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FY-3D MERSI-Ⅱ反射太阳波段长期响应衰减估计及订正方法

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光谱学与光谱分析 2024年第7期44卷 2045-2055页

作者：王玲胡秀清张北徐寒列何兴伟漆成莉张晓涵司一丹徐娜陈林国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心) 中国气象局北京100081 许健民气象卫星创新中心中国气象局北京100081 中国气象局遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室中国气象局北京100081

遥感仪器的长期辐射响应衰减估计与订正是提高卫星遥感数据稳定性和准确性的关键。利用MERSI-Ⅱ在沙漠和DCC稳定目标上空的长时间观测数据,建立仪器辐射响应与时间的函数关系模型,并通过逆方差加权平均方法融合两种稳定目标的结果,获取... 详细信息

遥感仪器的长期辐射响应衰减估计与订正是提高卫星遥感数据稳定性和准确性的关键。利用MERSI-Ⅱ在沙漠和DCC稳定目标上空的长时间观测数据,建立仪器辐射响应与时间的函数关系模型,并通过逆方差加权平均方法融合两种稳定目标的结果,获取仪器辐射响应退化量和辐射定标系数的序列估计。辐射响应衰减跟踪监测结果表明,MERSI-Ⅱ自在轨开始业务运行到2022年9月,波长小于500 nm的3个蓝光波段(通道1,通道8—9)和波长大于1000 nm的4个近红外-短波红外波段(通道5—7,通道19)存在明显衰减,年衰减率为1.47%~4.32%。L1级产品精度检验也发现,7个明显衰减通道的业务定标偏差均超过±5%,其中通道5和8偏差最大,约为-20%。应用本研究获取的辐射定标系数序列后,L1产品辐射定标精度随时间变化平稳,定标偏差维持在±3%以内,同时L2级产品精度也明显提升,表明了该研究建立的辐射衰减估计与订正方法的有效性。

关键词：反射太阳波段辐射响应衰减 MERSI-Ⅱ FY-3D 稳定目标

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海东市气象项目管理浅析

合作经济与科技 2024年第5期 135-137页

作者：马晓琴海东市气象局青海海东

在贯彻推进气象高质量发展的具体落实中,项目的实施首当其冲,特别是项目来源多样、资金来源多元等因素,决定其项目管理的特殊性和复杂性,进一步增加内部控制制定和执行的难度。同时,作为审计、检查、巡视巡察的重点对象,项目管理成为重... 详细信息

在贯彻推进气象高质量发展的具体落实中,项目的实施首当其冲,特别是项目来源多样、资金来源多元等因素,决定其项目管理的特殊性和复杂性,进一步增加内部控制制定和执行的难度。同时,作为审计、检查、巡视巡察的重点对象,项目管理成为重中之重。为切实抓好项目内部控制管理,充分发挥资金的使用效益,本文就市级气象部门项目建设管理现状进行分析,并提出对策措施。

关键词：海东气象项目现状解决措施

基于多源数据的巢湖蓝藻水华时空分布及驱动因素分析

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环境科学 2024年第5期45卷 2694-2706页

作者：金晓龙邓学良戴睿徐倩倩吴月范裕祥合肥市气象局合肥230041

富营养化和有害藻类水华暴发是全世界淡水湖泊共同面临的生态环境问题之一.巢湖作为典型的内陆淡水湖泊,其富营养化水平和蓝藻水华暴发面积常年居高不下,且在各湖区表现为一定的时空分布差异.为认识和了解不同阶段巢湖蓝藻水华发生和发... 详细信息

