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研究生党支部德育功能的理论蕴含与实践路径——以浙江工业大学信息工程学院为例

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西部学刊 2020年第5期 74-77页

作者：严庆乾浙江工业大学信息工程学院

从立德树人根本任务内在要求、“三全育人”必然要求、思想政治教育规律客观要求三个方面简要概述了研究生党支部德育功能的理论蕴含,提出在坚持原有研究生党支部做法的基础上,以组建实验室党员先锋领航员队伍、打造交流平台、树立志愿... 详细信息

从立德树人根本任务内在要求、“三全育人”必然要求、思想政治教育规律客观要求三个方面简要概述了研究生党支部德育功能的理论蕴含,提出在坚持原有研究生党支部做法的基础上,以组建实验室党员先锋领航员队伍、打造交流平台、树立志愿服务品牌为重点举措充分发挥研究生党支部德育功能。

关键词：研究生党支部德育功能立德树人 “三全育人”

大学生普及型创新教育支持系统的研究与实践——以浙江工业大学信息工程学院为例

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高教与经济 2012年第2期25卷 16-20页

作者：余昶褚衍清王志军浙江工业大学信息工程学院浙江杭州310023

普及创新教育,培养学生的创新精神和创新能力,对推进大众化阶段的精英教育具有重要意义。本文以浙江工业大学信息工程学院"大学生普及型创新教育支持系统"为例,探索综合性大学普及型创新教育支持系统的构建路径,总结大学生普及型创新教... 详细信息

普及创新教育,培养学生的创新精神和创新能力,对推进大众化阶段的精英教育具有重要意义。本文以浙江工业大学信息工程学院"大学生普及型创新教育支持系统"为例,探索综合性大学普及型创新教育支持系统的构建路径,总结大学生普及型创新教育实施的效果和经验。

关键词：大学生普及型创新教育支持系统

考虑合同“双碳”服务的供应链减排策略动态协调

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控制与决策 2025年第3期40卷 755-764页

作者：曹柬陈锦义马修岩浙江工业大学管理学院

碳交易政策的施行推动了供应链对于降碳生产、低碳宣传的长期关注.在此需求下,节能服务行业衍生出合同“双碳”服务模式.为了分析该模式对上游制造商和下游零售商减排决策的影响,基于随机微分博弈理论构建自主减排策略模型、外包合作减... 详细信息

碳交易政策的施行推动了供应链对于降碳生产、低碳宣传的长期关注.在此需求下,节能服务行业衍生出合同“双碳”服务模式.为了分析该模式对上游制造商和下游零售商减排决策的影响,基于随机微分博弈理论构建自主减排策略模型、外包合作减排策略模型和持股合作减排策略模型.研究发现:制造商是否采纳合同“双碳”服务主要取决于节能服务公司的减排成本优势,且与商誉衰减率、贴现率和消费者低碳偏好相关;在制造商选择合同“双碳”服务的情形下,零售商存在降低宣传力度并获取额外收益的可能;持股合作方式可降低制造商对于合作减排的成本要求;制造商持有股份的提高可增加供应链减排投入,实现制造商与零售商利润的帕累托改进;持股合作为节能服务公司带来的直接利润改进较低,制造商可通过转移支付等方式来促成合作.研究工作聚焦于节能服务行业的新模式,为供应链减排策略的选择提供参考依据.

关键词：合同“双碳”服务碳交易政策供应链减排持股合作动态协调随机微分博弈

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蛋白质复合物链间残基距离深度学习预测方法

中国科学:信息科学 2025年第1期55卷 94-109页

作者：蒲奕霖王苏慧夏瑜豪张贵军浙江工业大学信息工程学院杭州310023

蛋白质–蛋白质相互作用对于理解细胞生命活动至关重要.预测链间残基距离为分析蛋白质–蛋白质相互作用以及柔性、动态和超大规模蛋白质复合物结构建模提供了关键信息.现有的链间残基距离预测方法主要关注于链间信息,忽略了结构域间信息... 详细信息

