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主观规范与吸烟者戒烟行动计划：戒烟意向和关系导向特征的作用

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心理科学 2024年第4期 973-980页

作者：陈海德张宇晗赵博强姚静静李伟健浙江师范大学心理学院浙江师范大学浙江省智能教育技术与应用重点实验室

考察吸烟主观规范和戒烟主观规范对戒烟行动计划的预测作用及戒烟意向的中介作用和关系导向特征的调节作用。对694名经常吸烟者进行问卷调查，结果表明：（1）吸烟者两种规范显著预测戒烟行动计划;（2）戒烟意向在两种规范与行动计划间... 详细信息

考察吸烟主观规范和戒烟主观规范对戒烟行动计划的预测作用及戒烟意向的中介作用和关系导向特征的调节作用。对694名经常吸烟者进行问卷调查，结果表明：（1）吸烟者两种规范显著预测戒烟行动计划;（2）戒烟意向在两种规范与行动计划间起中介作用;（3）关系导向特征正向调节吸烟主观规范和戒烟意向的关系。结果说明，吸烟者两种规范对戒烟意向及戒烟行动计划的预测作用具有共存性及拮抗性，且关系导向特征增强吸烟主观规范的预测作用。

关键词：吸烟者戒烟行动计划吸烟主观规范戒烟主观规范戒烟意向关系导向特征

主体的重塑:数智时代的主体遭遇及其教育应对

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首都师范大学学报（社会科学版） 2024年第1期 182-192页

作者：李云星浙江师范大学教育学院

教育总是关涉主体和主体化,无法回避主体问题。在数智技术时代,人类主体转向一种数字化生存,并遭遇新的数字技术主体。这使得传统人类主体发生了衍变,由一种内在、实在、单一的理性能动主体转向一种外在、虚拟、混合的弥散主体。数字技... 详细信息

教育总是关涉主体和主体化,无法回避主体问题。在数智技术时代,人类主体转向一种数字化生存,并遭遇新的数字技术主体。这使得传统人类主体发生了衍变,由一种内在、实在、单一的理性能动主体转向一种外在、虚拟、混合的弥散主体。数字技术自身物质-技术属性与数字资本主义相结合促使了人类主体的异化,包括主体的物化与去社会化、商品化和自我异化。面对数智技术对主体的形塑,需重新邀请并革新主体教育,培育学生的批判性数字素养,并承继自我技术的教育,以安顿、重塑主体。

关键词：数智时代主体衍异主体教育批判性数字素养自我技术

智能技术赋能教师教学评价:理论框架与实践路向

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当代教育科学 2024年第2期 71-80页

作者：季益龙逯行张家华周跃良浙江师范大学教育学院浙江省智能教育技术与应用重点实验室

智能技术赋能教师教学评价已经成为新时代教育评价深化改革的重要议题。本研究通过梳理教师教学评价范式的四个历史演变阶段,依据为何评(Why)、评什么(What)、怎么评(How)、评何用(Use)评价活动的四要素,构建了一个集“目标—内容—技... 详细信息

智能技术赋能教师教学评价已经成为新时代教育评价深化改革的重要议题。本研究通过梳理教师教学评价范式的四个历史演变阶段,依据为何评(Why)、评什么(What)、怎么评(How)、评何用(Use)评价活动的四要素,构建了一个集“目标—内容—技术—结果”四位一体的多元、循环、综合的WWHU理论框架。该框架呈现出评价理念从奖罚诊断走向促进发展、评价内容从宏观教学质量走向微观教学数据链、评价技术从人工手动方式走向机器智能方式、评价结果从结果评价走向“四个评价”的发展趋势。未来,要推动智能技术赋能教师教学评价的实践落地,需要从“理念引领、数据融合、平台搭建、机制保障”等四条路径持续着力,以期为数智时代教师教学评价改革提供理论借鉴与实践引导。

关键词：智能技术教师教育教学评价数字化转型

以韧性穿越混沌:转型期智能技术治理体系构建及其实践逻辑

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电化教育研究 2024年第1期45卷 28-35页

作者：逯行浙江师范大学教育学院浙江金华321004

数字化转型期的教育系统面临智能技术非合规性深入渗透造成的潜在风险以及技术应用困境,亟待构建具有韧性的智能技术治理体系。为了探查身处数字化转型实践中的多元教育主体如何参与实践进程,研究访谈了教育领域的智能技术治理专家,从... 详细信息

数字化转型期的教育系统面临智能技术非合规性深入渗透造成的潜在风险以及技术应用困境,亟待构建具有韧性的智能技术治理体系。为了探查身处数字化转型实践中的多元教育主体如何参与实践进程,研究访谈了教育领域的智能技术治理专家,从“认识”“行动”与“期望”的多重视角中梳理智能技术的治理逻辑。研究形成了数字化转型期智能技术韧性治理体系及其运作模型,包括核心规则、动力结构、运行机制、实现进程四个部分。其中智能技术治理的核心规则在于明确治理原则与标准、动力结构的重点在干预模式和治理主体、运行机制层面需关注技术规范与主体规制以及推动开展智能技术治理的教育社会实验。研究旨在为教育数字化转型期开展政策制定提供理论依据,为参与数字化转型的实践个体提供行动指南,以期最大程度消解转型期的技术异化风险,推动我国教育数字化的进程。

