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基于深度自编码器的核动力历史异常数据检测技术研究

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核动力工程 2024年第2期45卷 207-213页

作者：杨继红陈玲王晓龙张永发高明海军工程大学核科学技术学院武汉430033 海军92330部队

为解决核动力历史异常数据检测中存在的新的异常识别困难问题,基于重构误差的思路,提出基于深度自编码器的历史数据异常检测模型。该模型以某稳态运行工况下正常历史数据为学习对象,通过最小化正常数据重构误差目标训练模型,根据待测数... 详细信息

为解决核动力历史异常数据检测中存在的新的异常识别困难问题,基于重构误差的思路,提出基于深度自编码器的历史数据异常检测模型。该模型以某稳态运行工况下正常历史数据为学习对象,通过最小化正常数据重构误差目标训练模型,根据待测数据重构误差大小判断其是否异常。研究结果表明,深度自编码器对正常数据重构能力较好,对异常数据重构能力不足。因此,通过比较重构误差大小,深度自编码器能够有效检测出核动力历史异常数据,其性能优于一类支持向量机,可以为核动力装置状态评估提供相关依据。

关键词：核动力异常检测重构误差深度自编码器

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无人机营救海上落水人员的应用研究

海洋与渔业 2024年第3期 74-75页

作者：田彬孙庆鹏海军92213部队

我国每年都会发生多起海上遇险事故,受多种因素的影响落水人员的生命安全受到严重威胁,如何提高营救落水人员效率始终是海上救援中重点关注的问题。海上营救落水人员是一项十分紧迫的行动,由于海上环境恶劣且海域广阔,人员落水后很快就... 详细信息

我国每年都会发生多起海上遇险事故,受多种因素的影响落水人员的生命安全受到严重威胁,如何提高营救落水人员效率始终是海上救援中重点关注的问题。海上营救落水人员是一项十分紧迫的行动,由于海上环境恶劣且海域广阔,人员落水后很快就被浪迹掩埋,由于视觉目标极小,在波浪中忽隐忽现,搜寻极难,加上低温、海洋有害生物侵袭、淡水和食物缺乏等影响,人员维持生命的时间很短。

关键词：海上营救海上救援人员落水有害生物无人机生命安全

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基于综合犹豫模糊熵的多属性决策研究

控制与决策 2024年第6期39卷 2022-2030页

作者：刘赢关欣李易城海军航空大学山东烟台264001 93116部队沈阳110000

针对犹豫模糊集现有熵测度存在的计算过程复杂以及反直觉等现象,提出一种综合犹豫模糊熵,并基于累积前景理论,改进传统的TOPSIS决策方法,构建属性权重未知下的多属性决策模型.首先,在模糊度和非明确度的基础上,给出犹豫模糊熵新的公理... 详细信息

针对犹豫模糊集现有熵测度存在的计算过程复杂以及反直觉等现象,提出一种综合犹豫模糊熵,并基于累积前景理论,改进传统的TOPSIS决策方法,构建属性权重未知下的多属性决策模型.首先,在模糊度和非明确度的基础上,给出犹豫模糊熵新的公理化定义;然后,定义综合犹豫模糊熵,并证明其满足新的公理化定义,与现有犹豫模糊熵的对比分析表明,综合犹豫模糊熵在更为合理表征犹豫模糊元模糊性的同时,也解决了反直觉的问题;最后应用改进TOPSIS方法对所提出的综合性熵测度进行仿真分析,通过实例分析验证所提出的犹豫模糊熵的有效性.相比现有熵测度,综合犹豫模糊熵还具有计算简单和易于理解等优点,改进TOPSIS方法能够考虑决策者的心理偏好,相比传统决策手段,其决策效果更为合理.

