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数学学报（中文版） 2024年第2期67卷 273-285页

作者：刘一峰浙江大学数学高等研究院杭州310058

本文将证明:对于最大指数严格小于1/22的表示,存在具有正则支的三线性ζ积分测试函数.

关键词：三线性ζ积分正则支 Siegel-Eisenstein序列

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微牛级电磁力标定装置仿真与测试研究

推进技术 2024年第5期45卷 208-216页

作者：成烨龙建飞罗威王嘉彬黄丹徐禄祥郭宁杨威国科大杭州高等研究院基础物理与数学科学学院浙江杭州310024 国科大杭州高等研究院引力波太极实验室(杭州) 浙江杭州310024 国科大杭州高等研究院浙江省引力波精密测量重点实验室浙江杭州310024 重庆科技学院电气工程学院重庆401331

如何获得高精度标定力是微牛级推力测量的重要基础。本文构建了C型磁路结构和矩形线圈组合方式以产生高精度宽范围电磁标定力。利用有限元方法分析了该装置特征区域磁场分布,对矩形线圈与磁体相对位置影响进行了讨论,最后搭建标定实验... 详细信息

如何获得高精度标定力是微牛级推力测量的重要基础。本文构建了C型磁路结构和矩形线圈组合方式以产生高精度宽范围电磁标定力。利用有限元方法分析了该装置特征区域磁场分布,对矩形线圈与磁体相对位置影响进行了讨论,最后搭建标定实验平台并进行标定实验。得到主要结论:在特征区域范围内磁场分布均匀性较好,最大差异率仅为0.7%;电流在10μA~20.2 mA范围调节时,电磁力标定范围为0.097~237.32μN,实验测量数据与仿真结果最大误差为1.73%;当线圈电流分辨率为10μA时,标定力实测分辨率优于0.1μN。

关键词：微推力测量微牛级电磁力标定系统参数标定仿真模拟

二维激子-极化子凝聚体中冲击波的产生与调控

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物理学报 2024年第11期73卷 385-393页

作者：王金玲张昆林机李慧军浙江师范大学非线性物理研究所金华321004 浙江师范大学浙江光电子研究院与浙江先进光源研究院金华321004

由于半导体微腔中形成的激子-极化子凝聚体能在室温实现,且具有非平衡、强相互作用等特性,其成为研究非平衡量子系统非线性特性的一个理想平台.本文采用谱方法与四阶龙格库塔法,探究二维极化子凝聚体中产生和调控冲击波的方案.发现,若... 详细信息

由于半导体微腔中形成的激子-极化子凝聚体能在室温实现,且具有非平衡、强相互作用等特性,其成为研究非平衡量子系统非线性特性的一个理想平台.本文采用谱方法与四阶龙格库塔法,探究二维极化子凝聚体中产生和调控冲击波的方案.发现,若在高凝聚率时淬火凝聚体与热库之间的交叉相互作用,可将初始制备的亮孤子调制成两种波速不同的旋转对称型冲击波,而初始的类暗孤子只能转变成单一波速的旋转对称型冲击波;若淬火外势,则可将类暗孤子转化成各向异性的超声速冲击波,并给出冲击波对外势宽度的依赖关系.若在低凝聚率时调控外势和非相干泵浦,可在均匀凝聚体中激发出多种各向异性冲击波,还可通过它们的振幅调控冲击波的波数和振幅,并展示了激发冲击波所需外势或非相干泵浦的宽度范围.文中方案不仅为激子-极化子凝聚体中产生和调控冲击波提供理论指导,找到了与实验相似的对称型冲击波,而且为非平衡或不可积系统中激发冲击波开辟了一条普适捷径,可能成为调控孤子向冲击波转变的一种范式.

