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面向视频冷启动问题的点击率预估

软件学报 2022年第12期33卷 4838-4850页

作者：章磊敏董建锋包翠竹纪守领王勋浙江工商大学计算机与信息工程学院浙江杭州310014 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027

视频的点击率预估是视频推荐系统中的重要任务之一,推荐系统可以根据点击率的预估调整视频推荐顺序以提升视频推荐的效果.近年来,随着视频数量的爆炸式增长,视频推荐的冷启动问题也变得愈发严重.针对这个问题,提出了一个新的视频点击率... 详细信息

视频的点击率预估是视频推荐系统中的重要任务之一,推荐系统可以根据点击率的预估调整视频推荐顺序以提升视频推荐的效果.近年来,随着视频数量的爆炸式增长,视频推荐的冷启动问题也变得愈发严重.针对这个问题,提出了一个新的视频点击率预估模型,通过使用视频的内容特征以及上下文特征来加强视频点击率预估的效果;同时,通过对冷启动场景的模拟训练和基于近邻的替代方法提升模型应对新视频点击率预估的能力.提出的模型可以同时对旧视频和新视频进行点击率预估.在两个真实的电视剧(Track_1_series)和电影(Track_2_movies)点击率预估数据集上的实验表明:提出的模型可以显著改善对旧视频的点击率预估性能,并在两个数据集上均超过了现有的模型;对于新视频,相比于不考虑冷启动问题的模型只能获得0.57左右的AUC性能,该模型在两个数据集上分别获得0.645和0.615的性能,表现出针对冷启动问题更好的鲁棒性.

关键词：视频推荐点击率预估冷启动问题内容特征上下文特征

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“计算”是什么?——计算与工程教育发展

高等工程教育研究 2023年第1期 49-54页

作者：吕正则吴婧姗施锦诚朱凌浙江大学计算机科学与技术学院综合办公室浙江财经大学公共管理学院上海人工智能实验室浙江大学中国科教战略研究院

本文从智能环境中工程师面临的变革出发,分析智能化趋势下工程师参与工程活动的载体以及与自然界互动方式的演变,明确“计算”在工程教育中的重要性。通过解析“计算”概念的演化过程及其关键特征,界定工程中“计算”的本质,并从可实现... 详细信息

本文从智能环境中工程师面临的变革出发,分析智能化趋势下工程师参与工程活动的载体以及与自然界互动方式的演变,明确“计算”在工程教育中的重要性。通过解析“计算”概念的演化过程及其关键特征,界定工程中“计算”的本质,并从可实现功能的角度进一步探讨“计算”的内涵。在阐述“计算”是什么的基础上,本文从“计算”视角抽象出工程中物理世界与数字空间的交互过程,深入阐释工科生为何要开展计算教育。同时进一步从学科的角度分析和溯源“计算”的发展历程,提出工程教育发展过程中应关注的基础知识结构、能力发展要求和复杂的学科领域交叉现状,以加深工科生(未来的工程师)对“计算”的理解,为智能化趋势下的工程师培养提供借鉴。

关键词：计算工程师计算能力工程教育

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智能合约安全漏洞检测技术研究综述

软件学报 2022年第8期33卷 3059-3085页

作者：钱鹏刘振广何钦铭黄步添田端正王勋浙江工商大学计算机与信息工程学院浙江杭州310018 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310058

智能合约是区块链技术最成功的应用之一,为实现各式各样的区块链现实应用提供了基础,在区块链生态系统中处于至关重要的地位.然而,频发的智能合约安全事件不仅造成了巨大的经济损失,而且破坏了基于区块链的信用体系,智能合约的安全性和... 详细信息

智能合约是区块链技术最成功的应用之一,为实现各式各样的区块链现实应用提供了基础,在区块链生态系统中处于至关重要的地位.然而,频发的智能合约安全事件不仅造成了巨大的经济损失,而且破坏了基于区块链的信用体系,智能合约的安全性和可靠性成为国内外研究的新关注点.首先从Solidity代码层、EVM执行层、区块链系统层这3个层面介绍了智能合约常见的漏洞类型和典型案例;继而,从形式化验证法、符号执行法、模糊测试法、中间表示法、深度学习法这5类方法综述了智能合约漏洞检测技术的研究进展,针对现有漏洞检测方法的可检测漏洞类型、准确率、时间消耗等方面进行了详细的对比分析,并讨论了它们的局限性和改进思路;最后,根据对现有研究工作的总结,探讨了智能合约漏洞检测领域面临的挑战,并结合深度学习技术展望了未来的研究方向.

