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基于隐私保护的随机共识资产跨链方案

计算机应用 2024年

作者：王宝银薛红梅刘期烈郭涛河北工程大学信息与电气工程学院重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆邮电大学计算机科学与技术学院

随着区块链单链协同向多链扩张的生态转化，跨链技术正成为推动应用创新和增强系统能力的关键途径。然而多链架构的分布式账本缺乏统一的身份认证方案，在资产跨链交易过程中可能面临隐私保护问题。为此，提出一种隐私保护的随机共识资... 详细信息

随着区块链单链协同向多链扩张的生态转化，跨链技术正成为推动应用创新和增强系统能力的关键途径。然而多链架构的分布式账本缺乏统一的身份认证方案，在资产跨链交易过程中可能面临隐私保护问题。为此，提出一种隐私保护的随机共识资产跨链方案。随机公证人多签（RNMS）架构的跨链模型，通过椭圆曲线迪菲-赫尔曼（ECDH）密钥协商算法来确保交易双方能够安全地协商共享密钥。此外，考虑到中间信任问题，设计一种基于改进Algorand的随机公证人选取算法，将该算法的轮盘式标号随机选取公证人，改进为可验证伪随机方式，以后续的验证平衡伪随机选取风险，确保跨链交互的安全性和去中心化。最后通过改进拜占庭协议（BA）降低共识的通信代价，并在BFT-Simulation平台算法仿真实验，实验结果表明：相比Algorand算法共识性能，该方案验证节点私密性高、跨链消息共识效率提高了89%，公证人机制验证节点消息通信量减少了80%，可有效提高跨链安全性。

关键词：资产交互隐私保护密钥协商随机共识公证人机制

YGL-SLAM：动态场景下基于点和线的语义SLAM系统

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计算机工程 2024年

作者：戴康佳徐慧英朱信忠李悉钰黄晓陈国强张志雄浙江航天润博测控技术有限公司浙江师范大学计算机科学与技术学院浙江师范大学教育学院浙江工商大学计算机科学与技术学院

传统的视觉SLAM系统基于静态环境这一假设，然而现实场景往往存在动态物体，这可能导致SLAM位姿估计和地图构建的精度下降、鲁棒性变差，甚至出现跟踪丢失的情况。针对这个问题，本文基于ORB-SLAM2提出了新的语义SLAM系统，名为YGL-SLA... 详细信息

传统的视觉SLAM系统基于静态环境这一假设，然而现实场景往往存在动态物体，这可能导致SLAM位姿估计和地图构建的精度下降、鲁棒性变差，甚至出现跟踪丢失的情况。针对这个问题，本文基于ORB-SLAM2提出了新的语义SLAM系统，名为YGL-SLAM。该系统首先使用轻量级目标检测算法YOLOv8n追踪动态对象，获得动态对象的语义信息。随后，在跟踪线程同时提取点特征和线特征，根据获取的语义信息利用Z-score和对极几何算法剔除动态特征，以改进SLAM在动态场景中的表现。此外，鉴于轻量级目标检测算法在追踪动态对象时存在连续帧的漏检测问题，本文设计了基于相邻帧的检测补偿方法。通过在公开数据集TUM和Bonn上进行测试，YGL-SLAM相比ORB-SLAM2提升超过90%，对比其他动态SLAM，YGL-SLAM也具有更高的准确度和鲁棒性。

关键词：动态场景语义SLAM 线特征深度学习 YGL-SLAM

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三维注意力增强的暴力场景检测算法

西安电子科技大学学报 2024年第1期51卷 114-124页

作者：丁昕苗王家兴郭文山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264005

为了提升互联网多媒体内容安全检测能力,有效过滤不良信息,提出了一种基于三维注意力增强的视频暴力内容检测算法。该算法以3D-DenseNet为骨干网络,首先利用P3D提取低层次的时空特征信息;其次引入SimAM注意力模块计算通道-空间注意力,... 详细信息

为了提升互联网多媒体内容安全检测能力,有效过滤不良信息,提出了一种基于三维注意力增强的视频暴力内容检测算法。该算法以3D-DenseNet为骨干网络,首先利用P3D提取低层次的时空特征信息;其次引入SimAM注意力模块计算通道-空间注意力,增强帧画面重点区域信息;然后设计了时域注意力加强的过渡层突出重点时序信息,如此形成通道-空间-时间三维注意力,提升暴力场景检测性能。实验结果显示,算法在内容单一的小规模暴力行为检测数据集Hockey和Movies上准确率分别达到了98.75%和100%,在内容多样的大规模数据集RWF-2000上达到了89.25%,综合性能优于同类算法,验证了算法的有效性;在长视频的暴力内容定位实验中,算法在VSD2014数据集上相较同类算法也取得了更好的检测效果,证明了算法在暴力内容检测方面的泛化能力。

