检索结果-南通市图书馆

面向新工科的“数据挖掘”课程创新体系探索与实践

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高等工程教育研究 2025年第1期 68-74页

作者：冯林李子豪韩鸿宇李晓宁四川师范大学计算机科学学院

针对大数据、人工智能、数字经济等新质生产力对数据挖掘人才的需求，建立了以“知识&应用创新能力&素质(Knowledge&application Innovation Abilities&Qualities, KIAQ)”为核心价值的“数据挖掘”课程体系，形成了具有新工科特点的“... 详细信息

针对大数据、人工智能、数字经济等新质生产力对数据挖掘人才的需求，建立了以“知识&应用创新能力&素质(Knowledge&application Innovation Abilities&Qualities, KIAQ)”为核心价值的“数据挖掘”课程体系，形成了具有新工科特点的“数据挖掘”知识结构。多年的课程实施结果表明，新的课程创新体系较好地解决了传统教学方法存在的问题，有效实现了课程目标。

关键词：新工科数据挖掘创新能力教学改革实践教学

图像处理中CNN与视觉Transformer混合模型研究综述

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机科学与探索 2025年第1期19卷 30-44页

作者：郭佳霖智敏殷雁君葛湘巍内蒙古师范大学计算机科学技术学院

卷积神经网络（CNN）与视觉Transformer是目前图像处理领域中两大重要的深度学习模型，两者经过多年来不断的研究与进步，已在该领域取得了非凡的成就。近些年来，CNN与视觉Transformer的混合模型正在逐步兴起，广泛的研究不断克服两种... 详细信息

卷积神经网络（CNN）与视觉Transformer是目前图像处理领域中两大重要的深度学习模型，两者经过多年来不断的研究与进步，已在该领域取得了非凡的成就。近些年来，CNN与视觉Transformer的混合模型正在逐步兴起，广泛的研究不断克服两种模型存在的弱项，高效地发挥出各自的亮点，在图像处理任务中表现出优异的效果。基于CNN与视觉Transformer混合模型进行深入阐述。总体概述了CNN与Vision Transformer模型的架构和优缺点，并总结混合模型的概念及优势。围绕串行结构融合方式、并行结构融合方式、层级交叉结构融合方式以及其他融合方式等四个方面全面回顾梳理了混合模型的研究现状和实际进展，并针对各种融合方式的主要代表模型进行总结与剖析，从多方面对典型混合模型进行评价对比。多角度叙述了混合模型在图像识别、图像分类、目标检测和图像分割等实际图像处理特定领域中应用研究，展现出混合模型在具体实践中的适用性和高效性。深入分析混合模型未来研究方向，并为后续该模型在图像处理中的研究与应用提出展望。

关键词：卷积神经网络(CNN) 视觉Transformer 混合模型图像处理深度学习

高校突发事件中网络谣言传播模型的动力学研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

河南师范大学学报（自然科学版） 2025年第1期53卷 50-56页

作者：高卫国蔡永丽淮阴师范学院计算机科学与技术学院江苏淮安223300 淮阴师范学院数学与统计学院江苏淮安223300

针对高校突发事件中网络谣言的传播特点,将高校人群分为无知者、传谣者和管理者(高校教师和学生志愿者宣传员)3类,建立了具有饱和接触率的谣言传播动力学模型,给出了模型平衡点的存在性,分析了平衡点的稳定性,并运用分支理论给出了Hopf... 详细信息

针对高校突发事件中网络谣言的传播特点,将高校人群分为无知者、传谣者和管理者(高校教师和学生志愿者宣传员)3类,建立了具有饱和接触率的谣言传播动力学模型,给出了模型平衡点的存在性,分析了平衡点的稳定性,并运用分支理论给出了Hopf分支存在的充分条件.在此基础上,借助数值模拟进一步讨论了谣言传播模型的动力学行为.结果表明:只有当管理强度足够大使得阈值条件满足时,谣言才能得到有效控制,且管理强度越大,谣言控制时间越短.这为人们制定高校突发事件中网络谣言防控措施提供了理论基础和参考依据.

