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基于电子鼻和一维拉普拉斯卷积核的奶粉基粉产地鉴别

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现代食品科技 2024年第5期40卷 240-246页

作者：张寅升袁航周亚程永波王海燕浙江工商大学食药质量安全工程研究院浙江杭州310018 浙江工商大学管理工程与电子商务学院浙江杭州310018 南京财经大学管理科学与工程学院江苏南京210023

奶粉基粉是配方奶粉的基础原材料,其产地影响到终端乳制品的品质。本文提出了一种电子鼻技术与一维拉普拉斯卷积核相结合的基粉奶源地判别方法。通过电子鼻采集样本数据,经过时域信号对齐,尝试使用不同阶数的一维拉普拉斯卷积核进行特... 详细信息

奶粉基粉是配方奶粉的基础原材料,其产地影响到终端乳制品的品质。本文提出了一种电子鼻技术与一维拉普拉斯卷积核相结合的基粉奶源地判别方法。通过电子鼻采集样本数据,经过时域信号对齐,尝试使用不同阶数的一维拉普拉斯卷积核进行特征提取,并对比了统计数字特征、快速傅里叶变换、离散余弦变换等其他特征提取方法,最后使用偏最小二乘及可视化进行可分性分析。实验结果发现快速傅里叶变换、离散余弦变换、二阶的一维拉普拉斯卷积核相对于原始特征均有效提升了可分性,偏最小二乘的R2效应量从0.61分别提升到0.95、0.96和1.00。一维拉普拉斯卷积核特征提取方法能够准确区分产自国内和国外(澳大利亚)的基粉,在案例研究中取得了最优判别效果,说明其能够有效提取到电子鼻各通道序列信号的时间响应特征。该方法能够完成中澳两国奶粉基粉样本的区分工作,为快速鉴定奶粉基粉来源提供技术支撑。

关键词：电子鼻奶粉偏最小二乘法拉普拉斯卷积核

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直播电商供应链中制造商的直播引入策略研究

系统科学与数学 2024年

作者：王玉燕丁露萍霍宝锋山东财经大学管理科学与工程学院浙江大学管理学院

企业必须选择与自身发展相匹配的直播带货方式才能通过直播销售获得盈利.本文考虑了制造商自播,委托网红直播和自播+网红直播的三种直播带货方式,基于博弈理论,构建了直播电商供应链模型,研究主播的带货能力和流量效应对供应链成员的决... 详细信息

企业必须选择与自身发展相匹配的直播带货方式才能通过直播销售获得盈利.本文考虑了制造商自播,委托网红直播和自播+网红直播的三种直播带货方式,基于博弈理论,构建了直播电商供应链模型,研究主播的带货能力和流量效应对供应链成员的决策的影响,以及制造商的最佳直播带货方式.研究发现:(1)主播提升带货能力有助于提高产品价格和主播的努力水平;网红的流量效应越强,产品价格和产品销量越高.(2)网红直播间的产品价格并不总是低于制造商自播时的价格,其大小关系与网红的带货能力有关.(3)自播+网红直播是最有利于制造商盈利和扩大市场占有率的直播带货方式.本文的结论有助于直播电商供应链的成员合理地决策,有助于企业间更好地合作.

关键词：直播电商供应链主播流量效应直播带货方式

化工过程预警的CNN-LSTM耦合模型研究

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过程工程学报 2024年第8期24卷 937-945页

作者：崔劲松贾波李学盛王亚茹李海航王海宁包其富中国计量大学质量与安全工程学院浙江杭州310018 浙江省应急管理科学研究院浙江杭州310061

针对化工过程参数的实时性、多维性、非线性,以及化工流程复杂、互相干扰项多、预警方法单一等情况,本工作提出了一种针对化工过程异常工况的深度学习回归预测与ADF(Augmented Dickey-Fuller)检验相耦合的预警模型。在对缩合反应的超温... 详细信息