关键词：暴力检测深度学习注意力机制模式识别 P3D 3D-DenseNet

时间敏感网络中基于EDWF-MTTF的启发式调度算法

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电信科学 2024年第2期40卷 22-37页

作者：李传煌廖君虎宣家栋徐琪张慧峰朱俊邹涛张汝云浙江工商大学信息与电子工程学院(萨塞克斯人工智能学院) 浙江杭州310018 之江实验室浙江杭州311121

随着工业控制和信息网络的快速融合发展,基于以太网的时间敏感网络受到了广泛关注。时间敏感网络采用时间触发通信调度来保证数据传输的确定性。然而,现有调度算法难以快速计算大规模周期性流量的调度表。因此,设计了基于带权重的最早... 详细信息

随着工业控制和信息网络的快速融合发展,基于以太网的时间敏感网络受到了广泛关注。时间敏感网络采用时间触发通信调度来保证数据传输的确定性。然而,现有调度算法难以快速计算大规模周期性流量的调度表。因此,设计了基于带权重的最早截止时间-最大传输时间优先的启发式调度算法,通过灵活适配流量排序权重以及回溯增强等方法,可以在较短时间内解决工业自动化场景中大规模流量的调度问题。实验结果表明,相比经典整数线性规划方法,带权重的最早截止时间-最大传输时间优先的启发式调度算法能更快地计算出大规模周期性流量调度表的较优解。

关键词：时间敏感网络周期性流量流量调度启发式算法回溯法

基于个性化PageRank高阶邻域聚合的图神经网络增强

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计算机工程 2024年

作者：商雅名吴安彪袁野王一舒东北大学计算机科学与工程学院北京理工大学计算机学院

图神经网络的关键思想是通过图的拓扑结构来聚合邻域信息学习目标节点的信息表征，所以当图中存在与下游任务无关的边，或者节点的邻居有限时，都会限制神经网络的表达。现有的增强方法很少有从结构和特征两方面出发来同时增强图数据，... 详细信息

图神经网络的关键思想是通过图的拓扑结构来聚合邻域信息学习目标节点的信息表征，所以当图中存在与下游任务无关的边，或者节点的邻居有限时，都会限制神经网络的表达。现有的增强方法很少有从结构和特征两方面出发来同时增强图数据，其中现有的局域增强方法运用生成模型通过一阶邻域来生成特征无法为节点获得更多相关高阶邻域信息。针对这种现象，提出了一种有效的数据增强策略：首先运用边预测模型来调整图的拓扑结构，提高信噪比，促进节点之间的消息传递，之后运用个性化PageRank算法从全局角度聚合多阶邻域中的有效信息进行全局特征增强，最后运用生成模型来生成更多特征进行局域增强，丰富节点表达，特别是低度节点。实验表明，在Cora，Citeseer和Pubmed数据集上，在图卷积神经网络和图注意力网络模型上运用该数据增强策略，在测试精度方面模型准确度平均提高3.1%和1.3%。证明当应用于不同的基准集的各种神经网络架构时，该数据增强策略都能产生一定程度上的性能提升。

关键词：数据增强个性化PageRank 生成模型神经网络全局聚合多阶邻域

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基于梯度回溯的联邦学习搭便车攻击检测

计算机研究与发展 2024年

作者：洪榛冯王磊温震宇吴迪李涛涛伍一鸣王聪纪守领浙江工业大学信息工程学院浙江工业大学网络空间安全研究院浙江大学控制科学与工程学院圣安德鲁斯大学计算机学院浙江大学计算科学与技术学院

随着车联网的发展，快速增长的智能汽车产生了海量的用户数据.这些海量的数据对训练智能化的车联网应用模型有极高的价值.传统的智能模型训练需要在云端集中式地收集原始数据.这将消耗大量通信资源并存在隐私泄露和监管限制等问题.联邦... 详细信息

随着车联网的发展，快速增长的智能汽车产生了海量的用户数据.这些海量的数据对训练智能化的车联网应用模型有极高的价值.传统的智能模型训练需要在云端集中式地收集原始数据.这将消耗大量通信资源并存在隐私泄露和监管限制等问题.联邦学习提供了一种模型传输代替数据传输的分布式训练范式用于解决此类问题.然而，在实际的联邦学习系统中，存在恶意用户通过伪造本地模型骗取服务器奖励的情况，即搭便车攻击.搭便车攻击严重破坏了联邦学习的公平性，影响联邦学习的训练效果.目前的研究假设搭便车攻击行为只存在于少量的理性用户中.然而，当存在多个恶意搭便车攻击者时，当前的研究无法有效地检测和防御这些攻击者.为此，提出了一种基于梯度回溯的搭便车攻击检测算法.该算法在正常的联邦学习中随机引入测试轮，通过对比单个用户在测试轮和基准轮模型梯度的相似度，解决了多个恶意搭便车用户场景中防御失效的问题.在MNIST和CIFAR-10数据集上的实验结果表明，提出的算法在多种搭便车攻击情境下都能实现出色的检测性能.

