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基于微调的深度学习后门防御研究

计算机工程与应用 2025年第5期61卷 155-164页

作者：余城旭张宇来浙江科技学院信息与电子工程学院杭州310023

目前的后门防御方法并未对微调的作用进行详细的分析。为解释微调的效果,从深度学习中的灾难性遗忘的角度进行了说明,并从该角度出发重新分析了现有的基于微调的后门防御工作的优缺点。在此基础上,提出了通过遗忘学习以分离出后门任务,... 详细信息

目前的后门防御方法并未对微调的作用进行详细的分析。为解释微调的效果,从深度学习中的灾难性遗忘的角度进行了说明,并从该角度出发重新分析了现有的基于微调的后门防御工作的优缺点。在此基础上,提出了通过遗忘学习以分离出后门任务,并在微调阶段对后门任务进行删除的方法,称作后门删除,以改进微调的后门防御效果。同时还提出了一种简化后的方法,仅需在微调阶段基于模型参数进行操作,称作后门抑制。提出的简化方法可以与大多防御方法相结合,从而进一步提高它们的后门防御效果。提出的两种方法解决了之前的防御方法在后门任务遗忘上的不足。实验结果证明,提出的后门删除方法能够达到最先进的后门防御效果,且提出的后门抑制方法能够更好地提高其他方法的防御效果。

关键词：深度学习后门攻击后门防御人工智能安全

基于多尺度特征融合SSDLite的光伏组件缺陷检测

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太阳能学报 2025年第1期46卷 669-675页

作者：项新建汤卉肖家乐王世乾张颖超王磊浙江科技学院自动化与电气工程学院杭州310023 杭州申昊科技股份有限公司杭州311121

为了应对光伏组件缺陷检测中人工检测速度缓慢以及使用YOLO等深度学习模型时速度较慢且硬件成本高的问题,提出一种基于SSDLite的多层特征融合轻量化目标检测方法。该方法采用MobileNetV2作为SSDLite模型的骨干网络,并从中提取3个不同层... 详细信息

为了应对光伏组件缺陷检测中人工检测速度缓慢以及使用YOLO等深度学习模型时速度较慢且硬件成本高的问题,提出一种基于SSDLite的多层特征融合轻量化目标检测方法。该方法采用MobileNetV2作为SSDLite模型的骨干网络,并从中提取3个不同层次的特征层进行特征融合。针对不同缺陷的尺寸特点,对模型中的先验框的大小也进行了重新设计。在MobileNetV2的瓶颈结构中引入CBAM注意力机制,以提高模型的检测精度。相比传统的SSDLite模型,该文模型平均精度从65.8%提高至72.4%,虽然速度略微下降,但已基本满足实际应用的需求。

关键词：光伏组件目标检测深度学习 SSDLite 多层特征融合 MobileNetV2

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移动机器人用改进的双向A^(*)二次路径规划算法

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系统仿真学报 2025年第2期37卷 498-507页

作者：李炯逸李强张新闻 Zin Myo Htet 蔡永斌浙江科技学院机械与能源工程学院浙江杭州310023 杭州数创自动化控制技术有限公司浙江杭州310004

针对传统A*算法存在规划路径与障碍物相交、规划的路径拐点多和搜索时间长等问题,提出了一种面向室内环境改进的双向A^(*)二次路径规划算法。通过对地图进行膨胀处理,解决了规划路径与障碍物相交的问题;通过引入新的启发函数和双向扩展... 详细信息

针对传统A*算法存在规划路径与障碍物相交、规划的路径拐点多和搜索时间长等问题,提出了一种面向室内环境改进的双向A^(*)二次路径规划算法。通过对地图进行膨胀处理,解决了规划路径与障碍物相交的问题;通过引入新的启发函数和双向扩展等方法,提高了双向A^(*)算法的搜索速度和精度;引入转弯代价函数和自适应权重,减少了拐点数量;利用二次规划和二阶贝塞尔曲线对路径进行平滑处理,删除了允余节点和不符合实际移动的拐角。仿真结果表明:算法的搜索速度提高了55.7%,路径长度缩短了15.6%,拐点和拐角减小了31.6%和56.1%。