关键词：犹豫模糊集犹豫模糊熵模糊度非明确度累积前景理论改进TOPSIS方法

基于原位拉伸的HTPB推进剂多尺度损伤演化分析

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含能材料 2024年第2期32卷 124-132页

作者：李永强李高春林明亮海军航空大学山东烟台264001 91049部队山东青岛266100

作为由填料和基体混合而成的复合材料,端羟基聚丁二烯(HTPB)推进剂的损伤主要涉及颗粒的破碎、基体的断裂以及粘结界面层的脱粘,为进一步探究其在外载作用下结构损伤和力学性能的演变,通过微CT、高速CCD相机,以及全原子分子动力学模拟,... 详细信息

作为由填料和基体混合而成的复合材料,端羟基聚丁二烯(HTPB)推进剂的损伤主要涉及颗粒的破碎、基体的断裂以及粘结界面层的脱粘,为进一步探究其在外载作用下结构损伤和力学性能的演变,通过微CT、高速CCD相机,以及全原子分子动力学模拟,实现原位加载下推进剂多尺度损伤分析。结果表明,推进剂典型损伤过程起始于粘结界面层破坏,扩展于脱粘孔隙的增长,演化于孔隙的合并,加速于局部大变形的汇集,终止于基体的断裂;界面结合能和应力集中程度使得大粒径高氯酸铵(AP)颗粒最先脱粘,且孔隙率与应变呈现类指数函数关系;微观界面层牵引⁃分离曲线符合指数型内聚力模型,微观空隙的萌生与扩展破坏了其内聚性,而分子间距则影响了应力的演变。

关键词：宏细观结构数字图像处理分子动力学 HTPB推进剂力学性能

基于Agent建模的海上反无人集群作战效能分析研究

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复杂系统与复杂性科学 2024年

作者：樊辉锦陈青华巫银花海军指挥学院 92635部队海军航空大学

为研究联合作战背景下的海上反无人集群作战效能，采用作战Agent建模方法开展战役级海上作战效能分析研究。围绕海上反无人集群作战，设计了作战Agent的建模流程和基本结构，从效能指标体系建立、个体Agent建模和主要状态变迁等方面构... 详细信息

为研究联合作战背景下的海上反无人集群作战效能，采用作战Agent建模方法开展战役级海上作战效能分析研究。围绕海上反无人集群作战，设计了作战Agent的建模流程和基本结构，从效能指标体系建立、个体Agent建模和主要状态变迁等方面构建了反无人集群作战效能模型，并给出关键Agent的内在机理模型。设计了具体作战想定和基于Anylogic的作战仿真实验系统，检验建模方法的有效性、可行性、优越性。结果表明，建模方法能够较好地支撑海上反无人集群作战效能的分析与评估，得出作战效能关键影响因素。

关键词： Agent建模反无人集群作战效能分析作战仿真

基于灰色—改进二元语义的导弹装备维修保障效能评估研究

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现代防御技术 2024年

作者：李保刚崔爽董德鹏 31660部队海军航空大学

“目的”针对导弹装备维修保障效能系统复杂庞大，指标间相互关联影响、数据信息获取困难且易丢失扭曲的现状，“方法”提出一种基于灰色—改进二元语义的方法对维修保障效能进行评估。该方法利用改进G1法和改进CRITIC法分别得出主客观... 详细信息

“目的”针对导弹装备维修保障效能系统复杂庞大，指标间相互关联影响、数据信息获取困难且易丢失扭曲的现状，“方法”提出一种基于灰色—改进二元语义的方法对维修保障效能进行评估。该方法利用改进G1法和改进CRITIC法分别得出主客观权重，依据最小信息鉴别法获取综合权重，利用灰色聚类分析法将定量数据转化为二元语义形式，运用改进二元语义将定性语言评估信息进行转化并对完整系统进行评估。“结果”获取的各指标权重更加科学合理，避免了信息的丢失扭曲，评估结果更加准确。“结论”该模型评估结果与实际情况基本相符，能真实科学反映导弹装备维修保障效能水平并可针对性查找薄弱环节，可为导弹装备维修保障系统的管理和完善提供依据。

关键词：灰色聚类改进二元语义维修保障导弹装备效能评估 G1 CRITIC

温度和加载速率影响下HTPB推进剂细微观损伤及机理分析

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推进技术 2024年

作者：李永强李高春林明亮海军航空大学岸防兵学院 91049部队

为了探究HTPB固体推进剂在不同温度和加载速率下的细微观损伤和演化机理，通过高精度扫描电子显微镜采集原位拉伸过程中推进剂细观形貌演化图像，并采用数字图像相关方法进行图像分析以获取局部应变场演化规律；同时，重构HTPB/AP界面... 详细信息

