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导航模式在提高缺血性脑卒中患者出院准备度中的应用效果

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军事护理 2024年第5期41卷 31-34页

作者：吴品萱费丽张凯丽孙旭杜冰莹海军军医大学第一附属医院神经内科上海200433

目的探讨导航模式在提高缺血性脑卒中患者出院准备度中的应用效果。方法采用便利抽样法选取2021年5月至2023年4月上海市某三级甲等医院首次住院的129例缺血性脑卒中患者为研究对象,按就诊病区分成对照组和观察组,对照组给予常规出院准... 详细信息

目的探讨导航模式在提高缺血性脑卒中患者出院准备度中的应用效果。方法采用便利抽样法选取2021年5月至2023年4月上海市某三级甲等医院首次住院的129例缺血性脑卒中患者为研究对象,按就诊病区分成对照组和观察组,对照组给予常规出院准备护理;观察组在对照组基础上,采用导航模式制订出院准备护理方案。比较两组患者干预后出院准备度、服药依从性及非计划再入院的情况。结果干预后,观察组患者的出院准备度量表得分、服药依从性量表得分均高于对照组,非计划再入院率低于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论应用导航模式能够提升缺血性脑卒中患者出院应对能力,提高患者的出院准备度和出院后服药依从性,并降低非计划再入院率。

关键词：导航模式出院准备度缺血性脑卒中护理

《卫生毒理学》军事职业教育在线课程建设的几点思考

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中国科技期刊数据库科研 2024年第5期 145-147页

作者：张吉芊竹戴小宇任丽君朱江波海军军医大学海军医学系卫生毒理学教研室上海200433

军事职业教育是我军培养现代化军事人才的重要途径之一,随着《军队军事职业教育条例》的颁布,军事职业教育的重要性不言而喻。《卫生毒理学》课程作为军事预防医学学科的重要基础课程之一,在军事训练及作战环境中有着极为广泛的应用。... 详细信息

军事职业教育是我军培养现代化军事人才的重要途径之一,随着《军队军事职业教育条例》的颁布,军事职业教育的重要性不言而喻。《卫生毒理学》课程作为军事预防医学学科的重要基础课程之一,在军事训练及作战环境中有着极为广泛的应用。在建设《卫生毒理学》军事职业教育在线课程的过程中,要充分利用网络平台及多媒体功能,紧密贴合训练实战需求,以培养官兵自主学习能力和独立思考能力为目标,积极探索出一条高效的建课模式。具体表现为在建课前做好学情分析,做到课程内容设置有的放矢;建课过程中要有针对性地选择教学内容,做好节次之间的衔接,使整门课程具有逻辑性及连贯性;同时要完善考评体系,做好课程维护。在教学方法的选择上结合《卫生毒理学》学科特点和官兵学习方式,主要运用案例教学法,启发式教学法和情景式教学法,以期达到较为理想的教学效果。《卫生毒理学》在线课程建设对于军事预防医学其他学科的课程建设同样具有重要参考意义。

关键词：军事职业教育卫生毒理学线上课程建设预防医学

基于LBL-CBL-PBL-RBL的新药研究与评价教学管理模式探讨

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基础医学教育 2024年第4期26卷 302-305页

作者：柳艳田逸君陈基快朱江波海军军医大学海军医学系卫生毒理学教研室上海200433

海军军医大学卫生毒理学教研室依托于国家GLP实验室,承担本科生新药研究与评价课程的教学工作。基于LBL-CBL-PBL-RBL的课程教学管理模式,充分利用各种方法的特点和优势,进行有机结合,以教学为基础、以新药案例为核心、以问题为导向及以... 详细信息

海军军医大学卫生毒理学教研室依托于国家GLP实验室,承担本科生新药研究与评价课程的教学工作。基于LBL-CBL-PBL-RBL的课程教学管理模式,充分利用各种方法的特点和优势,进行有机结合,以教学为基础、以新药案例为核心、以问题为导向及以资源为支撑,体现理论知识和实践技能并重发展,实现知识、能力和素质的有机融合,培养学生分析问题、解决复杂问题的综合能力。文章围绕强化教学过程管理,对新药研发与评价教学管理模式进行初步探讨。

关键词：新药研究与评价教学改革混合式教学管理模式教学方法

临床流行病学研究中多因素分析时的变量选择方法

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中华内科杂志 2024年第5期63卷 462-467页

作者：聂朦邬娜袁志权夏婷婷向颖李亚斐陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军队流行病学教研室临床流行病学和循证医学中心重庆400038 贵州医科大学公共卫生与健康学院环境污染与疾病监控教育部重点实验室贵阳561113

