同用户群体可能遇到的漏洞类型及相应的模糊测试方法。首先介绍了深度学习框架的发展背景及其重要性;然后详细讨论了针对模型库、深度学习框架及编译器的模糊测试研究现状,梳理了如模型变异、权重生成、样例构造和模型测试等关键技术,并以PyTorch和MLIR的漏洞为例分析了漏洞形成的原因;最后展望了未来的研究方向,包括错误定位与自动修复技术、大语言模型增强的模糊测试。

关键词：深度学习模糊测试测试程序生成机器学习

高热稳定性Zr_(60)Al_(10)Co_(22)Ag_(8)非晶合金团簇状非晶相形成与分解

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

稀有金属材料与工程 2024年第7期53卷 1978-1984页

作者：万义兴刘亚南程延海中国矿业大学机电工程学院江苏徐州221116 中国矿业大学现代分析与计算中心江苏徐州221116

通过引入具有正混合焓和大原子尺寸差的Co-Ag原子对、降低Zr元素含量,设计出一种高热稳定性的Zr_(60)Al_(10)Co_(22)Ag_(8)非晶合金,采用真空熔融甩带法制备出合金非晶条带。将非晶条带在不同温度下进行退火,通过X射线衍射仪(XRD)、差... 详细信息

通过引入具有正混合焓和大原子尺寸差的Co-Ag原子对、降低Zr元素含量,设计出一种高热稳定性的Zr_(60)Al_(10)Co_(22)Ag_(8)非晶合金,采用真空熔融甩带法制备出合金非晶条带。将非晶条带在不同温度下进行退火,通过X射线衍射仪(XRD)、差示扫描量热仪(DSC)和透射电子显微镜(TEM)等手段研究了非晶条带的结构特征、晶化行为,探讨了Zr_(60)Al_(10)Co_(22)Ag_(8)非晶合金中团簇状非晶相的形成及其对合金热稳定性的作用。结果表明,Zr_(60)Al_(10)Co_(22)Ag_(8)熔纺条带形成了完全非晶相(fully amorphous phase,am),加热时存在2个结晶放热峰。在高于第1次放热开始温度(Tx1)下退火后形成了团簇状非晶相(clustered glass phase,C-glass),即使退火时间高达24 h,Zr_(60)Al_(10)Co_(22)Ag_(8)合金仍表现为原子排布无序结构。其晶化行为为:[am]→[C-glass]→[C-glass’+Al_(2)CoZr_(6)+AgZr+Ag_(2)Al]→[Al_(2)CoZr_(6)+AgZr+AlZr_(3)](其中,C-glass’为结晶残余团簇状非晶相)。具有正混合焓和大原子尺寸差的Co-Ag原子对的大量存在,导致组成元素长程重排困难,使得团簇状非晶相抵抗晶化的能力极高。这种形成团簇状非晶相、在较宽退火条件下具有抵抗晶化能力的非晶合金,为新型耐热非晶合金提供了新的设计思路。

关键词：非晶合金热稳定性团簇状非晶相相分解

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于动态可寻址会话的服务器无感知计算

中国科学：信息科学 2024年第3期54卷 582-602页

作者：李子俊赵一龙陈全过敏意上海交通大学电子信息与电气工程学院新兴并行计算中心上海200240

服务器无感知计算作为云原生范式中快速发展的新兴技术,因其按需付费、自动资源伸缩和底层环境屏蔽等特点而受到越来越多的开发人员欢迎.FaaS(函数即服务)作为Serverless架构的主要实现方式,以函数粒度对应用进行解耦和执行.大多数云服... 详细信息

服务器无感知计算作为云原生范式中快速发展的新兴技术,因其按需付费、自动资源伸缩和底层环境屏蔽等特点而受到越来越多的开发人员欢迎.FaaS(函数即服务)作为Serverless架构的主要实现方式,以函数粒度对应用进行解耦和执行.大多数云服务提供商也为应用开发人员提供了基于Serverless架构的应用搭建服务,这些服务允许开发人员以函数的形式部署代码,并根据实际的请求量进行自动扩缩容.然而,在部署有状态函数时,由于Serverless架构的无状态特性,管理其中的有状态数据变得复杂,往往无法满足Serverless中函数对有状态数据的访问性能要求.因此,本文提出了一种基于有状态和动态可寻址会话机制的服务器无感知计算系统XFaaS,实现了低开销的有状态数据访问和更高的应用吞吐.实验结果表明,通过采用XFaaS系统部署有状态函数的方式,可以降低有状态数据访问时延3个数量级,并提高2倍以上的函数最大吞吐量.

