检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

耐有机溶剂型分离膜的制备及应用研究进展

高分子材料科学与工程 2024年第1期40卷 159-167页

作者：王思思赵洋程羽君李成才朱海霖刘国金浙江理工大学先进纺织材料与制备技术教育部重点实验室浙江杭州310018 浙江省现代纺织技术创新中心浙江绍兴312000 绍兴市质量技术监督检测院浙江绍兴312000

有机溶剂的分离与纯化是近年来的研究热点,众多分离与纯化技术应运而生。耐有机溶剂膜分离技术具有高效节能、操作简便的优势,受到研究者们的普遍关注,在化工、环境、医药、纺织等领域具有广阔的应用前景。文中概括了耐有机溶剂型分离... 详细信息

有机溶剂的分离与纯化是近年来的研究热点,众多分离与纯化技术应运而生。耐有机溶剂膜分离技术具有高效节能、操作简便的优势,受到研究者们的普遍关注,在化工、环境、医药、纺织等领域具有广阔的应用前景。文中概括了耐有机溶剂型分离膜的分离技术与分类,阐述了耐有机溶剂型分离膜的制备方法,介绍了耐有机溶剂型分离膜的应用进展,并对耐有机溶剂型分离膜的发展趋势进行了展望。综述内容可为耐有机溶剂型分离膜的推广和应用提供策略支撑。

关键词：耐有机溶剂膜分离技术膜材料制备方法应用

基于相对湿润指数的浙江省茶叶气象干旱特征分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浙江农林大学学报 2024年第1期41卷 57-66页

作者：鹿翔韩芙蓉高昕瑜舒素芳陆德彪金志凤金华市气象局浙江金华321099 武义县气象局浙江武义321299 浙江省农业技术推广中心浙江杭州310020 浙江省气候中心浙江杭州310056

【目的】研究浙江省茶叶气象干旱的演变规律,为茶叶安全生产优化布局提供科学依据。【方法】利用浙江省68个地面气象观测站50 a(1971—2020年)的逐日气温、降水量、日照时数等数据,基于相对湿润指数、正交经验函数和小波分析法等分析浙... 详细信息

【目的】研究浙江省茶叶气象干旱的演变规律,为茶叶安全生产优化布局提供科学依据。【方法】利用浙江省68个地面气象观测站50 a(1971—2020年)的逐日气温、降水量、日照时数等数据,基于相对湿润指数、正交经验函数和小波分析法等分析浙江省茶叶气象干旱的时空分布规律。【结果】浙江省茶叶生产夏季干旱的强度和发生频率高于秋季,且均呈现西高东低的分布,中西部尤其金衢盆地的干旱强度和频率为全省最强,浙北地区次之,沿海地区最小。茶叶夏季干旱站次比呈逐年下降的趋势,秋季则呈现先升后降的趋势,2000年以后夏秋两季出现极端大范围茶叶气象干旱的年份增多。茶叶夏季和秋季干旱强度的正交经验函数第一模态表现为全省变化一致性,第二模态中沿海局部地区和内陆呈反相位变化,夏秋两季干旱强度的主模态时间序列分别存在2-6、2-4、6-10 a的振荡周期。【结论】浙江省在夏季和秋季出现茶叶气象干旱的频率在下降,但出现极端干旱的概率在增加,应重点加强茶叶主产区干旱监测预警能力建设,提升防旱抗旱能力。

关键词：茶叶气象干旱相对湿润指数干旱强度正交经验函数小波分析

维普期刊数据库博看期刊

基于ISODATA改进K均值聚类算法的NLOS识别技术

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子测量技术 2024年第4期47卷 172-180页

作者：韦子辉廖戈李明轩周敬仪董鹏河北大学质量技术监督学院保定071002

针对超宽带信号中非视距误差造成定位系统定位偏差的问题,提出了一种改进无监督算法的NLOS识别技术。本文提取信道脉冲冲激响应波形的8种特征参量,选择主成分分析算法对多维特征进行降维处理;采用基于迭代自组织数据分析法改进的K均值... 详细信息

针对超宽带信号中非视距误差造成定位系统定位偏差的问题,提出了一种改进无监督算法的NLOS识别技术。本文提取信道脉冲冲激响应波形的8种特征参量,选择主成分分析算法对多维特征进行降维处理;采用基于迭代自组织数据分析法改进的K均值聚类算法,自适应地选择K值来区分视距和非视距信号;最后,结合特征参量的冗余性、相关性对分类结果进行判别。实验结果表明,该方法能有效地识别出NLOS信号,且具有较好的环境适应性,识别准确度达到95%。

关键词：超宽带定位非视距识别无监督算法信道冲激响应

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

牛奶中劳拉西泮的高效液相色谱分析

河北大学学报（自然科学版） 2024年第5期44卷 495-503页

作者：郑佳妍李昳晴冯瑶韩晓利王庭欣刘峥颢河北大学质量技术监督学院河北保定071002

为了建立检测牛奶中劳拉西泮的高效液相色谱分析方法,用体积分数0.2%甲酸-乙腈溶液离心提取样品中劳拉西泮残留(重复3次),C18固相萃取柱净化,洗脱液经氮气吹干后用体积分数50%甲醇水溶液溶解,0.22μm滤膜过滤,供高效液相色谱测定.采用... 详细信息

