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基于气象大数据云平台的监控告警应用研究

电子设计工程 2024年第10期32卷 34-38,43页

作者：谢寒生王立俊李晋峰杜建华海南省气象信息中心海南海口570203 海南省气象灾害防御技术中心海南海口570203 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南海口570203

由于已有气象数据监控系统的业务流程不适用最新的业务发展,结合我省实际气象信息化业务需求,研究和分析气象数据传输的业务流程,采用Model+View+Controller(MVC)开发模式,使用作业调度Quartz、多线程Smart Thread Pool等技术框架,基于... 详细信息

由于已有气象数据监控系统的业务流程不适用最新的业务发展,结合我省实际气象信息化业务需求,研究和分析气象数据传输的业务流程,采用Model+View+Controller(MVC)开发模式,使用作业调度Quartz、多线程Smart Thread Pool等技术框架,基于气象大数据云平台升级现有气象数据监控告警系统,实现我省常规气象数据的实时监控告警。目前,该系统已投入业务运行,各功能模块运行稳定,可高效地帮助一线值班人员发现数据异常问题,提高了我省气象数据的监控告警能力。

关键词：气象数据气象大数据云平台监控告警作业调度多线程

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多套降水产品在海南岛的适用性评估

热带地理 2024年第9期44卷 1588-1601页

作者：李世禧廖玮杰尚明郭建超施晨晓杨岳白磊海南大学生态学院海口570228 海南省热带生态环境修复工程研究中心(海南大学) 海口570228 河北工程大学地球科学与工程学院河北邯郸056038 海南省水利水电勘测设计研究院海口570203 海南省气象信息中心海南省南海气象防灾减灾重点实验室海口570203

使用卫星遥感技术进行全球范围的降水观测已成为当前热点。然而,热带海岛地区因其气候特殊和地形复杂,遥感降水数据的精度评估尚未充分研究。文章以海南岛为研究区,利用小时尺度的站点数据对CMORPH、CHIRPS、GsMAP、GPM、MSWEP、ERA5-L... 详细信息

使用卫星遥感技术进行全球范围的降水观测已成为当前热点。然而,热带海岛地区因其气候特殊和地形复杂,遥感降水数据的精度评估尚未充分研究。文章以海南岛为研究区,利用小时尺度的站点数据对CMORPH、CHIRPS、GsMAP、GPM、MSWEP、ERA5-Land和PERSIANN进行多尺度系统评估,分析各类产品在该区域的降水探测能力。结果表明:1)相比于其他5种降水产品,GsMAP和GPM在不同时间尺度上均具有更优表现,相关性强,误差小,对各级降水的探测成功率较高。在3 h尺度上,GPM和GsMAP的相关系数分别为0.53和0.52;在日尺度上,GPM和GsMAP的相关系数分别为0.73和0.74。2)在年降水量对比中,过去20年海南岛的年平均降水量呈现波动中变化趋势,平均值为1776.4 mm/a。CMORPH的年平均值为1765.1 mm/a,与CHM-PRE数据集最为接近,误差较小。3)在空间分布格局研究中,GsMAP的降水量范围为1337.9~2287.0 mm,与站点观测数据(996.9~2368.9 mm)最为接近,呈现东部多于西部,西南山区多于东北平原的环状分布格局,尤其在海南岛东南部的高值中心区域,二者较吻合。4)在降水趋势分析中,CMORPH、ERA5-Land、GPM、MSWEP、CHIRPS和PERSIANN在海南岛部分地区呈现增加趋势,而GsMAP呈现较为强烈的增加趋势。5)在极端降水事件分析中,GPM能较好地模拟海南岛台风降水事件的时空演变特征。因此,在开展海南岛降水研究工作时,GsMAP和GPM是比较合适的选择。

关键词：时空格局极端降水事件气候变化多尺度海南岛

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海南省公众气象灾害预警信息传播质量分析

新闻传播科学 2024年第3期12卷 611-616页

作者：张天圣吴盛洪蔡英缨海南省气象灾害防御技术中心海南海口海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南海口

本文选取海南省气象局官方媒体(包括微博、微信公众号、抖音、今日头条、海南天气APP)和社会媒体(包括墨迹天气、彩云天气、最美天气等国内7家主流手机客户端)对2023年汛期气象预警信号传播质量进行统计分析。结果表明:官方媒体的海南... 详细信息

