检索结果-南通市图书馆

基于微卫星标记的中国近海龙头鱼群体遗传结构分析

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水生态学杂志 2025年第1期46卷 90-98页

作者：黄新芯刘玉萍宁子君杨天燕浙江海洋大学水产学院浙江舟山316022

开展中国近海龙头鱼群体遗传结构研究,为我国龙头鱼资源的开发利用和渔业管理单元的划分提供遗传学背景资料。基于6个微卫星标记对2018—2020年采自连云港(LYG)、南通(NT)、三门(SM)、泉州(QZ)、湛江(ZJ)、北海(BH)和三亚(SY)的7个龙头... 详细信息

开展中国近海龙头鱼群体遗传结构研究,为我国龙头鱼资源的开发利用和渔业管理单元的划分提供遗传学背景资料。基于6个微卫星标记对2018—2020年采自连云港(LYG)、南通(NT)、三门(SM)、泉州(QZ)、湛江(ZJ)、北海(BH)和三亚(SY)的7个龙头鱼群体的遗传结构和遗传分化进行评估和分析,共检测到111个等位基因,7个群体平均等位基因丰富度(R_(s))为7.944~10.087,平均期望杂合度(He)和平均观测杂合度(Ho)分别为0.721~0.807和0.621~0.785,平均多态信息含量(PIC)为0.673~0.768,呈现较高的遗传多样性水平。SY和BH群体间的遗传距离最小(0.3022),BH和LYG群体间的遗传距离最大(0.5019)。两两群体间的遗传分化指数(F_(st))为0.0054~0.0737,东海和南海群体(SM、QZ、ZJ、BH、SY)与黄海群体(LYG、NT)之间存在显著的遗传分化,基于群体间Nei氏标准遗传距离构建的UPGMA聚类树也显示LYG和NT群体独立于其他群体。将所有群体分为1个基因池或是2个基因池进行分子方差分析,均表明绝大部分遗传变异来源于群体内个体间。三维因子对应分析和Structure分析提示龙头鱼群体可划分为2个自由交配组群,在渔业管理上应视作不同的捕捞单元进行区别管理。

关键词：龙头鱼微卫星标记遗传结构

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非水平海底地形下浅海全波导声场波动成分分析

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声学学报 2025年第1期50卷 32-44页

作者：祝捍皓柴志刚秦继兴王其乐王加慧刘叙浙江海洋大学海洋科学与技术学院舟山316022 自然资源部海底科学重点实验室杭州310012 浙江海洋大学船舶与海运学院舟山316022 中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室北京100190 东海实验室舟山316000 浙江海洋大学信息工程学院舟山316022

为分析浅海非水平海底地形下甚低频声波激发海底地震波场波动成分,阐明海底地形变化对水中声源所激发海底地震波场的影响规律,开展了理论建模与数值仿真研究。基于时域有限元法,在柱坐标系下推导并建立了一种浅海水体/海底全波导下的声... 详细信息

为分析浅海非水平海底地形下甚低频声波激发海底地震波场波动成分,阐明海底地形变化对水中声源所激发海底地震波场的影响规律,开展了理论建模与数值仿真研究。基于时域有限元法,在柱坐标系下推导并建立了一种浅海水体/海底全波导下的声场计算模型,结合仿真算例讨论了上坡海底、下坡海底、海底山三类典型非水平海底地形对海底地震波场成分的影响规律及机理。研究结果表明,利用时域有限元方法可以准确计算浅海各类非水平海底地形下的地震波场;水中声源所激发海底地震波场包含水中声波、海底界面波、海底纵波、海底横波4个波系;与理想水平海底相比,上坡海底会加速声能量的衰减,且坡度越大,声波远距离传播时向海底泄漏的越多,声能量衰减越大。而下坡海底的波场变化则相反,海底山的存在使得部分声波发生反射及透射到海底的现象,声能量衰减程度增加。

关键词：浅海波导低频时域有限元方法地震波场

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基于管件结构点云配准的激光SLAM算法

中国惯性技术学报 2025年第1期33卷 10-17页

作者：朱江游泽炀宋伟朱世强郑涛浙江大学海洋学院舟山316021 浙江大学机器人研究院宁波315000 之江实验室杭州310000

管道巡检机器人执行天然气管道内部任务的重要前提是具备定位建图能力。主流激光同步定位与地图构建(SLAM)技术在管道环境中面临两大问题:显著特征点数量不足和点云难以配准。这些问题导致SLAM算法定位精度降低,稳定性差。为了解决该问... 详细信息

