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基于多元融合的企业技术创新合作预测方法研究

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中国科技论坛 2024年第3期 108-119页

作者：琚春华诸惠曹倩雯浙江工商大学现代商贸研究中心浙江杭州310018 浙江工商大学管理工程与电子商务学院浙江杭州310018 浙江金融职业学院电子商务与新消费研究院浙江杭州310018 浙江工商大学工商管理学院(MBA学院) 浙江杭州310018

合理的技术创新合作预测方法是企业寻找合适的技术创新合作伙伴以提升技术创新绩效的有效手段。论文基于企业专利数据,构建专利所有权人共现网络,应用Katz指标计算企业之间的路径相似性,应用TF-IDF算法构建企业关键词向量,结合余弦相似... 详细信息

合理的技术创新合作预测方法是企业寻找合适的技术创新合作伙伴以提升技术创新绩效的有效手段。论文基于企业专利数据,构建专利所有权人共现网络,应用Katz指标计算企业之间的路径相似性,应用TF-IDF算法构建企业关键词向量,结合余弦相似性计算企业之间的内容相似性,应用社会网络分析方法中的中心性指标计算企业的位置相似性,将三者进一步融合得到企业之间合作的潜在可能性。通过对石墨烯领域企业专利数据分析预测企业间合作的可能性,证实该方法有效,AUC指标值为0.7242,优于单一指标相似性推荐方法,能够提升合作推荐中合适匹配的精确度。

关键词：路径相似性内容相似性位置相似性技术创新合作

轴承在线早期故障检测的无监督张量深度迁移学习方法

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控制与决策 2024年第3期39卷 867-876页

作者：毛文涛施华东张艳娜仲志丹河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南科技大学机电工程学院河南洛阳471000 智慧商务与物联网技术河南省工程实验室河南新乡453007

基于张量分解可有效挖掘信号高维本质信息的优点,提出一种无监督张量深度迁移学习方法.首先,构建基于张量表示的深度多任务异常检测模型,利用核心张量构建单分类异常检测规则表示,并建立超球规则适配机制,交替优化张量分解和域无关特征... 详细信息

基于张量分解可有效挖掘信号高维本质信息的优点,提出一种无监督张量深度迁移学习方法.首先,构建基于张量表示的深度多任务异常检测模型,利用核心张量构建单分类异常检测规则表示,并建立超球规则适配机制,交替优化张量分解和域无关特征提取,以实现异常检测规则在离线轴承和在线目标轴承间的有效传递,完成在线无标记数据的异常检测;其次,提出一个基于异常概率贯序累积的非参数报警阈值设定方法,可在仅设定误报警率置信度的条件下自适应选择在线阈值,并给出该阈值合理性的理论分析.在IEEE PHM Challenge 2012轴承数据集上进行实验,结果表明,所提出方法可获得更好的检测实时性和更低的误报警数,为早期故障检测提供一种具有易部署性和鲁棒性的解决方案.

关键词：早期故障检测深度学习迁移学习异常检测滚动轴承

具有摩擦阻尼的耦合梁-微束传输系统的稳定性

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山西大学学报(自然科学版) 2024年第3期47卷 571-577页

作者：王国兰郝江浩山西工商学院计算机信息工程学院山西大学数学科学学院

本文研究了具有摩擦阻尼的边界耦合梁-微束传输系统的稳定性，其中摩擦阻尼仅作用于梁或微束方程上。利用半群方法和乘子方法得了摩擦阻尼分别作用在不同方程上传输系统的稳定性，而且无论摩擦阻尼作用于梁还是微束方程，系统都是指数... 详细信息

本文研究了具有摩擦阻尼的边界耦合梁-微束传输系统的稳定性，其中摩擦阻尼仅作用于梁或微束方程上。利用半群方法和乘子方法得了摩擦阻尼分别作用在不同方程上传输系统的稳定性，而且无论摩擦阻尼作用于梁还是微束方程，系统都是指数稳定的。

关键词：梁-微束模型传输问题边界耦合摩擦阻尼指数稳定

基于图神经网络的多粒度软件系统交互关系预测

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软件学报 2024年

作者：邓文涛程璨何鹏陈孟瑶李兵湖北大学计算机与信息工程学院武汉工商学院计算机与自动化学院湖北大学智能感知系统与安全教育部重点实验室湖北大学人工智能学院武汉大学计算机学院

当下,软件系统中元素间的交互错综复杂,涵盖了包间、类间和函数间等多种关系.准确理解这些关系对于优化系统结构以及提高软件质量至关重要.分析包间关系有助于揭示模块间的依赖性,有利于开发者更好地管理和组织软件架构;而类间关系的明... 详细信息