本文选取海南省气象局官方媒体(包括微博、微信公众号、抖音、今日头条、海南天气APP)和社会媒体(包括墨迹天气、彩云天气、最美天气等国内7家主流手机客户端)对2023年汛期气象预警信号传播质量进行统计分析。结果表明:官方媒体的海南预警微博、海南气象服务微博、海南预警发布微信公众号和海南天气APP可在10分钟以内将气象灾害预警信号传播出去,传播质量评定为优,海南预警发布抖音为良好,海南预警发布今日头条在一致性和及时性方面表现欠佳,传播质量评定为合格,社会媒体墨迹天气和2345天气APP传播质量评定为良好,中国天气、彩云天气和最美天气APP传播质量评定为合格,天气通传播质量评定为基本合格,后期要加强对气象部门官方发布媒体的宣传,要加强对社会媒体传播预警信息的规范性和及时性跟踪监控,准确快速的传播出去。

关键词：官方媒体社会媒体传播质量一致性及时性

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策略模式下的预警信息发布对接技术研究

信息与电脑 2024年第12期36卷 136-139页

作者：吴盛洪莫云音叶彩荣张天圣海南省气象灾害防御技术中心海南海口570203 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南海口570203

为有效扩大突发事件预警信息的发布渠道,解决突发事件预警信息发布的“最后一公里”的问题,应急广播平台面对突发事件时应充分发挥对预警信息的发布能力。本文通过深入研究突发事件预警信息发布平台与应急广播平台的对接技术,明确了两... 详细信息

为有效扩大突发事件预警信息的发布渠道,解决突发事件预警信息发布的“最后一公里”的问题,应急广播平台面对突发事件时应充分发挥对预警信息的发布能力。本文通过深入研究突发事件预警信息发布平台与应急广播平台的对接技术,明确了两者对接的思路和流程,规定了对接接口,并利用策略模式完成了相关的设计与实现。

关键词：策略模式预警信息发布对接技术

海南岛二维、三维闪电定位数据的时空分布和对比分析

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成都信息工程大学学报 2024年第4期39卷 477-480页

作者：李敏高燚劳小青周方聪海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南海口570203 海南省气象灾害防御技术中心海南海口570203

为分析比较不同类型雷电定位系统的探测数据和探测效率,利用安装在海南岛的ADTD(二维)和DDW1(三维)两套雷电定位系统的观测数据以及海口、东方、万宁的雷达回波资料,应用归闪、回波过滤以及数据统计的方法,对2021年4-10月海南岛二维、... 详细信息

为分析比较不同类型雷电定位系统的探测数据和探测效率,利用安装在海南岛的ADTD(二维)和DDW1(三维)两套雷电定位系统的观测数据以及海口、东方、万宁的雷达回波资料,应用归闪、回波过滤以及数据统计的方法,对2021年4-10月海南岛二维、三维闪电定位数据进行质控处理。通过对质控后的数据进行分析,二维、三维地闪和三维云闪的总次数分别为40685次、49134次、96767次,三维闪电定位系统的探测灵敏度和探测效率明显优于二维闪电定位系统。对比分析两套系统的闪电时空分布,结果表明:二维、三维地闪和三维云闪的密度分布较为相似;二维地闪以白沙为高值中心,三维地闪以儋州为高值中心,三维云闪以儋州和白沙为高值中心;二维、三维地闪和三维云闪的日变化特征相似,峰值时间同为15:00-16:00;二维地闪、三维云闪的月变化呈双峰曲线特征,峰期分别在7月和9月,7月为主峰期;三维地闪的月变化呈多峰曲线特征,峰期在5月、7月和9月,7月为主峰期。

关键词：闪电定位数据二维地闪三维地闪三维云闪日变化月分布

基于遥感降水数据的海南岛海陆地降水差异研究——以海南岛为例

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气候变化研究快报 2024年第5期13卷 1482-1494页

作者：许梦雨谭运祥施晨晓李世禧尚明吴晶白磊海南大学生态学院海南海口海南大学海南省生态环境修复工程中心海南海口海南气象信息中心海南省南海气象灾害防治重点实验室海南海口河北工程大学地球科学与工程学院河北邯郸兰州中心气象台甘肃兰州

