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面向粉尘遮挡的下料口堵塞检测研究

信息记录材料 2025年第01期 176-178页

作者：周宇杰浙江工商职业技术学院

下料口作为生产流程中的重要环节，其运行状态直接影响到整个生产线的效率和安全。然而，在实际生产过程中下料口堵塞现象时有发生，这不仅会导致生产效率降低，还可能引发安全事故。本文提出一种基于改进U-Net(U型网络)模型的下料口堵... 详细信息

下料口作为生产流程中的重要环节，其运行状态直接影响到整个生产线的效率和安全。然而，在实际生产过程中下料口堵塞现象时有发生，这不仅会导致生产效率降低，还可能引发安全事故。本文提出一种基于改进U-Net(U型网络)模型的下料口堵塞检测方法，针对生产环境中的粉尘遮挡，首先，在预处理阶段引入去雾算法减弱粉尘影响；其次，在U-Net的跳跃连接中加入注意力机制，提高网络的特征提取能力；最后，通过设计检测算子实现了下料口的堵塞判断。试验结果表明：该算法的交并比(intersection over union, IoU)、Dice系数和全类别平均正确率(mean average precision, mAP)指标分别达到了86.94%、88.63%和91.26%,且能够有效检测下料口堵塞情况，为自动化堵塞检测提供了一种有效的解决方案。

关键词：下料口堵塞检测 U-Net 注意力机制 Retinex

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浅海硬障碍物边界的重建算法

中山大学学报（自然科学版） 2001年第4期40卷 58-60页

作者：张伯坚广东农工商职业技术学院电子与信息工程系广东广州510507

研究三维浅海硬障碍物声波的反散射问题，其中假设浅海海面是自由释放边界，海底是绝对硬的，障碍物边界也是绝对硬的．此问题可转化为边界积分方程．给出反散射问题的重建算法．

关键词：反散射硬障碍物外向辐射条件自由释放边界边界积分方程浅海重建算法

数字经济赋能新商科专业群建设的理论意蕴、现实理据与逻辑进路

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现代商贸工业 2025年第1期 40-42页

作者：万丽丽广州铁路职业技术学院外语商贸学院广东广州510430

数字经济赋能新商科专业群建设的理论意蕴主要体现在新商科专业群建设的数字化转型是“与时俱进”的重要选择,数字经济赋能新商科专业群建设是“守正创新”的有益探索,解决“培养什么人、怎么培养人、培养怎样落地、培养如何反馈”等一... 详细信息

数字经济赋能新商科专业群建设的理论意蕴主要体现在新商科专业群建设的数字化转型是“与时俱进”的重要选择,数字经济赋能新商科专业群建设是“守正创新”的有益探索,解决“培养什么人、怎么培养人、培养怎样落地、培养如何反馈”等一系列根本问题。基于区域经济发展的现实需要、新商科专业群建设“孤岛”困境的迫切需求,高职院校以培养数字技能人才为出发点和落脚点,倡导教育模式的信息化和智能化,以电子商务等多专业的融合为导向、将信息技术嵌入专业群建设,建立行企标准下的多元数字化教学评价体系,是实现数字经济赋能新商科专业群建设的实践路径。

关键词：数字经济新商科专业群数字化转型职业院校

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套利定价理论在深圳股市的实证检验

统计与决策 2006年第1期22卷 122-124页

作者：苏萍浙江工商职业技术学院信息工程系

套利定价理论（APT-Arbitrage Pricing Theory）是一个类似资本资产定价模型（CAPM）的均衡状态下的定价模型，它是由Stephen Ross研究而成的。

关键词：套利定价理论实证检验深圳股市资本资产定价模型均衡状态

基于模糊联想记忆模式分类器的心率变异性辨别

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生物医学工程学杂志 2007年第1期24卷 36-38页

作者：高俊文广东农工商职业技术学院电子与信息工程系广州510507

提出了应用基于多输入/多输出模糊集变换的改善型模糊联想记忆模式分类器(Fuzzy associativememory pattern classifier,FAMPC)系统,来识别排序相邻与不相邻情况的心率变异性(Heart rate variability,HRV)信号,实验表明了它的有效性。

关键词： HRV信号隶属函数模糊联想记忆分类器

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基于核模式合成的频繁巨模式挖掘算法

情报学报 2008年第3期27卷 344-350页

作者：陶剑文浙江工商职业技术学院信息工程系宁波315012

已有的频繁模式挖掘算法难以适应像生物信息数据挖掘、图模式挖掘等频繁巨模式挖掘应用。提出一种频繁巨模式挖掘算法，即基于核模式合成的频繁巨模式挖掘算法（Core Pattern Fusion Based Colossal Frequent Pattern Mining Algorithm... 详细信息

