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军民深度联合下军地物流一体化研究

中国储运 2022年第10期 203-204页

作者：李宗浩王亚黄雁群海军士官学校兵器系

军地联合适应了新形势下国民经济建设和国防建设的规律,是从我国安全和发展战略全局考虑作出的重大决策。深入贯彻习近平强军思想,推动军民深度联合在物流领域实现军地物流一体化,具有富国、强军、惠民的重大意义。1.军民深度联合下,发... 详细信息

军地联合适应了新形势下国民经济建设和国防建设的规律,是从我国安全和发展战略全局考虑作出的重大决策。深入贯彻习近平强军思想,推动军民深度联合在物流领域实现军地物流一体化,具有富国、强军、惠民的重大意义。1.军民深度联合下,发展军地物流一体化的重要意义1.1.富国、强军、惠民的重大战略举措。军地联合是从国家安全和发展战略全局考虑的一项重大决策。现代物流在促进产业结构调整、降低军民仓储、运输成本和增强我国经济竞争优势等方面的作用日趋明显。在物流行业实施军民深度联合式军地物流整合,以促进军队物流资源共享,提升全社会对配送资源的总体使用率,减少军队配送总成本;借助民用物流配送系统的发展经验,可以提高军队物流配送整体运营质量,健全部队后勤管理体系;巨大的军用配送业务规模,也将拓展国内配送市场,激活地方配送公司创新动能与发展潜力,促进军事物流和民用物流协调发展。

关键词：产业结构调整物流配送系统运输成本物流行业现代物流配送业务国防建设发展潜力

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增压式高压共轨柴油机燃烧排放特性研究

内燃机工程 2012年第6期33卷 39-44页

作者：陈海龙欧阳光耀黄康海军蚌埠士官学校机电系蚌埠233012 海军工程大学船舶与动力学院武汉430033

增压式高压共轨系统能够实现二级喷射压力和可调喷油率。在对系统的核心部件——基于两位三通电磁阀的新型电控增压泵的性能进行深入分析的基础上,建立系统仿真模型,确定了增压持续期的合理范围为1.0～3.0ms。仿真得到相同喷油量时的各... 详细信息

增压式高压共轨系统能够实现二级喷射压力和可调喷油率。在对系统的核心部件——基于两位三通电磁阀的新型电控增压泵的性能进行深入分析的基础上,建立系统仿真模型,确定了增压持续期的合理范围为1.0～3.0ms。仿真得到相同喷油量时的各种不同喷油率,并将喷油率曲线导入CFD软件中进行燃烧排放计算和结果分析。研究结果表明:增压式高压共轨系统能够在工况确定的情况下,通过在矩形、斜坡形、靴形及不同基压的靴形喷油率中选择最优的喷油率形状,因而可在不明显恶化碳烟排放情况下,使NOx排放明显下降。

关键词：内燃机二级喷射压力可调喷油率 CFD软件排放

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指向专业精通的预选军士培训教材建设研究

中国多媒体与网络教学学报(中旬刊) 2023年第1期 197-200页

作者：田华傅吉尧海军士官学校航海系

预选军士短期培训是培养专业化新型军事人才的重要方式，培养质效直接关系着部队保障力和战斗力的生成，预选军士教材建设一直以来是各专业建设中的短板。该文从分析预选军士培训特点出发，提出了预选军士教材内容体系构建原则、思路和... 详细信息

预选军士短期培训是培养专业化新型军事人才的重要方式，培养质效直接关系着部队保障力和战斗力的生成，预选军士教材建设一直以来是各专业建设中的短板。该文从分析预选军士培训特点出发，提出了预选军士教材内容体系构建原则、思路和方法，提出了预选军士教材编写体例设计，为下一步预选军士教材建设提供参考。

关键词：预选军士教材建设课程改革

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浅析无线入侵检测系统的应用及优缺点

电脑知识与技术 2009年第1X期5卷 576-577,580页

作者：葛青林王莹莹李静海军蚌埠士官学校电子对抗教研室安徽蚌埠233012 海军蚌埠士官学校计算机教研室安徽蚌埠233012

简要描述了无线局域网(WLAN)目前面临的威胁,并从黑客入侵的角度探讨了无安全措施的无线局域网所承担的风险。该文指出了使用无线入侵检测系统的必要性以及评价该类型系统的优缺点。

关键词：无线局域网入侵检测系统无线网络安全

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基于决策树算法分析恶意网络攻击和入侵

信息网络安全 2010年第3期 51-53页

作者：葛青林王莹莹李静海军蚌埠士官学校电子对抗教研室安徽蚌埠233012 海军蚌埠士官学校计算机教研室安徽蚌埠233012

流量分类和识别是网络流量监测活动的重要组成部分。本文指出了传统流量分类方法的不足,分析了基于机器学习的流量分类和应用识别过程,并将决策树分类算法应用到流量分类中。实验结果表明,在保证较高准确率的同时,基于决策树算法的流量... 详细信息