海陆降水分布差异是热带海陆气象系统相互作用最显著的现象之一。本研究利用2000至2019年的高分辨率GSMaP遥感降水数据,系统性地分析了中国最大的热带海岛——海南岛及其邻近海域的海陆降水分布特征及其年际和年代际变化。研究显示,海... 详细信息

海陆降水分布差异是热带海陆气象系统相互作用最显著的现象之一。本研究利用2000至2019年的高分辨率GSMaP遥感降水数据,系统性地分析了中国最大的热带海岛——海南岛及其邻近海域的海陆降水分布特征及其年际和年代际变化。研究显示,海南岛降水分布呈现明显的空间和时间差异,尤其是东部海岸降水量最多,而西部最少。此外,陆地降水普遍多于海洋,特别是在文昌市至万宁市一带。在年际变化方面,海洋和陆地降水变化模式相似,但极值年份不同,其中东南部海岸在2009年和2010年降水量达到峰值。雨季降水主要集中在东南部,而旱季降水较少,且同样呈现东多西少的格局。季节性降水分析表明,降水主要集中在5月至10月,尤其是8月和10月分别是海洋和陆地的降水高峰。此外,不同强度的降水事件主要发生在6月至10月,特别是在9月和10月。在寒潮影响下,冬季降水在北部多于南部,这主要由于冷空气在五指山地区形成静止锋。Differences in sea-land precipitation distribution are one of the most significant phenomena in the interaction of tropical sea-land meteorological systems. This study systematically analyses the characteristics of sea-land precipitation distribution and its interannual and interdecadal variations over Hainan Island, the largest tropical island in China, and its adjacent seas using high-resolution GSMaP remotely sensed precipitation data from 2000 to 2019. The study shows that the precipitation distribution on Hainan Island exhibits obvious spatial and temporal variations, especially on the eastern coast, where precipitation is the highest, and on the western coast, where it is the lowest. In addition, land precipitation is generally more significant than that of the ocean, especially along the area from Wenchang City to Wanning City. In terms of interannual variability, the patterns of ocean and land precipitation changes are similar, but the extreme years are different, with the southeastern coast having peak precipitation in 2009 and 2010. Precipitation in the rainy season is mainly concentrated in the southeast, while precipitation in the dry season is less, and again shows a pattern of more in the east and less in the west. Seasonal precipitation analyses show that precipitation is mainly concentrated from May to October, especially in August and October, which are the peaks of precipitation in the ocean and on land, respectively. In addition, precipitation events of different intensities occur mainly from June to October, especially in September and October. Under the influe

关键词：海陆降水分布年际变化台风影响气候系统

淮河流域暖季极端高温干旱复合事件的演变特征及其与气候和植被的关系

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生态学报 2024年第13期44卷 5596-5608页

作者：姚昊昕李清泉赵亮吴星麒沈新勇段春锋李畅南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 中国气象局气候预测研究重点开放实验室国家气候中心北京100081 中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室北京100029 南京信息工程大学应用气象学院南京210044 南京信息工程大学大气环境中心教育部气候与环境变化国际合作联合实验室南京210044 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海口570203 大气科学与卫星遥感安徽省重点实验室安徽省气象科学研究所合肥230031

使用淮河流域1981年至2020年的149个气象站点的气温和相对湿度数据,分析了流域暖季极端高温干旱复合事件(Compound Drought and Heat Events,CDHEs)的时空演变特征,并通过趋势分析和相关分析法探讨了CDHEs与气候和植被的关系。结果表明:... 详细信息

