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浅议水雷寿命期内环境条件和边界参数

装备环境工程 2024年第4期21卷 62-67页

作者：郭勍何光进海军装备部驻西安地区军事代表局西安710000 海军装备部驻广州地区军事代表局广州510320

针对水雷全寿命剖面中环境变量的边界参数进行了深入探讨,为确定水雷全寿命剖面的环境条件边界参数提供了新的研究方向。以确定舰船部署水雷的环境边界参数为案例进行了深入探讨,特别关注了这类水雷在其整个生命周期中的环境条件边界参... 详细信息

针对水雷全寿命剖面中环境变量的边界参数进行了深入探讨,为确定水雷全寿命剖面的环境条件边界参数提供了新的研究方向。以确定舰船部署水雷的环境边界参数为案例进行了深入探讨,特别关注了这类水雷在其整个生命周期中的环境条件边界参数,并据此构建了一套用于确定其环境条件边界参数的策略,为水雷产品在其生命周期中环境条件边界参数的确定提供了新的研究方向,这将有助于推动水雷环境工程分析技术的进步,能够更准确地评估水雷的性能和可靠性,从而为水雷的设计和应用提供科学依据。为了进一步提高水雷装备的可靠性和水雷环境工程分析技术,需要对现有的研究思路进行深化和完善,并将其应用于水雷环境条件边界参数的确定过程中,从而为装备建设提供更为坚实的技术支持和依据。

关键词：水雷寿命期剖面环境剖面自然环境诱发环境环境数据库

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复合材料压缩应变的等效替代试验方法

工程塑料应用 2024年第7期52卷 124-130页

作者：杨刚李韶亮林晓凤王峰王雪明中航复合材料有限责任公司复合材料检测技术中心北京101300 空装驻北京地区第六军事代表室北京101300

树脂基复合材料压缩性能试验方法中,ASTM D6641/D6641M-16是使用较为广泛的标准试验方法之一。因传统应变片法存在不同使用环境需选择各种不同类型胶黏剂以及应变片粘贴效果受粘贴工艺影响较大的问题,致使高温湿态环境下的应变测试一直... 详细信息

树脂基复合材料压缩性能试验方法中,ASTM D6641/D6641M-16是使用较为广泛的标准试验方法之一。因传统应变片法存在不同使用环境需选择各种不同类型胶黏剂以及应变片粘贴效果受粘贴工艺影响较大的问题,致使高温湿态环境下的应变测试一直是力学性能测试的难点,阻碍了严苛环境下航空用复合材料压缩性能的评价。在ASTM D6641/D6641M-16推荐采用的压缩试验装置和电阻应变片法进行应变测量的基础上,对压缩试验装置和压缩卡具进行了优化改进,设计了四立柱式压缩卡具,解决了原卡具进行应变测试时样品工作段不易观测的缺点,进行了应变片法、接触式引伸计法(采用液压夹持方式)和非接触视频引伸计法3种不同应变测试方法间的对比测试,完成了等效替代试验验证。结果表明,经优化后的压缩卡具表现出更好的稳定性,在7种不同牌号层合板的测试中,压缩强度和压缩模量的平均离散系数分别为4.85%和1.42%;同时该卡具可兼容非接触式视频引伸计的方式进行应变测试,减少了应变片粘贴的环节,降低贴片成本的同时有效减少测试流程。采用液压夹持方式在试样的工作段长度为21 mm以下时,可代替使用压缩卡具方式的模量测试,使接触式引伸计法成为压缩模量测试的又一可行方式。

关键词：压缩试验复合材料应变测试等效替代试验装置

基于竞争式协同进化的混合变量粒子群优化算法

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系统仿真学报 2024年第4期36卷 844-858页

作者：张虎张衡黄子路王喆付青坡彭瑾王峰中国航天科工集团有限公司第三研究院体系对抗与智能信息系统总体部北京100074 武汉大学计算机学院武汉430072 海军装备部北京局驻北京地区第三军事代表室北京100074

现实工业生产应用中存在大量的混合变量优化问题,这类问题的决策变量既包含连续变量,又包含离散变量。由于决策变量为混合类型,导致问题的决策空间变得不规则,采用已有的方法很难进行有效求解。引入协同进化策略,提出一种基于竞争式协... 详细信息