关键词：冲击波孤子激子-极化子凝聚体非相干泵浦

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应用自注意力机制对抗网络进行海洋多次波压制方法研究

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石油地球物理勘探 2024年第3期59卷 454-464页

作者：叶月明曹晓初任浩然张春燕中国石油杭州地质研究院浙江杭州310023 浙江大学先进技术研究院浙江杭州310027

由于海面和海底两个强波阻界面的存在,海洋地震资料普遍发育强能量多次反射波,海洋多次波衰减贯穿着整个海洋地震资料处理的始终,是影响海洋地震资料成像品质最主要的因素之一。复杂海域情况下的多次波压制往往需要通过多方法多域分步... 详细信息

由于海面和海底两个强波阻界面的存在,海洋地震资料普遍发育强能量多次反射波,海洋多次波衰减贯穿着整个海洋地震资料处理的始终,是影响海洋地震资料成像品质最主要的因素之一。复杂海域情况下的多次波压制往往需要通过多方法多域分步组合的衰减策略,计算耗时而且多域多步骤会造成计算误差的累计,从而影响多次波的衰减效率和精度。为此,提出了一种基于自注意力机制对抗网络(SA-GAN)的海洋多次波压制方法。首先,针对特征数据利用多域分步组合法压制多次波获得标签数据集;其次,在U-Net生成器网络中引入自注意力机制(SA),构建基于SA-GAN网络的多次压制深度学习模型,并进行网络训练;最后,利用训练完备的SA-GAN网络对整体数据进行多次波压制处理。引入SA的U-Net生成器的GAN网络收敛速度快且计算稳定,在地震样本数据集上具有更好的数据泛化能力。与常规方法相比,本文提出的方法只需人工处理少量特征数据,网络训练后便可进行工区大量数据的多次波压制处理,避免了复杂多次波压制多方法串联组合的繁琐过程,为海洋实际地震数据的多次波压制提供了一种高效手段。模型和NH探区深水实际资料处理结果验证了本方法的有效性。

关键词：多次波压制海洋地震资料处理深度学习自注意力机制对抗网络

蓝光激发的KMgF_(3)∶Cr^(3+)/Ni^(2+)基透明微晶玻璃超宽带近红外发光

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发光学报 2024年第7期45卷 1134-1144页

作者：赖俊欢陈龙刘雪云宁波大学高等技术研究院浙江宁波315211 宁波海洋研究院浙江宁波315832

近红外光谱技术在食品科学、信息安全、生物医疗等重大国计民生领域的应用对近红外光源提出了越来越高的要求。研发具有高效超宽带发射的近红外光源因此成为一项重要且迫切的研究课题。本文采用熔融淬火法在氟硅酸盐玻璃体系SiO_(2)-K_(... 详细信息

近红外光谱技术在食品科学、信息安全、生物医疗等重大国计民生领域的应用对近红外光源提出了越来越高的要求。研发具有高效超宽带发射的近红外光源因此成为一项重要且迫切的研究课题。本文采用熔融淬火法在氟硅酸盐玻璃体系SiO_(2)-K_(2)CO_(3)-KF·2H_(2)O-MgF_(2)中成功析出了钙钛矿型KMgF_(3)纳米晶体。通过改变玻璃组分和热处理温度可以调控氟化物纳米晶相的析出,得到析晶和透明度最佳的微晶玻璃样品。玻璃中KMgF_(3)纳米晶体为Cr^(3+)和Ni^(2+)提供了稳定的八面体配位和低声子能量发光环境,在450 nm蓝光激发下,基于Cr^(3+)到Ni^(2+)的能量传递实现了Cr^(3+)(700~1200 nm)和Ni^(2+)(1400~1700 nm)双宽带近红外发射,并且双宽带近红外发光强度随离子掺杂浓度而可调变化。荧光光谱和荧光衰减曲线表征证明了Cr^(3+)到Ni^(2+)的能量传递过程,对应的能量传递效率为52.2%,能量传递机制为电子偶极-四极相互作用。研究结果不仅可以为系统掌握透明光学材料的超宽带发光规律提供基础数据,同时有助于设计开发低成本、高效率的近红外宽带光源。

关键词：微晶玻璃,氟化物纳米晶体,宽带近红外发光 Cr^(3+)和Ni^(2+)

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多源数据驱动的隧道场景驾驶员识别方法

交通运输系统工程与信息 2024年第04期24卷 81-93页

作者：金盛周梦涛白聪聪浙江大学智能交通研究所浙江大学中原研究院

针对隧道环境中监控图像分辨率低与车辆运动轨迹特征异质性减弱导致的驾驶员识别准确率偏低问题，本文提出一种融合卷积与多头注意力机制的驾驶员识别方法(Multi-scale CNN with Multi Attention)，通过充分利用驾驶过程人—车—路—环... 详细信息

