检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

融合管理方法在通信工程建设中的应用研究

中国管理信息化 2024年第15期27卷 123-126页

作者：袁刚刘丽萍中通服咨询设计研究院有限公司南京210019 云南省无线电监测中心昆明651500

近年来,我国的社会经济不断发展,通信行业起到了重要作用,通信网络的质量取决于通信工程建设质量。因通信工程建设投资大,参建方众多,受外界因素影响多,加之本身建设技术的复杂性,使通信工程建设成为一项复杂的系统工程。因此在通信工... 详细信息

近年来,我国的社会经济不断发展,通信行业起到了重要作用,通信网络的质量取决于通信工程建设质量。因通信工程建设投资大,参建方众多,受外界因素影响多,加之本身建设技术的复杂性,使通信工程建设成为一项复杂的系统工程。因此在通信工程建设的全生命周期必须实行科学化管理,才能保障交付的通信网络工程的质量。本文主要从通信工程建设全过程融合管理的困境分析入手,提出了融合人员配置、资格认证、资源配置、流程标准、检查闭环、评价核算七个方面的系统管理方法,希望能为通信工程项目建设提供一定的帮助。

关键词：通信行业通信工程建设参建方全生命周期融合管理

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

FAST运行前后所处电磁环境特性研究

电波科学学报 2024年第4期39卷 673-682页

作者：杨铖郝玉龙刘文璐士亚菲孙建民王健天津大学微电子学院天津300072 天津大学青岛海洋技术研究院青岛266200 贵州省无线电监测站贵阳550001 山东海洋信息感知与传输工程技术研究中心青岛266200

为掌握500 m口径球面射电望远镜(Five-hundred-meters Aperture Spherical radio Telescope,FAST)运行前后周边的电磁环境特性变化,针对FAST主要观测频段的电磁信号进行了观测。基于观测结果,分析了FAST周边电磁环境信号的分布特性:在F... 详细信息

为掌握500 m口径球面射电望远镜(Five-hundred-meters Aperture Spherical radio Telescope,FAST)运行前后周边的电磁环境特性变化,针对FAST主要观测频段的电磁信号进行了观测。基于观测结果,分析了FAST周边电磁环境信号的分布特性:在FAST调试期间,主要以87~108 MHz频段广播信号、117.975~137 MHz航空移动信号、806~960 MHz固定移动信号为主,其中900~1200 MHz频率占用度最高,达到1.8%。FAST运行后,在485~566 MHz、614~640 MHz频段新增广播信号,702~798 MHz频段新增了中国广电5G公众移动通信信号,806~960 MHz频段新增固定、移动信号。同时,受2G基站部署密度提升以及3G和4G信号的接入影响,1710~1930 MHz频率占用度显著提升,1200~2000 MHz频率占用度提升至6.78%。对比《500米口径球面射电望远镜(FAST)干扰保护要求》,信号谱功率通量密度未全部达到要求的阈值以下。上述观测与FAST调试运行同步进行,所测信号包括了FAST调试过程中测控、通信等信号,上述分析研究对改进FAST周边电磁环境和指导FAST运行具有重要的参考意义。

关键词： FAST 射电天文电磁环境

维普期刊数据库博看期刊

面向无标签通信辐射源个体识别的自监督学习方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

应用科技 2024年

作者：晏心美赵东兴刘辉王伟安徽省合肥无线电监测站国防科技大学电子对抗学院军事科学院评估论证研究中心

通信辐射源个体识别是从无线电信号中提取特征并根据已有的先验信息来确定产生信号的辐射源个体的过程。虽然现有的辐射源个体识别方法在某些特定环境和数据集上是效果较好，但在有标签样本数量较少时准确率较低。本文提出了结合自监督... 详细信息

通信辐射源个体识别是从无线电信号中提取特征并根据已有的先验信息来确定产生信号的辐射源个体的过程。虽然现有的辐射源个体识别方法在某些特定环境和数据集上是效果较好，但在有标签样本数量较少时准确率较低。本文提出了结合自监督学习的辐射源个体识别方法，从无标签样本中学习个体特征。该方法由两个阶段组成。第一阶段通过对比学习对残差网络模型预训练，从大量无标签样本中获取先验知识。根据阶段1的结果，阶段2可以在下游任务中只使用少量标签样本对编码器网络进行迁移学习，从而完成辐射源个体识别。实验结果表明，该方法在每个辐射源个体样本数为30的情况下可以达到79%的精度，验证了该方法的有效性。