关键词：评价函数路径平滑双向A^(*)算法二次规划路径规划移动机器人

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用于几何特征识别的柔性触觉感知系统研究

传感器与微系统 2025年第03期 62-66页

作者：余婉婷孙勇智李津蓉张以涛丁祎浙江科技学院自动化与电气工程学院浙江省机器人产业学院

针对视觉感知对光照条件要求高、无法对不可见区域和遮挡区物体进行检测的问题，提出了一种可用于物体几何特征识别的小型化柔性触觉感知系统。建立了触觉感知系统多物理场数学模型，通过有限元分析研究了不同接触深度条件下物体几何特... 详细信息

针对视觉感知对光照条件要求高、无法对不可见区域和遮挡区物体进行检测的问题，提出了一种可用于物体几何特征识别的小型化柔性触觉感知系统。建立了触觉感知系统多物理场数学模型，通过有限元分析研究了不同接触深度条件下物体几何特征对接触表面形变、应力分布和感知电极阵列电压的影响。研究结果表明，该系统可以通过电极阵列电压数据识别接触物体大小、形状和接触深度，具有良好的几何感知能力。

关键词：触觉感知几何特征多物理场仿真形状识别

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生态循环模式下的脱碳成本控制研究

财会通讯 2025年第2期 162-168页

作者：陆建丽湛江科技学院广东湛江524094

科学有效控制脱碳成本是助力实现碳中和目标、发展与减排相协调的有效路径。而生态循环模式能够提高资源利用率,更好的消除企业经济发展与环境保护之间出现的矛盾问题。文章立足于生态循环,从资源采购、产品制造、产品销售与废物回收四... 详细信息

科学有效控制脱碳成本是助力实现碳中和目标、发展与减排相协调的有效路径。而生态循环模式能够提高资源利用率,更好的消除企业经济发展与环境保护之间出现的矛盾问题。文章立足于生态循环,从资源采购、产品制造、产品销售与废物回收四个环节对控制脱碳成本进行论述,并结合企业案例详细论述各环节当中的脱碳成本控制流程,为企业控制脱碳成本提供借鉴。

关键词：生态循环脱碳成本碳中和

g-C_(3)N_(4)基异质结光还原CO_(2)的研究进展

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燃料化学学报(中英文) 2025年第1期53卷 40-52页

作者：任富彦孙振马涛张浩卫萌陈帅新疆科技学院新疆库尔勒841000

光催化技术能够将CO_(2)转化为有价值的烃类化合物,为解决化石燃料短缺和全球变暖问题提供了新的途径。然而,传统半导体光催化剂由于比表面积小和吸附CO_(2)能力不足,效果有限。g-C_(3)N_(4)凭借其无毒、高稳定性和低成本特性,在光催化... 详细信息

光催化技术能够将CO_(2)转化为有价值的烃类化合物,为解决化石燃料短缺和全球变暖问题提供了新的途径。然而,传统半导体光催化剂由于比表面积小和吸附CO_(2)能力不足,效果有限。g-C_(3)N_(4)凭借其无毒、高稳定性和低成本特性,在光催化领域备受关注。尽管纯g-C_(3)N_(4)的光催化效率受到光生电子/空穴对快速复合、比表面积小和光吸收不足的制约,但通过与大带隙半导体形成异质结构,g-C_(3)N_(4)的电荷分离、比表面积和光吸收能力得到了显著增强。这种基于g-C_(3)N_(4)的异质结构包括半导体支持型、炭材料支持型、非金属支持型以及金属有机骨架支持型,它们在CO_(2)光转换中展现出巨大潜力。然而,改性g-C_(3)N_(4)基异质结构在CO_(2)光转换中仍面临挑战,需要进一步的研究和设计创新。这篇综述强调了基于g-C_(3)N_(4)的异质结构在环保且可持续的CO_(2)还原方法中的重要作用。

关键词： g-C_(3)N_(4) 光还原CO_(2) 异质结半导体材料金属有机框架

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功能性胆汁酸生物合成及应用研究进展

食品科学 2025年第1期46卷 255-265页

作者：郑苗常超苏琪蔡成岗逯与运赵敏洁蔡海莺浙江科技学院生物与化学工程学院浙江杭州310023 新加坡国立大学食品科学与工程系新加坡117542 浙江大学生物系统工程与食品科学学院浙江杭州310058 美欣达集团有限公司浙江湖州313002

胆汁酸(bile acid,BA)作为胆汁重要的两性固醇类物质,可通过与受体、肠道菌群的相互作用调节糖脂代谢及稳态、肠道微生态、肠道屏障、炎症、免疫系统和神经系统等生理功能,影响机体代谢和营养健康。本文综述主要新型功能性BA的合成通路... 详细信息