现实工业生产应用中存在大量的混合变量优化问题,这类问题的决策变量既包含连续变量,又包含离散变量。由于决策变量为混合类型,导致问题的决策空间变得不规则,采用已有的方法很难进行有效求解。引入协同进化策略,提出一种基于竞争式协同进化的混合变量粒子群优化算法(competitive coevolution based PSO,CCPSO)。设计基于容忍度的搜索方向调整机制来判断粒子的进化状态,从而自适应地调整粒子的搜索方向,避免陷入局部最优,平衡了种群的收敛性和多样性;引入基于竞争式协同进化的学习对象生成机制,在检测到粒子进化停滞时为每个粒子生成新的学习对象,从而推动粒子的进一步搜索,提高了种群的多样性;采用基于竞争学习的预测策略为粒子选择合适的学习对象,充分利用了新旧学习对象的学习潜力,保证了算法的收敛速度。实验结果表明:相比其他主流的混合变量优化算法,CCPSO可以获得更优的结果。

关键词：混合变量优化协同策略进化算法粒子群

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基于STC单片机的温度报警器研究

山西电子技术 2024年第4期 118-120页

作者：张斌孙宇陈琳空装驻北京地区第一军事代表室北京100039

温度报警器是通过温度传感器实时检测外界的温度,当温度达到所设定的温度值后,温度报警器发出声音,实现温度报警的装置。设计了一种通过单片机实现的温度自动报警,单片机使用的是美国STC公司的89C52单片机,温度测量使用的是DS18B20数字... 详细信息

温度报警器是通过温度传感器实时检测外界的温度,当温度达到所设定的温度值后,温度报警器发出声音,实现温度报警的装置。设计了一种通过单片机实现的温度自动报警,单片机使用的是美国STC公司的89C52单片机,温度测量使用的是DS18B20数字温度传感器,显示温度模块使用的是数码管,报警装置是使用的蜂鸣器。最终达到温度的采集、显示并报警等功能,实现单片机控制温度报警的装置。

关键词：温度检测温度报警单片机

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凹坑织构化滚动轴承贫油摩擦磨损性能研究

机械设计与制造 2024年

作者：张义民胡甲帅龙日升李文越 .沈阳化工大学装备可靠性研究所陆军装备部驻北京地区军事代表局某军代室

为揭示凹坑对滚动轴承摩擦磨损性能的影响，采用激光打标机在81107-TN型推力圆柱滚子轴承轴圈表面制备了直径60μm、250μm，深度1μm、8μm的不同表面织构，然后利用MMW-1A立式万能摩擦磨损试验机与光滑轴承进行了对比试验。试验后采... 详细信息

为揭示凹坑对滚动轴承摩擦磨损性能的影响，采用激光打标机在81107-TN型推力圆柱滚子轴承轴圈表面制备了直径60μm、250μm，深度1μm、8μm的不同表面织构，然后利用MMW-1A立式万能摩擦磨损试验机与光滑轴承进行了对比试验。试验后采用三维非接触式形貌仪和电子天平对磨损表面和磨损量进行表征。结果表明：与光滑轴承相比较，织构化轴承增加了润滑油作用时间。与其他几种织构的摩擦系数曲线相比，直径60μm、深度1μm的织构化轴承摩擦系数曲线低且平稳。织构深度1μm时轴圈的磨损量降低，最高可降低10.21%。保持架和座圈的磨损量也均低于光滑轴承，其中保持架磨损量最高可降低40.47%，座圈磨损量最高可降低27.51%。纹理更密集、较浅的特征容易产生均匀且覆盖面积大的尼龙膜，这对滚子轴承的减磨更有效果。

关键词：推力圆柱滚子轴承织构化磨损量摩擦系数

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智能仪器的简介及其技术应用

山西电子技术 2024年第3期 52-54页

作者：张斌赵巍陈琳空装驻北京地区第一军事代表室北京100039

智能仪器能够实现数据的储存、计算、逻辑功能判断和自动运行等功能。在模糊评估、故障诊断、故障排除技术、传感器融合和零件的使用时间预测等方面具有一定的智能性能。基于此,通过分析智能仪器的工作原理,阐述了智能仪器的特点和技术... 详细信息

智能仪器能够实现数据的储存、计算、逻辑功能判断和自动运行等功能。在模糊评估、故障诊断、故障排除技术、传感器融合和零件的使用时间预测等方面具有一定的智能性能。基于此,通过分析智能仪器的工作原理,阐述了智能仪器的特点和技术应用。

关键词：智能化仪器技术应用

改进YOLOv5的钢材表面缺陷检测网络轻量化研究

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组合机床与自动化加工技术 2024年第3期 58-63页