针对化工过程参数的实时性、多维性、非线性,以及化工流程复杂、互相干扰项多、预警方法单一等情况,本工作提出了一种针对化工过程异常工况的深度学习回归预测与ADF(Augmented Dickey-Fuller)检验相耦合的预警模型。在对缩合反应的超温异常工况监测预警分析中,使用卷积神经网络和长短期记忆网络(Convolution Neural Network-Long Short-Term Memory,CNN-LSTM)模型实现了对未来400 s内过程重要参数的预测。同时利用ADF检验,对该时段的重要参数进行趋势检验。当结果为趋势不稳定,并且CNN-LSTM模型预测到某时刻重要参数超过警戒线,再对安全人员发出警报。结果表明,本工作所提出的方法在检测到过程参数不平稳后,分别以模型拟合优度(R^(2))为0.9827和0.9882的情况下提前18和16 s预测到异常工况的发生,从而实现化工过程异常工况的提前预警,对实现化工过程安全运行进行了有利探索。

关键词：安全工程化工过程监测预警深度学习 ADF检验

基于多维时空层递的交通信号分布式强化学习方法

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中国公路学报 2024年第7期37卷 250-263页

作者：王福建范诚睿周斌封春房马东方浙江大学建筑工程学院浙江杭州310058 浙江大学工程师学院浙江杭州310015 公安部交通管理科学研究所江苏无锡214151 浙江大学海洋学院浙江舟山316021

信号控制是智能交通系统的重要组成部分,融合人工智能等新技术的信号优化逐渐成为研究热点,具体策略可分为集中式和分布式2类。分布式控制的轻量化状态空间可以有效避免深度强化学习中的维度灾难问题,近年来愈发受到研究者关注。现有的... 详细信息

信号控制是智能交通系统的重要组成部分,融合人工智能等新技术的信号优化逐渐成为研究热点,具体策略可分为集中式和分布式2类。分布式控制的轻量化状态空间可以有效避免深度强化学习中的维度灾难问题,近年来愈发受到研究者关注。现有的分布式协同控制策略多以图卷积网络或图注意力网络为基础挖掘路口的耦合关系,但对路口状态之间的时空关联性随时变交通流的动态变化特征考虑不足。为此,首先基于门控循环神经网络建立时变交通流特征的提取方法,确定多路口时空关联度;其次采用图注意力机制搭建区域时空特征的层递融合算法,以路口重要度为指标实现状态空间重构;再次,采用全连接理念面向自适应相位相序结构构造路口通行权切换决策模型。最后,基于实际路网仿真测试了模型控制效果。结果表明:相比于传统分布式强化学习算法,该模型在低、中、高3种流量下的车辆平均排队长度分别降低了13.74%、5.03%、6.30%以上,表明了新方法的潜在应用价值。

关键词：交通工程智能交通深度强化学习信号控制多角度时空学习层递学习

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大功率燃料电池建模与电压一致性分析

储能科学与技术 2024年第3期13卷 952-962页

作者：包敏杰俞小莉黄瑞陈俊玄陈孝炀郅文彬浙江大学工程师学院浙江杭州310015 浙江大学能源工程学院浙江杭州310027 浙江省汽车智能热管理科学与技术重点实验室浙江台州317299

随着燃料电池堆朝着大功率发展,其工作时单体间的不一致性更加明显,长时间处于恶劣工作条件的单体寿命会明显短于其他单体,并导致电池堆的寿命大幅缩减。为探究不同运行参数对大功率燃料电池单体工作性能一致性的影响规律,首先,建立了... 详细信息

随着燃料电池堆朝着大功率发展,其工作时单体间的不一致性更加明显,长时间处于恶劣工作条件的单体寿命会明显短于其他单体,并导致电池堆的寿命大幅缩减。为探究不同运行参数对大功率燃料电池单体工作性能一致性的影响规律,首先,建立了包括流体网络模型、燃料电池电压模型和燃料电池热阻模型三个部分的110 kW大功率燃料电池模型。其次,开展燃料电池稳态试验,对所建立的燃料电池模型进行试验验证,仿真与试验结果误差在5%以内。最后,基于模型仿真,以电压最大偏差率为评价指标,分别探究工作电流、冷却水流量和冷却水进口温度三个运行参数对燃料电池电压一致性的影响规律。仿真结果表明,工作电流对燃料电池单体电压一致性的影响程度更大,其次是冷却水进口温度,最后是冷却水流量。本研究有助于大功率燃料电池发动机的结构优化设计以及为热管理控制策略开发提供指导。

