检索结果-南通市图书馆

基于改进麻雀搜索算法的无线传感器网络定位研究

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传感技术学报 2024年第3期37卷 524-532页

作者：张军惺陈孜迪谢凤玲河北体育学院现代教育技术中心河北石家庄050041

针对距离矢量跳(DV-Hop)算法在无线传感器网络中存在的定位误差大的问题,提出了一种基于改进麻雀搜索的无线传感器网络定位算法。首先,针对传统DV-Hop算法,修正了节点平均跳距和节点最小跳数。其次,引入Sine混沌映射、自适应惯性权重和... 详细信息

针对距离矢量跳(DV-Hop)算法在无线传感器网络中存在的定位误差大的问题,提出了一种基于改进麻雀搜索的无线传感器网络定位算法。首先,针对传统DV-Hop算法,修正了节点平均跳距和节点最小跳数。其次,引入Sine混沌映射、自适应惯性权重和双样本学习策略提高算法的搜索能力;最后,利用MATLAB构建仿真模型进行性能对比实验。实验结果表明:与其他节点定位算法相比,所提算法可有效提高对未知节点的定位精度和收敛速度。

关键词：无线传感器网络节点定位距离矢量跳麻雀搜索算法定位精度

世界一流高校探索生成式人工应用规范的经验及对我国的启示——基于LDA主题模型分析的文本挖掘

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现代远距离教育 2024年

作者：楚肖燕沈书生王敏娟王会军李晓文翟雪松浙江大学南京师范大学香港教育大学浙江省教育技术中心宁波财经学院

生成式人工智能的飞速迭代迫使高等教育在人才培养、专业转型等方面作出及时的回应。诸多世界一流高校和科研机构正积极探索其应用价值，并从应用模式、技术伦理等视角制定相应的技术规范和应用指导。然而，生成式人工智能技术在我国高... 详细信息

生成式人工智能的飞速迭代迫使高等教育在人才培养、专业转型等方面作出及时的回应。诸多世界一流高校和科研机构正积极探索其应用价值，并从应用模式、技术伦理等视角制定相应的技术规范和应用指导。然而，生成式人工智能技术在我国高校的广泛应用与指导规范的相对匮乏形成了亟待破解的难题，凸显了剖析与总结现有国际经验的重要研究价值。选取16所世界一流大学生成式人工智能应用的指导性文件作为探索性分析案例，根据联合国教科文组织对高等教育机构提出的战略方向，结合LDA（Latent Dirichlet Allocation）无监督学习算法抽取出技术应用、师生指导、课程评价与道德伦理四个主题，并分别进行了深入的内容挖掘。对世界一流高校的案例梳理，将有助于我国高校制定生成人工智能应用规范的探索，为我国高等教育在人工智能时代的进一步变革与发展提供前瞻性参考。

关键词：生成式人工智能高等教育以人为中心技术风险

“1+3+N”教育数字化新媒体平台应用研究

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实验教学与仪器 2024年第3期41卷 108-111页

作者：陈瑛浙江省教育技术中心浙江杭州310012

为进一步提升“浙江教育技术”公众号技术能力、运营质量,优化公众号资源建设,发挥公众号对全省教育数字化改革的引领作用,助力全省教育行业领导和广大师生、家长信息素养的提升,以浙江教育技术行业“综合信息门户系统”为基础,以《浙... 详细信息

为进一步提升“浙江教育技术”公众号技术能力、运营质量,优化公众号资源建设,发挥公众号对全省教育数字化改革的引领作用,助力全省教育行业领导和广大师生、家长信息素养的提升,以浙江教育技术行业“综合信息门户系统”为基础,以《浙江教育技术》杂志、浙江省教育技术中心网、浙江教育技术公众号3个媒体为支撑,开展新观点、新技术、新课程、新经验、新动态等“N”项新媒体宣传服务,引领全省教育数字化改革,让“浙江教育技术”公众号成为一流的高品质新媒体宣传平台,为微时代精准高效的教育宣传提供系统的综合解决方案和可借鉴的经验。

关键词：浙江教育技术数字化新媒体平台教育数字宣传

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浙江教育技术发展历程、经验和展望

实验教学与仪器 2024年第1期41卷 116-119页

作者：王会军邵海倩禹丽锋陈敏严雨格浙江省教育技术中心浙江杭州310061

浙江教育技术发展迄今已有百年历史,对浙江教育产生了深远影响。浙江教育技术人始终践行“为党育人、为国育才”的初心使命,始终坚持围绕大局,坚持改革创新,坚持开放合作,坚持立足需求,以“大气、严谨、专精、唯先”的核心理念,“用心... 详细信息

浙江教育技术发展迄今已有百年历史,对浙江教育产生了深远影响。浙江教育技术人始终践行“为党育人、为国育才”的初心使命,始终坚持围绕大局,坚持改革创新,坚持开放合作,坚持立足需求,以“大气、严谨、专精、唯先”的核心理念,“用心、用情、用力”服务浙江教育。展望未来,浙江教育技术人将继续坚持育人为本,推动教育变革,推动协同创新,肩负起新时代赋予的重任,敢于担当,善于作为。

关键词：浙江教育技术教育信息化教育数字化

营造竞争氛围提倡良性竞争——学校教研组管理中“鲶鱼效应”的适度运用

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教学月刊（中学版）（教学管理） 2024年第5期 60-65页

作者：芮红英浙江省浦江县教育发展服务中心

管理学中,“鲶鱼效应”通常指通过引入外来因素或压力,激发内部活力。针对目前部分学校教研组存在的吃大锅饭现象,学校在教研组管理中可适度运用“鲶鱼效应”,即通过营造竞争氛围激发教师潜能,通过提倡良性竞争避免教师恶性内耗,调动教... 详细信息