当下,软件系统中元素间的交互错综复杂,涵盖了包间、类间和函数间等多种关系.准确理解这些关系对于优化系统结构以及提高软件质量至关重要.分析包间关系有助于揭示模块间的依赖性,有利于开发者更好地管理和组织软件架构;而类间关系的明晰理解则有助于构建更具扩展性和可维护性的代码库;清晰了解函数间关系则能够迅速定位和解决程序中的逻辑错误,提升软件的鲁棒性和可靠性.然而,现有的软件系统交互关系预测存在着粒度差异、特征不足和版本变化等问题.针对这一挑战,本研究从软件包、类和函数三种粒度构建了相应的软件网络模型,并提出了一种结合局部和全局特征的全新方法,通过软件网络的特征提取和链路预测方式,来增强对软件系统的分析和预测.该方法基于软件网络的构建和处理,具体步骤包括利用node2vec方法学习软件网络的局部特征,并结合拉普拉斯特征向量编码以综合表征节点的全局位置信息.随后,利用Graph Transformer模型进一步优化节点属性的特征向量,最终完成软件系统的交互关系预测任务.本研究在三个Java开源项目上进行了广泛的实验验证,包括版本内和跨版本的交互关系预测任务.实验结果显示,相较于基准方法,本文方法在版本内的预测任务中,平均AUC和AP值分别提升了8.2%和8.5%;在跨版本预测任务中,平均AUC和AP值分别提升了3.5%和2.4%.

关键词：软件网络交互关系预测 Graph Transformer 粒度差异软件质量

“智慧+食品监管”:发展历程、应用现状与未来方向

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食品科学技术学报 2024年第3期42卷 1-10页

作者：左敏王菲宋绍义颜文婧戴欣然北京工商大学农产品质量安全追溯技术及应用国家工程研究中心北京100048 北京物资学院北京101149 北京工商大学食品与健康学院北京100048 北京工商大学计算机与人工智能学院北京100048

大食物观为食品产业的未来发展提出了新的需求。随着食品产业的扩大和升级,影响食品安全的因素将变得越来越复杂,因而带来更为艰巨的食品安全风险防控任务。只有保障业态安全,食品产业才能健康和顺利发展。当前,有限的监管资源和力量与... 详细信息

大食物观为食品产业的未来发展提出了新的需求。随着食品产业的扩大和升级,影响食品安全的因素将变得越来越复杂,因而带来更为艰巨的食品安全风险防控任务。只有保障业态安全,食品产业才能健康和顺利发展。当前,有限的监管资源和力量与食品产业中繁重复杂的监管任务之间的矛盾日益凸显,传统的监管手段和方式难以满足食品产业的高质量发展需求。数据驱动下的计算机科学和智能技术为食品监管提供了技术切入点。在食品产业链中,实时采集各种信息形成“数据智能”,发展食品行业的智慧监管技术,有助于建设规范有序、协同高效的食品产业生态环境,为食品行业高质量发展提供保障。介绍了食品产业中智慧监管从初始到繁荣的发展历程,分析了智能技术在食品全产业链和食品监管体系数字化建设中的应用,指出了以安全为底线,以品质监测、营养分析、风味评估为新导向的食品智慧监管未来发展方向,探讨了食品行业智慧监管面临的机遇和挑战,希望为食品监管的智能化和高质量发展提供技术参考。

关键词：人工智能食品监管安全保障风险防范大食物观

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2D/3D多模态医学图像配准算法研究

电信科学 2024年第3期40卷 75-88页

作者：徐密诸葛斌袁非牛尹正虎董黎刚蒋献孙应绮宋嘉琦史晓彤苏雷周屹博林诗凡浙江工商大学信息与电子工程学院浙江杭州310020 上海师范大学信息与机电工程学院上海201418 复旦大学附属儿科医院上海201102

2D/3D多模态配准在医学影像导航手术中起着重要作用,主要用于提供术前三维图像和术中二维图像的实时信息,帮助医生精准定位病灶,规划手术路径,从而提高手术的安全性和效率。提出了一种2D/3D多模态医学图像配准算法,首先利用Swin Transfo... 详细信息

2D/3D多模态配准在医学影像导航手术中起着重要作用,主要用于提供术前三维图像和术中二维图像的实时信息,帮助医生精准定位病灶,规划手术路径,从而提高手术的安全性和效率。提出了一种2D/3D多模态医学图像配准算法,首先利用Swin Transformer优秀的特征提取能力,构建了初始姿态估计模型,实现姿态参数的快速预测;接着,为了提升整个配准方法的鲁棒性,引入基于Grangeat关系的粗配准方法;最后设计了基于梯度下降的精配准模块,以提升整个配准过程的精确性,且在该模块将Sobel微分算子与归一化互相关结合,提升了参数优化过程中的灵敏度。实验结果表明,所提配准方法在正位和侧位配准中的误差满足配准要求,配准成功率有显著提升。