关键词：服务器无感知计算函数即服务有状态函数粘滞会话容器

基于模糊函数多域特征融合与集成学习的雷达辐射源信号识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

控制与决策 2024年第1期39卷 39-48页

作者：普运伟余永鹏姜萤田春瑾昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学计算中心昆明650500

针对复杂电磁环境下雷达辐射源信号识别方法中存在的抗噪性能差、识别准确率低等问题,提出一种融合模糊函数多域投影特征的集成深度学习识别方法.首先,对信号的模糊函数进行高斯平滑处理,从多域视角出发选取合适角度对模糊函数进行二维... 详细信息

针对复杂电磁环境下雷达辐射源信号识别方法中存在的抗噪性能差、识别准确率低等问题,提出一种融合模糊函数多域投影特征的集成深度学习识别方法.首先,对信号的模糊函数进行高斯平滑处理,从多域视角出发选取合适角度对模糊函数进行二维投影以构建特征数据集;然后,构建一种基于多域特征融合的两阶段识别分类方法,使用多个密集连接网络DenseNet 121作为初级分类器分别对3类特征数据集进行训练学习,得到初级分类结果;最后,通过Stacking策略对初级分类结果进行融合学习,得到最终类别信息.实验结果表明,所提出方法在信噪比为0 dB时对6类典型雷达信号的整体平均识别率均保持在97.24%以上,即使是在-4 dB环境中,识别率也稳定在87.16%以上,验证了所提出方法的有效性和可行性,具有一定的工程价值.

关键词：雷达辐射源信号模糊函数信号识别多域特征融合集成学习

基于神经网络加速器的FPGA语音情感识别系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用与软件 2024年第10期41卷 163-169,246页

作者：乔栋陈章进邓良张廓上海大学微电子研究与开发中心上海200444 上海大学计算中心上海200444

针对现有语音情感识别系统的部署功耗高、不具有便携性的缺点,提出一种基于神经网络加速器的FPGA语音情感识别系统设计。在FPGA上实现语音MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient)特征的提取,便于进行识别;为神经网络加速器设计指令... 详细信息

针对现有语音情感识别系统的部署功耗高、不具有便携性的缺点,提出一种基于神经网络加速器的FPGA语音情感识别系统设计。在FPGA上实现语音MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient)特征的提取,便于进行识别;为神经网络加速器设计指令生成算法,将网络模型部署在神经网络加速器实现语音情感识别。整个系统主要硬件资源消耗为37078个LUT和153个DSP,支持在主流FPGA平台上的部署。经过检验,语音情感识别系统的指令运算误差可达0.06以下,输出误差为0.0004以下,满足语音情感识别的需求。

关键词： MFCC 语音情感识别神经网络加速器 FPGA

ChatGPT影响民主的技术逻辑、研判分析及应对策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

海南大学学报(人文社会科学版) 2025年第1期 76-85页

作者：王宝贵范鹏施韶亭兰州大学马克思主义学院甘肃省计算中心

ChatGPT的持续爆火再次引起人们对人工智能影响问题的普遍关注。系统研究和评估ChatGPT对民主的影响具有理论和现实的双重意义。ChatGPT是人工智能技术发展新的里程碑，同样是一把双刃剑，其技术扩散嵌入政治领域是影响民主的逻辑起点。... 详细信息

ChatGPT的持续爆火再次引起人们对人工智能影响问题的普遍关注。系统研究和评估ChatGPT对民主的影响具有理论和现实的双重意义。ChatGPT是人工智能技术发展新的里程碑，同样是一把双刃剑，其技术扩散嵌入政治领域是影响民主的逻辑起点。ChatGPT既有民主共治、共享、共商、共建的机遇和潜能，也有民主困境、失效、危机、异化、治理和话语权的挑战与风险。ChatGPT通过技术操控侵蚀民主、影响西方民主实施过程，通过话术游说影响民主决策及立法公正性，通过加深数字鸿沟削弱民主治理能力，通过话语权垄断维护西式民主话语霸权。我国要抓住机遇、迎接挑战，在价值设计、政党治理、社会治理、技术治理、素养提升等多个层面，建立和完善针对性的新型多元民主治理体系，用最新科技武装全过程人民民主的实践。

关键词： ChatGPT 民主人工智能技术逻辑

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的口腔全景片牙齿自动分割方法

数据与计算发展前沿 2024年第3期6卷 162-172页

作者：寇大治上海超级计算中心上海201203

【目的】从口腔全景片中准确分割每颗独立的牙齿对于口腔医学数字化中的疾病诊断和治疗至关重要,然而由于口腔全景片中存在重叠的解剖结构、模糊的边界和伪影,导致单个牙齿的精确分割成为一项具有挑战性的任务。【方法】为了解决这个问... 详细信息

【目的】从口腔全景片中准确分割每颗独立的牙齿对于口腔医学数字化中的疾病诊断和治疗至关重要,然而由于口腔全景片中存在重叠的解剖结构、模糊的边界和伪影,导致单个牙齿的精确分割成为一项具有挑战性的任务。【方法】为了解决这个问题,本文提出一种基于深度学习的方法,用于从口腔全景片中准确、自动地分割每颗独立的牙齿。所提出的方法结合了多个深度神经网络,并利用牙齿形态图和多尺度形态引导注意力机制(MMAM)来精确分割每个牙齿。【结果】在真实临床场景中收集的测试数据集上评估了这一方法的分割性能,并与目前先进的方法进行了比较。结果表明,本文提出的方法在单个牙齿上的分割结果为平均Dice系数94.65%,平均Jaccard系数90.29%,平均召回率94.06%,平均精确度95.62%,与其他方法相比获得了更准确的分割性能。【结论】基于深度学习的口腔全景片自动分割方法可以很好地应用于口腔医学数字化自动病理诊断之中。

关键词：人工智能深度学习口腔全景片深度神经网络牙齿分割