检索结果-南通市图书馆

基于混合同步控制的构网型变流器不对称故障下的暂态稳定分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统自动化 2024年

作者：王龙悦胡鹏飞于彦雪杨锐良张哲玮浙江大学电气工程学院云南电网有限责任公司昆明供电局

构网型变流器具有良好的主动支撑特性和弱电网适应能力，成为目前学术界和工业界关注的热点，然而构网型控制在电网故障下的暂态稳定性能是制约其运行的关键问题，现有成果主要关注对称故障下构网型控制策略的暂态同步稳定问题，而对于... 详细信息

构网型变流器具有良好的主动支撑特性和弱电网适应能力，成为目前学术界和工业界关注的热点，然而构网型控制在电网故障下的暂态稳定性能是制约其运行的关键问题，现有成果主要关注对称故障下构网型控制策略的暂态同步稳定问题，而对于不对称交流故障下的暂态同步稳定特性鲜有深入研究。针对最新的混合同步型构网控制方法，首先，结合正负序解耦模块与混合同步控制结构，使混合同步控制能够应用于不对称故障；其次，建立了不对称故障下系统的详细动态模型，基于此模型定性分析了正负序电流对暂态稳定的影响规律，并进一步基于相图模型定量解析正负序电流与暂态失稳边界的数学关系；最后，基于电磁暂态数值仿真和硬件在环实验验证了所提控制策略的有效性和不对称故障下暂态同步稳定性分析的准确性。

关键词：不对称交流故障暂态稳定性构网型控制混合同步控制相平面法电流稳定边界

含不同改性剂的纳米防腐色浆对金属防腐涂料性能的影响

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电镀与涂饰 2024年第8期43卷 125-132页

作者：陈朝阳谢其峰冯耀民梁业翩江李贝广东电网有限责任公司阳江供电局广东阳江529500 浙江大学浙江杭州310000

[目的]对颜填料进行化学改性虽然能解决与涂料树脂的相容性问题,但可能影响涂层的防腐性能。[方法]将用含有GL-1110(酸性基团改性的硅氧烷低聚物)和GL-527(氨基硅氧烷低聚物)改性剂的纳米防腐色浆制备的环氧-硅溶胶涂料喷涂在Q235钢表面... 详细信息

[目的]对颜填料进行化学改性虽然能解决与涂料树脂的相容性问题,但可能影响涂层的防腐性能。[方法]将用含有GL-1110(酸性基团改性的硅氧烷低聚物)和GL-527(氨基硅氧烷低聚物)改性剂的纳米防腐色浆制备的环氧-硅溶胶涂料喷涂在Q235钢表面(干膜厚度均为25~26μm),测试了涂层的主要性能。[结果]两种涂层的铅笔硬度均为6H,附着力均为0级,耐紫外老化试验500 h后均不开裂、不起泡,仅轻微变色,表明改性剂对涂层的物理性能没有明显影响。在3.5%NaCl溶液中进行的电化学阻抗谱(EIS)测量和中性盐雾(NSS)试验的结果均表明,以GL-1110改性防腐色浆制备的涂料有更好的耐腐蚀性能。[结论]GL-1110能够让功能性防腐颗粒在涂料中更均匀地分散,充分发挥其屏蔽作用,并杜绝缺陷的产生。

关键词：环氧树脂改性剂纳米色浆碳钢防腐涂料

基于FDADMM算法的多元融合高弹性有源配电网灵活互动方法

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

智慧电力 2024年第6期52卷 23-30页

作者：高强何启晨李扬罗姚钢周健周丹蒋达国网浙江省电力有限公司浙江杭州311500 国网浙江宁波供电公司浙江宁波315899 国网浙江慈溪供电公司浙江慈溪315399 国网浙江德清县供电公司浙江湖州313299 浙江工业大学浙江杭州310014

针对现有交替方向乘子法(ADMM)无法实现完全分布式计算的难题,将对数障碍函数法和虚拟智能体与ADMM结合提出了1种改进的完全分布式交替方向乘子法(FDADMM),并且研究了其在考虑需求响应的有源配电网经济调度中的应用,提出了1种源-荷-储... 详细信息

针对现有交替方向乘子法(ADMM)无法实现完全分布式计算的难题,将对数障碍函数法和虚拟智能体与ADMM结合提出了1种改进的完全分布式交替方向乘子法(FDADMM),并且研究了其在考虑需求响应的有源配电网经济调度中的应用,提出了1种源-荷-储协同的有源配电网优化配置方案。最后采用某IEEE14节点的有源配电网系统进行仿真分析,仿真结果验证了所提算法相对于其他方法的的可行性和优越性,并在某57节点的有源配电网中验证了有源配电网优化配置方案的有效性。

