检索结果-南通市图书馆

(2+1)维Zakharov方程的自相似变换和线怪波簇激发

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物理学报 2022年第8期71卷 138-147页

首先建立(2+1)维(二维空间和一维时间)Zakharov方程的自相似变换,并将该系统转换为(1+1)维非线性薛定谔(nonlinear Schr?dinger, NLS)方程;然后基于该相似变换和已知的(1+1)维NLS方程有理形式解,通过选择合适参数得到了(2+1)维Zakharov... 详细信息

首先建立(2+1)维(二维空间和一维时间)Zakharov方程的自相似变换,并将该系统转换为(1+1)维非线性薛定谔(nonlinear Schr?dinger, NLS)方程;然后基于该相似变换和已知的(1+1)维NLS方程有理形式解,通过选择合适参数得到了(2+1)维Zakharov方程在x-y平面上丰富的线怪波簇激发,发现产生线怪波簇最大辐值时的传播距离z值完全不同,而且形状和幅度可以得到有效调控;最后借助图示展现了二维怪波的传播特征.此外,发现在x-y平面上,当参数γ=1时,呈现线怪波;而当参数γ/=1时,线怪波转变为离散的局域怪波.随参数γ的增大,可以在x-y平面限定区域获得时空局域的怪波,这与Peregrine在(1+1)维NLS方程中发现的“Kuznetsov-Ma孤子”(Kuznetsov-Masoliton,KMS)或“Akhmediev呼吸子”(Akhmedievbreather,AB)极限情形的“Peregrine孤子”(Peregrine soliton, PS)类似.本文提出的(2+1)维Zakharov方程怪波方法可以作为获得高维怪波激发的有效途径,并推广应用于其他(2+1)维非线性系统.

关键词：线怪波自相似变换 Zakharov方程 (2+1)维

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结合知识图谱的篮球赛事新闻可视化

计算机辅助设计与图形学学报 2021年第6期33卷 837-846页

作者：吉娜烨高勇赵友兵俞定国褚少微浙江传媒学院智能媒体技术研究院杭州310018 浙江省影视媒体技术研究重点实验室杭州310018 浙江大学软件学院杭州310058

体育赛事新闻的可视分析涉及体育赛事分析和新闻可视化,对快速生成赛事新闻报道、增强赛事新闻表现力、辅助赛事分析有重要作用.针对篮球比赛的重要赛事数据,如篮球比赛球员数据、球队数据和比赛的时间、空间数据,辅以知识图谱丰富背景... 详细信息

体育赛事新闻的可视分析涉及体育赛事分析和新闻可视化,对快速生成赛事新闻报道、增强赛事新闻表现力、辅助赛事分析有重要作用.针对篮球比赛的重要赛事数据,如篮球比赛球员数据、球队数据和比赛的时间、空间数据,辅以知识图谱丰富背景知识,设计了交互式可视化工具.设计的交互可视工具面向数据新闻的制作,以体育赛事新闻的自动报道为需求,除了包括基础数据的概览和统计视图外,还包括赛事背景数据的知识图谱可视设计、赛事时空数据可视视图,让篮球爱好者和普通大众读者拥有多维度的视角去了解篮球赛事的各种信息.实现的可视化系统,通过篮球爱好者、普通大众读者和专业体育新闻记者等用户的评测,在5分制的量化评分下,各可视模块的均分基本在4分以上,证明了知识图谱用于篮球赛事可视化兼具生动性和知识性,可以增强篮球赛事新闻的表现力.

关键词：篮球赛事知识图谱数据新闻

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Fokas系统的怪波激发

物理学报 2020年第21期69卷 64-72页

作者：张解放金美贞浙江传媒学院智能媒体技术研究院杭州310018 浙江传媒学院浙江省影视媒体技术研究重点实验室杭州310018 浙江传媒学院网络数据中心杭州310018

Fokas系统是最简单的二维空间非线性演化模型.本文首先研究一种相似变换将该系统转换为长波-短波共振模型形式;然后基于该相似变换和已知的长波-短波共振模型的有理形式解,通过选择空间变量y的待定函数为Hermite函数,得到了Fokas系统的... 详细信息

Fokas系统是最简单的二维空间非线性演化模型.本文首先研究一种相似变换将该系统转换为长波-短波共振模型形式;然后基于该相似变换和已知的长波-短波共振模型的有理形式解,通过选择空间变量y的待定函数为Hermite函数,得到了Fokas系统的一个有理函数表示的严格解析解;进而选定合适自由参数给出了Fokas系统丰富的二维怪波激发,并可对二维怪波的形状和幅度进行有效控制;最后借助图示展现了二维怪波的传播特征.本文提出的构造Fokas系统二维怪波的途径可以作为一种激发二维怪波现象的潜在物理机制,并推广应用于其他(2+1)维非线性局域或非局域模型.