关键词：网络谣言传播稳定性 Hopf分支管理强度动力学

G-YOLO v7:面向无人机航拍图像的目标检测算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光电子·激光 2025年第2期 146-157页

作者：陈卫彪贾小军朱响斌冉二飞魏远旺嘉兴大学信息科学与工程学院浙江师范大学计算机科学与技术学院浙江理工大学计算机科学与技术学院(人工智能学院)

针对传统无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)目标检测算法存在漏检率高、检测成功率低、模型体积大等问题，提出一种新的基于GhostNet和注意力机制的大检测头网络结构的目标检测方法G-YOLO v7(GhostNet YOLO v7)。该技术在YOLO v7-t... 详细信息

针对传统无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)目标检测算法存在漏检率高、检测成功率低、模型体积大等问题，提出一种新的基于GhostNet和注意力机制的大检测头网络结构的目标检测方法G-YOLO v7(GhostNet YOLO v7)。该技术在YOLO v7-tiny的基础上增加一个大尺寸160×160目标检测头以提升小目标检测能力，同时对网络进行轻量化处理。删除原有20×20的小检测头及其卷积结构，新增GhostNet卷积模块，以减少网络的参数量，降低模型体积，同时修改损失函数为WIoU(wise intersection over union),增加PCBAM(parallel convolutional block attention module)注意力模块以提升检测精度。实验结果表明，基于G-YOLO v7网络结构的目标检测的mAP@0.5为42.3%,较YOLO v7-tiny提升5.2%,较YOLO v8n提升7.4%。G-YOLO v7的参数量和模型体积仅为YOLO v7-tiny的33.9%和37.9%,YOLO v8n的64%和75.6%,能够有效地应用于无人机航拍图像目标检测。

关键词： G-YOLO v7 目标检测 GhostNet YOLO v7 无人机图像(UAV)

基于改进YOLOv8的轻量化中小桥梁裂缝检测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

物流科技 2025年第1期 73-77+106页

作者：赵利君太原师范学院计算机科学与技术学院

近年来，中国桥梁建设空前发展，桥梁安全运维问题日益凸显。文章提出一种基于YOLOv8的裂缝检测模型YOLOv8-BC，该模型采用GhostConv对HGNetv2改进后的结构替换YOLOv8的主干网络，实现模型轻量化；引入可变形注意力机制DAttention，获... 详细信息

近年来，中国桥梁建设空前发展，桥梁安全运维问题日益凸显。文章提出一种基于YOLOv8的裂缝检测模型YOLOv8-BC，该模型采用GhostConv对HGNetv2改进后的结构替换YOLOv8的主干网络，实现模型轻量化；引入可变形注意力机制DAttention，获得更多的空间信息；使用基于辅助边框的Inner-iou损失函数替代CIOU损失函数，提高模型的泛化能力和检测精度。在自建数据集上进行实验，结果表明YOLOv8-BC模型准确率达到了95.3%,mAP50达到了95.9%，相较于YOLOv8s模型分别提高了2.3%和2.0%，同时参数量降低了15.3%。这表明YOLOv8-BC模型能够更高效地检测复杂环境下的桥梁裂缝，为工业检测提供了重要思路和技术支持。

关键词：桥梁裂缝目标检测注意力机制 YOLOv8 图像处理

ViTAU:基于Vision transformer和面部动作单元的面瘫识别与分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

工程科学学报 2025年第2期47卷 351-363页

作者：高嘉蔡文浩赵俊莉段福庆青岛大学计算机科学技术学院青岛266071 北京师范大学人工智能学院北京100875

面部神经麻痹(Facial nerve paralysis,FNP),通常称为贝尔氏麻痹或面瘫,对患者的日常生活和心理健康产生显著影响,面瘫的及时识别和诊断对于患者的早期治疗和康复至关重要.随着深度学习和计算机视觉技术的快速发展,面瘫的自动识别变得可... 详细信息

面部神经麻痹(Facial nerve paralysis,FNP),通常称为贝尔氏麻痹或面瘫,对患者的日常生活和心理健康产生显著影响,面瘫的及时识别和诊断对于患者的早期治疗和康复至关重要.随着深度学习和计算机视觉技术的快速发展,面瘫的自动识别变得可行,为诊断提供了一种更准确和客观的方式.目前的研究主要集中关注面部的整体变化,而忽略了面部细节的重要性.面部不同部位对识别结果的影响力并不相同,这些研究尚未对面部各个区域进行细致区分和分析.本项研究引入结合Vision transformer(ViT)模型和动作单元(Action unit,AU)区域检测网络的创新性方法用于面瘫的自动识别及区域分析.ViT模型通过自注意力机制精准识别是否面瘫,同时,基于AU的策略从StyleGAN2模型提取的特征图中,利用金字塔卷积神经网络分析受影响区域.这一综合方法在YouTube Facial Palsy(YFP)和经过扩展的Cohn Kanade(CK+)数据集上的实验中分别达到99.4%的面瘫识别准确率和81.36%的面瘫区域识别准确率.通过与最新方法的对比,实验结果展示了所提的自动面瘫识别方法的有效性.

