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属性定向概念格的协调近似表示空间

南京大学学报（自然科学版） 2017年第2期53卷 333-339页

作者：李俊余王霞刘庆凤浙江海洋大学数理与信息学院舟山316022 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室舟山316022 山东水利职业学院基础教学部日照276826

构造形式背景、协调决策形式背景和不协调决策形式背景的统一模型,并提出不同形式背景的概念格的属性约简的定义和方法.首先,定义对象幂集上的一种等价关系,并利用该等价关系给出属性定向概念格的协调近似表示空间的概念.其次,针对不同... 详细信息

构造形式背景、协调决策形式背景和不协调决策形式背景的统一模型,并提出不同形式背景的概念格的属性约简的定义和方法.首先,定义对象幂集上的一种等价关系,并利用该等价关系给出属性定向概念格的协调近似表示空间的概念.其次,针对不同形式背景构造相应地协调近似表示空间.特别地,构造不协调决策形式背景的四类协调近似表示空间,分别为分布协调近似表示空间、最大分布协调近似表示空间、下协调近似表示空间和上协调近似表示空间.最后,给出协调近似表示空间的属性约简的定义,并利用可辨识矩阵给出属性约简集的判定定理.分析表明,形式背景和决策形式背景(包括协调的和不协调的)都可看作是协调近似表示空间的特殊形式,且形式背景的属性约简恰好对应协调近似表示空间的属性约简.因此,协调近似表示空间的属性约简方法可以在一定程度上降低由形式背景的复杂性带来的概念格的属性约简的复杂性.

关键词：属性定向概念格形式背景协调近似表示空间属性约简

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融合多窗口特征的词对标记情感三元组抽取

计算机工程与应用 2024年第16期60卷 159-167页

作者：林杰刘建华陈林颖郑智雄孙水华福建工程学院计算机科学与数学学院福州350118 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福州350118

方面情感三元组抽取旨在从句子中抽取方面词、意见词和对应的情感极性。针对目前研究未充分挖掘局部上下文语义信息,缺乏对局部范围内的方面意见词对关联学习,以及遭受错误传播等问题,提出一种融合多窗口特征的词对标记情感三元组抽取... 详细信息

方面情感三元组抽取旨在从句子中抽取方面词、意见词和对应的情感极性。针对目前研究未充分挖掘局部上下文语义信息,缺乏对局部范围内的方面意见词对关联学习,以及遭受错误传播等问题,提出一种融合多窗口特征的词对标记情感三元组抽取模型。该模型利用BERT对句子信息进行处理,获取句子编码特征,采用多窗口特征学习机制学习局部范围内的情感特征关联,并挖掘句子包含的潜在语义信息,使用多头注意力图转换模块将所学习到的特征聚合成标记分布概率,利用改进的词对标记方案标记句子并解码得到三元组。在SemEval-ASTE的四个基准数据集上进行实验分析,相比GTS-BERT模型,所提模型在三元组抽取任务上F1分值分别提高了2.33、6.57、2.97、4.84个百分点。实验结果表明,所提模型可以有效学习局部语义信息,准确标记方面意见跨度,较为精确地提取情感三元组。

关键词：方面情感三元组情感极性特征学习多头注意力词对标记方案

基于农户受偿意愿的农业面源污染治理生态补偿标准及影响因素

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生态学杂志 2021年第9期40卷 2954-2966页

作者：栾若芳文高辉胡贤辉湖南师范大学地理科学学院长沙410081 地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室长沙410081

农业面源污染治理的关键是从源头有效激励农户主动减施或不施农药化肥,而农业面源污染治理的受偿标准及影响因素对于持续推行生态补偿政策具有重要意义。本文从洞庭湖流域农户调研数据出发,基于效用理论和补偿原理构建效用函数测度农户... 详细信息

农业面源污染治理的关键是从源头有效激励农户主动减施或不施农药化肥,而农业面源污染治理的受偿标准及影响因素对于持续推行生态补偿政策具有重要意义。本文从洞庭湖流域农户调研数据出发,基于效用理论和补偿原理构建效用函数测度农户参与农业面源污染治理个人效用最大化时的生态补偿额度,并利用二元Logistic回归模型分析农户受偿意愿影响因素。结果表明:1)在给予一定生态补偿的情况下,调查区有77.3%的农户愿意参与农业面源污染治理、保护农业生态环境;2)若减少50%的化肥农药施用量,不考虑客观因素的非参数农业面源污染治理生态补偿标准非参数估计结果为2094.41元·hm^(-2),而参数估计模型结果为1640.21元·hm^(-2),可分别作为洞庭湖流域农业面源污染治理生态补偿标准的上、下限值;3)回归分析结果显示,农户对政策认知水平是农户接受农业面源污染治理生态补偿的直接关键因素,其中减施农药和化肥的受偿意愿金额是农户参与农业面源污染治理的根本动因。有关部门应从农户意愿视角出发,适当提高现行农业面源污染治理补偿标准,并探寻提升农户幸福感的途经。