已有的频繁模式挖掘算法难以适应像生物信息数据挖掘、图模式挖掘等频繁巨模式挖掘应用。提出一种频繁巨模式挖掘算法，即基于核模式合成的频繁巨模式挖掘算法（Core Pattern Fusion Based Colossal Frequent Pattern Mining Algorithm，CPFCFPA），通过将各较小的核模式进行一步合成，寻求一个对频繁巨模式完整集的蕴含集。引入项集编辑距离概念，提出一种新颖的评价频繁巨模式挖掘结果质量的评测模型。实时数据集实验显示，CPFCFPA具有较好的可扩展性和挖掘性能，且对当前频繁模式挖掘算法难以或不能实现的挖掘任务，其挖掘结果能做到对频繁巨模式完整挖掘集的较好近似。

关键词：频繁模式核模式模式合成挖掘算法项集

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基于信息项和用户群的信息推荐机制

情报学报 2006年第5期25卷 600-605页

作者：潘红艳陶剑文杨华兵浙江工商职业技术学院信息工程系宁波315000

如何准确高效地提供给用户需要的信息，是信息推荐研究的核心。本文提出了一种推荐机制——基于信息项和用户群的信息推荐机制，它综合考虑了用户自身和其邻居用户对推荐的影响。在计算用户自身对推荐的影响时，采用了基于信息项的方法... 详细信息

如何准确高效地提供给用户需要的信息，是信息推荐研究的核心。本文提出了一种推荐机制——基于信息项和用户群的信息推荐机制，它综合考虑了用户自身和其邻居用户对推荐的影响。在计算用户自身对推荐的影响时，采用了基于信息项的方法。在计算邻居用户对推荐的影响时，首先寻找目标用户的邻居用户，形成一个用户群，根据用户群中其他用户对目标项目的推荐产生目标用户对目标项目的推荐。在MovieLens上的实验证明，本文提出的这种算法在预测精度上较传统的推荐算法有很大的提高。

关键词：信息项用户群协同推荐邻居

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基于相似项目与用户评分的协同推荐算法

情报学报 2008年第2期27卷 199-204页

作者：陶剑文潘红艳浙江工商职业技术学院信息工程系宁波315012

推荐系统是电子商务系统中最重要的技术之一。随着电子商务系统用户数目和商品数目日益增加，在整个商品空间上用户评分数据极端稀疏，传统的相似性度量方法均存在各自的弊端，导致推荐系统的推荐质量急剧下降。针对用户评分数据极端稀... 详细信息

推荐系统是电子商务系统中最重要的技术之一。随着电子商务系统用户数目和商品数目日益增加，在整个商品空间上用户评分数据极端稀疏，传统的相似性度量方法均存在各自的弊端，导致推荐系统的推荐质量急剧下降。针对用户评分数据极端稀疏情况下传统相似性度量方法的不足，本文提出了一种基于相似项目与用户评分预测的协同过滤推荐算法，综合利用相似项目和相似用户评分信息预测用户对未评分项目的评分。通过聚类算法形成用户候选近邻集，减小了算法搜索空间，降低了最近邻用户的搜索时间，从而增强了算法的扩展性。实验结果表明，本算法可以有效解决用户评分数据极端稀疏情况下传统协同推荐算法存在的问题，显著提高推荐系统的推荐质量。

关键词：推荐系统协同过滤相似性聚类平均绝对偏差

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混杂系统故障诊断的粒子滤波器方法

上海交通大学学报 2015年第6期49卷 849-854页

作者：李雄杰周东华浙江工商职业技术学院电子与信息工程学院浙江宁波315012 清华大学自动化系北京100084

针对混杂系统故障诊断难题,在对混杂系统描述的基础上,根据混杂系统的随机滤波公式,给出了混杂系统状态估计及离散模态识别的粒子滤波算法,并将此算法扩展到混杂系统状态与参数的联合估计,最后利用修正的Bayes算法作出故障判决,实现了... 详细信息

针对混杂系统故障诊断难题,在对混杂系统描述的基础上,根据混杂系统的随机滤波公式,给出了混杂系统状态估计及离散模态识别的粒子滤波算法,并将此算法扩展到混杂系统状态与参数的联合估计,最后利用修正的Bayes算法作出故障判决,实现了混杂系统的故障诊断.通过对两容水箱这个典型混杂系统的仿真实验,结果表明,此方法不仅能准确、快速地诊断出混杂系统故障,而且在故障发生时能够保持比较高的状态与参数估计精度.本方法可推广应用于混杂系统的自适应滤波、可靠性预测、容错控制等领域.

关键词：混杂系统粒子滤波器故障诊断状态估计离散模态识别