检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

海上目标无源态势感知技术试验研究

现代雷达 2024年第2期46卷 48-55页

作者：张财生刘瑜宋杰孙顺王聪何友海军航空大学山东烟台264001

对海上目标全天时全天候的准确态势感知是维护国家海洋权益和保障海上安全的关键。针对现有无线电侦测、光电探测等无源探测技术在探测目标类型和多目标探测能力方面和有源雷达在抗干扰和隐蔽性方面的局限,以海面上的各种船舶为目标,开... 详细信息

对海上目标全天时全天候的准确态势感知是维护国家海洋权益和保障海上安全的关键。针对现有无线电侦测、光电探测等无源探测技术在探测目标类型和多目标探测能力方面和有源雷达在抗干扰和隐蔽性方面的局限,以海面上的各种船舶为目标,开展了基于脉冲雷达信号的海上目标无源感知技术试验研究,给出了无源态势感知系统探测目标的基本原理,结合外场实测数据完成了直达波脉冲信号参数的测量、天线扫描特性分析和数据预处理、脉冲积累与动目标显示处理、恒虚警检测和显示校正等方面的问题,并利用船舶自动识别系统信息对试验处理结果进行了检验分析,验证了基于脉冲雷达信号的海上目标无源态势感知技术的可行性和有效性。

关键词：海上目标无源态势感知试验分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种艾灸装置的结构设计及支撑座的优化设计

机械设计与制造 2024年第2期396卷 332-337页

作者：徐新邓斌刘宁波西南交通大学先进驱动节能技术教育部工程研究中心四川成都610031 海军航空大学信息融合研究所山东烟台264000

为了提高艾灸的质量和效率,设计了一种艾灸装置,整个艾灸装置既能实现自动清灰,且艾灸温度能精准控制。为了艾灸装置的使用方便和成本低减,对艾灸装置的关键部件艾灸支撑座进行了优化设计,以艾灸支撑座的三个结构尺寸为设计变量,利用OS... 详细信息

为了提高艾灸的质量和效率,设计了一种艾灸装置,整个艾灸装置既能实现自动清灰,且艾灸温度能精准控制。为了艾灸装置的使用方便和成本低减,对艾灸装置的关键部件艾灸支撑座进行了优化设计,以艾灸支撑座的三个结构尺寸为设计变量,利用OSF方法选取了设计变量的试验点,建立了径向基神经网络代理模型,并检验了该模型的精度。以艾灸支撑座的质量和最大变形量为多目标优化函数,以最大变形量和最大应力为约束条件,利用多岛遗传算法得到Pareto最优解集。在保证艾灸支撑座力学性能不降低的前提下,质量减轻了15.01%。结果表明,该方法具有较高的精度和较强的工程实用性。

关键词：艾灸装置结构设计有限元法响应面多目标优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

复杂海况下的海上船舶目标检测算法

现代防御技术 2024年

作者：邢汇源崔亚奇王子玲熊伟蒋丙栋中国航空工业沈阳飞机设计研究所中国人民解放军72506部队西北工业大学自动化学院江苏自动化研究所海军航空大学信息融合研究所

针对海洋环境下无人艇载光学图像背景信息复杂、小目标，当前目标检测算法特征提取能力不足、定位能力弱、检测精度差等问题，提出了一种基于YOLOv7-Tiny的改进的海上目标检测算法。利用RepVGG在推理时的“无损耗”特性设计了特征提取模... 详细信息

针对海洋环境下无人艇载光学图像背景信息复杂、小目标，当前目标检测算法特征提取能力不足、定位能力弱、检测精度差等问题，提出了一种基于YOLOv7-Tiny的改进的海上目标检测算法。利用RepVGG在推理时的“无损耗”特性设计了特征提取模块RepELAN，在不影响推理速度的同时提升网络特征提取能力；改进特征共享融合网络，融合高分辨率特征图提升对小目标特征提取能力，裁剪低分辨率特征图减少网络推理计算量；针对网络在复杂环境下定位检测能力弱的问题，设计检测头模块，区分定位与分类两种解耦头，提升网络定位检测能力。在建立的船舶目标检测数据集进行实验，检测精度提升了6.2%，设计了模块消融实验与对比实验，论证了该文算法的有效性。