关键词：农业面源污染生态补偿标准受偿意愿农户效用理论

长江流域蒸发皿蒸发量的区域变化特征及影响因素

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热带地理 2022年第12期42卷 2098-2109页

作者：杨蓉华李佳佳贺新光湖南师范大学地理科学学院长沙410081 地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室长沙410081

基于长江流域148个气象站1980—2017年的蒸发皿观测数据,将旋转经验正交函数(REOF)和模糊C均值聚类(FCM)相结合,对流域蒸发皿蒸发量(PE)进行分区,然后运用Modified Mann-Kendall检验和多元逐步回归等方法,分析各子区域PE的变化特征并识... 详细信息

基于长江流域148个气象站1980—2017年的蒸发皿观测数据,将旋转经验正交函数(REOF)和模糊C均值聚类(FCM)相结合,对流域蒸发皿蒸发量(PE)进行分区,然后运用Modified Mann-Kendall检验和多元逐步回归等方法,分析各子区域PE的变化特征并识别其主要影响因子。结果表明:1)REOF的前4个空间模态显示流域PE存在5个主要的异常敏感区,基于这4个空间模态,流域PE在空间上可划分为9个子区域。2)在年尺度上,各区PE呈不同程度的增加趋势,其中中部盆地区上升速率最大(111.28 mm/10 a),西部高原区上升速率最小(12.5 mm/10 a);而在季节尺度上,秋、冬季流域PE呈显著上升趋势,春、夏季PE的变化具有明显的区域差异性,部分地区PE为下降趋势。3)影响PE变化的主要因子因地而异,但大多子区域的PE变化与平均气温和饱和水汽压差的变化显著相关。

关键词：蒸发皿蒸发量蒸发异常敏感区气候倾向率平均气温饱和水汽压差长江流域

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融合经验共享Q学习的粒子群优化算法

计算机科学与探索 2022年第9期16卷 2151-2162页

作者：罗逸轩刘建华胡任远张冬阳卜冠南福建工程学院计算机科学与数学学院福州350118 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福州350118

传统粒子群优化算法(PSO)有着易陷入局部最优、多样性不足和精度低等缺点。近年来,采用强化学习的Q学习思想改进粒子群算法成为一种新的方法,然而目前这种方法存在参数选择偏主观和使用策略单一使其无法解决复杂情况的问题。提出一种融... 详细信息

传统粒子群优化算法(PSO)有着易陷入局部最优、多样性不足和精度低等缺点。近年来,采用强化学习的Q学习思想改进粒子群算法成为一种新的方法,然而目前这种方法存在参数选择偏主观和使用策略单一使其无法解决复杂情况的问题。提出一种融合经验共享策略Q学习的粒子群优化算法(QLPSOES)。该算法将粒子群算法与Q学习方法结合,对每个粒子构建一张Q表,供粒子参数动态选择;同时设计了一种经验共享策略,即粒子通过Q表共享最优粒子的“行为经验”,加速Q表的收敛,增强粒子之间的学习能力,平衡算法的全局和局部搜索能力。另外,采用正交分析法实验,寻找融合Q学习粒子群算法的状态、动作参数和奖励函数等参数的最优组合;最后通过CEC2013中的基准测试函数的实验测试,结果表明,融合经验共享Q学习的粒子群算法的收敛速度和收敛精度相对给出的对比算法均有明显提升,验证了算法具有较优的性能。

关键词：粒子群算法(PSO) 强化学习经验共享策略 Q表正交实验

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基于类间区分度的属性约简方法

计算机科学与探索 2019年第8期13卷 1422-1430页

作者：饶亚贾修一李同军商琳南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室浙江舟山316022 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

属性约简是粗糙集理论中最重要的研究问题之一。近年来,粗糙集理论下的属性约简问题引发了学者们广泛的关注。然而,大多数属性约简方法都是基于不可分辨或可分辨关系所提出的,属性约简的性能仅仅取决于等价类或近似集的变化,却忽略了不... 详细信息

属性约简是粗糙集理论中最重要的研究问题之一。近年来,粗糙集理论下的属性约简问题引发了学者们广泛的关注。然而,大多数属性约简方法都是基于不可分辨或可分辨关系所提出的,属性约简的性能仅仅取决于等价类或近似集的变化,却忽略了不具有等价关系的对象所在的不同类簇间关系的变化情况。因此,引入了类间区分度的概念,相较于等价类和上下近似集而言,它可以反映类簇区分程度随属性变化而变化的情况。对类间重合度和类间区分度进行了解释及定义,并结合启发式搜索策略,提出了一种基于类间区分度的属性约简方法,实验验证了所提方法的有效性。