关键词：联邦学习车联网搭便车攻击梯度相似度搭便车攻击检测

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数字经济时代中国农产品流通体系构建研究

北方园艺 2024年第13期 135-142页

作者：孙伟仁徐珉钰大庆师范学院经济管理学院哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

农产品现代流通体系的建设是一项重要的战略任务，具有重要的现实意义，数字经济时代，农产品流通发展的内外部环境发生了巨变，传统农产品流通体系亟待变革与重构。倡导将农产品流通从农产品产业链中间环节转向农产品价值链主导环节，... 详细信息

农产品现代流通体系的建设是一项重要的战略任务，具有重要的现实意义，数字经济时代，农产品流通发展的内外部环境发生了巨变，传统农产品流通体系亟待变革与重构。倡导将农产品流通从农产品产业链中间环节转向农产品价值链主导环节，以多重战略目标为指引，统筹运用宏观调控政策工具与市场经济运行机制，以先进的技术、理论、模式和管理方式为工具，以体制机制创新为手段，以农产品流通供应链整合和数字化转型为突破口，从农产品流通产业体系、流通支撑体系、流通政策体系三大模块入手，构建了数字经济时代中国农产品现代流通体系，并对农产品流通体系的框架结构、主要内容及运行机制等进行了系统设计与深入阐述。

关键词：农产品流通体系数字经济数字化

基于改进YOLO v5的骑行人员头盔及车牌检测

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光电子．激光 2024年第4期35卷 396-404页

作者：谢昊贾小军喻擎苍冉二飞陈卫彪浙江理工大学计算机科学与技术学院(人工智能学院) 浙江杭州310018 嘉兴大学信息科学与工程学院浙江嘉兴314001 浙江师范大学数学与计算机科学学院浙江金华321004

针对目前骑行人员头盔佩戴检测的准确率低、泛化能力差以及检测类别单一等问题,提出一种基于改进YOLO v5的骑行人员头盔及车牌检测模型。首先,在骨干网络中引入卷积注意力模块(convolutional block attention module,CBAM),以强化目标... 详细信息

针对目前骑行人员头盔佩戴检测的准确率低、泛化能力差以及检测类别单一等问题,提出一种基于改进YOLO v5的骑行人员头盔及车牌检测模型。首先,在骨干网络中引入卷积注意力模块(convolutional block attention module,CBAM),以强化目标区域的关键特征,提高模型的准确率。其次,通过优化多尺度特征融合模块,并在预测端新增针对小目标特征的检测层,增强网络在密集场景下对小目标的检出率,提升模型的泛化能力。最后,使用EIoU(efficient intersection over union)优化边框回归,同时采用K-means算法在创建的头盔及车牌数据集中聚类先验框,以加速模型训练的收敛速度并提高目标定位的精度。实验结果表明,改进后的YOLO v5网络的检测准确率提高2.5%,召回率提高3.3%,平均精度均值提高3.8%,更适用于对骑行人员头盔及车牌目标的检测。

关键词： YOLO v5 目标检测注意力机制头盔及车牌 EIoU

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基于直觉模糊相似关系的三支决策模型

数据采集与处理 2024年第3期39卷 617-633页

作者：吕明明薛占熬杨梦丽辛现伟孙林河南师范大学计算机与信息工程学院新乡453000 智慧商务与物联网技术河南省工程实验室新乡453000

针对一些直觉模糊相似关系使直觉模糊集中对象间的相似度过于集中或者相异度过高,导致不合理的分类结果的问题,以及在构造直觉模糊相似关系时,对象间的相似度和相异度容易受到不重要属性条件信息影响的问题,本文在直觉模糊集和可能性理... 详细信息

针对一些直觉模糊相似关系使直觉模糊集中对象间的相似度过于集中或者相异度过高,导致不合理的分类结果的问题,以及在构造直觉模糊相似关系时,对象间的相似度和相异度容易受到不重要属性条件信息影响的问题,本文在直觉模糊集和可能性理论基础上,提出一种基于直觉模糊相似关系的三支决策模型。首先,给出可能性测度和必要性测度的定义,结合Hausdorff度量,构造一种距离公式,并证明其性质,定义了直觉模糊集中对象间的相似度和相异度,构造了新的直觉模糊相似关系;然后定义了直觉模糊相似关系下的(λ_(1),λ_(2))-截集及其直觉模糊(λ_(1),λ_(2))-截集下的相似类,并进一步求出目标集的正域、负域和边界域;最后通过UCI数据集和实例验证了该模型的合理性和有效性。

关键词：直觉模糊相似关系可能性理论三支决策截集相似度相异度