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基于改进神经网络的增材制造刀轨优化研究

中国科学：技术科学 2024年第3期54卷 553-566页

作者：董海郭煜峰沈阳大学应用技术学院沈阳110044 沈阳大学机械工程学院沈阳110044

本文针对选择性激光烧结增材制造(selecting laser sintering,SLS)内部质量问题,提出贝叶斯优化BP神经网络(BO-BP神经网络)路径优化模型,提高了SLS成型质量,减少打印过程能源消耗.首先,建立打印件路径规划流程,利用动态规划技术得到给... 详细信息

本文针对选择性激光烧结增材制造(selecting laser sintering,SLS)内部质量问题,提出贝叶斯优化BP神经网络(BO-BP神经网络)路径优化模型,提高了SLS成型质量,减少打印过程能源消耗.首先,建立打印件路径规划流程,利用动态规划技术得到给定激光网格中最终路径并移除冗余路径,针对激光烧结过程建立基于导热微分方程的SLS模型,并对其路径进行数值模拟,利用各网格节点最终温度值计算材料网格内部节点温度梯度值并排名,以此值作为神经网络算法训练并测试数据的数据集;其次,通过对所得激光路径进行数值图像转化,得到相应的平均热梯度分布图,将所得到的激光路径转化成灰度路径图像,采用改进BO-BP神经网络算法进行训练;最后,使用Softmax函数将神经网络输出数字转换为每个图像的概率,选取线性优化、无监督学习神经网络、遗传-反向传播神经网络(GA-BP)和反向传播(BP)神经网络进行预测结果比较,得出BO-BP神经网络算法相较于其他算法具有预测精度高、搜索速度快的优点.

关键词：增材制造选择性激光烧结刀轨路径优化 BO-BP神经网络算法

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基于苏州地域文化的针织旗袍设计与工艺研究

针织工业 2024年

作者：孙静尹雪峰傅菊芬苏州大学应用技术学院

文章对苏州地域文化可视化元素进行提炼,设计相关图案,并应用于针织旗袍及其配饰设计中。从针织旗袍的廓型、提花组织选择、局部结构创新设计、针织工艺实现手法4个方面进行实践研究。在电脑横机编织实践中,运用收放针、加弹力丝、衣片... 详细信息

文章对苏州地域文化可视化元素进行提炼,设计相关图案,并应用于针织旗袍及其配饰设计中。从针织旗袍的廓型、提花组织选择、局部结构创新设计、针织工艺实现手法4个方面进行实践研究。在电脑横机编织实践中,运用收放针、加弹力丝、衣片边缘包边处理等方法,处理针织旗袍较大的胸腰差和腰臀差,通过组织变化处理局部造型,更好地呈现出迎合当代人们生活需要与精神需求的针织旗袍,旨在让旗袍文化和苏州地域文化得到进一步发扬,亦使国内的针织服装具有鲜明的地域特征,设计出具有差异化以及将传统文化与流行元素相融合的针织产品。

关键词：苏州地域文化元素针织旗袍图案设计电脑横机编织工艺创新应用

基于大语言模型与语义增强的文本关系抽取算法

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计算机工程 2024年第4期50卷 87-94页

作者：李敬灿肖萃林覃晓婷谢夏海南大学计算机科学与技术学院海南海口570228

关系抽取是一项基础且重要的任务,旨在从非结构化文本中提取出实体之间的关系。最近研究证明,大型语言模型(LLM)和基础模型相结合可以改进许多自然语言处理(NLP)任务的性能。这些模型利用深度学习和预训练模型的语言表示能力,能够自动... 详细信息

关系抽取是一项基础且重要的任务,旨在从非结构化文本中提取出实体之间的关系。最近研究证明,大型语言模型(LLM)和基础模型相结合可以改进许多自然语言处理(NLP)任务的性能。这些模型利用深度学习和预训练模型的语言表示能力,能够自动学习关系的语义特征。有效利用大模型来解决实体重叠和信息交互差等问题仍是一个挑战。针对以上问题,提出基于大语言模型的关系抽取算法。对大型语言模型Meta AI(LLa MA)进行微调训练,使其更加适应关系抽取的任务,在提取关系的基础上,使用自注意力机制增强实体对之间关联程度,增强关系和实体之间的信息共享,接着使用平均池化泛化到整个句子中。针对实体对设计一个过滤矩阵,并引入词性信息进行语义增强,根据过滤矩阵中实体对的相关性过滤掉无效的三元组。实验结果表明,该算法在纽约时报(NYT)和Web NLG公开数据集上的F1值结果分别为93.1%、90.4%。在微调之后的LLa MA模型作为编码器的情况下,所提算法在准确率和F1值指标上均优于基线模型,验证了算法的有效性。