为了建立检测牛奶中劳拉西泮的高效液相色谱分析方法,用体积分数0.2%甲酸-乙腈溶液离心提取样品中劳拉西泮残留(重复3次),C18固相萃取柱净化,洗脱液经氮气吹干后用体积分数50%甲醇水溶液溶解,0.22μm滤膜过滤,供高效液相色谱测定.采用安捷伦ZORBAX SB-C18色谱柱(4.6 mm×150 mm,5μm)为分析柱,V(甲醇)∶V(水)=68∶32为流动相,紫外检测器在230 nm波长处检测.结果表明:劳拉西泮在40~500μg/mL内线性关系良好,回归方程为y=4.047x-36.11,相关系数为0.999,检出限为0.927μg/mL,定量限为3.097μg/mL,牛奶中添加质量浓度分别为70、180、300μg/mL,添加回收率为81.27%~97.58%,相对标准偏差为1.1%,日内、日间相对标准偏差为1.2%~2.6%.该方法灵敏度高,准确度好,简便,快捷,适用于牛奶中劳拉西泮的检测分析.

关键词：劳拉西泮牛奶高效液相色谱法外标法

钙腐蚀面积评估法测定高阻隔塑料薄膜水蒸气透过率的研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

塑料科技 2024年第5期52卷 81-84页

作者：王锐兰王晓东黄翔宋亮王琴浙江省产品质量安全科学研究院浙江杭州310018 绍兴市质量技术监督检测院浙江绍兴312000

根据金属钙膜与水蒸气间的氧化化学反应使钙膜变透明的原理,实验通过测量钙膜腐蚀面积表征透过高阻隔薄膜水蒸气质量,从而测定高阻隔塑料薄膜水蒸气透过率。以真空蒸镀钙膜为前处理手段,以定时监测钙腐蚀面积为检测手段,分析腐蚀时间、... 详细信息

根据金属钙膜与水蒸气间的氧化化学反应使钙膜变透明的原理,实验通过测量钙膜腐蚀面积表征透过高阻隔薄膜水蒸气质量,从而测定高阻隔塑料薄膜水蒸气透过率。以真空蒸镀钙膜为前处理手段,以定时监测钙腐蚀面积为检测手段,分析腐蚀时间、钙膜厚度和样品阻隔性对水蒸气透过率检测的影响。结果表明:在40℃和90%RH环境条件下,采用200 nm钙膜厚度,在钙腐蚀初期,标称水蒸气透过量为10^(-6)~10^(-3)g/(m^(2)·24 h)区间内的高阻隔和超高阻隔塑料薄膜,其钙腐蚀面积与水蒸气透过质量呈良好的线性关系,水蒸气透过率测定结果分别为1.2×10^(-3)g/(m^(2)·24 h)和9.3×10^(-7)g/(m^(2)·24 h),RSD为11.6%和16.5%。钙腐蚀法测试高阻隔和超高塑料薄膜水蒸气透过率的结果较好;该方法在电子元器件、太阳能电池和有机发光二极管中高阻隔和超高阻隔封装材料的水蒸气透过率的测定具有较高的应用前景。

关键词：钙腐蚀面积评估法高阻隔塑料薄膜水蒸气透过率

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

立式罐容量计量中爬壁机器人的路径规划

机器人 2024年第1期46卷 36-44页

作者：汪潼朱世强宋伟李存军施浩磊浙江大学海洋学院浙江舟山316021 之江实验室浙江杭州310000 浙江大学机器人研究院浙江宁波315000 舟山市质量技术监督检测研究院浙江舟山316000

针对立式罐容量计量中的需求,设计了一种激光跟踪仪与爬壁机器人相结合的计量方法。为实现高效、高精度的容量计量,基于测点分布规划了一种机器人测量路径。首先,采用2种计算方法分别适应周向、垂向稀疏的测点分布。由于测量路径与计量... 详细信息

针对立式罐容量计量中的需求,设计了一种激光跟踪仪与爬壁机器人相结合的计量方法。为实现高效、高精度的容量计量,基于测点分布规划了一种机器人测量路径。首先,采用2种计算方法分别适应周向、垂向稀疏的测点分布。由于测量路径与计量精度的关系尚不明确,因此创建了罐体模型以分析测点分布对用时、精度的影响,进而确定路径样式及参数。最后,在罐壁点云和某储罐上分别进行仿真和实物实验,提出一个损失函数以评价该路径,并将现场测量结果与全站仪法的结果进行比对。结果表明,使用该路径开展测量的用时短,仿真与实物实验的计量误差均小于0.04%,总体损失小于其他现有计量方法。

关键词：立式罐容量计量爬壁机器人测点分布路径规划

基于注意力机制残差神经网络的近红外芒果种类定性建模方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光谱学与光谱分析 2024年第8期44卷 2262-2267页