针对隧道环境中监控图像分辨率低与车辆运动轨迹特征异质性减弱导致的驾驶员识别准确率偏低问题，本文提出一种融合卷积与多头注意力机制的驾驶员识别方法(Multi-scale CNN with Multi Attention)，通过充分利用驾驶过程人—车—路—环境多源信息的协同耦合关系提升识别精度。首先，设计开展实车驾驶试验，构建针对隧道路段的人—车—路多源驾驶数据库并设计特征集合；其次，搭建驾驶员识别模型框架，该框架通过多尺度卷积神经网络学习驾驶过程中的局部波动，并通过并行的多头自注意力层结构捕捉驾驶时间序列的长期依赖性，实现局部信息与全局信息的有效整合，从而提升隧道场景的驾驶员识别效果。结果显示，与其他先进的算法相比，所提出的模型在驾驶员身份识别任务中的准确率高达99.07%，调和F1分数达到99.03%，充分证明了所提方法的有效性。此外，通过特征贡献度评估方法对隧道场景下驾驶员身份识别任务中的特征重要性进行深入探究发现，相较于车辆历史运动数据，驾驶员心理、生理及视觉特征显示出更高的贡献度。研究结果可为隧道场景多源数据应用提供支持，并对隧道安全监管提供技术支撑。

关键词：交通工程驾驶员识别深度学习隧道场景多头注意力机制多尺度卷积

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水平受荷桩“p-y+M-θ”分析方法

岩土工程学报 2024年第5期46卷 905-918页

作者：王立忠赖踊卿洪义张友虎浙江大学建筑工程学院浙江杭州310027 中国电建华东勘测设计研究院有限公司浙江杭州300120 浙江大学上海高等研究院上海200120 东南大学土木工程学院江苏南京211189

中国近海海上风电机组开发建设中,大直径单桩基础形式使用占比超70%。现行p-y曲线设计方法主要适用于小直径柔性桩,对大直径单桩侧向及桩底受荷描述能力不足,导致其严重低估刚柔性桩和刚性桩(分别常用于中国和欧洲的近海风电工程)的变... 详细信息

中国近海海上风电机组开发建设中,大直径单桩基础形式使用占比超70%。现行p-y曲线设计方法主要适用于小直径柔性桩,对大直径单桩侧向及桩底受荷描述能力不足,导致其严重低估刚柔性桩和刚性桩(分别常用于中国和欧洲的近海风电工程)的变形和承载能力,过于保守的设计给海上风电降本带来挑战。为此建立了能以统一的方式预测柔性、刚柔性和刚性单桩水平单调受荷响应的“p-y+M-θ”模型,并将该模型推广到循环荷载下单桩的响应分析。通过与相关试验结果比对发现,“p-y+M-θ”模型能较为准确地预测桩基水平加载响应。力图为水平受荷单桩工程设计提供简洁而可行的响应分析方法。

关键词：软黏土 “p-y+M-θ”模型水平受荷桩循环加载试验结果对比

养猪废水中试规模亚硝化-反硝化-厌氧氨氧化组合工艺脱氮效能及群落结构分析

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环境科学学报 2024年第4期44卷 95-105页

作者：朱琪林丽敏王婧汪晓军陈振国鞠峰西湖大学工学院浙江省海岸带环境与资源研究重点实验室杭州310030 西湖高等研究院前沿技术研究所杭州310024 华南理工大学环境与能源学院广州510006 华南师范大学环境学院广州510006 西湖大学未来产业研究中心杭州310030 西湖大学合成生物学与生物智造中心杭州310030

与传统硝化-反硝化工艺对养猪废水脱氮处理相比,厌氧氨氧化(Anammox)是一种更为绿色节能的污水生物脱氮工艺,但缺乏成熟的大规模养猪废水处理的工程应用案例.因此,本研究开展厌氧氨氧化技术应用于猪场废水处理的中试项目,采用一体化集... 详细信息