关键词：关系抽取人工智能注意力机制大语言模型词性

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GMO法律政策:各国的对比与经验借鉴

分子植物育种 2024年第1期22卷 172-177页

作者：王静苏州大学应用技术学院苏州215325

随着生物技术的持续进步,转基因生物(GMO)已在全球范围内得到广泛应用。各国对于GMO的接纳态度及其相应的法律政策制定存在明显的差异。本研究对比分析了不同国家的GMO法律政策,旨在找出其背后的经济、社会、文化等驱动因素,并从中提取... 详细信息

随着生物技术的持续进步,转基因生物(GMO)已在全球范围内得到广泛应用。各国对于GMO的接纳态度及其相应的法律政策制定存在明显的差异。本研究对比分析了不同国家的GMO法律政策,旨在找出其背后的经济、社会、文化等驱动因素,并从中提取有益的经验和教训。研究发现,公众的接受度、国内外经济需求、以及对生物安全的关注程度均影响着各国GMO法律政策的形成。通过对比分析,本研究旨在为国家制定更加科学、公正和有效的GMO法律政策提供参考和建议。

关键词：转基因生物法律政策国际对比经验借鉴生物安全

基于协作编程多模态数据的学习投入可视化及关联分析——理解行为、认知、社会、情感的交互关系及对学习的影响

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远程教育杂志 2024年第4期42卷 40-49页

作者：丁继红范志浩刘华中海南大学计算机科学与技术学院海南海口570228

基于多模态数据可视化展示和关联来分析学生的协作学习投入水平,可有效对协作学习实施精准评价。为探究协作小组结构对学习投入的影响机理,研究梳理了多模态协作学习投入研究的分析框架,构建了涵盖学生行为、认知、社会、情感四要素的... 详细信息

基于多模态数据可视化展示和关联来分析学生的协作学习投入水平,可有效对协作学习实施精准评价。为探究协作小组结构对学习投入的影响机理,研究梳理了多模态协作学习投入研究的分析框架,构建了涵盖学生行为、认知、社会、情感四要素的协作投入分析模型和编码方案,并基于这一编码框架,采集H高校66名学生参与小组协作编程学习的交互音视频、编码录屏、代码文本等多模态数据,再使用Nvivo进行编码和分析。研究进一步借助R语言可视化工具直观展示不同结构特征的协作小组在学习投入水平和学习成绩上的差异,并采用皮尔逊相关分析方法探究各协作学习投入维度的复杂内在联系及其对学习成绩的影响。研究表明:开展协作学习评价、实施精准干预以及促进知识建构提供科学依据。对这一问题的探讨可为多元视角探索协作学习投入提供参考。

关键词：协作学习学习投入多模态数据协作编程

融合深度调整和自适应转发的水声网络机会路由

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电子与信息学报 2024年第1期46卷 49-57页

作者：金志刚梁嘉伟羊秋玲天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 天津大学未来技术学院天津300072 海南大学计算机科学与技术学院海口570228

针对水声传感器网络路由过程中的空洞问题和数据传输中能效低下的问题,该文提出了融合深度调整和自适应转发的水声网络机会路由(OR-DAAF)。针对路由空洞,区别于传统绕路策略,OR-DAAF提出一种基于拓扑控制的空洞恢复模式算法—利用剩余... 详细信息

针对水声传感器网络路由过程中的空洞问题和数据传输中能效低下的问题,该文提出了融合深度调整和自适应转发的水声网络机会路由(OR-DAAF)。针对路由空洞,区别于传统绕路策略,OR-DAAF提出一种基于拓扑控制的空洞恢复模式算法—利用剩余能量对空洞节点分级,先后调整空洞节点到新的深度以克服路由空洞,恢复网络联通。针对数据传输中的能效低下问题,OR-DAAF提出了转发区域划分机制,通过转发区域的选择自适应转发面积以抑制冗余包,并提出基于加权推进距离,能量和链路质量的多跳多目标路由决策指标,综合考虑区域能量,链路质量和推进距离实现能效平衡。实验数据表明,相比DVOR协议,OR-DAAF的包投递率和生命周期分别提高10%和48.7%,端到端时延减少22%。