作者：王书涛万金丛刘诗瑜张金清王玉田燕山大学电气工程学院仪器科学与工程系河北秦皇岛066004 河北大学质量技术监督学院河北保定071002

现代光谱检测技术的飞速发展与深度学习紧密相关,作为一种端到端的模型,深度神经网络可以从光谱中得到更多信息,从而提升模型鲁棒性。为探究近红外光谱结合深度学习对芒果种类定性预测的可行性,提出一种基于卷积注意力机制(CBAM)的一维... 详细信息

现代光谱检测技术的飞速发展与深度学习紧密相关,作为一种端到端的模型,深度神经网络可以从光谱中得到更多信息,从而提升模型鲁棒性。为探究近红外光谱结合深度学习对芒果种类定性预测的可行性,提出一种基于卷积注意力机制(CBAM)的一维残差神经网络(1D-AD-ResNet-18)模型。为降低光谱中冗余信息的干扰,在传统一维残差神经网络(1D-ResNet-18)中嵌入CBAM卷积注意力模块,该模块可重点关注光谱局部有用信息;为避免梯度消失、过拟合情况发生,使用解决网络“退化”问题的ResNet-18。对于186个芒果样本,采用70%的样本进行训练,30%的样本进行测试,采用准确度(Accuracy)、精确率(Precision)、召回率(Recall)、F1值(F1-score)、宏观平均值(Macro-average)以及加权平均值(Weighted-average)作为模型评价指标。建立传统1D-ResNet-18、SNV-SVM和PCA-KNN三种对比模型,与上述三种方法作对比,所建立的1D-AD-ResNet-18模型取得最优预测结果,四种定性分析模型的准确率分别为96.42%,80.35%,76.78%和67.85%。结果表明,1D-AD-ResNet-18模型实现了对芒果种类的准确识别与分类,为近红外光谱定性分析芒果种类提供了新思路。

关键词：芒果种类识别 CBAM注意力机制近红外光谱残差网络

玫瑰鲜花饼中四种阿维菌素类药物残留水平分析及慢性膳食风险评估

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

食品工业科技 2024年第6期45卷 219-225页

作者：黄玉媛徐幸段吉燕张燕字杰军大理大学公共卫生学院云南大理671000 大理州质量技术监督综合检测中心云南大理671000

为了解玫瑰鲜花饼中是否存在药物残留情况,以及是否存在慢性膳食摄入风险情况。本文通过检测玫瑰鲜花饼中四种阿维菌素类药物的残留情况,对其药物残留进行水平分析,评估其慢性膳食摄入风险。四种药物分别是阿维菌素、多拉菌素、乙酰氨... 详细信息

为了解玫瑰鲜花饼中是否存在药物残留情况,以及是否存在慢性膳食摄入风险情况。本文通过检测玫瑰鲜花饼中四种阿维菌素类药物的残留情况,对其药物残留进行水平分析,评估其慢性膳食摄入风险。四种药物分别是阿维菌素、多拉菌素、乙酰氨基阿维菌素、伊维菌素。共收集了43种玫瑰鲜花饼样品,采用优化的QuEChERS方法对样品进行前处理,并用高效液相色谱-串联质谱仪来测定这4种化合物的残留水平,对它们进行慢性膳食摄入风险评估及风险排序。结果表明,四种阿维菌素类药物标线的判定系数均大于0.99,检出限的范围为0.1~0.7µg/kg,回收率范围为94.97%~102.09%,四种目标化合物只有阿维菌素被检出,检出率是79%,残留量范围为1.89~4.58µg/kg。对四种药物进行食品安全指数分析(IFS),阿维菌素为1.3×10^(-3)、多拉菌素为1.0×10^(-4)、乙酰氨基阿维菌素为1.7×10^(-6)、伊维菌素为1.2×10^(-5);对四种目标化合物进行风险评估,并进行风险排序,四种药物总分均低于50,说明目前鲜花饼中阿维菌素类药物的残留水平不高,风险较低。建议将其纳入食用玫瑰种植过程中农药登记名单并制定相应限量标准。

关键词：膳食摄入风险评估阿维菌素类药物农药残留玫瑰鲜花饼

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

纺织化学品中有害物质检测方法研究进展

印染 2024年第4期50卷 66-71,91页

作者：阮瑜迪孟宪双董岳龙马强中国检验检疫科学研究院北京100176 绍兴市质量技术监督检测院浙江绍兴312000

纺织化学品主要指染料和纺织助剂,在赋予纺织品优良特性和特殊功能的同时,也成为纺织品在上游生产过程中有害物质的主要来源。科学合理的管控与检测,即在源头规范及掌握其化学成分组成,可在根本上保障纺织品的质量安全。综述了近年来纺... 详细信息

纺织化学品主要指染料和纺织助剂,在赋予纺织品优良特性和特殊功能的同时,也成为纺织品在上游生产过程中有害物质的主要来源。科学合理的管控与检测,即在源头规范及掌握其化学成分组成,可在根本上保障纺织品的质量安全。综述了近年来纺织化学品中有害物质检测中常用的前处理技术及仪器分析技术,同时讨论了不同技术的特性及差异,最后总结提出了该领域尚存在的问题,并对未来的研究重点及新颖研究技术应用进行了展望。

关键词：纺织化学品有害物质质量安全检测方法