变量选择是多因素分析时必不可少的环节,在控制混杂因素或者使模型达到高预测性能方面起着至关重要的作用。目前常用的变量筛选方法主要分为数据驱动和知识驱动两大类别,不同的变量筛选方法在识别混杂因素的作用、适用条件方面各不相同... 详细信息

变量选择是多因素分析时必不可少的环节,在控制混杂因素或者使模型达到高预测性能方面起着至关重要的作用。目前常用的变量筛选方法主要分为数据驱动和知识驱动两大类别,不同的变量筛选方法在识别混杂因素的作用、适用条件方面各不相同。本文介绍了临床流行病学中常用的变量筛选方法,并分析了这些方法优势和局限性,尤其是详细介绍了基于“知识驱动”的变量筛选方法在因果推断的临床研究中识别混杂变量的重要性,是当前国际上提高多因素分析结果的准确性和因果推断有效性的重要手段之一。本文也指出了国内研究者采用的变量筛选方法和国际上高质量研究的差别,并对不同临床研究情况下的变量筛选方法提出了合理的建议,旨在帮助临床研究者更好地了解和选择合适的变量筛选方法,提高临床研究的质量。

关键词：变量选择混杂因素有向无环图效应改变法

基于多种癌症的生物信息学分析探究转酮醇酶在耐药中的作用（英文）

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生命的化学 2024年第6期 1098-1116页

作者：李松卢占英姜文丽徐尧杨延龙焦炳华卢小玲海军军医大学生物化学与分子生物学教研室海军军医大学基础医学院实验教学中心海军军医大学第一附属医院中医外科海军军医大学中医系

癌症是目前中国和发达国家主要的死亡原因。随着癌症基因组测序技术的进步与成熟，对癌症相关基因有了更深入的了解，为寻找新的治疗靶点提供了新的可能性。通过生物信息学的研究，结果发现，转酮醇酶(transketolase,TKT)在泛癌的发生... 详细信息

癌症是目前中国和发达国家主要的死亡原因。随着癌症基因组测序技术的进步与成熟，对癌症相关基因有了更深入的了解，为寻找新的治疗靶点提供了新的可能性。通过生物信息学的研究，结果发现，转酮醇酶(transketolase,TKT)在泛癌的发生和进展中扮演着关键角色，涉及肿瘤分期和不良预后。大量的数据分析和文献研究揭示了TKT在肿瘤发生中的异常修饰现象，并发现TKT与多种顺铂耐药基因有关。我们对未来充满期待，相信会有更多的TKT抑制剂先导化合物出现，为癌症治疗带来新的希望。

关键词：转酮醇酶泛癌分析 DNA甲基化磷酸化耐药

生物药物分析混合式教学中多维全方位考评体系的实践

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基础医学教育 2024年第6期26卷 464-467页

作者：杨文陆峰江玥曈田甜闻俊海军军医大学药学院药物分析学教研室上海200433

伴随着混合式教学实践的持续深入,如何构建适应混合式教学的科学考核评价体系,已然成为混合式教学的研究焦点之一。文章以高校本科课程生物药物分析混合式教学为例,着重突出以学生发展为中心,通过挖掘教学考评指标在教学过程中的作用,... 详细信息

伴随着混合式教学实践的持续深入,如何构建适应混合式教学的科学考核评价体系,已然成为混合式教学的研究焦点之一。文章以高校本科课程生物药物分析混合式教学为例,着重突出以学生发展为中心,通过挖掘教学考评指标在教学过程中的作用,调整考核评价活动进而构建科学有效的多维全方位教学考评体系,使其真正融入混合式教学过程,更好地服务于混合式教学。

关键词：生物药物分析混合式教学教学考核以学生发展为中心过程性评价

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健康不平等的研究方法及角度

职业与健康 2024年第7期40卷 992-999页

作者：刘翊珺袁磊孙金海海军军医大学卫生勤务系健康管理学教研室上海200433

近年来,我国经济迅速发展,居民生活水平显著提高,与此同时,社会贫富差距、城乡差异等现象加剧了我国居民的健康不平等,促进健康公平性已成为我国健康领域研究的热点,这对于健康中国建设具有重要意义。本文旨在回顾国内外健康不平等测量... 详细信息