管理学中,“鲶鱼效应”通常指通过引入外来因素或压力,激发内部活力。针对目前部分学校教研组存在的吃大锅饭现象,学校在教研组管理中可适度运用“鲶鱼效应”,即通过营造竞争氛围激发教师潜能,通过提倡良性竞争避免教师恶性内耗,调动教师的工作积极性,激活教师的工作热情,让教师在良性竞争的驱动下展现活力,从而更好地实现自身成长,有效提升教育教学质量。

关键词：教研组管理鲶鱼效应良性竞争

我国高校大数据治理能力成熟度模型的构建与实践——基于CMM与ISM融合研究的视角

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远程教育杂志 2024年第4期42卷 22-30页

作者：胡水星包飞宇荆洲王会军湖州师范学院教师教育学院浙江湖州313000 福建师范大学教育学院福建福州350007 浙江省教育技术中心浙江杭州310012

构建科学有效的高校大数据治理评价模型,对激活大数据在教育数字化转型中的核心驱动作用,发挥高校在教育数字化转型中的引领示范作用具有重要意义。基于此,基于高校大数据治理的核心要素,通过融合解释结构模型(ISM)和能力成熟度模型(CMM... 详细信息

构建科学有效的高校大数据治理评价模型,对激活大数据在教育数字化转型中的核心驱动作用,发挥高校在教育数字化转型中的引领示范作用具有重要意义。基于此,基于高校大数据治理的核心要素,通过融合解释结构模型(ISM)和能力成熟度模型(CMM)两种研究方法,以ISM的层次结构划分逻辑、核心要素在层次结构中的分布情况等量化手段,强化在CMM构建过程中,划分成熟度等级、确定关键过程域、明晰成熟度等级和关键过程域的对应关系等主要环节的科学性与合理性,构建出包括5个成熟度级别、21项关键过程域在内的我国高校大数据治理能力成熟度模型。同时,基于2022年浙江省高校信息化建设评估项目数据,采取分层抽样法抽取30所高校开展模型的实践应用,以期为高校大数据治理评价研究提供参考。

关键词：高校大数据治理评价模型 ISM CMM

面向中小学的智能视觉体育评测与教学系统的开发

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中国信息技术教育 2024年第5期 85-88页

作者：黄祥风张玉梅浙江省温州市教育技术中心温州大学教育技术系

本研究针对中小学体育教学中,学生热情不足、参与度不够,学习成绩难以量化、记录和分析等问题,以人工智能算法和视频采集为核心,构建了基于智能视觉技术的智能视觉体育评测与教学系统。对学生和教师对该系统的使用感受进行访谈,结果显示... 详细信息

本研究针对中小学体育教学中,学生热情不足、参与度不够,学习成绩难以量化、记录和分析等问题,以人工智能算法和视频采集为核心,构建了基于智能视觉技术的智能视觉体育评测与教学系统。对学生和教师对该系统的使用感受进行访谈,结果显示,该系统有助于提高教师的体育教学效率,有助于提高学生体育成绩和运动兴趣。

关键词：信息科技实验教学模式策略

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智慧实验室“三融一新”模型构建及实践探索

实验室研究与探索 2024年

作者：胡国强张森王敏西北农林科技大学网络与教育技术中心

为了建设与现有实验环境、实验室管理平台、实验教学数据融合的智慧实验室,在分析智慧实验室内涵、特征、实践案例的基础上,设计了涵盖物理设施层、数据资源层、应用服务层的智慧实验室“三融一新”模型。通过在西北农林科技大学进行实... 详细信息

为了建设与现有实验环境、实验室管理平台、实验教学数据融合的智慧实验室,在分析智慧实验室内涵、特征、实践案例的基础上,设计了涵盖物理设施层、数据资源层、应用服务层的智慧实验室“三融一新”模型。通过在西北农林科技大学进行实地部署,验证了该模型的可行性。该模型集“环境融合+平台融合+数据融合”打造实验教学新生态,为高校智慧实验室研究与应用提供参考。

关键词：智慧教育智慧实验室实验室建设

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融合注意力的异构信息网络嵌入学习综述

计算机科学与探索 2024年

作者：屠佳琪张华常晓洁王佶袁书宏浙江大学信息技术中心

近年来，图嵌入学习已成为信息网络分析领域最常用的技术之一，其将网络对象嵌入到低维稠密向量空间的同时保留原始网络结构和内容特征并应用于对象分类、聚类及链接预测等下游任务，已在学术界取得显著成效。然而许多现实网络是由多种... 详细信息

近年来，图嵌入学习已成为信息网络分析领域最常用的技术之一，其将网络对象嵌入到低维稠密向量空间的同时保留原始网络结构和内容特征并应用于对象分类、聚类及链接预测等下游任务，已在学术界取得显著成效。然而许多现实网络是由多种类型对象、对象之间的关系以及对象丰富内容特征所组成的异构信息网络（heterogeneous information network，HIN）。由于异构信息网络的内容异构性、结构异构性与语义异构性，因此无法将传统图嵌入学习直接应用于异构信息网络。为了学习更有效的嵌入表达，研究者开始关心如何将注意力机制融入到异构信息网络嵌入学习中，用以区分不同内容信息、结构信息和语义信息对嵌入表达的影响程度。故对现有融合注意力的异构信息网络嵌入模型进行综述，首先全面回顾异构信息网络嵌入在过去五年的研究历程，并总结概括出一种通用的融合模型框架；其次根据注意力融合方式对现有工作进行分类，并详细阐述代表性模型；然后介绍常用的数据集、基准平台工具和评测指标；最后总结和探讨异构信息网络嵌入学习未来的研究方向。

关键词：异构信息网络图嵌入学习注意力机制元路径图神经网络