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人乳头瘤病毒疫苗应用真实世界研究长三角地区专家建议

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中华预防医学杂志 2024年第5期58卷 577-587页

作者：长三角宫颈癌及女性下生殖道感染防控联盟长三角免疫规划一体化项目组王新宇陈直平不详浙江大学医学院附属第一医院杭州310003 浙江省疾病预防控制中心杭州310051

子宫颈癌已成为严重威胁女性健康的全球公共卫生问题,接种人乳头瘤病毒(HPV)疫苗是预防子宫颈癌的重要一级预防措施。随着中国HPV疫苗应用的加快,开展HPV疫苗应用的真实世界研究(RWS)能够指导疫苗的合理应用,对于中国加速消除子宫颈癌... 详细信息

子宫颈癌已成为严重威胁女性健康的全球公共卫生问题,接种人乳头瘤病毒(HPV)疫苗是预防子宫颈癌的重要一级预防措施。随着中国HPV疫苗应用的加快,开展HPV疫苗应用的真实世界研究(RWS)能够指导疫苗的合理应用,对于中国加速消除子宫颈癌的策略和实践具有重要的意义。长三角宫颈癌及女性下生殖道感染防控联盟和长三角免疫规划一体化项目组组织专家制定了《人乳头瘤病毒疫苗应用真实世界研究长三角地区专家建议》。本文基于中国医疗信息化和HPV疫苗接种现况,结合国内外研究的文献和案例,阐述了HPV疫苗接种和评价的数据链,介绍了RWS的研究设计、研究方向、数据库建设、数据治理和统计分析,对开展HPV疫苗RWS实践中的问题提出了专家建议,旨在指导HPV疫苗应用的RWS,促进中国真实世界证据的产生。

关键词：人乳头瘤病毒疫苗真实世界研究专家建议长三角地区

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基于华为“智能基座”的操作系统课程建设

计算机教育 2024年第3期 106-110页

作者：张伟文林穗刘冬宁广东工业大学计算机学院广东广州510006

针对知识、能力、素质的培养目标,基于华为“智能基座”课程建设,提出融入openEuler技术的操作系统课程教学过程,重构课程教学目标和教学内容,介绍在广东工业大学计算机科学与技术伏羲班、软件工程卓越班、人工智能创新班进行的教学实践... 详细信息

针对知识、能力、素质的培养目标,基于华为“智能基座”课程建设,提出融入openEuler技术的操作系统课程教学过程,重构课程教学目标和教学内容,介绍在广东工业大学计算机科学与技术伏羲班、软件工程卓越班、人工智能创新班进行的教学实践,通过对教学效果进行的调查问卷和反思分析,说明该课程有效地提高了学生的系统分析能力、国产软件自主创新的意识和社会责任感,其课程成果对其他班级的教学具有示范作用。

关键词：操作系统智能基座 openEuler 课程建设

基于WPA-Prophet模型的区域用电量预测

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现代信息科技 2024年第6期8卷 132-135页

作者：谭曾盛王志兵湖南工业大学计算机学院湖南株洲412007

为了获得精度更高的用电量预测模型,采用狼群算法对Prophet模型的关键参数进行寻优,构建基于WPA优化Prophet的用电量预测模型。实验数据为澳大利亚维多利亚州2015—2019年五年的日用电量,使用前四年作为测试集,最后一年验证预测结果的... 详细信息

为了获得精度更高的用电量预测模型,采用狼群算法对Prophet模型的关键参数进行寻优,构建基于WPA优化Prophet的用电量预测模型。实验数据为澳大利亚维多利亚州2015—2019年五年的日用电量,使用前四年作为测试集,最后一年验证预测结果的准确性,预测结果的评价指标采用均方根误差和平均绝对百分比误差。实验结果表明,通过WPA优化后的Prophet模型预测精度得到了有效提升,为提升区域用电量预测精度提供了参考。

关键词： Prophet模型狼群算法用电量预测时间序列

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面向YOLO神经网络的数据流架构优化研究

计算机学报 2024年

作者：穆宇栋李文明范志华吴萌吴海彬安学军叶笑春范东睿处理器芯片全国重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 中国科学院大学计算机科学与技术学院

YOLO目标检测算法具有速度快、精度高、结构简单、性能稳定等优点，因此在多种对实时性要求较高的场景中得到广泛应用。传统的控制流架构在执行YOLO神经网络时面临计算部件利用率低、功耗高、能效较低等挑战。相较而言，数据流架构的执... 详细信息