近年来,我国经济迅速发展,居民生活水平显著提高,与此同时,社会贫富差距、城乡差异等现象加剧了我国居民的健康不平等,促进健康公平性已成为我国健康领域研究的热点,这对于健康中国建设具有重要意义。本文旨在回顾国内外健康不平等测量及分解相关研究,主要从社会经济层面健康不平等、医疗保健健康不平等综述了常用的指标与研究方法,并从数据指标选择、研究对象、方法与角度等方面进行归纳,以期为我国健康不平等相关问题的进一步探讨提供依据。

关键词：健康不平等健康状况测量分解社会经济因素

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黄杉素药理学基础及生物合成研究进展

中国医药生物技术 2024年第3期19卷 214-222页

作者：杨瑾冬孙流畅冯茜元陈瑞兵张磊海军军医大学药学院药用植物学教研室上海200433

黄杉素是一种二氢黄酮醇类活性天然产物,具有多种显著的药理活性,包括抗氧化,保护心血管和肝脏等,广泛应用于美容、保健、食品和医疗产业。黄杉素目前主要通过植物提取,产量不足限制了其广泛应用,而生物合成方法研究的快速发展有望为其... 详细信息

黄杉素是一种二氢黄酮醇类活性天然产物,具有多种显著的药理活性,包括抗氧化,保护心血管和肝脏等,广泛应用于美容、保健、食品和医疗产业。黄杉素目前主要通过植物提取,产量不足限制了其广泛应用,而生物合成方法研究的快速发展有望为其高效获取提供新契机。本文综述了黄杉素的结构性质、生物合成途径、药理作用以及生产方式,并对未来合成生物学技术在黄杉素生产中的应用进行展望。

关键词：黄杉素生物合成途径药理作用生产工艺

基于麻雀搜索算法优化的BP神经网络模型对2型糖尿病肾病的预测研究

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中国全科医学 2024年第8期27卷 961-970页

作者：邹琼吴曦张杨万毅陈长生空军军医大学军事预防医学系军队卫生统计学教研室、特殊作业环境危害评估与防治教育部重点实验室陕西省西安市710032 陕西中医药大学公共卫生学院陕西省咸阳市712046 空军军医大学卫勤训练基地陕西省西安市710032

背景糖尿病肾病(DN)是糖尿病常见的微血管并发症之一,发病率高,危害性大。早期发现DN对预防相关疾病非常重要。目前大多研究基于传统的统计预测方法,数据需满足其所要求的前提假设条件。近年来已无法很好满足其在DN预测领域的需求,有必... 详细信息

背景糖尿病肾病(DN)是糖尿病常见的微血管并发症之一,发病率高,危害性大。早期发现DN对预防相关疾病非常重要。目前大多研究基于传统的统计预测方法,数据需满足其所要求的前提假设条件。近年来已无法很好满足其在DN预测领域的需求,有必要尝试开展机器学习等新方法在DN预测领域的应用。目的利用LASSO回归和麻雀搜索算法(SSA)优化的BP神经网络(SSA-BP神经网络)构建DN预测模型。方法本研究时间为2023年4—8月,数据来源于公开的伊朗133例糖尿病患者的并发症数据。采用SPSS 26.0软件进行单因素分析,采用LASSO回归筛选变量。以是否患DN为因变量,分别用8∶2和7∶3的比例划分训练集和测试集,使用SSA-BP神经网络进行建模与分析,并与经典的机器学习模型对比预测性能以分析较优的DN模型。基于准确率、精确率、灵敏度、特异度、F1-score和受试者工作特征曲线下面积(AUC)指标进行模型评价。结果剔除9例1型糖尿病患者,本研究纳入的有效样本量为124例2型糖尿病(T2DM)患者,其中73例(58.9%)被诊断为DN患者。单因素分析显示年龄、BMI、糖尿病持续时间、空腹血糖(FBG)、糖化血红蛋白(HbA_(1c))、低密度脂蛋白(LDL)、高密度脂蛋白(HDL)、三酰甘油(TG)、收缩压(SBP)和舒张压(DBP)的T2DM患者DN危险因素(P学习模型,SSA-BP神经网络模型的预测性能更佳,可及时准确识别T2DM DN患者,实现DN的早发现和早治疗,从而预防并减缓对其身体带来的危害。

关键词：糖尿病,2型糖尿病肾病神经网络,计算机预测模型