检索结果-南通市图书馆

电子学报 2022年第3期50卷 759-763页

作者：崔亚奇何友唐田田熊伟海军航空大学信息融合研究所山东烟台264001

根据机器学习当中的理论方法,通过输入和输出数据设计,把信息融合领域的航迹关联问题,转换为机器学习领域中的分类识别问题,研究提出了一种深度学习航迹关联方法.仿真结果表明:所提方法在关联性能和自适应能力方面优于对比方法,具有较... 详细信息

根据机器学习当中的理论方法,通过输入和输出数据设计,把信息融合领域的航迹关联问题,转换为机器学习领域中的分类识别问题,研究提出了一种深度学习航迹关联方法.仿真结果表明:所提方法在关联性能和自适应能力方面优于对比方法,具有较好的应用前景.

关键词：航迹关联深度学习机器学习卷积神经网络多层神经网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

海上目标雷达与AIS航迹时空匹配方法

海军航空大学学报 2024年第2期39卷 199-204,274页

作者：杨诗曼王中训李珊韩孟孟刘宁波烟台大学物理与电子信息学院山东烟台264005 北京机电工程研究所北京100083 海军航空大学山东烟台264001

针对海上目标的雷达与船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)中,航迹之间存在的时空不匹配现象,提出了在空间对准之后结合海上航迹运动特点,对AIS航迹数据进行插值对准雷达目标航迹的方法,在解决雷达与AIS航迹之间时... 详细信息

针对海上目标的雷达与船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)中,航迹之间存在的时空不匹配现象,提出了在空间对准之后结合海上航迹运动特点,对AIS航迹数据进行插值对准雷达目标航迹的方法,在解决雷达与AIS航迹之间时空不匹配问题的同时,最大程度减小插值误差。该方法根据船舶航向变化率,结合航速航向法和内插外推法的优势,针对不同航迹特点自动选择最佳的插值配准方法,实现海上目标的雷达与AIS航迹点的自动插值和时空对齐。仿真实验结果表明,所提方法针对海上目标复杂运动,可以自动匹配选择最佳插值方法,有效降低误差,实现雷达与AIS航迹之间的时空匹配。

关键词：时间配准空间配准雷达船舶自动识别系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无人机韧性自主定位技术综述

航空学报 2024年第8期45卷 1-23页

作者：赵春晖刘安萌吕洋潘泉西北工业大学自动化学院西安710072 信息融合技术教育部重点实验室西安710072

当前无人机(UAV)自主定位技术研究多针对特定硬件配置平台在稀疏友好环境中满足简单任务时的定位要求,在大范围复杂稠密环境和长周期复杂任务时不具备持续性、高可靠性和强适应性,制约了无人机更大规模和更广范围的应用。本文聚焦无人... 详细信息

当前无人机(UAV)自主定位技术研究多针对特定硬件配置平台在稀疏友好环境中满足简单任务时的定位要求,在大范围复杂稠密环境和长周期复杂任务时不具备持续性、高可靠性和强适应性,制约了无人机更大规模和更广范围的应用。本文聚焦无人机韧性自主定位技术,从自主定位系统回路中的感知、估计、控制3个核心环节出发,关注持续性、可靠性和适应性等韧性指标,按多源冗余信息融合、鲁棒后端估计和具备感知意识的控制策略对国内外研究工作进行了梳理评述,指出在韧性指标要求下当前无人机自主定位技术的局限性,以及在有限机载资源条件下进行方法集成的技术难点,对无人机韧性自主定位技术的发展方向进行了展望。

关键词：无人机韧性自主定位信息融合不确定性估计动态控制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

红外双波段双层衍射定焦光学系统设计

电光与控制 2024年第5期31卷 108-111页

作者：漆云海李绍楠杜保林张鹏胡磊力海军装备部北京100000 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所河南洛阳471000 空基信息感知与融合全国重点实验室河南洛阳471000

通过对多层衍射光学元件在中、长波红外波段的设计分析与计算,设计了一种焦距为200 mm的红外光学系统,在中波红外和长波红外两个波段的透过率均大于80%,成像效果良好并且满足无热化设计要求。其采用了双层衍射技术,选用锗、硒化锌和硫... 详细信息