胆汁酸(bile acid,BA)作为胆汁重要的两性固醇类物质,可通过与受体、肠道菌群的相互作用调节糖脂代谢及稳态、肠道微生态、肠道屏障、炎症、免疫系统和神经系统等生理功能,影响机体代谢和营养健康。本文综述主要新型功能性BA的合成通路,系统总结主要功能性BA的功能活性、化学合成和生物转化研究进展。此外,归纳新型BA(异脱氧胆酸、异石胆酸、异别脱氧胆酸、异别石胆酸)功能性研究,以及新型BA生物转化酶的微生物来源、催化性质及其应用于BA合成的潜力。展望功能性BA在食品和医药等领域的应用潜力,为新型功能性BA的合成转化及综合应用提供一定参考。

关键词：胆汁酸功能性生物转化羟基类固醇脱氢酶应用

积极老龄化背景下浙江省社区医疗满意度分析及对策研究

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中国市场 2025年第5期 58-61页

作者：陈德聪朱玲吴佳晨莫家颖浙江科技学院经济与管理学院浙江杭州310023

基于“积极老龄化”与分级诊疗制度改革背景,文章从社区医疗机构配置情况、社区医疗政策感知度、社区医疗服务满意程度三个维度出发,结合服务质量评价模型(SERVQUAL),运用多元线性回归与logistic模型探讨老年人社区医疗服务满意度的影... 详细信息

基于“积极老龄化”与分级诊疗制度改革背景,文章从社区医疗机构配置情况、社区医疗政策感知度、社区医疗服务满意程度三个维度出发,结合服务质量评价模型(SERVQUAL),运用多元线性回归与logistic模型探讨老年人社区医疗服务满意度的影响因素与机理。文章发现,老年人对于诊治水平、医疗报销、收费合理要求较高。社区医疗机构涉及服务种类越多,为老年人解决医病问题范围越广,专科特色越突出,医护人员业务水平越高,老年人的社区医疗服务满意度越高。社区医疗机构空间设置布局越科学,社区医疗政策越普及适用,宣传实施越到位,老年人受益反馈度越高。另外,文章发现女性对于社区医疗软硬件环境要求更高,更需医护人文关怀;家属陪同就诊,可以减缓老年人心理和精神治疗的压力;年龄较大的老年人受慢性病影响,就诊频率较高,需要长期进行各项医疗项目。因此,社区医疗机构需从社区医疗硬件配置、诊疗水平、政策推广等方面提质增效,实效细推针对老年人的“家庭医生”制度,完善现行医保支付制度,达到分级诊疗效果,形成科学就医格局。

关键词：社区医疗分级诊疗基层首诊老年医疗

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改进YOLOX的轻量级多方向车牌检测算法

计算机工程与应用 2025年第4期61卷 230-240页

作者：雷景生章志豪钱小鸿王巍然杨胜英浙江科技学院信息与电子工程学院杭州310023 国网上海市电力公司信息通信公司上海200072

针对现有的车牌检测算法在复杂环境下检测多方向车牌效果不佳、实时性差以及模型参数量和计算量过大等问题,提出了一种基于YOLOX的轻量级多方向车牌检测算法。通过调整残差组件的数量,并采用大卷积核结合深度可分离卷积的方法,降低了主... 详细信息

针对现有的车牌检测算法在复杂环境下检测多方向车牌效果不佳、实时性差以及模型参数量和计算量过大等问题,提出了一种基于YOLOX的轻量级多方向车牌检测算法。通过调整残差组件的数量,并采用大卷积核结合深度可分离卷积的方法,降低了主干网络的参数量。引入通道注意力机制,以有效提取通道交互信息,减少噪声的干扰。使用深度可分离卷积和调整扩展率的方法对特征融合网络进行轻量化处理。设计了旋转解耦头,通过添加角度预测分支,使其能够更精准地预测多方向车牌的旋转边界框。采用旋转IoU损失代替水平IoU损失,提高检测的准确性。CCPD数据集上的实验结果表明,改进算法的参数量和计算复杂度分别为2.38×10^(6)和12.97GFLOPs,相较于YOLOX-tiny分别减少了45%和33%,检测精度AP70为94.9%,每秒检测帧数为76.6FPS。改进后的车牌检测模型能够在保持高精度的同时实时检测多方向车牌。

关键词：深度学习轻量化 YOLOX 目标检测注意力机制