使用淮河流域1981年至2020年的149个气象站点的气温和相对湿度数据,分析了流域暖季极端高温干旱复合事件(Compound Drought and Heat Events,CDHEs)的时空演变特征,并通过趋势分析和相关分析法探讨了CDHEs与气候和植被的关系。结果表明:(1)CDHEs的发生日数在年代际尺度上呈现明显的增加趋势,并且范围扩大,频发区逐渐向淮河流域中西部移动;(2)在年际尺度上,CDHEs随时间序列呈显著的波动上升趋势,空间分布上以西北部为中心向四周递减。连续CDHEs事件呈年际变化,最大2至4天的连续事件存在波动,2019年达到高峰,并且在流域内零散或成片出现;(3)在月际尺度上,CDHEs的发生日数在6月最多,其次是5月、7月、9月和8月。淮河流域入汛前的旱情和入汛后的旱涝急转都容易导致CDHEs发生,而且随着月际变化向南移动;(4)CDHEs对水热条件和大气环流具有特别的敏感性。在850hPa反气旋和500hPa显著高压异常的控制下,高温、低湿、高蒸发和降水少的气候背景有利于淮河地区CDHEs的形成,尤其是在淮河中西部地区。因此,CDHEs的发生与气候变化密切相关;(5)CDHEs与植被生长也存在显著关系。CDHEs与GPP呈显著的负相关,而与NDVI呈显著的正相关,显著地区的土地类型以耕地和城乡、工矿、居民用地为主。GPP和NDVI的不同步可能是因为多种因素的非线性相互作用,而不仅仅是单一因素的影响。此外,对于GPP和NDVI来说,土壤含水量至关重要。总之,本文对淮河流域CDHEs的时空分布特征进行了深入研究,并探讨了其与气候和植被的关系。研究结果可以为该地区的气象灾害防御和生态环境保护提供科学依据和参考。

关键词：淮河流域极端高温干旱复合事件气候变化时空分布特征植被

中国沿海风能年际变化的区域性特征成因及其预测

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大气科学学报 2024年第2期47卷 235-248页

作者：沈龙罗京佳金大超南京信息工程大学气候与应用前沿研究院江苏南京210044 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室、气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044

基于ERA5的逐小时100m风场数据,利用时间序列K-means聚类方法,将中国沿海冬季风能年际变化划分为四个区域,分别为北中国海(NorthChina Sea,NCS)、东海(East China Sea,ECS)、南海北部(Northern South China Sea,NSCS)及南海南部(SouthernSouthChinaSea,SSCS)。四个区域风能的年际变化受不同气候模态的影响,其中NCS风能的年际变化与北极涛动(ArcticOscillation,AO)有关;ECS风能的年际变化与中部型ENSO及西伯利亚高压有关;SSCS和NSCS的年际变化则和东部型ENSO及大陆高压的南北位置存在联系。鉴于影响各区域风能年际变化的气候模态具有较高的可预测性,进一步评估了多个气候模式对中国沿海风能年际变化的预测技巧。结果表明,气候模式对南中国海的风能年际变化预测技巧更高,这与气候模式对ENSO的高预测技巧有关。气候模式对北方海域风能年际变化的预测技巧较差,这和气候模式不能较好地预测AO和西伯利亚高压有关。

关键词：中国沿海风能年际变化北极涛动 ENSO 西伯利亚高压气候预测系统评估

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海南岛地区秋汛期形成原因探讨

气象科学 2024年第4期44卷 616-629页

作者：黄颖婷徐海明朱安豹南京信息工程大学大气科学学院/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室南京210044

基于1998—2017年海南岛地区18个台站逐日降水观测数据、TRMM逐日降水数据和ERA5再分析数据集等资料,使用资料统计分析和数值模式模拟等方法,对海南岛地区秋汛期形成原因进行了研究。观测分析表明,海南岛地区的降水随季节的变化与华南... 详细信息

基于1998—2017年海南岛地区18个台站逐日降水观测数据、TRMM逐日降水数据和ERA5再分析数据集等资料,使用资料统计分析和数值模式模拟等方法,对海南岛地区秋汛期形成原因进行了研究。观测分析表明,海南岛地区的降水随季节的变化与华南及同纬度带的其他地区存在显著差异,降水季节峰期出现在秋季,主要集中于9—10月。秋季,西南夏季风开始向东北冬季风转换,受其影响,海南岛地区上空处于偏东气流带中,秋汛期降水分布明显东多西少,且降水中心位于山前迎风坡一侧,东风气流在钟形地形的阻挡抬升作用下,致使其东部降水增多。此时秋季南海海表温度仍较高,有利于维持和增强海南岛秋季降水。通过WRF v4.3(Weather Research and Forecast Version 4.3)一系列的数值敏感性试验,验证了海南岛地形、海陆热力差异及南海较高的海温对海南岛秋汛期的形成起着决定性作用。

关键词：海南岛地区秋汛期降水环流特征数值模拟