关键词：教育数字化转型智能技术韧性治理治理体系

基于改进YOLOv8n航拍轻量化小目标检测算法：PECS-YOLO

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计算机工程 2024年

作者：王舒梦徐慧英朱信忠黄晓宋杰李毅浙江师范大学计算机科学与技术学院浙江师范大学教育学院

在无人机航拍中，目标通常是密集分布、特征不明显的小目标，且物体尺度变化较大。因此，目标检测容易出现漏检和误检的问题。为了解决这些问题，文章提出了一种基于改进YOLOv8n航拍轻量化小目标检测算法：PECS-YOLO。该算法通过在Neck... 详细信息

在无人机航拍中，目标通常是密集分布、特征不明显的小目标，且物体尺度变化较大。因此，目标检测容易出现漏检和误检的问题。为了解决这些问题，文章提出了一种基于改进YOLOv8n航拍轻量化小目标检测算法：PECS-YOLO。该算法通过在Neck部分增加P2小目标检测层，将浅层和深层的特征图进行拼接，更好捕捉小目标的细节信息；利用轻量化卷积PartialConv引入全新的结构CSPPC来替换Neck网络中的C2f，进行模型轻量化；通过结合SPP（Spatial Pyramid Pooling）和ELAN（Efficient Layer Aggregation Network）对空间金字塔池化结构进行改造，使模型能更有效捕捉小目标特征；通过在Neck部分每个检测头前加入SE注意力机制，使网络更好地关注有用的通道，减少复杂环境中背景噪声对小目标检测任务的干扰；最后使用EfficiCIoU Loss作为边界框损失函数，把边界框的形状差异也考虑在内，增强了模型对小目标的检测能力。实验结果表明，PECS-YOLO目标检测算法在VisDrone2019-DET数据集上的mAP@0.5提高了3.5%，mAP@0.5：0.95提高了3.7%，并且模型的参数量相比YOLOv8n降低了约25.7%，FPS增加了约65.2%。综上所述，PECS-YOLO模型适合于无人机航拍下的小目标检测任务。

关键词：小目标检测 YOLOv8n 无人机检测 SPPELAN 轻量化

异域察论:近20年来国际赫尔巴特协会研究述评

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全球教育展望 2024年第2期53卷 19-31页

作者：张卉浙江师范大学教育学院金华321004

作为二战后赫尔巴特教育学在德国学界复兴的产物,国际赫尔巴特协会目前已发展成为全球规模最大、最具权威性的赫尔巴特及其学派思想研究的公益性学术组织,有着具有完全法律效力的协会《章程》和一套成熟的运作机制,吸引着来自全球近二... 详细信息

作为二战后赫尔巴特教育学在德国学界复兴的产物,国际赫尔巴特协会目前已发展成为全球规模最大、最具权威性的赫尔巴特及其学派思想研究的公益性学术组织,有着具有完全法律效力的协会《章程》和一套成熟的运作机制,吸引着来自全球近二十个国家的研究者。近二十年来,国际赫尔巴特协会所关注的主题既涵盖赫尔巴特本人的哲学、心理学、美学、伦理学、政治学、教育学等思想的解读与比较,同时也涉及赫尔巴特及其学派思想在其他国家的传播和接受。在方法论层面,国际赫尔巴特协会的相关研究主要呈现为传统解释学研究、比较研究、接受史研究和注重与现代新媒体技术相结合的实证研究四种类型。未来国内学界一方面可以加强与国际赫尔巴特协会的合作与对话,参与国际赫尔巴特及其学派思想研究的全球性数字共享平台建设,着重深化对赫尔巴特形式美学、政治哲学以及儿童的知性、审美和道德判断力培育等话题的研究;另一方面可以借鉴当前国际赫尔巴特协会的运作机制,进一步优化本土教育学派的制度化建设,以提高本土教育学派的国际影响力。

关键词：赫尔巴特赫尔巴特主义国际赫尔巴特协会教育学派

基于改进YOLOv8n的手机屏幕瑕疵检测算法：PGS-YOLO

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计算机工程 2024年

作者：周思瑜徐慧英朱信忠黄晓盛轲曹雨淇陈晨浙江师范大学教育学院浙江师范大学计算机科学与技术学院

手机屏幕作为人机交互的主窗口，已成为影响用户体验和终端整体性能的重要因素。因此，市场对解决手机屏幕瑕疵的需求日益增长。为满足这一需求，针对在手机屏幕瑕疵检测过程存在检测精度低、小目标瑕疵漏检率高、检测速度慢的情况，提... 详细信息