关键词：目标检测 YOLOv7-Tiny 解耦头特征融合小目标海上船舶

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

智能化战争条件下数据链关键技术发展研究

电讯技术 2024年

作者：赵志勇毛忠阳潘耀宗徐建武海军航空大学航空作战勤务学院

针对未来智能化作战需要以及现有数据链存在的不足，该文从构成数据链的关键技术入手，分别从动态组网、信息传输、消息处理以及智能终端四个方面，以智能、动态、实时、可靠和互操作等方面的能力提升为突破口，详细阐述了基于智能规划... 详细信息

针对未来智能化作战需要以及现有数据链存在的不足，该文从构成数据链的关键技术入手，分别从动态组网、信息传输、消息处理以及智能终端四个方面，以智能、动态、实时、可靠和互操作等方面的能力提升为突破口，详细阐述了基于智能规划的抗毁自组织动态组网技术、基于信道感知的高速率抗干扰信息传输技术、基于AI的消息处理技术和多频段多模式智能终端设计这四项关键技术的革新点与发展方向，为面对智能化战争所呈现的新特点数据链关键技术应如何发展提供参考。

关键词：数据链智能化战争关键技术

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

深度神经网络参数轻量化方法综述

中国电子科学研究院学报 2024年第4期 350-363+379页

作者：林冲闫文君纪纲于斌王莹中国人民解放军91206部队海军航空大学信息融合研究所

近年来，深度神经网络在各种具有挑战性的任务上取得了巨大的成功，不断刷新人们对人工智能的认识。但是，深度神经网络模型的参数量巨大、计算成本、存储成本过高，难以部署到资源受限的边缘计算设备中。因此，人们开始从网络的架构和... 详细信息

近年来，深度神经网络在各种具有挑战性的任务上取得了巨大的成功，不断刷新人们对人工智能的认识。但是，深度神经网络模型的参数量巨大、计算成本、存储成本过高，难以部署到资源受限的边缘计算设备中。因此，人们开始从网络的架构和参数量两个角度尝试对网络进行轻量化设计，同时保证神经网络性能可接受。本文从网络参数轻量化的角度出发，首先简要回顾深度神经网络发展历史和工作原理；其次，介绍当前主流的3类参数轻量化方法：参数量化、张量分解以及参数共享；然后，从思想描述、适用层级、训练方式等维度对比分析方法优劣；最后，对神经网络轻量化的未来发展方向进行展望。

关键词：深度神经网络人工智能边缘计算设备神经网络参数轻量化

基于灰色—改进二元语义的导弹装备维修保障效能评估研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

现代防御技术 2024年

作者：李保刚崔爽董德鹏 31660部队海军航空大学

“目的”针对导弹装备维修保障效能系统复杂庞大，指标间相互关联影响、数据信息获取困难且易丢失扭曲的现状，“方法”提出一种基于灰色—改进二元语义的方法对维修保障效能进行评估。该方法利用改进G1法和改进CRITIC法分别得出主客观... 详细信息

“目的”针对导弹装备维修保障效能系统复杂庞大，指标间相互关联影响、数据信息获取困难且易丢失扭曲的现状，“方法”提出一种基于灰色—改进二元语义的方法对维修保障效能进行评估。该方法利用改进G1法和改进CRITIC法分别得出主客观权重，依据最小信息鉴别法获取综合权重，利用灰色聚类分析法将定量数据转化为二元语义形式，运用改进二元语义将定性语言评估信息进行转化并对完整系统进行评估。“结果”获取的各指标权重更加科学合理，避免了信息的丢失扭曲，评估结果更加准确。“结论”该模型评估结果与实际情况基本相符，能真实科学反映导弹装备维修保障效能水平并可针对性查找薄弱环节，可为导弹装备维修保障系统的管理和完善提供依据。

关键词：灰色聚类改进二元语义维修保障导弹装备效能评估 G1 CRITIC

雷达微弱目标信号、图像与特征智能化处理技术与应用

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

雷达学报 2024年

作者：陈小龙何肖阳邓振华关键杜晓林薛伟苏宁远王金豪海军航空大学哈尔滨工程大学烟台研究院烟台大学

雷达微弱目标处理是实现优异探测性能的基础和前提，在复杂的实际环境应用过程中，由于强杂波干扰、目标信号微弱、图像特征不明显、有效特征难提取等问题，导致雷达微弱目标检测与识别一直是雷达处理领域中的难点之一。传统模型类处理... 详细信息