与传统硝化-反硝化工艺对养猪废水脱氮处理相比,厌氧氨氧化(Anammox)是一种更为绿色节能的污水生物脱氮工艺,但缺乏成熟的大规模养猪废水处理的工程应用案例.因此,本研究开展厌氧氨氧化技术应用于猪场废水处理的中试项目,采用一体化集装箱式组合工艺,主要包括前置反硝化池、亚硝化池、亚硝化-厌氧氨氧化池(PN-A池).结果表明,中试设备稳定运行阶段,处理规模为2 m^(3)·d^(-1),总氮去除率为93.93%±0.44%,有机物(以COD计)去除率为84.43%±0.84%,表现出良好的脱氮除碳能力.高通量测序分析结果表明,Nitrosomonas为系统中主要的好氧氨氧化菌,在亚硝化池和PN-A池都有显著富集,其相对丰度最高可达7.50%;亚硝化池亚硝氮积累率为74.28%,系统能够实现稳定亚硝化.反硝化池中主要的反硝化功能细菌为Thauera和*** Kuenenia是系统中唯一检测到的AnAOB,只存在于PN-A池中,稳定运行期间其在填料上的相对丰度较悬浮污泥中的相对丰度高0.76~10.95倍.综上所述,厌氧氨氧化一体化工艺适用于养猪废水处理且具备良好脱氮效能,研究结果对厌氧氨氧化技术更大规模应用于养殖废水处理具有工程指导意义.

关键词：养猪废水厌氧氨氧化(Anammox) 中试规模微生物组脱氮除碳

基于分子准直效应的超快脉冲Serrodyne非线性展宽与移频

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红外与激光工程 2024年第5期53卷 64-72页

作者：刘大伟杨光罗代均达娜·加山尔范广宇刘一上海理工大学大学光电信息与计算机工程学院上海200093 西湖大学光电研究院浙江杭州311421

超快光学的发展推动了光-物质相互作用研究进入了强场、高能的极端光学条件。然而,许多创新和应用需要专用的激光参数,包括波长、强度、脉冲长度、重复频率等。尤其是波长,这是一个非常重要但调控不太灵活的参数。报告了分子准直效应导... 详细信息

超快光学的发展推动了光-物质相互作用研究进入了强场、高能的极端光学条件。然而,许多创新和应用需要专用的激光参数,包括波长、强度、脉冲长度、重复频率等。尤其是波长,这是一个非常重要但调控不太灵活的参数。报告了分子准直效应导致的超快脉冲的Serrodyne非线性展宽与频率转换,实现了对光波长的精确移频。通过研究脉冲形状与瞬态频率的关系,解析了Serrodyne效应在引发非线性动力学过程中的作用机制。与克尔非线性不同,在分子准直体系下,光谱移频的大小受分子响应时间和脉宽的共同影响,为在超快光源调控中引入新的自由度提供了可能性。

关键词： Serrodyne效应自相位调制分子准直瞬态频率

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神经辐射场的研究现状与展望

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：李吉洋程乐超何靖璇王章野浙江大学CAD&CG全国重点实验室之江实验室江西求是高等研究院

基于2D图片的视点合成一直是计算机视觉和计算机图形学领域中的一个关键问题，旨在通过一组目标场景的2D图片合成新视角下的场景图片. 神经辐射场作为一种新颖的隐式场景表达方式，因其出色的视觉效果备受研究者们的关注. 对神经辐射... 详细信息

基于2D图片的视点合成一直是计算机视觉和计算机图形学领域中的一个关键问题，旨在通过一组目标场景的2D图片合成新视角下的场景图片. 神经辐射场作为一种新颖的隐式场景表达方式，因其出色的视觉效果备受研究者们的关注. 对神经辐射场的发展历程进行梳理，从理论基础、优化与扩展以及应用等方面介绍了相关研究. 在神经辐射场的优化与扩展方面，通过优化网络结构、模型压缩等方式加速训练及渲染过程，还有一些工作致力于降低对输入图片的要求以及提高渲染质量; 在应用方面，神经辐射场在人、物及场景的建模中展现出巨大的潜力，并有工作将其扩展到动态场景的表达. 此外，神经辐射场与生成式模型结合，可以实现通过文本或者图像来引导三维模型生成的目标. 最后，总结了现有研究工作的不足，并指出加速神经辐射场的训练与渲染，优化渲染结果，以及进一步扩展应用场景仍然是未来相关工作的研究方向.

关键词：神经辐射场深度学习神经渲染三维重建