为了探究HTPB固体推进剂在不同温度和加载速率下的细微观损伤和演化机理，通过高精度扫描电子显微镜采集原位拉伸过程中推进剂细观形貌演化图像，并采用数字图像相关方法进行图像分析以获取局部应变场演化规律；同时，重构HTPB/AP界面层，并借助于全原子分子动力学获取不同加载条件下微观分子构型和分子体系能量演变规律。结果表明，常温低速加载状态下，界面层分子链为适应变形而不断重排，致使分子间距减小，非键能增大，加之基底牵引力的作用，引发黏附性破坏，使得细观局部高应变区域萌生，并沿界面向两端扩展；低温抑制了基体分子链的运动，使得微观界面内聚破坏应力峰值迅速上升，损伤位移减小为20?左右，空隙率削减且分子链活性削弱，相对强化了基体的力学性能，抑制了细观孔隙的扩展，削减了屈服阶段长度，使得推进剂最大延伸率减小为0.46；高加载速率放大了应变滞后效应，使得微观HTPB/AP界面由黏附性破坏转变为黏聚性破坏，破坏临界应力值和临界分离位移同时增大，且基体在AP基底的残留导致细观孔隙由沿界面层扩展转变为向基体扩展，致使推进剂在延伸率达到0.45时逐渐形成贯通式裂纹。

关键词：固体推进剂原位加载数字图像处理分子动力学细微观损伤

基于混沌理论、变分模态分解和长短期记忆网络的地磁变化预测方法

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地震学报 2024年第1期46卷 92-105页

作者：于文强李厚朴刘敏宋立忠海军工程大学电气工程学院武汉430079 91001部队北京100081

针对地磁变化场的非平稳性、非线性以及物理模型难以预测的特点,提出了一种改进的长短期记忆网络预测方法并进行了验证。首先应用变分模态分解方法对地磁台站数据进行去噪,再根据地磁变化的混沌特性引入混沌理论对样本集进行优化,最终... 详细信息

针对地磁变化场的非平稳性、非线性以及物理模型难以预测的特点,提出了一种改进的长短期记忆网络预测方法并进行了验证。首先应用变分模态分解方法对地磁台站数据进行去噪,再根据地磁变化的混沌特性引入混沌理论对样本集进行优化,最终以长短期记忆网络预测地磁变化并对改进前后的方法进行了对比。结果显示,优化方法的预测效果较稳定,平均绝对误差小于2 nT,相关指数R~2超过0.8,预测值与实测值的拟合度较高,有效预测时长可达2.5天,且在中国大陆的泛用性较好。

关键词：变分模态分解混沌理论长短期记忆地磁变化

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基于SSA-SVM的航空电弧故障检测

科学技术与工程 2024年第13期24卷 5626-5633页

作者：戴洪德张志亮崔伟成王艺卉陈美男海军航空大学航空基础学院烟台264001 32151部队邢台054000 31401部队烟台264001

针对航空线路系统电弧故障隐蔽性高和难以检测的问题,提出一种基于麻雀搜索算法优化支持向量机(sparrow search algorithm optimization support vector machine,SSA-SVM)的航空电弧故障检测方法。首先采用小波分解对电弧故障电流数据... 详细信息

针对航空线路系统电弧故障隐蔽性高和难以检测的问题,提出一种基于麻雀搜索算法优化支持向量机(sparrow search algorithm optimization support vector machine,SSA-SVM)的航空电弧故障检测方法。首先采用小波分解对电弧故障电流数据进行分解,小波分解能有效克服经验模态分解时存在的模态混叠问题。再从信号无序度的角度对电流分量提取能量熵、模糊熵与近似熵,并构造特征向量。然后,使用麻雀搜索算法对支持向量机的权值进行优化,得到最优的权值,最后用训练好的支持向量机对测试样本进行分类。为了验证所提方法的有效性,搭建电弧实验平台,模拟航空线路系统电弧故障的产生,分别采集交流串联正常和电弧故障电流数据,应用所提出的SSA-SVM算法进行电弧故障检测,结果表明,所提方法能较好地识别出电弧故障,检测准确率达到99.5%,相比于粒子群算法或遗传算法优化的支持向量机,对电弧故障的检测准确率分别高出2.5%和2%。

关键词：电弧故障检测小波分析支持向量机麻雀搜索算法