蛋白质–蛋白质相互作用对于理解细胞生命活动至关重要.预测链间残基距离为分析蛋白质–蛋白质相互作用以及柔性、动态和超大规模蛋白质复合物结构建模提供了关键信息.现有的链间残基距离预测方法主要关注于链间信息,忽略了结构域间信息.本文基于自构建的链间结构域–结构域相互作用数据集,提出了一种蛋白质复合物链间残基距离深度学习预测方法(distances prediction of inter-chain,DPIC).首先,针对输入的单体序列,分别构建单体序列的多序列比对和复合物序列的配对多序列比对,并使用AlphaFold2预测单体结构;其次,构建序列特征、多序列比对特征和结构特征,设计了一个集成多列卷积神经网络模块和三角相互作用模块的深度学习网络,实现对蛋白质复合物链间残基距离的高精度预测;最后,CASP13-15二聚体测试集上的实验结果表明,DPIC的链间残基接触预测精度优于主流方法DeepInter和CDPred,其中Top L/10精度分别提升了7.87%和13.74%.大型蛋白质复合物结构建模实验结果表明,DPIC预测的链间残基距离有助于大型蛋白质复合物结构组装.DPIC在线服务器网址:http://***/DPIC.

关键词：蛋白质 – 蛋白质相互作用蛋白质复合物链间残基距离预测结构域间相互作用深度学习

中国制造企业数字化转型模式的质性元分析研究

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科研管理 2025年

作者：程宣梅葛芳婷陈侃翔浙江工业大学管理学院浙江工业大学经济学院

制造企业数字化转型已日益成为学术界和实务界关注的热点，然而由于制造企业数字化转型的复杂性，其转型模式以及实现机理尚处于探索阶段。本文采用质性元分析的方法，拓展并深化了“流程增值-客户增值”双重视角，以53篇研究案例为分... 详细信息

制造企业数字化转型已日益成为学术界和实务界关注的热点，然而由于制造企业数字化转型的复杂性，其转型模式以及实现机理尚处于探索阶段。本文采用质性元分析的方法，拓展并深化了“流程增值-客户增值”双重视角，以53篇研究案例为分析对象，探索中国制造企业不同数字化转型模式的内在机理。研究发现：(1)中国制造企业数字化转型路径包括流程增值和客户增值，企业通过局部数字化、全局数字化与生态数字化的定位和商品主导逻辑与服务主导逻辑的选择开展数字化转型；(2)根据差异化路径组合，制造企业数字化转型模式可分为跃迁型、重构型、渐进型、混合型和颠覆型五种类型；(3)数字化转型模式内在机理可采用“转型情境-行为机制-转型结果”逻辑链予以剖析，不同的市场压力和数字技术压力构成了转型情境，直接影响企业差异化的资源重组机制、制度行动机制、数字创新机制和企业竞争力。本研究创新性地拓展了资源编排理论、制度理论和数字创新理论在制造企业不同数字化转型模式中的微观组合机制，对推动制造企业数字化转型的相关理论和实践活动具有启发和指导作用。

关键词：制造企业数字化转型转型模式质性元分析

基于多李雅普诺夫函数的一般非线性系统渐近镇定

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自动化学报 2025年第1期51卷 197-209页

作者：杨可馨李永强侯忠生冯宇浙江工业大学信息工程学院杭州310000 青岛大学自动化学院青岛266071

针对离散时间非线性系统,提出一种基于多李雅普诺夫(Lyapunov)函数的控制器设计方法.该方法不仅能够保证闭环系统稳定性,还能够扩大闭环吸引域(Domain of attraction,DOA).首先,给出基于多Lyapunov函数下系统渐近稳定的充分条件.结果表... 详细信息

针对离散时间非线性系统,提出一种基于多李雅普诺夫(Lyapunov)函数的控制器设计方法.该方法不仅能够保证闭环系统稳定性,还能够扩大闭环吸引域(Domain of attraction,DOA).首先,给出基于多Lyapunov函数下系统渐近稳定的充分条件.结果表明,由多个Lyapunov函数的负定不变集构成的并集是一个稳定的控制集合,其从控制空间到状态空间的投影是闭环DOA的估计.随后,使用区间分析算法求解集合的内近似估计,基于此算法可以求解多Lyapunov函数的负定不变集的近似值和闭环DOA的估计值,并给出相应控制器的设计方法.最后,通过仿真算例验证了本文方法的有效性.