关键词：有源配电网分布式经济调度 ADMM 对数障碍函数虚拟智能体需求响应

大豆分离蛋白-蔗糖酯对不同油脂制备的乳液稳定性的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

食品工业科技 2024年第8期45卷 110-118页

作者：徐亦青詹伟牛军王冶卞丹正大食品研发有限公司浙江慈溪315300

为探究复合乳化剂对不同油脂乳化效果的影响,以大豆分离蛋白(SPI)和蔗糖酯(SE)为复合乳化剂,猪油(LA)、大豆油(SO)、亚麻籽油(LO)、鱼油(FO)为油相制备乳液。通过测定乳液的乳化活性、结构特性、热特性、稳定性等指标,研究了不同油相制... 详细信息

为探究复合乳化剂对不同油脂乳化效果的影响,以大豆分离蛋白(SPI)和蔗糖酯(SE)为复合乳化剂,猪油(LA)、大豆油(SO)、亚麻籽油(LO)、鱼油(FO)为油相制备乳液。通过测定乳液的乳化活性、结构特性、热特性、稳定性等指标,研究了不同油相制备的乳液之间稳定性的差异。结果表明,四种乳液中乳液_(LA)有最高的乳化活性和乳液稳定性(27.374 m_2/g,361.243 min),且其乳液液滴平均粒径(D)最小(8.411±0.670μm)。微观结构结果显示,四种乳液颗粒的均匀性为乳液_(LA)>乳液_(SO)>乳液_(LO)>乳液_(FO)。DSC结果表明,乳液_(LA)熔融时需要最多的能量(ΔH=-57.67±1.28 J/g),而乳液_(FO)的焓值仅为-10.18±0.10 J/g。储藏及氧化稳定性的结果表明,乳液_(LA)的稳定性最佳。油脂中不饱和脂肪酸的差异会影响SPI-SE对乳液的稳定效果,油相的不饱和脂肪酸比例越大、不饱和程度越高,乳液稳定性越差。该结果可丰富SPI-SE在油脂乳化上的研究,为油脂的乳化应用提供一定的参考依据。

关键词：大豆分离蛋白蔗糖酯油脂结构特性稳定性

维普期刊数据库博看期刊

基于改进连通域检测算法的电力工程图纸识别技术

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

沈阳工业大学学报 2024年第4期46卷 361-366页

作者：樊冬梅严文豆梁毅刘巍巍浙江大学电气工程学院浙江杭州310027 广东电网有限责任公司广州供电局广东广州510180

针对电力工程图纸识别中存在无法整体标记粘连字符以及标记效率较低的问题,提出了基于数学形态膨胀处理及简化决策树的连通域标记算法。利用可灵活设定的结构元素对输入图像进行膨胀处理,实现了对粘连字符的整体标记;通过分析相邻像素... 详细信息

针对电力工程图纸识别中存在无法整体标记粘连字符以及标记效率较低的问题,提出了基于数学形态膨胀处理及简化决策树的连通域标记算法。利用可灵活设定的结构元素对输入图像进行膨胀处理,实现了对粘连字符的整体标记;通过分析相邻像素的各种可能性,设计了一种基于简化决策树的高效连通域标记算法,进而提升了电力工程图纸的识别效率。仿真结果表明,与传统方法相比,所提算法在实现整体标记粘连字符的同时,显著提高了算法的执行效率,其执行时间约为传统方法的1/2。

关键词：电力工程图纸字符定位字符提取连通域标记粘连字符决策树简化数学形态膨胀标记效率

基于改进YOLOv8s的鼓形滚子表面缺陷检测算法

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浙江大学学报（工学版） 2024年第2期58卷 370-380,387页

作者：王安静袁巨龙朱勇建陈聪吴金津浙江工业大学机械工程学院浙江杭州310023 宁波敏捷信息科技有限公司浙江慈溪315300

为了提高鼓形滚子表面微小瑕疵缺陷检测的精确率和召回率,增强模型对小目标缺陷的检测能力,针对YOLOv8s网络,提出细粒化卷积模块SPD-Conv来代替卷积下采样,细粒化地提取小缺陷的特征.在特征融合模块,引入GFPN特征融合模块,增强相邻层级... 详细信息