管道巡检机器人执行天然气管道内部任务的重要前提是具备定位建图能力。主流激光同步定位与地图构建(SLAM)技术在管道环境中面临两大问题:显著特征点数量不足和点云难以配准。这些问题导致SLAM算法定位精度降低,稳定性差。为了解决该问题,在FAST-LIO2的基础上提出了一种基于管件结构点云配准的激光SLAM算法。首先,针对特征点数量不足的问题,通过融合管件形状的几何先验,优化了特征提取算法。其次,针对管道中点云的几何特征配准退化问题,提出一种基于管件结构信息的配准优化方法,提取出管件的结构信息并根据管件类型进行配准。最后,通过实验结果证明所提算法较FAST-LIO2算法在管道环境下具有更好的定位精度和鲁棒性,定位精度(均方根误差)提升了30%,为管道机器人定位建图提供了一种可行的方案。

关键词：激光SLAM 管件退化环境点云配准

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基于浣熊算法优化的DV-Hop定位算法

现代信息科技 2025年第2期9卷 16-23,32页

作者：张潇姜金晶李新彭彤浙江海洋大学信息工程学院浙江舟山316022

针对无线传感器网络定位算法中DV-Hop(Distance Vector-Hop)算法定位精度误差大与定位稳定性差的问题,提出了一种基于浣熊算法(Coati Optimization Algorithm,COA)的DV-Hop优化定位方法。首先,该方法利用多通信半径来精准计算节点间的跳... 详细信息

针对无线传感器网络定位算法中DV-Hop(Distance Vector-Hop)算法定位精度误差大与定位稳定性差的问题,提出了一种基于浣熊算法(Coati Optimization Algorithm,COA)的DV-Hop优化定位方法。首先,该方法利用多通信半径来精准计算节点间的跳数,同时运用加权跳距的策略,对未知节点的平均跳距进行精确修正,然后,用浣熊优化算法替代传统的三边测量法进行坐标位置估计,最终得到节点定位坐标。为了验证所提出的方法的有效性,文章对提出的改进算法进行了实验验证。结果表明,在同等条件下,在不同锚节点数量、不同通信半径和不同节点总数场景下,改进算法比传统DV-Hop算法的平均定位误差分别降低了61.64%、47.24%与65.11%,从而证明提出的改进算法具有良好的定位精度和较好的稳定性。

关键词： DV-Hop算法浣熊算法多通信半径加权跳距节点定位

海洋领域信息数据库平台构建研究——以浙江海洋学院图书馆建库为例

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海洋信息 2011年第4期26卷 7-10,30页

作者：董民辉浙江海洋学院舟山市316000

从数据、应用逻辑到语义3个层次建立规范的海洋信息管理系统,实现相关海洋信息的采集、存贮、检索、分析、交换和集成等,提出通过TPI系统解决海洋领域信息资源的集成和共享问题。

关键词：海洋领域海洋信息数据库数据库建设

基于扎根理论的长三角港口一体化评价指标遴选

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中国水运 2025年第1期 21-24页

作者：樊晨阳刘天寿浙江海洋大学船舶与海运学院浙江舟山316022

长三角一体化发展已正式成为国家级战略,为促进长三角地区的港口也朝着一体化的方向发展,本文采用扎根理论,通过对长三角港口进行系统调研、设计和实施,获得大量的数据,并通过不断的开放性编码、主轴解码和选择性解码,提取其发展过程中... 详细信息

长三角一体化发展已正式成为国家级战略,为促进长三角地区的港口也朝着一体化的方向发展,本文采用扎根理论,通过对长三角港口进行系统调研、设计和实施,获得大量的数据,并通过不断的开放性编码、主轴解码和选择性解码,提取其发展过程中的信息编码,遴选出长三角港口一体化的影响因素,并构建长三角港口一体化评价指标体系。通过本文的研究,探讨了长三角地区港口一体化发展的评价指标选取问题,为实现长三角港口一体化发展提供参考。