关键词：区块链智能合约以太坊漏洞检测自动化工具

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基于知识迁移和双向异步序列的对话生成模型

浙江大学学报（工学版） 2022年第3期56卷 520-530页

作者：王勇超曹钰杨玉辉许端清浙江大学信息技术中心浙江杭州310027 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027

针对端到端的对话生成模型普遍存在无意义安全回复和大量重复词汇的问题,和将外部知识引入对话系统的挑战,提出基于知识迁移和双向异步序列的对话生成模型.将知识库中的外部知识融合到对话生成模型并显式地生成在回复语句中;使用预训练... 详细信息

针对端到端的对话生成模型普遍存在无意义安全回复和大量重复词汇的问题,和将外部知识引入对话系统的挑战,提出基于知识迁移和双向异步序列的对话生成模型.将知识库中的外部知识融合到对话生成模型并显式地生成在回复语句中;使用预训练的知识库问答模型获取输入语句的知识表达、候选知识表达以及关键字;搭建2个编码器-解码器结构,通过双向异步解码将关键字显式地生成在对话回复中;编、解码阶段均引入预训练模型的知识理解和知识表达能力,提升对话生成对知识信息的捕捉能力.提出重复检测惩罚机制,通过赋予惩罚权重的方式减少对话生成中的重复词汇.实验结果表明,所提模型在自动评估和人工评价指标上均优于已有的对话生成方法.

关键词：对话生成知识实体知识库问答双向异步生成序列到序列模型

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基于通信的协作型多智能体强化学习算法综述

航天控制 2023年第4期41卷 13-19页

作者：田琪吴飞浙江大学计算机科学与技术学院杭州310000

多智能体系统在许多实际领域中得到了广泛应用,包括机器人技术、分布式控制和多人游戏等。这些领域中的许多复杂任务无法通过预定义的智能体行为来解决,而基于通信的多智能体强化学习(Multi-Agent Reinforcement Learning,MARL)技术是... 详细信息

多智能体系统在许多实际领域中得到了广泛应用,包括机器人技术、分布式控制和多人游戏等。这些领域中的许多复杂任务无法通过预定义的智能体行为来解决,而基于通信的多智能体强化学习(Multi-Agent Reinforcement Learning,MARL)技术是应对这些挑战的有效方法之一。该领域存在2个核心问题:1)如何建立有效的多智能体通信机制,从而提升多智能体系统的整体性能;2)在带宽受限的场景下,如何设计高效的通信调度方案从而压缩通信过程中冗余信息。本文首先对处理这两个核心问题的文献进行了概述并重点介绍具有代表性的一些工作,接着说明其在航天领域的应用前景,最后进行总结。

关键词：强化学习通信机制多智能体系统

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支持跨组织协作的高可靠性服务编排框架

计算机集成制造系统 2021年第9期27卷 2501-2507页

作者：郜启凯李莹邓水光浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310013

为解决跨组织服务编排复杂度高的问题,提出一种基于网络代理的去中心化服务编排框架。该框架基于BPMN 2.0规范实现,通过网络代理和递归转发技术实现了服务编排引擎的去中心化。针对第三方服务质量不可控的问题,提出了补偿发送和服务重... 详细信息

为解决跨组织服务编排复杂度高的问题,提出一种基于网络代理的去中心化服务编排框架。该框架基于BPMN 2.0规范实现,通过网络代理和递归转发技术实现了服务编排引擎的去中心化。针对第三方服务质量不可控的问题,提出了补偿发送和服务重定向技术,通过异常再确认、快速重传、代理转发等技术,防止单个服务的偶发异常导致全部前置工作的废弃,保证了服务编排框架的可靠性。实验表明,相对于与传统服务编排框架,该服务编排框架具备更灵活的服务替换和扩展能力,且当网络或服务实例不稳定时,能够以可接受的性能损失使工作流执行成功率提升16.508%~20.804%。