流量分类和识别是网络流量监测活动的重要组成部分。本文指出了传统流量分类方法的不足,分析了基于机器学习的流量分类和应用识别过程,并将决策树分类算法应用到流量分类中。实验结果表明,在保证较高准确率的同时,基于决策树算法的流量分类和识别应用还具有建模速度快,适合于在线流量分类的特点。

关键词：流量分类决策树算法 C4.5

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水雷常用火工品及操作使用与维护保管

水雷战与舰船防护 2017年第4期25卷 55-57页

作者：李志华周开华郭东海军士官学校兵器系

简要介绍了火工品的特点和分类,阐述了水雷火工品的基本要求和主要功能,详细介绍了水雷常用火工品的功用及主要性能参数,着重讨论了水雷火工品操作使用要求以及在仓库维护保管的相关规定。作为操作手必须严格按照技术规程检查操作水雷... 详细信息

简要介绍了火工品的特点和分类,阐述了水雷火工品的基本要求和主要功能,详细介绍了水雷常用火工品的功用及主要性能参数,着重讨论了水雷火工品操作使用要求以及在仓库维护保管的相关规定。作为操作手必须严格按照技术规程检查操作水雷火工品,确保水雷火工品平时的安全管理。

关键词：水雷火工品安全火工装置

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基于定向天线的移动自组网TDMA协议研究

中国新通信 2021年第12期23卷 40-43页

作者：陈谋李晓毅王申涛李梦如陆军工程大学通信士官学校固定通信系陆军工程大学通信士官学校电子对抗系

传统的移动自组网大多采用全向天线组网,为提高传输距离、减少时隙冲突、提高时隙利用率,因此在组网过程中引入定向天线。为解决移动自组网中因引入定向天线带来的时隙冲突问题,论文从研究较为成熟的DTRA协议出发,通过在帧结构中增加随... 详细信息

传统的移动自组网大多采用全向天线组网,为提高传输距离、减少时隙冲突、提高时隙利用率,因此在组网过程中引入定向天线。为解决移动自组网中因引入定向天线带来的时隙冲突问题,论文从研究较为成熟的DTRA协议出发,通过在帧结构中增加随机微时隙的方式来减少时隙冲突。为给网络中各节点提供高效、公平的时隙分配策略,论文改进了DTRA协议中的时隙预留过程,提出了基于节点自身缓存队列数分配不同优先级时隙数目的动态时隙分配算法。通过提出的DTDMA协议与DTRA协议进行的对比仿真,验证了提出的DTDMA协议能够有效减少时隙冲突,且协议在保证高优先级节点可多申请数据时隙的前提下,改善了节点接入信道的公平性。

关键词：移动自组网定向天线定向传输协议减少时隙冲突动态时隙分配

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基于LSTM和残差网络的雷达有源干扰识别

系统工程与电子技术 2023年第2期45卷 416-423页

作者：邵正途许登荣徐文利王晗中空军预警学院信息对抗系湖北武汉430019 空军预警学院雷达士官学校湖北武汉430300 国防科技大学电子科学学院湖南长沙410073

针对目前雷达干扰识别方法存在人工特征提取难、强噪声环境下识别率不高的问题,提出了一种基于长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络和残差网络相结合的雷达有源干扰识别方法。输入有源压制干扰原始时域序列数据,搭建深度学习... 详细信息

针对目前雷达干扰识别方法存在人工特征提取难、强噪声环境下识别率不高的问题,提出了一种基于长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络和残差网络相结合的雷达有源干扰识别方法。输入有源压制干扰原始时域序列数据,搭建深度学习网络模型对不同干噪比下的干扰信号进行分类识别。仿真结果表明:在干噪比为0 dB的情况下,该方法对4类雷达有源干扰信号的识别准确率均高于98.3%,与单纯的残差网络和卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)等其他深度学习算法相比,具有更佳的网络性能,验证了该算法的有效性。

关键词：干扰识别深度学习长短时记忆残差网络

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基于金字塔技术的STL模型数字水印算法

自动化学报 2013年第6期39卷 852-860页

作者：崔汉国刘健鑫李正民海军工程大学动力工程学院武汉430033 海军蚌埠士官学校机电系蚌埠233012

为了确保STL(Stereo lithography)模型数据在网络传输过程中的安全、完整性,根据STL模型自身的特点,对模型进行了拓扑重建,在主成分分析(Primary component analysis,PCA)预处理的基础上,提出了基于金字塔技术建立STL模型数据空间索引算... 详细信息

为了确保STL(Stereo lithography)模型数据在网络传输过程中的安全、完整性,根据STL模型自身的特点,对模型进行了拓扑重建,在主成分分析(Primary component analysis,PCA)预处理的基础上,提出了基于金字塔技术建立STL模型数据空间索引算法,对原始STL模型数据空间进行了划分和索引,结合奇异值分解的相关原理,提出了基于B+树K近邻查询的STL模型数字水印嵌入与提取算法.实验证明:本文算法不可见性较好,算法实现速度快,在盲检测下能够抵抗旋转、平移、均匀缩放、顶点重排序、简化、噪声、剪切等攻击,具有较好的鲁棒性.

关键词： STL模型数字水印金字塔技术奇异值分解 K近邻查询