作者：甄国涌赵林熔李文越储成群王达孙妍中北大学仪器与电子学院太原030051 陆军装备部驻北京地区军事代表局某军代室太原030000 北京遥感设备研究所北京100005

在YOLOv5模型的基础上设计了一种改进的轻量化网络,能够快速准确地实现钢材表面缺陷检测。首先,使用基于梯度路径设计的ELAN结构,通过提高网络的学习能力来提高检测精度;其次,引入深度可分离卷积和Ghostv2模块减少模型体积和参数量;最后... 详细信息

在YOLOv5模型的基础上设计了一种改进的轻量化网络,能够快速准确地实现钢材表面缺陷检测。首先,使用基于梯度路径设计的ELAN结构,通过提高网络的学习能力来提高检测精度;其次,引入深度可分离卷积和Ghostv2模块减少模型体积和参数量;最后,利用SIOU边界框损失函数训练模型,使模型能够快速收敛并且精确回归。在NEU-DET上的实验结果表明,改进后的模型mAP值提升到77.0%,相较于原模型提高了5.3%,模型体积减少了42.1%,参数量减少了43.4%,检测速度也快了0.4 ms,实现了模型轻量化效果和检测精度的平衡,为后续在硬件终端上部署提供了一种可行方案。

关键词：目标检测钢材表面缺陷 YOLOv5 轻量化网络

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定Ti65高温钛合金中16种元素

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分析测试学报 2024年第9期43卷 1348-1355页

作者：严鹏飞臧旭宋体杰赵政鑫于妍妍刘喜山沈阳飞机工业(集团)有限公司辽宁沈阳110850 空军装备部驻沈阳地区军事代表局驻沈阳地区第一军事代表室辽宁沈阳110850 中国航发北京航空材料研究院北京100095

以盐酸-氢氟酸-硝酸混合酸体系溶解样品,建立了电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)测定Ti65钛合金中Al、Sn、Zr、Mo、Si、Ta、Nb、W 8种合金元素以及Cr、Mn、Cu、Ni、B、Y、Re、Fe 8种杂质元素含量的分析方法。考察了钛基体和共存... 详细信息

以盐酸-氢氟酸-硝酸混合酸体系溶解样品,建立了电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)测定Ti65钛合金中Al、Sn、Zr、Mo、Si、Ta、Nb、W 8种合金元素以及Cr、Mn、Cu、Ni、B、Y、Re、Fe 8种杂质元素含量的分析方法。考察了钛基体和共存元素对待测元素的影响以及硅标准溶液基体对Al元素测定的影响,采用基体匹配法消除了基体效应的影响,并通过合金元素匹配消除了光谱干扰。优化的仪器分析参数为高频功率1.2 kW,雾化气压力200 kPa。在优化实验条件下建立工作曲线,其线性相关系数均不小于0.9987,各元素的检出限为0.00003%~0.010%。采用该方法测定钛合金标准样品以及配制的Ti65钛合金模拟样品,实验结果与理论值相吻合。实验结果的相对标准偏差在8.6%以内,加标回收率为98.0%~104%。

关键词： Ti65 高温钛合金电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES) 化学成分

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基于空间特征融合的双路径图像去噪网络

红外 2024年第7期45卷 29-34页

作者：祖雅婷李梦琪张艺萌王赫中国电子科技集团公司第十一研究所北京100015 陆军装备部驻北京地区军事代表局驻北京地区第二军事代表室北京100015

深度卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在图像去噪领域受到广泛关注。然而,随着网络深度的增加,大多数深度CNN会出现性能饱和、学习能力下降等问题。提出了一种结合局部和全局特征的双路径去噪网络,将两个不同结构的网络... 详细信息

深度卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在图像去噪领域受到广泛关注。然而,随着网络深度的增加,大多数深度CNN会出现性能饱和、学习能力下降等问题。提出了一种结合局部和全局特征的双路径去噪网络,将两个不同结构的网络组合后构成一个双路径模型,增加网络的宽度,从而获得更多不同的特征。通过长路径连接融合全局和局部特征,增强层间相关性。注意力机制利用当前阶段引导前一阶段的输入,获得更多的特征。实验结果表明,我们提出的网络模型在Set12和BSD68两个数据集中的峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)分别达到了32.95 dB和31.74dB。同时,主观视觉效果(如图像的边缘等细节)恢复得更好、更清晰。

关键词：图像去噪深度学习注意力机制卷积神经网络双路径

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