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小型回流燃烧室燃烧特性数值研究

推进技术 2019年第6期40卷 1354-1362页

作者：张宇坤张赟李昂海军航空大学航空基础学院

某科研样机采用蒸发管回流燃烧室,其燃烧室结构复杂,燃烧机理和气流流动情况尚不清楚。在实验过程中发现,蒸发管及附近的火焰筒壁面上出现了较严重的积碳现象,影响燃烧室的性能。为了探究该型燃烧室的工作过程、分析积碳现象的原因,采... 详细信息

某科研样机采用蒸发管回流燃烧室,其燃烧室结构复杂,燃烧机理和气流流动情况尚不清楚。在实验过程中发现,蒸发管及附近的火焰筒壁面上出现了较严重的积碳现象,影响燃烧室的性能。为了探究该型燃烧室的工作过程、分析积碳现象的原因,采用k-ε湍流模型、旋涡耗散概念燃烧模型(EDC)以及颗粒随机轨道模型对该燃烧室工作流场进行流固热耦合数值计算。结果表明,燃烧室性能参数计算值与台架试车数据较吻合,各项参数相对误差均小于1.7%。计算得到了燃烧室工作时流动和燃烧情况,同时分析出了各气孔流动情况及发挥的作用,并得出了产生积碳现象的原因,为该型燃烧室优化设计提供依据。

关键词：数值计算燃烧室蒸发管湍流燃烧炭黑粒子

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小型回流燃烧室多工况碳黑分布预测

推进技术 2019年第8期40卷 1832-1841页

作者：张赟张宇坤李昂海军航空大学航空基础学院

为了研究小型回流燃烧室不同条件下的工作状态,并分析其产生积碳现象的原因,采用k-ε湍流模型、EDC湍流燃烧等模型对该燃烧室多个工况进行数值计算。结果表明,燃烧室性能参数计算值与台架数据较吻合,各个状态下参数相对误差均小于1.37%... 详细信息

为了研究小型回流燃烧室不同条件下的工作状态,并分析其产生积碳现象的原因,采用k-ε湍流模型、EDC湍流燃烧等模型对该燃烧室多个工况进行数值计算。结果表明,燃烧室性能参数计算值与台架数据较吻合,各个状态下参数相对误差均小于1.37%。根据各工况的温度分布的变化,发现燃烧室火焰随工况降低逐渐向火焰筒头部收缩。计算了各工况蒸发管内的燃油蒸发率,发现蒸发率在低工况时明显降低。根据出口温度分布情况,计算出口温度分布系数OTDF为0.35。分析碳黑粒子的分布,发现积碳现象主要在火焰筒头部,其原因主要是燃烧不充分和冷却气膜的缺失。

关键词：燃烧室多工况碳黑分布数值计算湍流燃烧

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基于平均余弦符合度下的本原BCH码盲识别

通信学报 2020年第1期41卷 15-24页

作者：吴昭军张立民钟兆根龙玉峰海军航空大学信息融合研究所山东烟台264001 海军航空大学航空基础学院山东烟台264001 海军航空大学310教研室山东烟台264001

为克服现有BCH码识别算法在低信噪比下适应性差的缺点,提出了一种基于平均余弦符合度的识别算法。首先遍历可能的码长值以及m级本原多项式域,进行初始码根校验匹配,从而完成码长识别;然后在识别出码长前提下,遍历m级本原多项式下的GF(2... 详细信息

为克服现有BCH码识别算法在低信噪比下适应性差的缺点,提出了一种基于平均余弦符合度的识别算法。首先遍历可能的码长值以及m级本原多项式域,进行初始码根校验匹配,从而完成码长识别;然后在识别出码长前提下,遍历m级本原多项式下的GF(2~m)域,其最强纠错能力的本原多项式即为GF(2~m)域生成多项式;最后求取所有连续码根最小多项式对应的最小公倍式,完成编码生成多项式识别。在校验匹配过程中,引入了平均余弦符合度统计量,基于软判决下符合度的统计特性以及最小错误判决准则求解出最优门限,从而实现本原BCH码参数快速识别。仿真结果表明,推导的符合度统计特性与实际情况一致,所提算法能在低信噪比下有效完成参数识别,同时具有较好的低信噪比适应能力,在信噪比为5 dB,码长为511的条件下,能够完成参数的可靠识别,与目前算法相比,所提算法性能优于现有的软判决算法,且比硬判决算法提升1~3.5 dB。