关键词：信号处理辐射源个体识别自监督学习小样本数据增强迁移学习残差网络特征提取

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SAMP-VMD的局放信号去噪方法

电子测量技术 2024年第2期47卷 160-167页

作者：王映植严天峰汤春阳高锐牛瑞婷兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 甘肃省无线电监测及定位行业技术中心兰州730070 丝路梵天(甘肃)通信技术有限公司兰州730030

针对电力设备局部放电信号容易受到环境中的窄带噪声和白噪声的干扰,为了更好保留局放信号特征以便后续进行故障诊断和预测,提出了一种基于压缩感知重构和变分模态分解的变压器局部放电信号去噪方法。该方法首先使用窗函数抑制窄带干扰... 详细信息

针对电力设备局部放电信号容易受到环境中的窄带噪声和白噪声的干扰,为了更好保留局放信号特征以便后续进行故障诊断和预测,提出了一种基于压缩感知重构和变分模态分解的变压器局部放电信号去噪方法。该方法首先使用窗函数抑制窄带干扰的频率泄露,之后利用窄带干扰在频域上与局放信号和白噪声之间稀疏度的差异从而将窄带信号进行分离重构以抑制窄带噪声,其次通过改进变分模态分解方法根据各模态含有局放信号信息的多少来对不同模态进行分类去噪,最终恢复出局放信号。通过仿真及实测信号对该方法进行去噪效果测试,并与奇异值分解和变分模态分解去噪方法的去噪效果进行对比,结果表明该方法能够有效抑制局部放电信号的干扰,相比传统算法的波形相似系数提升约2%,能够更好的保留局部放电信号的波形特征。

关键词：局部放电压缩感知重构改进变分模态分解去噪

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于一张光缆网提升传输网络健壮性策略研究

通信与信息技术 2024年第4期 77-80页

作者：袁刚刘丽萍中通服咨询设计研究院有限公司江苏南京210019 云南省无线电监测中心云南昆明651500

基于一张光缆网的建设落地实施,分析了传输网络现状及存在的痛点,借助一张光缆网丰富的光缆路由,提出了使用同路由隐患改造,调整OTN、PTN/SPN及PON系统架构来提升整个传输网络的健壮性策略,以达到提高客户使用感知度。

关键词：一张光缆网传输网络健壮性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

亚运保障显担当积极创新谱新篇

中国无线电 2024年第3期 44-44页

作者：浙江省无线电监测中心浙江省无线电监测中心

2023年,在杭州亚运会无线电安全保障大考面前,浙江省无线电管理系统充分展现了应有的责任担当。为了确保亚运会无线电安全,浙江省无线电管理系统几乎全员上阵,每位同志都全身心投入,担起了亚运会无线电安全保障的重任,交出了令人满意的... 详细信息

2023年,在杭州亚运会无线电安全保障大考面前,浙江省无线电管理系统充分展现了应有的责任担当。为了确保亚运会无线电安全,浙江省无线电管理系统几乎全员上阵,每位同志都全身心投入,担起了亚运会无线电安全保障的重任,交出了令人满意的答卷。急难险重,彰显党员本色在急难险重的关键时刻,建立一支政治过硬、作风优良、敢打敢拼的团队,是圆满完成亚运会保障工作的关键。回顾亚运会保障工作,建立高效组织架构体系、强化党建引领、建立激励机制是确保团队敢打敢拼、能打胜仗的关键要素。

关键词：责任担当党建引领管理系统亚运会党员本色积极创新谱新篇关键要素

低信噪比下基于深度学习TCNN-MobileNet的调制识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程 2024年第7期50卷 204-215页

作者：牛瑞婷严天峰高锐王映植兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070 兰州交通大学甘肃省无线电监测及定位行业技术中心甘肃兰州730070 兰州交通大学甘肃省高精度北斗定位技术工程实验室甘肃兰州730070