通过对多层衍射光学元件在中、长波红外波段的设计分析与计算,设计了一种焦距为200 mm的红外光学系统,在中波红外和长波红外两个波段的透过率均大于80%,成像效果良好并且满足无热化设计要求。其采用了双层衍射技术,选用锗、硒化锌和硫化锌等材料,高效率地实现了衍射目的,提升了两个波段的光学透过率。采用了二次成像的光学系统结构,实现了光学小口径设计,其光学传递函数能够在-55℃至+71℃环境下实现无热化成像的要求,达到了设计目的。

关键词：光学系统设计红外光学系统无热化衍射透过率

基于ADASYN与改进残差网络的入侵流量检测识别

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程与电子技术 2022年第12期44卷 3850-3862页

作者：唐玺博张立民钟兆根海军航空大学信息融合研究所山东烟台264001 海军航空大学航空基础学院山东烟台264001

针对现有入侵流量检测模型分类准确率低、小样本特征提取不足等问题,提出了一种基于自适应合成采样和Inception-Resnet模块的改进残差网络算法。该算法能够对不平衡数据集进行采样优化,有效提升模型的小样本特征提取能力。首先,通过对... 详细信息

针对现有入侵流量检测模型分类准确率低、小样本特征提取不足等问题,提出了一种基于自适应合成采样和Inception-Resnet模块的改进残差网络算法。该算法能够对不平衡数据集进行采样优化,有效提升模型的小样本特征提取能力。首先,通过对不平衡的数据训练集进行过采样改善数据分布,然后对非数据部分进行独热编码处理并与数据部分整合,降低预处理复杂度,最后利用改进残差网络模型进行数据训练,并进行性能评估和算法效能对比。实验结果表明,改进残差网络模型对入侵流量的检测准确率在多分类和二分类情况下分别达到89.40%和91.88%。相比于经典深度学习算法,改进残差网络模型的准确率更高,误报率更低,具备较高的可靠性和工程应用价值。

关键词：入侵流量检测残差神经网络自适应合成采样不平衡数据集

基于RFSoC的脉冲雷达采集与测量系统设计与实现

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

太赫兹科学与电子信息学报 2024年第2期22卷 114-121页

作者：孟翔麒汪兴海薛伟陈小龙哈尔滨工程大学烟台研究院山东烟台265500 海军航空大学航空作战勤务学院山东烟台264001

探讨射频系统级芯片(RFSoC)在脉冲雷达系统设计中的应用,设计实现一个具有高性能数模混合信号处理能力的雷达测距系统。采用IW-RFSoC-49DR高性能RFSoC开发板(包括背景干扰滤除算法的设计),测试环境设置在空间狭窄、多金属设备干扰的实... 详细信息

探讨射频系统级芯片(RFSoC)在脉冲雷达系统设计中的应用,设计实现一个具有高性能数模混合信号处理能力的雷达测距系统。采用IW-RFSoC-49DR高性能RFSoC开发板(包括背景干扰滤除算法的设计),测试环境设置在空间狭窄、多金属设备干扰的实验室内。实验结果显示,在未经处理的复杂室内环境中,实验数据受到显著干扰;实现背景干扰滤除算法后,频谱图的显示分辨能力得到显著提升。随着测试目标距离由3 m提高至12 m,测距误差值从53 cm降低至5 cm。RFSoC技术在脉冲雷达系统设计中展现出显著优势,实现了高集成度低功耗设计,为后续基于RFSoC设计便携式雷达打下了基础。

关键词：射频系统级芯片线性调频信号数据采集参数估计

基于自增强注意力机制的室内单图像分段平面三维重建

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

图学学报 2024年第3期45卷 464-471页

作者：朱光辉缪君胡宏利申基杜荣华南昌航空大学航空制造工程学院江西南昌330063

基于卷积神经网络(CNN)的分段平面三维重建已然成为室内场景建模研究的焦点之一。针对室内场景中,平面和非平面元素常常交织在一起,导致网络提取的平面特征中掺杂了非平面信息,从而影响了最终分割的精度;且室内场景中的平面存在尺度差... 详细信息

基于卷积神经网络(CNN)的分段平面三维重建已然成为室内场景建模研究的焦点之一。针对室内场景中,平面和非平面元素常常交织在一起,导致网络提取的平面特征中掺杂了非平面信息,从而影响了最终分割的精度;且室内场景中的平面存在尺度差异巨大的情况,带来了明显的类别不平衡,小尺度平面实例往往会失真的问题。提出了一种自增强注意力的多尺度特征融合三维分段平面重建网络,该网络能够自动学习场景中的平面特征,并有效地将不同尺度的特征信息融合,从而提升了平面实例分割的精度。同时,通过为平面实例中的每个像素分配不同的权重,特别是增加了对小尺度平面边缘像素的权重值,进一步增强了小尺度平面分割对象的通道表达。最终,采用平衡交叉熵损失和骰子损失构建了一种新的损失函数来训练模型,进一步提升了平面分割的精度。实验证明,该算法在平面召回率和分割准确度方面均取得了显著地提升,能够产生更为准确的室内三维分段平面重建模型。