关键词：水声传感器网络路由协议深度调整自适应转发

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软件定义云边协同架构下的水下监测新机制

系统工程与电子技术 2024年第3期46卷 1101-1108页

作者：金志刚洪叶苏毅珊羊秋玲天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 海南大学计算机科学与技术学院海南海口570228

传统基于硬件的水声传感器网络(underwater acoustic sensor networks,UASNs)架构灵活性及可控性较差,难以满足水下多样化监测任务的需求。针对此问题,提出基于边缘计算的水下软件定义监测网络架构,并提出一种多级协同水下监测机制。该... 详细信息

传统基于硬件的水声传感器网络(underwater acoustic sensor networks,UASNs)架构灵活性及可控性较差,难以满足水下多样化监测任务的需求。针对此问题,提出基于边缘计算的水下软件定义监测网络架构,并提出一种多级协同水下监测机制。该架构通过主从控制器将集中式云处理任务部署至边缘端,并对网络进行分级控制。该机制首先通过低轨遥感卫星进行大范围海洋监测,其次进行小范围监测,数据经原位处理及边缘处理后上传至水面进行分析,最后进行水下联合监测。仿真结果表明,所提出的监测架构和监测机制可降低异常数据处理时间成本和网络开销,在不同场景下的端到端延迟、网络能耗和包投递率方面都有良好的表现,提高了监测架构的灵活性。

关键词：水声传感器网络监测架构软件定义水下监测机制

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基于大语言模型与语义增强的文本关系抽取

计算机工程 2024年

作者：李敬灿肖萃林覃晓婷谢夏海南大学计算机科学与技术学院

关系抽取是一项基础且重要的任务，旨在从非结构化文本中提取出实体之间的关系。最新进展已被证明，大型语言模型(LLM)和基础模型的结合改进了许多NLP任务的性能。这些模型利用深度学习和预训练的模型的语言表示能力，能够自动学习关系... 详细信息

关系抽取是一项基础且重要的任务，旨在从非结构化文本中提取出实体之间的关系。最新进展已被证明，大型语言模型(LLM)和基础模型的结合改进了许多NLP任务的性能。这些模型利用深度学习和预训练的模型的语言表示能力，能够自动学习关系的语义特征。如何有效的利用大模型，解决实体重叠和信息交互差等问题仍是一个挑战。针对以上问题，本文提出了基于大语言模型的关系抽取算法。首先对LLaMA进行了微调训练，使其更加适应关系抽取的任务；在提取关系的基础上，使用自注意力机制来增强实体对之间关联程度，增强关系和实体之间的信息共享，接着使用平均池化泛化到整个句子当中;针对实体对设计了一个过滤矩阵，并引入词性信息进行语义增强，根据过滤矩阵中实体对的相关性过滤掉无效的三元组。该模型在公开数据集纽约时报(NYT)和 WebNLG上的F1结果分别为93.1%，90.4%。实验结果表明，在微调之后的LLaMA模型作为编码器的情况下，本文模型相较其他基线模型在准确率和 F1 指标上的效果更好，验证了模型的有效性。

关键词：关系抽取人工智能注意力机制大语言模型词性

空耦超声波换能器中酰胺化改性声匹配层的制备与性能检测

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复合材料学报 2024年第5期41卷 2455-2464页

作者：韩思奇康洋邵欣天津中德应用技术大学智能制造学院天津300350

基于空心玻璃微珠(HGM)/环氧树脂体系的声匹配层制备了高灵敏度的空耦超声波换能器。采用聚甲基乙烯基醚-马来酸酐共聚物(PVMMA)接枝到空心玻璃微珠表面(PVMMA-g-HGM),以提高低密度空心玻璃微珠在高密度环氧树脂基体中的分散性。结果表... 详细信息

基于空心玻璃微珠(HGM)/环氧树脂体系的声匹配层制备了高灵敏度的空耦超声波换能器。采用聚甲基乙烯基醚-马来酸酐共聚物(PVMMA)接枝到空心玻璃微珠表面(PVMMA-g-HGM),以提高低密度空心玻璃微珠在高密度环氧树脂基体中的分散性。结果表明:改性空心玻璃微珠/环氧树脂复合材料的致密度提升显著且无明显缺陷,具备了更好的声辐射性能,制备的空耦超声波换能器灵敏度达到4.88 V。此外,改进后超声波换能器装配的气体超声波流量计具备更好的流场适应性,相对误差绝对值低于1.0%。本文提出一种新的工艺以改进气体超声波流量计中超声换能器的性能。

关键词：空心玻璃微珠空耦超声波换能器声匹配层酰胺化改性气体超声波流量计