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面向污染企业数字孪生体构建的多粒度时空实体建模

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遥感学报 2024年第5期28卷 1364-1373页

作者：崔晓琛田云张健钦赵苗苗马茂鑫胡超男姜会忠北京建筑大学测绘与城市空间信息学院北京102616 甘肃省生态环境部信息中心兰州730030 生态环境部信息中心北京100029 正元地理信息集团股份有限公司科技中心北京101399

污染企业数字孪生体是指与污染企业物理实体完全等价的计算机信息模型,是实现在产污染企业场地管控智能化的基础。目前数字孪生体的构建方法在面对污染企业污染源种类多、源汇关系复杂及溯源难度大的情况时,难以实现对污染企业物理实体... 详细信息

污染企业数字孪生体是指与污染企业物理实体完全等价的计算机信息模型,是实现在产污染企业场地管控智能化的基础。目前数字孪生体的构建方法在面对污染企业污染源种类多、源汇关系复杂及溯源难度大的情况时,难以实现对污染企业物理实体特征数据的完整表达。因此,本文提出一种构建污染企业数字孪生体的多粒度时空实体建模方法,通过对污染企业时空实体相关特征和关系的建模分析,以数据模型的形式实现对污染企业场地实体全面多维的信息描述与刻画。以广州市某橡胶厂为应用案例,进行数据模型的实例验证。结果表明,多粒度时空实体建模能高效组织和表达实体多维度的特征,实现污染企业数字孪生体模型的精准构建,为污染企业数字孪生应用服务提供有效方法和数据模型基础。

关键词：遥感污染企业数字孪生体实体特征数据多粒度时空实体建模数据模型

中国微短剧现状、问题与发展趋势研究(2023)

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广播电视信息 2024年第6期31卷 31-37页

作者：赵晖李旷怡邬欣中国传媒大学海宁市传媒中心

随着数智化进程的不断发展,全媒体时代已经到来。微短剧作为一种网络视听新力量,在建构中华文化数字化方面产生了新的视听景象。当今,网络视听平台重视资源整合,在短视频引发视听产业化的深度变革下,中长短剧集构建出剧集生态多元、立... 详细信息

随着数智化进程的不断发展,全媒体时代已经到来。微短剧作为一种网络视听新力量,在建构中华文化数字化方面产生了新的视听景象。当今,网络视听平台重视资源整合,在短视频引发视听产业化的深度变革下,中长短剧集构建出剧集生态多元、立体的文化结构。微短剧作为剧集生态的微叙事形式,在海内外为视听产业带来了新气象。

关键词：网络视听全媒体时代短视频短剧视听产业资源整合微叙事数字化

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塑料大棚空心菜优质高产栽培技术

农业工程技术 2024年第15期44卷 82-83页

作者：黎山广西玉林市玉州区乡村振兴信息中心广西玉林537000

该文从品种选择、科学育苗、整地播种、肥水管理等方面介绍了塑料大棚空心菜优质高产栽培技术,旨在提高塑料大棚空心菜产量与品质,提高当地农民收益。

关键词：塑料大棚空心菜优质高产栽培技术

基于双向长短期记忆和多层级联注意力的配电网态势感知模型

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计算机应用 2024年第S1期44卷 343-346页

作者：袁新平原野王海燕唐铭云南电网有限责任公司信息中心

配电网态势感知的准确性和及时性对保障电网工作的稳定性具有重要意义。针对传统方法中存在模型提取关键特征不显著、对特征的深层关系挖掘不深入和算法鲁棒性较弱等问题，提出一种基于双向长短期记忆（Bi-LSTM）和多层级联注意力的配... 详细信息

配电网态势感知的准确性和及时性对保障电网工作的稳定性具有重要意义。针对传统方法中存在模型提取关键特征不显著、对特征的深层关系挖掘不深入和算法鲁棒性较弱等问题，提出一种基于双向长短期记忆（Bi-LSTM）和多层级联注意力的配电网态势感知模型。首先，利用Bi-LSTM网络捕捉与学习配电网故障因素的浅层语义特征；其次，提出多层级联注意力模块，通过学习不同周期的数据曲线函数，增强模型对数据分布的拟合能力；最后，通过实验验证所提模型的有效性。在全省16个州（市）的电力数据上的实验结果显示，所提模型的平均绝对百分比误差（mAPE）和均方根误差（RMSE）分别为2.04%与20.4，验证了所提模型的有效性。