关键词：扎根理论长三角一体化发展评价指标

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应用变精度粗糙集获取柴油机故障有效监测点

振动．测试与诊断 2009年第1期29卷 27-30页

作者：刘军浙江海洋学院信息学院舟山316004

提出基于变精度粗糙集(Variable Precision Rough Set,简称VPRS)理论获取柴油机故障有效监测点的方法。通过变精度粗糙集在不同精度时分类近似质量的计算,得到柴油机在不同采集点的分类近似质量,进一步计算出各采集点条件属性与决策属... 详细信息

提出基于变精度粗糙集(Variable Precision Rough Set,简称VPRS)理论获取柴油机故障有效监测点的方法。通过变精度粗糙集在不同精度时分类近似质量的计算,得到柴油机在不同采集点的分类近似质量,进一步计算出各采集点条件属性与决策属性的近似依赖值,得出在故障监测中最敏感的状态信息监测点。通过变精度粗糙集理论对采集点数据的处理,找出故障诊断系统中最有效工作状态监测点。有效信息的采集,可以最大限度地减少噪声对故障诊断的影响,提高故障诊断系统的工作效率和准确率。

关键词：变精度粗糙集故障诊断状态采集近似质量属性依赖

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深圳港船舶到港量影响因素及对策研究

珠江水运 2025年第4期 95-98页

作者：王淼艾万政王家宏王帅军钟平浙江海洋大学船舶与海运学院舟山航海学校

针对船舶到港量受经济、社会等各方面因素影响的特点,且影响因素较多可能存在信息冗杂的情况,本文将灰色关联分析法与主成分分析法相结合,对船舶到港量的影响因素进行研究。利用深圳港2009—2021年的船舶到港量数据进行分析,先采用灰色... 详细信息

针对船舶到港量受经济、社会等各方面因素影响的特点,且影响因素较多可能存在信息冗杂的情况,本文将灰色关联分析法与主成分分析法相结合,对船舶到港量的影响因素进行研究。利用深圳港2009—2021年的船舶到港量数据进行分析,先采用灰色关联分析法初步筛选影响因素指标,接着采用主成分分析法得出深圳港船舶到港量的关键影响因素,并提出对深圳港船舶到港量发展的有效对策,为深圳港的未来发展提供更全面的数据与理论支撑。

关键词：水路运输船舶到港量灰色关联主成分分析

MFFNet:基于多尺度特征有效融合的息肉分割网络

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理论数学 2025年第1期15卷 198-210页

作者：杨虹霞祝汉灿绍兴文理学院数理信息学院浙江绍兴

息肉的准确分割对结直肠癌的治疗具有重要意义。虽然现有的方法已经取得了良好的分割效果,但仍然存在一些挑战。为此,我们提出了一个新的多尺度特征有效融合网络(MFFNet),用于精确分割息肉。具体来说,考虑到息肉的尺寸差异,我们使用改进... 详细信息

息肉的准确分割对结直肠癌的治疗具有重要意义。虽然现有的方法已经取得了良好的分割效果,但仍然存在一些挑战。为此,我们提出了一个新的多尺度特征有效融合网络(MFFNet),用于精确分割息肉。具体来说,考虑到息肉的尺寸差异,我们使用改进的Pvt-v2作为编码器(TC编码器,TC encoder),提取丰富的多尺度特征。然后,应用通道–空间模块(Channel Spatial Module, CSM)来抑制背景信息,防止信息的冗余。为了使多尺度特征进行有效融合,我们提出了融合注意力模块(Fusion Attention Block, FAB),该模块充分学习多层次特征之间的上下文相关性,以进一步精确定位息肉区域。在5个公共数据集上的实验表明,我们的MFFNet比其他方法具有更好的学习和泛化能力。Accurate segmentation of polyps is important in the management of colorectal cancer. Although existing methods have achieved good segmentation results, there are still some challenges. To this end, we propose a new Multi-Scale Feature Effective Fusion Network (MFFNet) for accurate polyp segmentation. Specifically, considering the size difference of polyps, we use the improved Pvt-v2 as an encoder (TC encoder) to extract rich multi-scale features. Then, the Channel-Spatial Module (CSM) is applied to minimize background interference and prevent the redundancy of information. To enable effective fusion of multi-scale features, we propose the Fusion Attention Block (FAB), which fully learns the contextual correlations between multi-level features to further pinpoint the polyp region. Experiments on five public datasets show that our MFFNet has better learning and generalization capabilities than other methods.

关键词：息肉分割多尺度特征特征融合注意力机制