关键词： Transformer 面部动作单元多分辨率特征图生成器热力图回归

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于干涉和实时前馈实现三个量子节点的纠缠

原子与分子物理学报 2025年第4期42卷 113-120页

作者：刘艳红陈伟李雁翔太原师范学院物理系晋中030619 太原师范学院计算机科学与技术学院晋中030619 山西北方机械制造有限责任公司太原030009

纠缠多个空间分离的远程量子节点是构建量子信息网络的基础,不仅如此,多量子节点间的纠缠亦可应用于分布式量子计算和量子精密测量等,实现更高纠缠度的多量子节点间纠缠势在必行.文中基于干涉和实时前馈,借助于腔增强通过采用受激拉曼... 详细信息

纠缠多个空间分离的远程量子节点是构建量子信息网络的基础,不仅如此,多量子节点间的纠缠亦可应用于分布式量子计算和量子精密测量等,实现更高纠缠度的多量子节点间纠缠势在必行.文中基于干涉和实时前馈,借助于腔增强通过采用受激拉曼散射机制实现三个远距离原子系综的纠缠.该方案中只需要三套腔增强原子系统,光学谐振腔增强了光和原子之间的相互作用,使得通过受激拉曼散射产生的斯托克斯光场和反斯托克斯光场的效率得到提高,实现了高纠缠度的光与原子纠缠.在此前提下,基于斯托克斯光场的干涉和实时前馈实现三个远程原子节点间的纠缠.这种方法可以扩展到更大规模,甚至更加复杂的量子信息网络中,从而在量子信息科学中具有潜在的应用.

关键词：原子系综纠缠干涉实时前馈受激拉曼散射

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

肺结核发病的时空分布特征和气象因素分析

山东理工大学学报（自然科学版） 2025年第1期39卷 41-45页

作者：谢小义汉江师范学院数学与计算机科学学院湖北十堰442000

通过对2015—2019年全国肺结核发病率数据(不含香港地区、澳门地区和台湾地区)可视化,探究全国肺结核发病的时空分布特征;通过空间自相关分析和拉格朗日乘数(LM)检验,选取面板数据空间杜宾模型探究有关气象因素对肺结核发病的影响。研... 详细信息

通过对2015—2019年全国肺结核发病率数据(不含香港地区、澳门地区和台湾地区)可视化,探究全国肺结核发病的时空分布特征;通过空间自相关分析和拉格朗日乘数(LM)检验,选取面板数据空间杜宾模型探究有关气象因素对肺结核发病的影响。研究结果表明,每年的1月和3月是全国肺结核的高发期,且全国肺结核发病率存在空间聚集性,高发区域是新疆、西藏和青海等西北部地区;气温和湿度与当地肺结核发病是负相关关系,与周边地区的肺结核发病是正相关关系。

关键词：肺结核时间流行趋势空间分布特征空间杜宾模型

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

扩展统一局部二值模式及图像纹理特征提取

智能计算机与应用 2025年第01期 151-157页

作者：李江美陈熙贵州师范大学大数据与计算机科学学院

统一局部二进制模式(ULBP)及其许多变体，已显示出对纹理分类的有效性。然而，这些ULBP方法中的大多数专注于编码中心像素与其相邻像素间的统一模式特征。因此存在无法捕捉非统一模式发生的像素间图像特征，忽略了不同邻域半径下像素间... 详细信息

统一局部二进制模式(ULBP)及其许多变体，已显示出对纹理分类的有效性。然而，这些ULBP方法中的大多数专注于编码中心像素与其相邻像素间的统一模式特征。因此存在无法捕捉非统一模式发生的像素间图像特征，忽略了不同邻域半径下像素间的相互作用这两个主要问题。针对于此，本文提出了扩展统一局部二值模式(EULBP)。EULBP统计图像相邻像素间的非统一模式，并逐步编码相邻采样点间的非统一模式；其次，在不同邻域下提取图像特征进行融合；最后，使用直方图交叉距离计算特征向量的相似度，得到在不同数据集中的识别率。经实验，验证了该算法的有效性。

关键词：扩展统一局部二值模式图像特征提取特征融合