手机屏幕作为人机交互的主窗口，已成为影响用户体验和终端整体性能的重要因素。因此，市场对解决手机屏幕瑕疵的需求日益增长。为满足这一需求，针对在手机屏幕瑕疵检测过程存在检测精度低、小目标瑕疵漏检率高、检测速度慢的情况，提出了以YOLOv8n作为基准模型的PGS-YOLO算法。PGS-YOLO通过增加一个专门的微小目标检测头，并结合SeaAttention注意力模块，有效提升对小目标的探测能力；将骨干网络和特征融合网络中分别融入PConv与GhostNetV2轻量化模块，保证精度的同时降低模型的参数量，提高瑕疵检测的速度与效率。实验结果表明，在北大手机屏幕表面瑕疵数据集中，相较于YOLOv8n，PGS-YOLO算法的mAP@.5提升了2.5%，mAP@0.5-0.95提升了2.2%。可见该算法在手机屏幕瑕疵检测过程中不仅能对大片的瑕疵做到精准检测，还能对小瑕疵保持一定的准确度。此外，检测性能优于YOLOv5n、YOLOv8s等大部分YOLO系列算法。同时，参数量仅为2.0M，小于YOLOv8n，满足工业场景对手机屏幕瑕疵检测的需求。

关键词： YOLOv8n 手机屏幕瑕疵检测小目标检测部分卷积 GhostNetV2轻量化模块挤压增强轴向注意力

基于YOLOv5n模型改进的口罩检测算法：Mask-YOLO

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计算机工程 2024年

作者：李毅徐慧英朱信忠黄晓王舒梦李悉钰浙江师范大学计算机科学与技术学院浙江师范大学教育学院

口罩作为基础的个人防护物品，在公共卫生领域发挥着越来越重要的作用。针对复杂场景下口罩检测精确度低的问题，为了进一步提高口罩检测精确度和模型训练的稳定性，本文提出了一种基于YOLOv5n改进的轻量级口罩检测算法Mask-YOLO，具体... 详细信息

口罩作为基础的个人防护物品，在公共卫生领域发挥着越来越重要的作用。针对复杂场景下口罩检测精确度低的问题，为了进一步提高口罩检测精确度和模型训练的稳定性，本文提出了一种基于YOLOv5n改进的轻量级口罩检测算法Mask-YOLO，具体为:在特征提取阶段中的卷积模块组采用Softplus激活函数提升模型非线性映射效率加快模型的收敛速度；在主干特征提取深层网络中添加Coordinate Attention，通过嵌入位置信息到通道注意力，使网络获取更大的物体区域信息和通道目标特征，同时避免较大的内存开销；与此同时在深层网络将SPPF模块替换为RFB模块，借助不同的膨胀率来扩大卷积特征采样的感受野，获取到高层网络中丰富的物体语义信息；在多尺度特征融合网络PANet结构的基础上，添加BiFPN跨阶段多尺度特征融合设计，使得具有不同尺度空间信息和语义信息的目标特征充分融合交互，进一步提升小目标检测精度；采用DIoU作为边界框损失函数，用以解决边界框回归不稳定和目标漏检的问题;最后，采用Soft-NMS的方法通过降低重叠检测框置信度得分的方式，进一步提升检测效率。实验结果表明，改进后的口罩检测算法Mask-YOLO与基准模型YOLOv5n相比在mAP@0.5-0.95综合评价指标性能提升8.58%，解决了原始YOLOv5n算法在口罩检测中小目标检测精度低、边界框回归不稳定和模型训练收敛慢等问题，实现了高效的口罩检测。

关键词：目标检测口罩检测特征融合 YOLOv5n FPN

基于改进YOLOv8的轻量化鱼苗检测算法：FD-YOLO

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计算机工程 2024年

作者：王泽宇徐慧英朱信忠黄晓梁佳杰李琛浙江师范大学计算机科学与技术学院浙江师范大学教育学院

基于深度学习的鱼苗检测在水产养殖中的应用为自动化和精确化管理提供了可能，针对鱼苗检测中设备性能低、实时性要求高等问题，本文提出了一种改进YOLOv8的轻量化鱼苗检测算法：FD-YOLO。将快速网络(FasterNet)替换YOLOv8原CSPDarkNet... 详细信息

基于深度学习的鱼苗检测在水产养殖中的应用为自动化和精确化管理提供了可能，针对鱼苗检测中设备性能低、实时性要求高等问题，本文提出了一种改进YOLOv8的轻量化鱼苗检测算法：FD-YOLO。将快速网络(FasterNet)替换YOLOv8原CSPDarkNet特征提取网络，采用局部卷积(PConv)减少了冗余计算和内存访问；在特征融合中引入深度可分离卷积(DWConv)，将标准卷积过程分解为两个相对简单的深度卷积和逐点卷积两个步骤并行处理，进一步减少了模型的复杂性和计算资源消耗；使用Focal-EIoU作为模型损失函数，提高了检测精度，使得模型更具鲁棒性。实验表明，改进后的检测模型参数量和计算量大幅降低，模型参数量下降91%，计算量下降85%，在CPU上的推理速度加快了三倍。改进后的鱼苗检测算法能更好地兼顾高精度和实时性之间的平衡，便于部署在资源有限的硬件平台上。

关键词：目标检测鱼苗检测轻量化局部卷积深度可分离卷积