关键词：燃料电池电压一致性最大偏差率

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复杂应力路径下的花岗岩洞室开挖损伤区研究

岩土力学 2024年第9期45卷 2539-2553页

作者：王贵宾刘桓兑唐明豪杨春和陈世万中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室湖北武汉430071 中国科学院大学北京100049 浙江省应急管理科学研究院浙江杭州310012 贵州大学资源与环境工程学院贵州贵阳550033

在储库的建设与运行过程中,复杂的应力路径是控制围岩损伤的主要因素。然而在围岩的损伤区研究中,应力路径仍未得到充分考虑,特别是忽略了主应力轴旋转在围岩损伤中的作用。基于岩石扭剪仪开展岩石主应力轴旋转试验,利用断裂力学理论对... 详细信息

在储库的建设与运行过程中,复杂的应力路径是控制围岩损伤的主要因素。然而在围岩的损伤区研究中,应力路径仍未得到充分考虑,特别是忽略了主应力轴旋转在围岩损伤中的作用。基于岩石扭剪仪开展岩石主应力轴旋转试验,利用断裂力学理论对裂隙的尖端应力场进行了分析。结果表明,应力旋转会提高裂隙尖端的拉应力以促进裂隙的进一步发育,从而导致岩体强度的降低,且降低幅度与旋转角度呈明显的正相关关系。基于上述结果提出了一种考虑应力旋转的损伤演化表征法,在岩体最大偏应力超过第一次起裂应力后,对主应力轴任意方向的旋转角度进行累加,得到累计有效旋转角度。利用其随深度变化规律实现开挖损伤区(excavation damage zones,简称EDZS)的圈定,同时利用损伤区的最大深度和超过第2次起裂应力的偏应力范围划定剥落区。该方法综合考虑了应力路径中主应力的幅值与旋转角度的变化,更加全面地反映了围岩损伤演化机制,并通过Mine-by隧道数值模型与现场监测数据的对比进行了有效性验证。本研究可以为理解围岩损伤机制和预测围岩损伤范围提供新思路。

关键词：应力路径开挖损伤区(EDZ) 花岗岩起裂应力应力旋转

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基于资产专用性理论的农户土地流转行为研究

浙江农业学报 2024年

作者：于伟咏赵飞陈悦贵州财经大学经济学院贵州财经大学管理科学与工程学院

为探究资产专用性对农户土地转出意愿、行为及意愿行为偏差的影响，基于贵州省普定县3镇274户的实地调研数据，构建Logistic模型进行实证分析。研究表明：农户的土地转出意愿和行为间存在偏差。资产专用性越强，土地转出意愿和行为越弱... 详细信息

为探究资产专用性对农户土地转出意愿、行为及意愿行为偏差的影响，基于贵州省普定县3镇274户的实地调研数据，构建Logistic模型进行实证分析。研究表明：农户的土地转出意愿和行为间存在偏差。资产专用性越强，土地转出意愿和行为越弱。人力资本专用性中的种植年限、每年参加培训次数、农业生产管理能力对转出意愿具有显著影响，其中，种植年限的影响方向为正，其余两者为负；种植年限和务农劳动占比分别对转出行为具有显著的正向和负向影响。土地资产专用性中的灌溉条件、地块平均面积对转出意愿具有显著负向影响，土壤肥沃程度和灌溉条件下分别对转出行为具有显著的负向和正向影响。表征实物资产专用性的农机价值对转出意愿和转出行为均具有显著负向影响。地理位置资产专用性中的交通条件、村委到县城的距离对转出意愿分别具有显著的负向和正向影响，村委到县城的距离对转出行为具有显著负向影响。资产专用性对农户土地转出意愿行为偏差的总体影响较大。为强化资产专用性对农户土地流转的作用，提出如下对策建议：1）多渠道盘活人力资本专用性资产；2）充分发挥土地资源禀赋优势；3）提升现代农业社会化服务能力；4）优化交通条件，提高信息获得能力；5）健全土地流转配套支持政策。