雷达微弱目标处理是实现优异探测性能的基础和前提，在复杂的实际环境应用过程中，由于强杂波干扰、目标信号微弱、图像特征不明显、有效特征难提取等问题，导致雷达微弱目标检测与识别一直是雷达处理领域中的难点之一。传统模型类处理方法与实际工作背景和目标特性匹配不精准，导致通用性不强。近年来，深度学习在雷达智能信息处理领域取得了显著进展，深度学习算法通过构建深层神经网络，可以自动地从大量雷达数据中学习特征表示，提高目标检测和识别的性能。该文分别从雷达目标微弱信号处理、图像处理、特征学习等多个方面系统梳理和总结近年来雷达微弱目标智能化处理的研究进展，具体包括噪声与杂波抑制、微弱目标信号增强；低、高分辨雷达图像和特征图处理；特征提取、融合、目标分类与识别等。针对目前微弱目标智能化处理应用存在的泛化能力有限、特征单一、可解释性不足等问题，从小样本目标检测（迁移学习、强化学习）、多维多特征融合检测、网络模型可解释性、知识与数据联合驱动等方面对未来发展进行了展望。

关键词：微弱目标深度学习雷达信号处理雷达图像处理特征学习小样本检测特征融合可解释性

GNSS/SINS组合导航系统的改进变分贝叶斯自适应滤波算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

大地测量与地球动力学 2024年第6期44卷 560-565页

作者：王玮潘新龙林雪原张日军烟台南山学院智能科学与工程学院山东省龙口市265713 海军航空大学信息融合研究所山东省烟台市264001 山东南山铝业股份有限公司山东省龙口市265706

针对系统噪声及测量噪声统计量不准确的组合导航系统线性高斯状态模型,提出一种组合导航系统的改进变分贝叶斯自适应滤波算法(modified variational Bayesian adaptive filter,MVBAKF)。首先,选择Wishart分布作为已知均值的高斯分布协... 详细信息

针对系统噪声及测量噪声统计量不准确的组合导航系统线性高斯状态模型,提出一种组合导航系统的改进变分贝叶斯自适应滤波算法(modified variational Bayesian adaptive filter,MVBAKF)。首先,选择Wishart分布作为已知均值的高斯分布协方差矩阵的共轭先验,并给出测量噪声方差、状态向量及其预测误差协方差矩阵的联合概率分布函数;然后,利用变分贝叶斯方法给出测量噪声方差及状态向量预测误差协方差矩阵的计算公式,进而提出具有迭代性质的MVBAKF算法;最后,进行基于MVBAKF算法的GNSS/SINS组合导航系统仿真实验。结果表明,相对于传统VBAKF算法,MVBAKF算法可较准确地估计测量噪声方差,有效克服系统噪声统计量不准确对滤波精度的影响,进而提高组合导航系统的滤波精度。

关键词：改进变分贝叶斯估计逆Wishart分布时变噪声方差矩阵自适应滤波

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

深度神经网络架构轻量化方法综述

中国电子科学研究院学报 2024年第2期19卷 179-193页

作者：林冲范加利闫文君陈姮杨颖中国人民解放军91206部队山东青岛266109 海军航空大学青岛校区山东青岛266041 海军航空大学信息融合研究所山东烟台264001

当前,深度神经网络作为学术界和工业界最受关注的研究方向之一,倍受广大科研人员青睐,但是存在架构很复杂、参数量巨大、计算成本、存储成本过高的缺点。因此,如何在保证神经网络性能可接受的情况下对其去冗余、实现轻量化设计成为热点... 详细信息

当前,深度神经网络作为学术界和工业界最受关注的研究方向之一,倍受广大科研人员青睐,但是存在架构很复杂、参数量巨大、计算成本、存储成本过高的缺点。因此,如何在保证神经网络性能可接受的情况下对其去冗余、实现轻量化设计成为热点问题。当前,各种轻量化方法如雨后春笋般涌现,为给希望利用轻量化神经网络解决具体问题的研究人员建立对网络轻量化方法的整体认识、快速选择合适的解决方案,文中对具有代表性的架构轻量化方法进行介绍:剪枝、架构搜索、知识蒸馏以及轻量化卷积核设计,并从不同角度对比分析各种方法优劣,最后在宏观层面展望神经网络轻量化的未来发展方向。

关键词：深度神经网络深度神经网络轻量化神经网络架构轻量化轻量化网络