富营养化和有害藻类水华暴发是全世界淡水湖泊共同面临的生态环境问题之一.巢湖作为典型的内陆淡水湖泊,其富营养化水平和蓝藻水华暴发面积常年居高不下,且在各湖区表现为一定的时空分布差异.为认识和了解不同阶段巢湖蓝藻水华发生和发展基本规律,利用巢湖水上综合观测平台和卫星遥感等多源数据,获得2015~2020年水体中藻密度和水华面积的时空分布信息,并采用基于增强回归树的机器学习算法,定量评估不同阶段各环境因子对蓝藻水华影响的重要程度及相互作用关系.结果表明:(1)巢湖蓝藻水华表现出较大的季节变化特征,蓝藻细胞在春季开始复苏,主要在巢湖西半湖和沿岸地区形成轻度水华,水体藻密度在夏、秋季达到最大,该季节发生中等程度以上的水华频率较高.(2)非暴发期间,巢湖藻密度变化受物理和化学因素影响较大,二者对解释藻密度方差变化的贡献率可达80.3%,水体中高浓度溶解氧、弱碱性pH值(7.2~7.6)和适宜水温(3℃)是藻类细胞生长繁殖的有利环境条件,巢湖蓝藻水华首次暴发一般在气温稳定通过7℃初日11 d前后出现.(3)暴发期内,巢湖蓝藻水华发生主要受藻类生物量和气象条件的综合影响,气温、藻密度、日照时数和风速的累计贡献率为95%,各因子均存在一个有利于蓝藻水华发生的最适区间.多因子交互作用分析结果显示,在水体藻密度大、气温适宜和微风的综合作用下,巢湖蓝藻水华发生概率较高.上述研究成果分析和揭示了不同阶段巢湖蓝藻水华的时空分布特征及其主导影响因子,可为巢湖蓝藻水华防控和预测、预警提供科学依据.

关键词：蓝藻水华时空变化巢湖影响因素驱动分析

1990~2020年民和地区平均风速和大风日数变化特征

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气候变化研究快报 2024年第4期13卷 1047-1054页

作者：李荣东辉正青海省民和县气象局青海海东青海省海东市气象局青海海东

利用一元线性回归分析方法模拟气象要素的变化趋势,对民和地区1990~2020年风向、风速记录资料进行分析。结果表明民和地区年平均风速呈缓慢递增趋势,近30a民和地区年平均风速为1.5 m/s,每10a增大0.27 m/s。民和地区平均风速春季最大,秋... 详细信息

利用一元线性回归分析方法模拟气象要素的变化趋势,对民和地区1990~2020年风向、风速记录资料进行分析。结果表明民和地区年平均风速呈缓慢递增趋势,近30a民和地区年平均风速为1.5 m/s,每10a增大0.27 m/s。民和地区平均风速春季最大,秋季最小。近30a民和地区平均大风日数为2.5 d,每10a增大0.3 d。民和地区大风日数最多的是夏季,其次是春季,再次是秋季,最少的是冬季。春、夏、秋、冬四季大风日数变化趋势不太一致,春、夏两季呈现增加趋势,秋冬两季呈现减小趋势。民和地区全年以东东南风和西北风为主,其次是东南风。

关键词：大风风速风向民和

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青海海东生态旅游气象条件及舒适度评价

青海科技 2024年第3期31卷 34-41页

作者：雷生国孙文慧安得香雷彦海东市气象台海东810600 互助县气象局海东810500

利用2016—2023年海东市影响旅游舒适度的气温、湿度、风速等气象要素资料,分析了各气象要素变化特征及其对旅游舒适度的影响,并通过温湿指数、风效指数、人体舒适度、大气含氧量等参数综合分析,对海东特色旅游指数及其变化特征进行了研... 详细信息