关键词：二维怪波 Fokas 系统 (2 + 1) 非线性演化模型相似变换

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集成加权软投票的众包真值推理方法

清华大学学报（自然科学版） 2022年第2期62卷 347-354页

作者：张桦沈菲蒋世豪张灵均徐宏杭州电子科技大学计算机学院杭州310018 浙江大学浙江省网络多媒体技术研究重点实验室杭州310058 浙江省脑机协同智能重点实验室杭州310018

为了提高众包的质量并获取高质量的标注数据,已有许多基于真值推理的众包标注方法被提出。传统真值推理利用多噪声标签作为输入,通过聚合策略推断出真实标签,该过程只考虑了实例的标签而忽略了实例的特征,且忽略了不同工人对不同实例的... 详细信息

为了提高众包的质量并获取高质量的标注数据,已有许多基于真值推理的众包标注方法被提出。传统真值推理利用多噪声标签作为输入,通过聚合策略推断出真实标签,该过程只考虑了实例的标签而忽略了实例的特征,且忽略了不同工人对不同实例的标注质量。该文引入实例的特征以最大程度地挖掘实例中蕴含的有用信息。通过计算众包实例属于每一个类别的概率,得到新划分的众包数据集;提出一种基于元学习的集成分类器,在新数据集上训练并利用相似度计算得到工人权重,即工人对不同的实例有不同的标注能力;在投票模型的基础上引入工人权重,提出加权软投票的方法用于推测标签。在公开数据集和创建的数据集上的实验结果表明,所提出的方法优于现有的真值推理算法。

关键词：众包特征元学习分类

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结合多层特征及空间信息蒸馏的医学影像分割

北京航空航天大学学报 2022年第8期48卷 1409-1417页

作者：郑宇祥郝鹏翼吴冬恩白琮浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023 浙江省可视媒体智能处理技术研究重点实验室杭州310023

U-Net在医学影像分割领域是目前应用最广泛的分割模型,其“编码-解码”结构也成为了构建医学影像分割模型最常用的结构。尽管U-Net在许多领域实现了非常高的分割准确度,但是存在着计算复杂度高、推理速度慢、运行消耗内存大等问题,导致... 详细信息

U-Net在医学影像分割领域是目前应用最广泛的分割模型,其“编码-解码”结构也成为了构建医学影像分割模型最常用的结构。尽管U-Net在许多领域实现了非常高的分割准确度,但是存在着计算复杂度高、推理速度慢、运行消耗内存大等问题,导致其难以在移动应用平台部署。为解决这一问题,提出了一种结合多层特征及空间信息蒸馏的医学影像分割方法TinyUnet。该方法使用轻量化的U-Net作为学生网络。考虑到小模型没有足够的学习能力,通过选择合适的蒸馏位置,对多层教师特征图进行蒸馏;同时加强教师网络深层特征图的边缘,并构建边缘关键点图结构,采用图卷积网络对学生网络进行空间信息蒸馏,从而补充重要的边缘信息和空间信息。实验表明:在3个医学影像数据集上,TinyUnet能够达到U-Net 98.3%~99.7%的分割准确度,但是将U-Net的参数量平均降低了99.6%,运算速度提高了约110倍;同时,与其他轻量化医学影像分割模型相比,TinyUnet不仅具有较高的分割准确度,而且占用内存更少,运行速度更快。

关键词：医学影像分割特征蒸馏深度学习图神经网络空间信息

基于XGBoost增量实现业务流程执行结果的预测性监控方法

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计算机集成制造系统 2023年

作者：王娇娇马小雨刘畅俞定国俞东进张银珠杭州电子科技大学计算机学院上海电机学院信息化中心浙江传媒学院智能媒体技术研究院浙江省影视媒体技术研究重点实验室

随着工业制造业务流程智能化管理水平的提高，以预测流程执行结果为目标的监控技术成为了业务流程管理生命周期中流程执行/监控阶段所必需的一种手段。目前大多数预测性流程监控技术都是基于历史流程执行构建一个预测模型，然后使用这... 详细信息