关键词：深度学习分段平面重建多尺度融合增强注意力自注意力

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机软件安全漏洞检测技术与应用路径

软件 2024年第2期45卷 167-170页

作者：刘鹏代昌盛天津电子信息职业技术学院天津300350 海军航空大学山东烟台264001

软件本质是一种按照特定顺序组织的计算机数据和指令的集合,通常而言软件可以分为系统软件、应用软件和支撑软件等多种类型。其中系统软件是计算机在使用过程中最基本的软件类型,而应用软件是能够实现特定功能的软件系统,支撑软件则是... 详细信息

软件本质是一种按照特定顺序组织的计算机数据和指令的集合,通常而言软件可以分为系统软件、应用软件和支撑软件等多种类型。其中系统软件是计算机在使用过程中最基本的软件类型,而应用软件是能够实现特定功能的软件系统,支撑软件则是帮助用户进行软件开发的工具性软件。相关软件通常不可避免地会存在漏洞,而这些漏洞会对软件的使用安全性和可靠性造成威胁,本文针对当前计算机软件安全漏洞的检测与应用进行研究,期望对后续的工作有所帮助。

关键词：计算机软件安全漏洞检测技术

基于ISVM-DS的红外多传感器融合识别方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程与电子技术 2024年第5期46卷 1555-1560页

作者：吴钇达王彩云王佳宁李晓飞南京航空航天大学航天学院南京江苏210016 北京电子工程总体研究所北京100854

弹道中段目标为一个目标群,包括弹头、诱饵、碎片等,并且由于距离传感器较远,红外成像为点目标,可用信息较少,因此单一的红外传感器往往难以满足识别要求,需要融合多个传感器进行识别。针对红外多传感器的融合识别问题,本文提出了基于... 详细信息

弹道中段目标为一个目标群,包括弹头、诱饵、碎片等,并且由于距离传感器较远,红外成像为点目标,可用信息较少,因此单一的红外传感器往往难以满足识别要求,需要融合多个传感器进行识别。针对红外多传感器的融合识别问题,本文提出了基于增量支持向量机和D-S(increment support vector machine-Dempster-Shafer,ISVM-DS)证据理论的融合识别方法。首先,训练多个波段传感器红外特征的支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)模型,生成壳向量并训练其ISVM模型;接着,采用ISVM模型的后验概率生成基本概率赋值(basic probability assignment,BPA);最后,利用D-S证据理论对多个证据的BPA进行融合,输出分类结果。实验结果表明,该方法能有效提高目标识别的准确性。

关键词：弹道目标识别多传感器融合 Dempster-Shafer证据理论支持向量机

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GAT与SVM的区块链异常交易检测

计算机应用研究 2024年第1期41卷 21-25,31页

作者：谭朋柳周叶南昌航空大学软件学院南昌330063

公有链因为透明公开而面临着众多恶意交易和非法加密活动的问题,这造成了区块链出现异常交易,对用户的资产和信息安全造成严重损害。针对区块链异常交易问题,提出一种关注区块链事务图局部结构邻节点特征与联系,基于图注意神经网络(grap... 详细信息

公有链因为透明公开而面临着众多恶意交易和非法加密活动的问题,这造成了区块链出现异常交易,对用户的资产和信息安全造成严重损害。针对区块链异常交易问题,提出一种关注区块链事务图局部结构邻节点特征与联系,基于图注意神经网络(graph attention network, GAT)与支持向量机(support vector machine, SVM)相融合的区块链异常交易检测方法——GAS(graph attention network and support vector machine)。采用随机森林对节点交易数据特征进行重要性评估,并选取降序排列后前140个重要特征,再结合邻节点特征,利用GAT对当前节点进行特征更新,更新后的特征作为SVM的输入,从而实现异常检测。实验结果表明,相比非融合方法,GAS检测结果性能更优,准确率可达98.11%,精度可达94.01%以及召回率可达85.48%。

关键词：区块链图注意力神经网络异常交易检测支持向量机