利用2016—2023年海东市影响旅游舒适度的气温、湿度、风速等气象要素资料,分析了各气象要素变化特征及其对旅游舒适度的影响,并通过温湿指数、风效指数、人体舒适度、大气含氧量等参数综合分析,对海东特色旅游指数及其变化特征进行了研究,分析评价了海东市生态旅游舒适度。结果表明:(1)海东全年气候温凉、干爽舒适,风速较小,阳光充足,气温对旅游舒适性影响敏感,5-9月最为温暖舒适。(2)温湿指数、风效指数和人体舒适度均反映出海东市5—9月气候温凉,体感舒适;初春和晚秋气候偏冷,体感较不舒适;仲春至初秋气候温暖,体感舒适。全市大气含氧量为海平面的78%。(3)旅游气象指数与气候条件完全对应,能够反映出春季中期至秋季中期为全市旅游适宜期;旅游条件由河谷地区逐渐转好,夏季最适宜避暑旅游。

关键词：海东市生态旅游气象条件舒适度评价

海东市气候变化特征分析及其对NDVI的影响研究

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中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2024年第7期 0133-0140页

作者：李梦琪李建珉张勇金光秀海东市乐都区气象局青海海东810700

本文基于2003~2022年海东市国家气象站气温和降水量等基本气象观测资料,采用线性趋势方法、M-K突变检验、滑动t检验等方法研究了近20a来海东市的气候特征及其对NDVI的影响,研究表明:近20a以来,海东市NDVI呈较弱的增加趋势,在4~10月份覆... 详细信息

本文基于2003~2022年海东市国家气象站气温和降水量等基本气象观测资料,采用线性趋势方法、M-K突变检验、滑动t检验等方法研究了近20a来海东市的气候特征及其对NDVI的影响,研究表明:近20a以来,海东市NDVI呈较弱的增加趋势,在4~10月份覆盖值相对较好,并存在明显的季节变化特征。受气温、降水的共同影响,在气温条件相对充足条件下,降水是海东市植被变化的主要驱动力。

关键词：气候变化 NDVI 影响分析

2022年新冠疫情期间昆山市近地面臭氧特征及成因分析

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中国环境监测 2024年

作者：吴珂陈慧敏曾山佰郁泰立吴俊梅夏蕴玉汪婷王晓春昆山市气象局苏州市气象局

为研究2022年新冠疫情期间管控措施对昆山市空气质量产生的影响,分析了疫情前期及管控期大气污染物（尤其是臭氧O3）浓度的变化特征,并对O3的空间分布、成因及来源进行了解析。结果表明:疫情管控后,一次污染物浓度呈递进式降低,而O3日最... 详细信息

为研究2022年新冠疫情期间管控措施对昆山市空气质量产生的影响,分析了疫情前期及管控期大气污染物（尤其是臭氧O3）浓度的变化特征,并对O3的空间分布、成因及来源进行了解析。结果表明:疫情管控后,一次污染物浓度呈递进式降低,而O3日最大8 h滑动平均质量浓度（O3-8 h）显著上升,其中管控中期的污染最严重,明显超过历史同期水平。空间分布上O3-8 h高值区主要集中在市区西部（高新区）及西北部区域,较2021年增幅显著。NO2浓度下降比与O3-8 h上升比的空间分布呈现出良好的对应关系,NO2降幅高的区域O3-8 h增幅也高,同时两者浓度变化呈非线性相关,当NO2浓度达到一个临界值时,O3浓度随之出现下降。典型污染过程中O3日变化仍为显著的“单峰型”,但振幅明显增大,O3与气温、能见度、日照呈显著正相关,与相对湿度和气压呈显著负相关。结合风向及后向轨迹聚类分析来看,此次污染气团主要来自浙江、安徽等地,占总气团输入的64%左右。

关键词：新冠疫情人为减排空气质量臭氧污染源

基于卷积神经网络算法的金华地区高山气象观测站逐时气温预报订正

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山地学报 2024年第2期42卷 278-286页

作者：郜庆林简单金华市气象局兰溪市气象局

受地貌和气候条件影响，智能网格气温预报产品的预报结果，在复杂地形山区易出现误差。通过人工订正关键点降低误差，存在较大主观性，预报精度有限，难以满足精细化气象服务需求。神经网络算法能够大幅提升预报精度，然而这种方法在气... 详细信息