关键词：本原BCH码平均余弦符合度软判决最小错误判决准则识别

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基于分段求解含错方程的扰码初态估计

北京航空航天大学学报 2023年第11期49卷 3039-3046页

作者：谭继远张立民钟兆根海军航空大学航空作战勤务学院烟台264001 海军潜艇学院青岛266199 海军航空大学航空基础学院烟台264001

针对低信噪比下扰码初态正确估计率低的问题,提出一种基于求解含错方程的扰码初态估计算法。根据初态递推关系,利用接收的软判决序列建立含错方程,将初态估计问题转化为含错方程组的求解;采用平均校验符合度来衡量含错方程组成立的可能... 详细信息

针对低信噪比下扰码初态正确估计率低的问题,提出一种基于求解含错方程的扰码初态估计算法。根据初态递推关系,利用接收的软判决序列建立含错方程,将初态估计问题转化为含错方程组的求解;采用平均校验符合度来衡量含错方程组成立的可能性大小,通过遍历初态集合完成初态估计;通过分段寻优求解的方法来确定校验方程,该方法极大降低了高阶数下需要遍历的初态数。实验结果表明:所提算法在信噪比为0 dB的情况下,扰码初态正确估计率能达90%以上,相比于传统的卷积码快速相关攻击算法约有1~2 dB的性能提升。

关键词：同步扰码初态估计含错方程组软判决校验符合度

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基于SPA-FIG与优化ELM的滚动轴承性能退化趋势预测

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振动与冲击 2020年第19期39卷 187-194页

作者：陈强强戴邵武戴洪德朱敏孙玉玉海军航空大学岸防兵学院烟台264000 海军92728部队上海200040 海军航空大学航空基础学院烟台264000 海军航空大学教研保障中心人力资源管理室烟台264000

为了提高滚动轴承性能退化指标的预测精度,得到性能退化指标准确的预测范围,提出了基于分解-模糊粒化与优化极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的轴承性能退化趋势模糊粒化预测。首先利用平滑先验分析提取轴承性能退化指标序列... 详细信息

为了提高滚动轴承性能退化指标的预测精度,得到性能退化指标准确的预测范围,提出了基于分解-模糊粒化与优化极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的轴承性能退化趋势模糊粒化预测。首先利用平滑先验分析提取轴承性能退化指标序列的趋势项及波动项,再利用信息粒化方法对波动项进行模糊信息粒化;然后将趋势项及粒化后的波动项数据输入至ELM进行回归预测,并采用粒子群算法优化ELM参数;最后根据实测值和预测值的对比分析评估预测模型的优良性。实验结果表明,该方法可以有效跟踪轴承性能退化指标的变化趋势,并对其指标的波动范围进行有效预测。

关键词：滚动轴承趋势预测模糊信息粒化极限学习机平滑先验分析

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基于对数条件似然比的无偏自同步扰码识别

电子与信息学报 2024年第7期46卷 2757-2764页

作者：钟兆根谭继远谢存祥海军航空大学航空基础学院烟台264001 海军潜艇学院青岛266199

为克服现有无偏自同步扰码识别算法在低信噪比(SNR)下存在适应性差的缺点,该文提出一种基于对数条件似然比的软判决识别方法。该方法首先构建了线性分组码自同步加扰和卷积码自同步加扰的对偶向量积线性约束方程;然后推导了基于软判决... 详细信息

为克服现有无偏自同步扰码识别算法在低信噪比(SNR)下存在适应性差的缺点,该文提出一种基于对数条件似然比的软判决识别方法。该方法首先构建了线性分组码自同步加扰和卷积码自同步加扰的对偶向量积线性约束方程;然后推导了基于软判决的对数条件似然比函数衡量方程的成立概率,并分析了其均值和方差的分布特性;最后通过2元假设和推导的相应判别门限来完成两种自同步加扰的识别。仿真结果表明,所提算法能够在低信噪比下完成生成多项式的识别,具有较好的适应能力,与基于求解代价函数的识别方法相比,在信噪比低于3 dB时的算法识别率得到较大提高,识别率为90%时,约有3 dB的性能增益。