关键词：态势感知双向循环神经网络多层级联注意力配电网深度学习

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融合农村居民意图的健康知识推荐方法

计算机工程与设计 2024年第7期45卷 2142-2149页

作者：王馨悦吴华瑞陈雯柏韩笑朱华吉赵春江北京信息科技大学自动化学院北京市农林科学院信息技术研究中心国家农业信息化工程技术研究中心农业农村部数字乡村技术重点实验室

为提高农村居民健康认知水平，提出一种融合农村地区居民意图的健康知识推荐方法。考虑到村民对不同健康知识的偏好，建模用户层中村民与健康知识间的关系路径，捕获村民获取健康知识的潜在意图，利用图卷积与注意力机制传播聚合村民意... 详细信息

为提高农村居民健康认知水平，提出一种融合农村地区居民意图的健康知识推荐方法。考虑到村民对不同健康知识的偏好，建模用户层中村民与健康知识间的关系路径，捕获村民获取健康知识的潜在意图，利用图卷积与注意力机制传播聚合村民意图邻居节点信息，获得村民与健康知识的高阶邻域表示，通过双交叉聚合器将初始节点与邻域表示进行聚合，增强村民与健康知识的表示能力，实现村民健康知识精确推荐。基于农村健康知识数据集验证研究模型有效性，结果表明该模型在准确率、NDCG指标上均得到了一定程度的提高。

关键词：农村知识推荐注意力机制知识图谱嵌入传播健康知识神经网络

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融合时间感知和增强过滤的农业知识推荐模型

智慧农业（中英文） 2024年第1期6卷 123-134页

作者：王鹏哲朱华吉缪祎晟刘畅吴华瑞广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530000 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京市农林科学院信息技术研究中心北京100097 农业农村部数字乡村技术重点实验室北京100097

[目的/意义]农业场景下的知识服务具有周期性长、活动时间长的特点。传统推荐模型无法有效挖掘农业场景下的基于农时的隐藏信息。针对上述问题,提出一种融合时间感知和增强过滤的农业知识个性化推荐模型(Time-aware and Filter-enhanced... 详细信息

[目的/意义]农业场景下的知识服务具有周期性长、活动时间长的特点。传统推荐模型无法有效挖掘农业场景下的基于农时的隐藏信息。针对上述问题,提出一种融合时间感知和增强过滤的农业知识个性化推荐模型(Time-aware and Filter-enhanced Sequential Recommendation Model for Agriculture Knowledge,TiFSA)。[方法]首先,基于时间感知的位置嵌入方法,将农户交互的时间信息与位置嵌入相结合,帮助学习农业情境下基于农时的项目相关性。其次,在时间感知位置嵌入的基础上,引入滤波器过滤算法,自适应地衰减农户情境数据中的噪声。最后,引入时间信息的多头自注意力网络,实现对时间、项目和特征的统一建模,对农户随时间变化的偏好特征进行情境表示,从而为用户提供可靠的推荐结果。[结果和讨论]根据“全国农业知识智能服务云平台”中的用户交互序列数据集进行实验。结果表明,该模型在农业数据集上的命中率为45.79%,归一化折损累计增益为53.52%;与近几年性能最佳的模型Ti-SASRec相比分别提升16.19%和14.02%。[结论]该模型能够有效捕获农业领域的用户情境特征和建模农户的动态偏好,具有更好的推荐性能。

关键词：农业知识推荐滤波器算法时间感知自注意力网络序列推荐

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农业强国背景下打造新时代数字“三农”服务体系的探索与实践——以衢州市为例

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浙江农业科学 2024年第8期65卷 1991-1996页

作者：张鑫徐斌王波陈海兵叶轩楠史涛衢州市数字乡村建设中心浙江衢州324000

衢州市是“农技110”为农服务体系的发源地。进入新时代,尤其在浙江省数字化改革大潮下,如何打造新时代数字“三农”服务体系助力农业强国建设,成为当前需深入思考和谋划的重大课题。文章分析了衢州市打造新时代数字“三农”服务体系的... 详细信息