关键词：非线性系统多李雅普诺夫函数稳定性吸引域区间分析

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人际距离和策略创造性对人际情绪调节的影响

心理学报 2025年第1期57卷 125-134页

作者：姚雨佳颜之悦林慧慧陈静全宣雨阳浙江工业大学教育学院杭州310023

本研究采用行为学实验和事件相关电位(ERP)技术考察不同人际距离和认知重评创造性对人际情绪调节效果的影响。结果发现,与由陌生人提供的创造性认知重评策略相比,由好友提供的创造性认知重评策略指示语会诱发更大的SPN波。不仅如此,在... 详细信息

本研究采用行为学实验和事件相关电位(ERP)技术考察不同人际距离和认知重评创造性对人际情绪调节效果的影响。结果发现,与由陌生人提供的创造性认知重评策略相比,由好友提供的创造性认知重评策略指示语会诱发更大的SPN波。不仅如此,在使用好友提供的策略调节自身情绪后,个体的愉悦度显著大于使用陌生人提供的策略,但两种条件下个体的LPP波幅没有显著差异。不管提供者是好友还是陌生人,在使用创造性认知重评策略后,个体的愉悦度和唤醒度均显著大于常规性认知重评策略,同时产生更大的LPP波。上述结果表明,相较于人际距离,认知重评策略的创造性在人际情绪调节中发挥更大的作用,而人际距离的作用在更高质量策略的调节效果中凸显。

关键词：人际距离创造性认知重评策略常规性认知重评策略策略创造性人际情绪调节

基于深度强化学习的服装裁剪分床复合优化算法

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系统科学与数学 2025年

作者：吴祥吕金洋林文杰董辉郭方洪张丹浙江工业大学信息工程学院

针对大规模、不规则的多色服装裁剪分床计划(Multi-color Cut Order Planning,MCOP)问题,提出了基于深度强化学习和多目标粒子群的复合优化算法.首先,以生产误差和生产成本为优化目标,结合设备数量、铺布层数等约束条件,建立了MCOP多目... 详细信息

针对大规模、不规则的多色服装裁剪分床计划(Multi-color Cut Order Planning,MCOP)问题,提出了基于深度强化学习和多目标粒子群的复合优化算法.首先,以生产误差和生产成本为优化目标,结合设备数量、铺布层数等约束条件,建立了MCOP多目标优化模型.其次,设计了基于双延迟深度确定性策略梯度(Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient,TD3)的裁剪分床全局优化求解策略,构建了TD3算法的马尔可夫决策过程,并设计了基于误差和成本的奖励函数求解得到全局解.再者,提出了基于线性解耦的多目标粒子群裁剪分床局部优化算法,设计线性规划解耦策略实现尺码组合矩阵与铺布层数矩阵的快速解耦计算,有效提高求解精度和速度;同时,通过精英档案策略得到MCOP问题的Pareto最优解.最后,通过实际案例和算法对比实验验证了所提方法的可行性和优越性,可为服装企业提供良好的参考价值.

关键词：多目标优化深度强化学习裁剪分床计划多色服装 TD3

基于积分障碍李雅普诺夫函数的下肢康复机器人柔顺控制

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控制与决策 2025年

作者：孙哲陈易洲周袁陈博浙江工业大学信息工程学院

为保障下肢失能患者主动康复训练的效果和安全性,针对下肢康复外骨骼机器人设计一种基于非对称积分障碍李雅普诺夫函数的无力矩传感器导纳控制方法.首先,基于广义动量法设计一种滑模观测器,用以实时估计人机交互力矩,从而降低下肢外骨... 详细信息

为保障下肢失能患者主动康复训练的效果和安全性,针对下肢康复外骨骼机器人设计一种基于非对称积分障碍李雅普诺夫函数的无力矩传感器导纳控制方法.首先,基于广义动量法设计一种滑模观测器,用以实时估计人机交互力矩,从而降低下肢外骨骼对力矩传感器的依赖.其次,面向下肢外骨骼构建一种导纳控制框架,利用饱和函数将外环导纳模型生成的参考轨迹约束在预定的安全区间内,以保证外骨骼的柔顺性与安全性.此外,针对内环步态轨迹跟踪设计一种基于非对称积分李雅普诺夫函数的反演滑模控制算法,保障系统的输出约束性能与步态轨迹跟踪精度.最后,基于李雅普诺夫稳定性判据证明控制系统的稳定性,并在下肢康复机器人实验平台上验证所提出控制算法的有效性和优越性.

关键词：非对称积分障碍李雅普诺夫函数导纳控制力矩观测器反演滑模控制下肢康复外骨骼机器人