为了提高鼓形滚子表面微小瑕疵缺陷检测的精确率和召回率,增强模型对小目标缺陷的检测能力,针对YOLOv8s网络,提出细粒化卷积模块SPD-Conv来代替卷积下采样,细粒化地提取小缺陷的特征.在特征融合模块,引入GFPN特征融合模块,增强相邻层级间的跨尺度连接和同尺度下的跨层连接,有助于小目标特征信息在卷积网络的传递.在头部增加小目标检测层,提高模型对小缺陷的检测能力.在损失函数方面,利用动态非单调聚焦的Wise-IOU的边界框损失函数替换CIOU,在加快网络收敛的同时,提高网络检测的精度.在自制的鼓形滚子缺陷数据集上进行测试,结果表明,改进的YOLOv8s在倒角数据集、侧面数据集、端面数据集的mAP@0.5分别达到0.911、0.983、0.935,相比于YOLOv8s,m AP@0.5分别提高了6.4%、3.3%、4%,精确度和召回率也有一定的提升,平均每张图片的检测时间为23 ms.与原模型相比,改进的YOLOv8s对小目标缺陷有更好的定位能力和检测精度,检测速度能够满足工业大批量检测的要求.

关键词：鼓形滚子缺陷检测 YOLOv8s 细粒化卷积广义的特征金字塔网络(GFPN) Wise-IOU

基于图转换和迁移学习的低压配电网户变关系和相位识别方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浙江电力 2024年第3期43卷 95-103页

作者：欧锋罗醒华龙经纬徐超群赖国清杨慧敏广东电网有限责任公司云浮供电局广东云浮527300 东南大学南京210096

为进一步提高低压配电网户变关系和相位识别的准确性,提出一种基于图转换和迁移学习的低压配电网户变关系和相位识别方法。首先,引入了基于格拉姆角场的图转换方法实现用电数据的二维化,以更好地发现一维时序用电数据间的差异性;然后,... 详细信息

为进一步提高低压配电网户变关系和相位识别的准确性,提出一种基于图转换和迁移学习的低压配电网户变关系和相位识别方法。首先,引入了基于格拉姆角场的图转换方法实现用电数据的二维化,以更好地发现一维时序用电数据间的差异性;然后,针对低压配电网用户数据稀缺、获取途径有限、样本数量较少等问题,基于迁移学习利用预训练好的参数权重,构建了适合户变关系和相位识别的深度学习模型。通过实验验证,所提模型在户变关系识别和相位识别中的准确率较主流方法均有所提升,拥有更好的稳定性。

关键词：低压配电网户变关系和相位识别格拉姆角和场迁移学习深度学习模型

基于分步特征选取和WOA-LSSVM的变压器故障诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电工电气 2024年第8期 31-36页

作者：谢乐杨浙潘成南国网浙江省电力有限公司慈溪市供电公司浙江慈溪315300

为了提高变压器故障诊断的精度,保障电网的稳定运行,提出了一种基于ReliefF算法与界标等距映射(L-Isomap)的分步特征选取和鲸鱼群算法(WOA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的故障诊断模型。选取7种常见故障特征油中溶解气体分析(DGA)气... 详细信息

为了提高变压器故障诊断的精度,保障电网的稳定运行,提出了一种基于ReliefF算法与界标等距映射(L-Isomap)的分步特征选取和鲸鱼群算法(WOA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的故障诊断模型。选取7种常见故障特征油中溶解气体分析(DGA)气体以及其构造出的16组比值作为初始特征集,利用ReliefF算法分别对初始特征集进行特征选择,再利用L-Isomap算法对融合后的特征集进行降维处理,将降维处理后的特征集作为故障特征向量代入诊断模型,故障诊断模型采用WOA-LSSVM进行训练与测试。实验结果表明,诊断模型的精度高达98.31%,相比于其他模型拥有更高的诊断精度。

关键词：变压器故障诊断分步特征选取降维鲸鱼群算法最小二乘支持向量机

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

幼儿园生态游戏场的建构及其活动实施

学前教育研究 2024年第1期 87-90页

作者：吴桢映浙江省慈溪市实验幼儿园教育集团慈溪315300

遵从自然规律的教育可以更好地塑造完整的儿童。以生态为基本视域,将幼儿的学习场分为自然、生活和生产,强调幼儿学习的主体性、探究性和愉悦性,是幼儿自然教育的应有之义。幼儿园可以通过建构自然游戏场、生活游戏场和生产游戏场的方... 详细信息

遵从自然规律的教育可以更好地塑造完整的儿童。以生态为基本视域,将幼儿的学习场分为自然、生活和生产,强调幼儿学习的主体性、探究性和愉悦性,是幼儿自然教育的应有之义。幼儿园可以通过建构自然游戏场、生活游戏场和生产游戏场的方式来为幼儿创设完整的学习环境,通过情景体验、任务驱动和问题探究的方式来促进幼儿的深度学习。

关键词：生态游戏场自然教育自主探究园本课程