受地貌和气候条件影响，智能网格气温预报产品的预报结果，在复杂地形山区易出现误差。通过人工订正关键点降低误差，存在较大主观性，预报精度有限，难以满足精细化气象服务需求。神经网络算法能够大幅提升预报精度，然而这种方法在气温逐时波动小的平原地区应用较多，在气温波动大的山区鲜有应用。本文以浙江金华山区为研究区域，基于浙江省智能网格温度预报产品以及同时段高山气象观测站逐时气温观测数据，采用卷积神经网络算法，实现关键点气温逐时预报订正。研究结果表明：(1)小时尺度上，订正后各站点的气温均方根误差均显著减小，由订正前3℃～7℃减小至订正后2℃～3℃,订正后的预测结果更加准确，订正效果符合预期。(2)月尺度上，相较智能网格原始气温预报数据，该模型预报结果准确率也明显提升，订正后月平均气温准确率提高了33.18%～46.86%,其中准确率6月最高。(3)相较人工订正的方式，该模型对山地气温预报的订正能力更稳定，模型的两项关键指标(平均绝对误差和2℃预报准确率)均接近或超过同时段浙江省天气预报质量检验平台气温业务指标。该研究结果满足金华地区高山气象观测站对于气温预报产品的业务可用性需求，可为精细化山区气象服务提供数据支撑。

关键词：卷积神经网络高山气象观测站精细气温订正预报智能网格金华

施氮对亏缺灌溉措施下棉花生长、养分吸收及产量的影响

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中国土壤与肥料 2024年第8期 137-146页

作者：杜峰孙玉华李锦虎蹇瑷王浩宇杨明凤中国气象局乌兰乌苏农业气象试验站莎车县气象局伽师县气象局石河子市气象局

研究节水灌溉措施结合氮肥管理对棉花干物质积累、生理响应、养分吸收和产量的影响，为干旱区棉花增产和水肥高效利用的农艺实践提供理论依据。以棉花‘新陆早72’为试验材料，研究了在2种灌溉处理下（正常灌溉，W1；亏缺灌溉，W2）不... 详细信息

研究节水灌溉措施结合氮肥管理对棉花干物质积累、生理响应、养分吸收和产量的影响，为干旱区棉花增产和水肥高效利用的农艺实践提供理论依据。以棉花‘新陆早72’为试验材料，研究了在2种灌溉处理下（正常灌溉，W1；亏缺灌溉，W2）不同施氮量(210 kg·hm-2,N1;300 kg·hm-2,N2;390 kg·hm-2,N3)对棉花干物质积累、光合生理特性、养分吸收、抗氧化防御、渗透调节及产量的影响。结果表明：与正常灌溉相比，亏缺灌溉通过降低干物质积累、净光合速率、抗氧化酶活性以及养分吸收降低了籽棉产量。与亏缺灌溉下进行适量施氮相比（W2N2），增加施氮量处理（W2N3）的净光合速率和叶面积指数分别提高12.5%和10.9%，抗氧化酶活性、渗透调节物质分别提高13.6%、42.6%，这些过程减轻了亏缺灌溉对棉花生长造成的伤害，促进养分吸收和干物质积累，最终籽棉产量提高5.6%。此外，与正常水肥管理处理（W1N2）相比，亏缺灌溉后增加施氮量（W2N3）并没有降低籽棉产量，反而通过改善冠层光合能力、抗氧化防御及渗透调节能力延长了干物质持续积累时间，使植株提前3～4 d结束生育进程。综上所述，在干旱区开展棉花节水灌溉措施时，建议在常规施氮量的基础上再增加30%，该施氮量可以在保证棉花不减产的同时节约更多的灌溉水，并且该措施对干旱区滴灌棉花生产中的节水增效和可持续生产具有重要意义。

关键词：亏缺灌溉氮肥管理干物质积累籽棉产量