关键词：属性约简粗糙集理论类间重合度类间区分度

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协调多尺度决策系统的三级最优尺度

模糊系统与数学 2022年第6期36卷 1-11页

作者：方逢祺吴伟志浙江海洋大学信息工程学院浙江舟山316022 浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室浙江舟山316022

本文针对协调多尺度决策系统的知识获取问题,提出了研究协调多尺度决策系统的最优尺度和最优约简问题的一个三级模型。首先,在协调多尺度决策系统中定义了系统的最优尺度、决策类的最优尺度和对象的最优尺度的概念,验证它们之间的关系... 详细信息

本文针对协调多尺度决策系统的知识获取问题,提出了研究协调多尺度决策系统的最优尺度和最优约简问题的一个三级模型。首先,在协调多尺度决策系统中定义了系统的最优尺度、决策类的最优尺度和对象的最优尺度的概念,验证它们之间的关系。其次,给出了协调多尺度决策系统的系统最优约简、决策类的最优约简和对象的最优约简的概念及其性质。最后,通过分析决策类的最优约简与对象的最优约简之间的关系,设计了快速搜索决策类的最优尺度和求解决策类的一个最优约简的算法。

关键词：粒计算信息系统最优尺度多尺度决策系统三级最优尺度

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三元概念的布尔矩阵表示方法

计算机科学 2023年第6期50卷 109-115页

作者：王霞李俊余吴伟志浙江海洋大学信息工程学院浙江舟山31602 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室(浙江海洋大学) 浙江舟山316022

将布尔矩阵引入到三元概念分析,研究三元背景和三元概念的布尔矩阵表示方法。首先,定义三元背景的关系矩阵,将每一个条件下的三元背景看作一个布尔矩阵,那么三元背景是一个布尔分块矩阵,该布尔分块矩阵即为三元背景的关系矩阵。然后,利... 详细信息

将布尔矩阵引入到三元概念分析,研究三元背景和三元概念的布尔矩阵表示方法。首先,定义三元背景的关系矩阵,将每一个条件下的三元背景看作一个布尔矩阵,那么三元背景是一个布尔分块矩阵,该布尔分块矩阵即为三元背景的关系矩阵。然后,利用关系矩阵给出三元背景上诱导算子的布尔矩阵表示方法,进而得到生成三元概念的外延、内涵和方式的布尔矩阵表示方法,该方法在生成三元概念时只使用一些基本的布尔矩阵运算而不涉及三元背景的诱导算子。最后,给出构造三元概念的枚举法的布尔矩阵表示方法以及基于对象-条件三元概念构造三元概念的布尔矩阵表示方法。三元概念的布尔矩阵表示方法从矩阵的角度理解三元背景和三元概念,为研究三元概念分析提供了新的视角。

关键词：三元概念分析三元背景三元概念诱导算子布尔矩阵

耕地经营规模对农户水稻生产生态效率的影响——以常德市为例

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中国生态农业学报（中英文） 2024年第2期32卷 330-343页

作者：文高辉黄丹妮谢依林胡贤辉湖南师范大学地理科学学院长沙410081 地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室长沙410081

提高水稻生产生态效率是协同实现保障粮食产量稳增长与减少粮食生产环境损耗双目标的关键路径,耕地作为农业生产活动最基本的生产资料之一,探索耕地经营规模对农户水稻生产生态效率的影响对促进农业适度规模化经营和耕地可持续利用具有... 详细信息

提高水稻生产生态效率是协同实现保障粮食产量稳增长与减少粮食生产环境损耗双目标的关键路径,耕地作为农业生产活动最基本的生产资料之一,探索耕地经营规模对农户水稻生产生态效率的影响对促进农业适度规模化经营和耕地可持续利用具有重要意义。本文基于粮食生产微观主体——农户的视角,从理论上揭示耕地经营规模对农户水稻生产生态效率的影响,并利用常德市416份农户问卷调查数据,运用随机前沿分析法构建效率测算模型和影响模型进行实证检验。研究表明:农户耕地规模化水平和水稻生产生态效率均有待提升,样本农户中较小规模农户数量最多,占总样本的94.95%,较小规模农户仍是农业生产的主力;农户水稻生产生态效率均值为0.830,还存在0.170的提升空间。耕地经营规模对农户水稻生产生态效率有显著影响,二者并非简单线性关系而是呈“倒U型”关系,且拐点所在区间为1.2~1.4 hm2;农户水稻生产生态效率还受到户主受教育程度、抚养比、农业收入占比的显著正向影响和户主年龄的显著负向影响。因此,应在尊重较小规模农户将长期存在这一现实的基础上,进一步推进耕地适度规模经营并培育新型农户,以促进水稻生产生态效率提高。

关键词：水稻生产耕地规模经营生态效率随机前沿模型农户