关键词：资产专用性土地流转意愿行为

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中国地理标志农产品结构特征及影响因素分析

干旱区资源与环境 2024年第7期38卷 79-86页

作者：刘竞浙江财经大学管理学院杭州310018

利用2008-2022年地理标志农产品统计数据和全国各省市相关经济指标统计数据,对我国地理标志农产品发展的数量类型结构、时空结构以及各省市区地理标志农产品的建设水平进行分析,并探讨地理标志农产品保有量与社会经济影响因素之间的相... 详细信息

利用2008-2022年地理标志农产品统计数据和全国各省市相关经济指标统计数据,对我国地理标志农产品发展的数量类型结构、时空结构以及各省市区地理标志农产品的建设水平进行分析,并探讨地理标志农产品保有量与社会经济影响因素之间的相关关系。结果表明:1)2008至2022年,我国地理标农产品年增量呈波浪型增长,各省市区地标农产品保有量及各种类型之间有较大差异。2)地理标志农产品在类型和空间分布上集中度较高,部分省区地标农产品类型相对均衡。3)地标农产品保有量中/低值区域呈现出由集中到分散的分布趋势,且分布范围不断缩小;高值/次高值区域则由分散分布向集中分布发展,分布范围不断扩大。4)政府财政投入、农林牧渔总产值和农业市场化水平与地标农产品保有量之间存在显著正相关关系,但农民人均可支配收入和政府财政收入与地标农产品保有量相关性不显著。最后,结合研究结果和实地调研,讨论我国地标农产品注册保护中基层主管部门积极性受限的症结,分析不同研究尺度下经济影响因素表现不一致的原因,并尝试提出关于地标农产品未来研究重点聚焦的领域。

关键词：地理标志农产品结构特征影响因素品牌价值

全生命周期视角下中国建筑碳排放空间关联网络演化及影响因素分析

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环境科学 2024年第3期45卷 1243-1253页

作者：任晓松李昭睿山西财经大学管理科学与工程学院太原030031 北京理工大学管理与经济学院北京100081 北京理工大学能源与环境政策研究中心北京100081

基于全生命周期视角核算2011~2019年中国省际建筑碳排放量,采用社会网络分析方法,探究碳排放空间关联网络演化及其影响因素.结果表明:(1)中国建筑碳排放空间关联网络形态明显存在,网络密度和网络关联数逐渐上升,网络紧密性和稳定性逐渐... 详细信息

基于全生命周期视角核算2011~2019年中国省际建筑碳排放量,采用社会网络分析方法,探究碳排放空间关联网络演化及其影响因素.结果表明:(1)中国建筑碳排放空间关联网络形态明显存在,网络密度和网络关联数逐渐上升,网络紧密性和稳定性逐渐提高.(2)上海、浙江、天津、北京和江苏处于碳排放空间关联网络的核心和支配地位.(3)北京、天津、江苏、内蒙古、上海和山东属于“净受益”板块,接收其他地区的建筑碳排放;广东、重庆、福建和浙江属于“经纪人”板块,实现了建筑碳排放生产端和消费端的动态平衡;其余省份均扮演“净溢出”角色,主动向外省发出建筑碳排放量.板块间的关联关系远大于板块内部的关联关系.(4)经济发展、空间邻接关系、城镇化、建筑业过程结构和产业结构差异对建筑碳排放空间关联产生显著影响.研究结果可为建筑业区域协同减排提供参考.

关键词：建筑碳排放引力模型空间关联社会网络分析二次指派程序