衢州市是“农技110”为农服务体系的发源地。进入新时代,尤其在浙江省数字化改革大潮下,如何打造新时代数字“三农”服务体系助力农业强国建设,成为当前需深入思考和谋划的重大课题。文章分析了衢州市打造新时代数字“三农”服务体系的路径探索和取得成效,阐明了当前面临问题挑战,并提出下一步工作方向。

关键词：衢州市数字“三农”服务体系农业强国探索与实践

基于PLUS模型的徐州市生态系统服务价值多情景模拟研究

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中国土地科学 2024年第4期38卷 125-134页

作者：肖建英戴津津方昕然李龙陈龙高中国矿业大学公共管理学院数字乡村服务研究中心江苏徐州221116 中国矿业大学中国资源型城市转型发展与乡村振兴研究中心江苏徐州221116

研究目的:分析2000—2020年徐州市生态系统服务价值变化规律,模拟多情景下徐州市2030年生态系统服务价值,为资源型城市转型发展提供参考。研究方法:当量因子法与PLUS模型。研究结果:(1)徐州市土地利用类型以耕地和建设用地为主,2000—2... 详细信息

研究目的:分析2000—2020年徐州市生态系统服务价值变化规律,模拟多情景下徐州市2030年生态系统服务价值,为资源型城市转型发展提供参考。研究方法:当量因子法与PLUS模型。研究结果:(1)徐州市土地利用类型以耕地和建设用地为主,2000—2020年耕地面积持续下降,湿地与水体面积先减后增。(2)2000—2020年徐州市生态系统服务价值先减后增。(3)在三种情景模拟中,生态系统服务价值均出现损失,调节服务价值损失最大,耕地、草地面积减少是生态系统服务价值减少的重要原因。城镇发展情景下,建设用地侵占其他地类速度加快,生态系统服务价值下降趋势最为明显。生态保护情景下,生态系统服务价值损失量最少。研究结论:资源型城市在未来发展中应均衡经济发展与生态保护,同时加强规划引领,促进资源型城市绿色转型发展。

关键词： PLUS模型多情景土地利用变化生态系统服务价值

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农业大模型:关键技术、应用分析与发展方向

智慧农业（中英文） 2024年第2期6卷 1-13页

作者：郭旺杨雨森吴华瑞朱华吉缪祎晟顾静秋国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京市农林科学院信息技术研究中心北京100097 农业农村部数字乡村技术重点实验室北京100097 新加坡国立大学设计与工程学院新加坡117583新加坡

[目的/意义]近年来,人工智能在农业领域的应用取得了显著进展,但仍面临诸如模型数据收集标记困难、模型泛化能力弱等挑战。大模型技术作为近期人工智能领域新的热点技术,已在多个行业的垂直领域中展现出了良好性能,尤其在复杂关联表示... 详细信息

[目的/意义]近年来,人工智能在农业领域的应用取得了显著进展,但仍面临诸如模型数据收集标记困难、模型泛化能力弱等挑战。大模型技术作为近期人工智能领域新的热点技术,已在多个行业的垂直领域中展现出了良好性能,尤其在复杂关联表示、模型泛化、多模态信息处理等方面较传统机器学习方法有着较大优势。[进展]本文首先阐述了大模型的基本概念和核心技术方法,展示了在参数规模扩大与自监督训练下,模型通用能力与下游适应能力的显著提升。随后,分析了大模型在农业领域应用的主要场景;按照语言大模型、视觉大模型和多模态大模型三大类,在阐述模型发展的同时重点介绍在农业领域的应用现状,展示了大模型在农业上取得的研究进展。[结论/展望]对农业大模型数据集少而分散、模型部署难度大、农业应用场景复杂等困难提出见解,展望了农业大模型未来的发展重点方向。预计大模型将在未来提供全面综合的农业决策系统,并为公众提供专业优质的农业服务。

关键词：生成式人工智能大模型农业知识服务机器学习自主决策多模态深度学习