随着工业制造业务流程智能化管理水平的提高，以预测流程执行结果为目标的监控技术成为了业务流程管理生命周期中流程执行/监控阶段所必需的一种手段。目前大多数预测性流程监控技术都是基于历史流程执行构建一个预测模型，然后使用这一模型来预测正在执行的流程实例的未来执行结果。当前这一研究都是以假定流程执行的行为一直保持不变为前提的。事实上，流程在实际的运行中总是不断发生变化的（即流程执行发生漂移），因此用来预测流程执行结果的模型也需要适应这种漂移。针对这种情况，受到在线学习思想的启发，文中提出了基于XGBoost增量实现以流程执行结果为目标的预测流程监控技术，并分别在真实数据集和合成数据集上进行了大量的实验。实验结果表明，基于XGBoost的增量学习技术能够很好地为工业制造真实场景中的预测性流程监控提供一种有效的解决方案。

关键词：预测性业务流程监控 XGBoost 增量学习概念漂移

非自治Kadomtsev-Petviashvili方程的自相似变换和二维怪波构造

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同方期刊数据库

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物理学报 2020年第24期69卷 163-174页

作者：张解放金美贞胡文成浙江传媒学院智能媒体技术研究院杭州310018 浙江传媒学院浙江省影视媒体技术研究重点实验室杭州310018 浙江传媒学院网络数据中心杭州310018 中原工学院理学院郑州450007

首先给出非自治Kadomtsev-Petviashvili方程转换为Kadomtsev-Petviashvili方程的一个自相似变换,然后基于Kadomtsev-Petviashvili方程的Lump解构造了非自治Kadomtsev-Petviashvili方程的有理函数表示的二维单、双、三怪波解,最后通过合适选取变参数,用图示说明了它们的演化特征,并利用快速傅里叶变换算法数值模拟测试了二维单怪波的动力学稳定性.本文方法对寻找(2+1)维非线性波动模型的怪波激发提供了启迪.

关键词：二维怪波 Kadomtsev-Petviashvili方程非自治非线性波动模型自相似变换

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基于十字型阵列的多频发射波束形成算法

华南理工大学学报（自然科学版） 2016年第1期44卷 22-29页

作者：刘雪松周凡周泓田翔蒋荣欣陈耀武浙江大学数字技术及仪器研究所∥浙江省网络多媒体技术研究重点实验室浙江杭州310027

针对平面接收阵阵元数量庞大导致的水下三维声学成像系统硬件开销和计算量过大的问题,提出了一种基于十字型阵列的三维声学成像的多频发射波束形成算法.该算法将发射波束方向划分为多个扇面,在每个扇面内依次向各波束方向发射不同频率... 详细信息

针对平面接收阵阵元数量庞大导致的水下三维声学成像系统硬件开销和计算量过大的问题,提出了一种基于十字型阵列的三维声学成像的多频发射波束形成算法.该算法将发射波束方向划分为多个扇面,在每个扇面内依次向各波束方向发射不同频率的扇形波束信号,将发射次数从波束数减少到扇面数,从而缩短了扫描时间.仿真实验和计算量分析表明,文中算法能够获得与平面接收阵直接波束形成算法相同的波束性能,并且大幅降低了阵元数量和计算量.实际水下试验证明了该算法能够满足水下三维声学成像的实时性需求.

关键词：实时三维声学成像多频发射十字型阵列波束形成计算量需求

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便携式三维成像声纳的非网格化稀疏阵列技术

华南理工大学学报（自然科学版） 2019年第2期47卷 24-30页

作者：赵冬冬刘雪松周凡陈耀武浙江大学数字技术及仪器研究所浙江杭州310027 浙江省网络多媒体技术研究重点实验室浙江杭州310027 浙江大学工业控制技术国家重点实验室浙江杭州310027

为降低便携式三维成像声纳系统的硬件开销,同时保证阵列的波束性能,提出了一种非网格化阵列稀疏方法.该方法基于十字型阵列,在模拟退火算法中加入阵元位置扰动,以实现对十字型阵列的非网格稀疏优化,降低阵元数量;引入多频发射和并行子... 详细信息

为降低便携式三维成像声纳系统的硬件开销,同时保证阵列的波束性能,提出了一种非网格化阵列稀疏方法.该方法基于十字型阵列,在模拟退火算法中加入阵元位置扰动,以实现对十字型阵列的非网格稀疏优化,降低阵元数量;引入多频发射和并行子阵接收波束形成算法,构建模拟退火算法中新的能量函数,以保证十字型稀疏阵列具有成像实时性以及较低的计算需求.最后利用该方法对100+100的十字型阵列进行稀疏优化.实验结果表明,该方法获得的非网格化稀疏阵列能够获得预设的波束性能,并具有成像的实时性和较低的计算需求;与现有文献相比,在保持相同波束性能的条件下,该稀疏阵列具有最少的阵元数量.

关键词：成像声纳传感器阵列模拟退火波束形成