关键词：跨组织协作服务编排高可靠性网络代理业务流程管理模型和标记法

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网络断层扫描:理论与算法

软件学报 2021年第2期32卷 475-495页

作者：李惠康高艺董玮陈纯浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027

网络测量为网络设计者与管理者提供网络内部细粒度的运行状态信息,是对网络进行高效管理与优化的基础.网络断层扫描是网络测量领域的一个研究热点,是一种端到端的网络测量方法.与传统网络内部测量方法不同,网络断层扫描利用端到端的测... 详细信息

网络测量为网络设计者与管理者提供网络内部细粒度的运行状态信息,是对网络进行高效管理与优化的基础.网络断层扫描是网络测量领域的一个研究热点,是一种端到端的网络测量方法.与传统网络内部测量方法不同,网络断层扫描利用端到端的测量信息计算和推断网络内部性能和状态,从而实现与网络组成和协议无关的网络测量,具有较低的测量开销.对近年来国内外学者在网络断层扫描研究领域取得的成果进行了系统的总结.首先介绍了网络断层扫描的基本模型,并指出了影响网络断层扫描性能的3个重要因素:监测节点部署、测量路径构造和测量数据分析;接着,依次归纳了这3个方面的研究进展和研究成果;随后分析了已有网络断层扫描方法在实际应用中存在的缺陷,并给出了应对这些核心缺陷的理论和关键算法;最后,基于现有研究成果讨论了网络断层扫描的发展趋势和进一步的研究方向.

关键词：网络断层扫描网络测量性能指标监测节点链路识别性测量数据

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基于意图识别的不确定性行为序列预测方法

浙江大学学报（工学版） 2022年第2期56卷 254-262页

作者：何飞金苍宏吴明晖浙大城市学院计算机与计算科学学院浙江杭州310015 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027

针对协同推荐和序列表征方法在预测用户行为任务上面临的行为不确定性和数据稀疏问题,提出基于意图识别的不确定性行为序列预测(G2IE)方法. G2IE方法根据计划行为理论(TPB),对用户行为序列中受控行为模式进行挖掘;基于信息熵计算相邻受... 详细信息

针对协同推荐和序列表征方法在预测用户行为任务上面临的行为不确定性和数据稀疏问题,提出基于意图识别的不确定性行为序列预测(G2IE)方法. G2IE方法根据计划行为理论(TPB),对用户行为序列中受控行为模式进行挖掘;基于信息熵计算相邻受控行为之间的不确定性行为列表的行为转移意图强度;融合行为转移意图增强行为关系,弥补行为意图缺失. G2IE方法挖掘行为的不确定性关系,并用模型进行量化,用于解决行为不确定性难点;通过融合转移意图方法能够发现更多的行为关系,也在一定程度上缓解数据稀疏的问题.较其他使用行为直接关系的方法,G2IE方法有更准确丰富的表示能力.在3个公开行为数据集上进行对比实验,结果表明,本研究方法在综合指标F1值上均为最优,证明了所提方法的有效性.

关键词：行为模式挖掘不确定性关系意图识别图嵌入行为序列预测

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基于区块链的车联网矩阵计算安全卸载方案

浙江大学学报（工学版） 2023年第1期57卷 144-154页

作者：刘雪娇宋庆武夏莹杰杭州师范大学信息科学与技术学院浙江杭州311121 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027

为了保护任务数据的机密性,验证计算结果的正确性,提出基于区块链的车联网矩阵计算安全卸载方案.该方案利用编写在区块链上的智能合约自动执行计算结果验证过程,保证验证过程的安全性和结果的不可篡改.方案提出的基于矩阵加法的轻量级... 详细信息

为了保护任务数据的机密性,验证计算结果的正确性,提出基于区块链的车联网矩阵计算安全卸载方案.该方案利用编写在区块链上的智能合约自动执行计算结果验证过程,保证验证过程的安全性和结果的不可篡改.方案提出的基于矩阵加法的轻量级矩阵加密方法,简化了矩阵计算卸载加解密的复杂度.通过与现有方案比较可知,本文方案能够在有效保护车辆的敏感信息的同时,实现对矩阵计算结果正确性的验证.利用所构建的矩阵加密方法,能够有效地降低车辆侧矩阵加解密的计算开销.

关键词：车辆边缘计算安全计算卸载区块链矩阵乘法车联网