关键词： 2D/3D图像配准多模态初始姿态估计粗配准精配准相似度测量

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改进量子位初始映射的综合SWAP优化策略

计算机工程与应用 2024年第14期 66-73页

作者：李晖韩子傲卢凯刘述娟鞠明媚哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室

在嘈杂的中尺度量子时代，传统的初始映射策略忽略了后续操作中可能出现的邻接性的问题。针对这一挑战，综合考虑量子比特间的距离、交互时间和门操作的错误率，设计了一个多因素交互成本函数，并提出综合SWAP优化策略（comprehensive S... 详细信息

在嘈杂的中尺度量子时代，传统的初始映射策略忽略了后续操作中可能出现的邻接性的问题。针对这一挑战，综合考虑量子比特间的距离、交互时间和门操作的错误率，设计了一个多因素交互成本函数，并提出综合SWAP优化策略（comprehensive SWAP optimization strategy,CSOS）。该策略包括最佳SWAP选择和基于SWAP的批量更新策略，用于优化量子电路的局部量子位映射。最佳SWAP选择通过对比SWAP操作的效益，选择最佳收益的SWAP门；批量更新策略在映射阶段考虑即将执行的量子操作序列，预先执行批量的SWAP操作。二者综合可以减少整个电路执行过程中的SWAP数量，以最大程度减少映射开销。实验结果显示，CSOS优化方式可以平均减少38.1%的插入SWAP门数量，并降低约12%的硬件门计数开销。

关键词：量子计算初始映射综合SWAP优化策略最佳SWAP选择批量更新

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一种可解释的云平台任务终止状态预测方法

计算机研究与发展 2024年第3期61卷 716-727页

作者：刘春红李为丽焦洁王敬雄张俊娜河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 智慧商务与物联网技术河南省工程实验室(河南师范大学) 河南新乡453007

基于特征选择和模型可解释方法构建可解释性强的云平台任务终止状态预测模型,该模型可视化任务/作业的静态和动态属性与终止状态之间的映射关系,进而找出负载特征与任务终止状态之间的映射机理.利用Google公开的工作负载监控日志,并加... 详细信息

基于特征选择和模型可解释方法构建可解释性强的云平台任务终止状态预测模型,该模型可视化任务/作业的静态和动态属性与终止状态之间的映射关系,进而找出负载特征与任务终止状态之间的映射机理.利用Google公开的工作负载监控日志,并加入云平台中任务的动态信息,采用沙普利加和解释(Shapley additive explain,SHAP)找出静态和动态属性对终止状态影响的重要性,利用变量重要性结合SHAP值和XGBoost模型,对任务终止状态预测模型建模后的结果进行解释,使用可视化技术呈现负载特征如何影响模型对不同任务终止状态的预测.用SHAP值绝对值的平均值衡量特征的重要性,实现任务不同终止状态特征重要性的全局可视化,根据结果筛选出对任务终止状态预测模型影响大的20个变量,作为特征筛选的依据;由可视化的结果可知,任务运行过程中,各特征的不同特征值对任务的终止状态有影响,不同特征值对终止状态的产生有不同的影响.特征选择结合模型可解释性方法运用于任务终止状态预测模型的构建流程中,可辅助构建高分类性能及易于理解的任务终止状态预测模型,通过对负载特征与任务终止状态之间映射机理的探索,可以优化云平台的调度机制.

关键词：特征选择终止状态全局可视化可解释性映射机理

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NISQ设备的量子电路调度策略优化研究

计算机工程与应用 2024年

作者：李晖卢凯韩子傲鞠明媚刘述娟杜左强哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室

在嘈杂的中尺度量子 (NISQ) 时代，调度是量子电路编译的关键步骤。传统调度策略未充分利用量子计算的并行性，忽略了层内操作的潜在并行优化。为此，设计了两种优化策略：拓扑层级调度策略 (TLSS) 和层内冲突优化策略 (LCOS)。TLSS利... 详细信息

在嘈杂的中尺度量子 (NISQ) 时代，调度是量子电路编译的关键步骤。传统调度策略未充分利用量子计算的并行性，忽略了层内操作的潜在并行优化。为此，设计了两种优化策略：拓扑层级调度策略 (TLSS) 和层内冲突优化策略 (LCOS)。TLSS利用贪心算法和拓扑排序原理，在层结构中分配量子门，以最大化并行执行量子门操作的数量。LCOS在层内插入SWAP门并最小化冲突以提高并行度，优化整体计算效率。实验结果表明，在涉及4至22量子比特、平面拓扑结构以及双量子比特的平均寿命为67μs的特定环境下，TLSS与LCOS分别降低51.1%和53.2%的SWAP门数量，减少14.7%和15%的硬件门开销。由于量子电路的复杂性及层间时序关系的干扰，将两策略结合后降低51.6%的SWAP门数量，硬件门开销减少14.8%。然而，结果的适用性受到不同结构和硬件限制的影响。

关键词：量子电路调度拓扑层级调度策略层内冲突优化策略 NISQ设备量子电路编译