关键词：自同步扰码线性分组码卷积码对数条件似然比

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高误码率下LDPC稀疏校验矩阵重建

通信学报 2021年第3期42卷 1-10页

作者：吴昭军张立民钟兆根刘仁鑫海军航空大学航空作战勤务学院山东烟台264001 海军航空大学航空基础学院山东烟台264001

针对LDPC重建问题,提出了一种可直接重建LDPC稀疏校验矩阵的算法。首先,根据传统重建算法原理,详细分析了传统重建算法存在的缺陷以及缺陷存在的原因;其次,基于LDPC稀疏矩阵的特性,通过多次随机抽取码字中部分比特序列进行高斯消元,同... 详细信息

针对LDPC重建问题,提出了一种可直接重建LDPC稀疏校验矩阵的算法。首先,根据传统重建算法原理,详细分析了传统重建算法存在的缺陷以及缺陷存在的原因;其次,基于LDPC稀疏矩阵的特性,通过多次随机抽取码字中部分比特序列进行高斯消元,同时为了可靠实现抽取的比特序列能包含校验节点,基于一次抽取包含校验节点的概率,确定多次随机抽取的次数;最后,在误码条件下,基于疑似校验向量关系成立的统计特性和最小错误判决准则,实现稀疏校验向量的判定。仿真结果表明,所提算法在误码率为0.001的条件下,针对目前IEEE 802.11协议中大部分LDPC的重建率能达到95%以上,且噪声稳健性优于传统的重建算法,同时所提重建算法不仅不再需要对校验矩阵稀疏化处理,而且对于双对角线与非双对角线形式的校验矩阵都具有较好的通用性。

关键词： LDPC 稀疏校验矩阵随机抽取高斯消元最小错误判决准则重建

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基于软判决下的不删余极化码参数识别

通信学报 2020年第12期41卷 60-71页

作者：吴昭军钟兆根张立民但波海军航空大学航空作战勤务学院山东烟台264001 海军航空大学航空基础学院山东烟台264001 海军航空大学岸防兵学院山东烟台264001

针对极化码盲识别问题,首先证明了能表征实际极化码码长、码率关系的定理1和定理2及区别冻结比特位和信息比特位的定理3。基于这3个定理,通过遍历可能的码长值,构建了码字矩阵和克罗内克矩阵,然后遍历信息比特位,检测码字空间与疑似对... 详细信息

针对极化码盲识别问题,首先证明了能表征实际极化码码长、码率关系的定理1和定理2及区别冻结比特位和信息比特位的定理3。基于这3个定理,通过遍历可能的码长值,构建了码字矩阵和克罗内克矩阵,然后遍历信息比特位,检测码字空间与疑似对偶空间的校验关系。为了检测校验关系,引入了对数似然比概念,基于其统计特性和最优准则,估计出该遍历码长下的码率及信息比特位置,最终完成参数的识别。仿真结果表明,3个定理的结论与仿真结果一致,且算法具有较强的容错性,在信噪比为6.5 dB、码长为1024条件下,参数识别率能够达到98%以上。

关键词：极化码软判决码长信息比特位冻结比特位识别

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基于IABC算法的舰载机着舰调度

控制与决策 2022年第7期37卷 1810-1818页

作者：刘玉杰万兵苏析超郭放海军航空大学航空基础学院山东烟台264001 海军航空大学航空作战勤务学院山东烟台264001

舰载机有序、高效着舰是确保舰载机舰面保障计划如期进行的必要前提,为提高舰载机着舰效率并减轻传统人工着舰排序的负担,研究一种舰载机着舰调度算法.首先,以加权着舰完成时间和为优化目标,构建舰载机着舰调度的数学模型;其次,提出一... 详细信息

舰载机有序、高效着舰是确保舰载机舰面保障计划如期进行的必要前提,为提高舰载机着舰效率并减轻传统人工着舰排序的负担,研究一种舰载机着舰调度算法.首先,以加权着舰完成时间和为优化目标,构建舰载机着舰调度的数学模型;其次,提出一种改进的人工蜂群算法用于模型求解,算法在基本人工蜂群算法的基础上引入遗传算法中的交叉算子、精英策略以及一系列自适应局部搜索策略,以增强算法的全局搜索性能,提高算法收敛速度;最后,通过着舰调度案例仿真和算法对比表明,改进的人工蜂群算法具备更强的优化性能和更好的鲁棒性,可以求解大规模舰载机着舰调度问题,具有工程实际应用价值.

关键词：舰载机着舰调度人工蜂群算法交叉精英策略