将深度学习算法应用于调制识别任务是近年来通信领域的一个研究热点,但现有方法存在网络复杂度高、硬件要求高、在低信噪比(SNR)下识别准确率不高等问题。结合离散小波变换方法,提出一种基于双路卷积神经网络级联可分离卷积网络(TCNN-Mo... 详细信息

将深度学习算法应用于调制识别任务是近年来通信领域的一个研究热点,但现有方法存在网络复杂度高、硬件要求高、在低信噪比(SNR)下识别准确率不高等问题。结合离散小波变换方法,提出一种基于双路卷积神经网络级联可分离卷积网络(TCNN-MobileNet)的调制识别方法。首先通过小波变换对数据进行预处理,将信号作为输入传送到双路卷积神经网络中进行不同维度的特征提取;然后通过融合层进行特征融合并送入轻量级神经网络MobileNetV1中,进行调制识别模型训练;最后通过全连接层进行11种调制识别的分类输出。在公开数据集RML2016.10a上的实验结果表明,在-20dB的低SNR下TCNN-MobileNet的识别准确率可达88.71%,在18dB的高SNR下识别准确率可达96.66%,SNR在-20~18dB范围内时平均识别准确率为88.37%,相比于ResNet18、ResNet34等经典网络架构提升了约35%。TCNN-MobileNet识别方法在保证识别精度不变的情况下能够降低训练参数量以及网络训练时间,有效简化网络架构,降低对硬件设备的要求,对轻量级神经网络在调制识别中的应用具有借鉴意义。

关键词：调制识别卷积神经网络小波变换深度学习低信噪比

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于CNN的无线路由器指纹识别方法

电波科学学报 2020年第3期35卷 350-357页

作者：张六曾正陈俊昌杨晶晶黄铭云南大学信息学院无线创新实验室昆明650091 国家无线电监测中心云南省无线电监测站昆明650031

针对无线设备“指纹”特征提取技术含量较高,且技术手段较为复杂的问题,在无线空间信道状态不变的前提下,提出了一种基于卷积神经网络(convolution neural network,CNN)自动分类无线路由器指纹的识别方法,解决无线设备“指纹”特征提取... 详细信息

针对无线设备“指纹”特征提取技术含量较高,且技术手段较为复杂的问题,在无线空间信道状态不变的前提下,提出了一种基于卷积神经网络(convolution neural network,CNN)自动分类无线路由器指纹的识别方法,解决无线设备“指纹”特征提取困难的问题.文章设计并实现了一种通过接收处理多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)信号幅度识别无线路由器的方法,该方法通过采集无线路由器的信道状态信息(channel state information,CSI),并对CSI的幅度数据进行预先平滑和去噪处理,然后把预处理后的幅度数据作为设备的指纹特征,最后通过机器学习的算法进行分类和识别.实验采用CNN对10台商用无线路由器进行分类和识别,准确率达到96%以上,证明了使用CSI来识别无线路由器是可行的.

关键词：无线路由器指纹识别信道状态信息(CSI) 预处理机器学习卷积神经网络(CNN)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

城市噪声环境现状与噪声治理措施分析

皮革制作与环保科技 2024年第10期5卷 190-192页

作者：张译文段明杰吕兆斌吕冬梅山东省淄博生态环境监测中心山东淄博255022 浙江省金华生态环境监测中心浙江金华321000

城市噪声污染问题已成为我国现阶段亟待解决的环境污染问题之一。生态环境部发布的《中国噪声污染防治报告》显示,2023年全国各部门受理的噪声投诉案件450.3万件,同比增长12.3个百分点,且有上升趋势。本文简要阐述了城市噪声的来源及危... 详细信息

城市噪声污染问题已成为我国现阶段亟待解决的环境污染问题之一。生态环境部发布的《中国噪声污染防治报告》显示,2023年全国各部门受理的噪声投诉案件450.3万件,同比增长12.3个百分点,且有上升趋势。本文简要阐述了城市噪声的来源及危害,并对我国声环境整体情况和国外噪声整治经验进行了较为详细的介绍,提出了包括完善相关地方法规及标准、抓好噪声污染源头预防工作、分类开展噪声污染源治理工作、推动部门间噪声污染防治联动、利用科学手段合理规划城市建设、提升执法效能、营造噪声污染共治共管格局7项针对城市噪声治理的措施建议。

关键词：城市声环境噪声污染治理措施