YOLO目标检测算法具有速度快、精度高、结构简单、性能稳定等优点，因此在多种对实时性要求较高的场景中得到广泛应用。传统的控制流架构在执行YOLO神经网络时面临计算部件利用率低、功耗高、能效较低等挑战。相较而言，数据流架构的执行模式与神经网络算法匹配度高，更能充分挖掘其中的数据并行性。然而，在数据流架构上部署YOLO神经网络时面临三个问题：1）数据流架构的数据流图映射并不能结合YOLO神经网络中卷积层卷积核较小的特点，造成卷积运算数据复用率过低的问题，并进一步降低计算部件利用率；2）数据流架构在算子调度时无法利用算子间结构高度耦合的特点，导致大量数据重复读取；3）数据流架构上的数据存取与执行高度耦合、串序执行，导致数据存取延迟过高。为解决这些问题，本文设计了面向YOLO神经网络的数据流加速器DFU-Y。首先，结合卷积嵌套循环的执行模式，本文分析了小卷积核卷积运算的数据复用特征，并提出了更有利于执行单元内部数据复用的数据流图映射算法，从而整体提升卷积运行效率；然后，为充分利用结构耦合的算子间的数据复用，DFU-Y提出数据流图层次上的算子融合调度机制以减少数据存取次数、提升神经网络运行效率；最后，DFU-Y通过双缓存解耦合数据存取与执行，从而并行执行数据存取与运算，掩盖了程序间的数据传输延迟，提高了计算部件利用率。实验表明，相较数据流架构(DFU)和GPU(NVIDIA Xavier NX)，DFU-Y分别获得2.527倍、1.334倍的性能提升和2.658倍、3.464倍的能效提升；同时，相较YOLO专用加速器(Arria-YOLO)，DFU-Y在保持较好通用性的同时，达到了其性能的72.97%、能效的87.41%。

关键词： YOLO算法数据流架构数据流图优化卷积神经网络神经网络加速

融合有向关系与关系路径的层次注意力的知识图谱补全

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计算机应用 2024年

作者：翟社平杨晴黄妍杨锐西安邮电大学计算机学院陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室(西安邮电大学)

目前已有的知识图谱补全方法大多未充分挖掘三元组结构中的关系路径，仅考虑了图结构信息；同时现有模型在实体聚合过程中着重考虑邻域信息，对关系学习相对简单。针对以上问题，提出融合有向关系和关系路径的图注意力模型DRPGAT用于知... 详细信息

目前已有的知识图谱补全方法大多未充分挖掘三元组结构中的关系路径，仅考虑了图结构信息；同时现有模型在实体聚合过程中着重考虑邻域信息，对关系学习相对简单。针对以上问题，提出融合有向关系和关系路径的图注意力模型DRPGAT用于知识图谱补全。首先，将常规三元组转换为有向关系三元组，引入注意力机制对不同的有向关系赋予不同的权重，从而完成实体信息聚合；同时建立关系路径模型，通过将关系位置嵌入融入路径信息以区分不同位置之间的关系，并过滤无关路径，得到有用的路径信息；其次，使用注意力机制对路径信息进行深度学习，以实现关系的聚合；最后，将实体与关系送入解码器，训练得到最终的补全结果。对两个真实数据集进行链接预测实验，以验证所提方法的有效性。实验结果表明，在FB15k-237数据集上，相较于基线方法中的最优结果，DRPGAT的平均排名（MR）值降低了13，平均倒数排名（MRR）、Hits@1、Hits@3、Hits@10提高了1.9、1.2、2.3和1.6个百分点；在WN18RR数据集上，DRPGAT的MR值降低了125,MRR、Hits@1、Hits@3、Hits@10提高了1.1、0.4、1.2和0.6个百分点，表明了所提方法的有效性。

关键词：知识图谱知识图谱补全关系路径推理层次注意力链接预测

面向解决复杂工程问题能力培养的金融数据分析与软件课程教学

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计算机教育 2024年第2期 159-163页

作者：赵东方张珣吴竞邦北京工商大学计算机学院北京100048

分析金融数据分析与软件课程教学中存在的问题,探讨解决复杂工程问题能力的内涵,提出以培养解决复杂工程问题能力为目标的MOOC/SPOC混合式教学,以Python编程基础章节为例,从教学过程设计和教学效果评价两个方面介绍教学实践过程,通过分... 详细信息

分析金融数据分析与软件课程教学中存在的问题,探讨解决复杂工程问题能力的内涵,提出以培养解决复杂工程问题能力为目标的MOOC/SPOC混合式教学,以Python编程基础章节为例,从教学过程设计和教学效果评价两个方面介绍教学实践过程,通过分析学生成绩对毕业要求指标点达成度情况发现,该教学实践对于提高学生解决复杂工程问题能力有大幅提升。

关键词：复杂工程问题工程教育认证数据分析师教学实践

基于混合教学方法的《算法分析与设计》课程教学改革研究

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中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2024年第5期 171-174页

作者：刘淑英吴粉侠咸阳师范学院计算机学院陕西咸阳712000

本论文旨在探讨并总结《算法分析与设计》课程中基于线上线下混合教学方法的教学改革实践与效果。随着数字技术的飞速发展,传统的面对面教学方式逐渐显得不够灵活和高效。针对该问题,我们引入了线上线下混合教学方法,重点放在培养学生... 详细信息

本论文旨在探讨并总结《算法分析与设计》课程中基于线上线下混合教学方法的教学改革实践与效果。随着数字技术的飞速发展,传统的面对面教学方式逐渐显得不够灵活和高效。针对该问题,我们引入了线上线下混合教学方法,重点放在培养学生实际问题解决能力上,通过调整教学内容,采用学习通平台及课堂教学完成线上线下混合教学,线上学习平台上提供了多样化的学习资源,包括课程视频、在线讨论和编程实践;线下教学中,我们注重引入实际案例和团队项目,以促进学生深度学习和团队合作。通过基于线上线下混合教学方法的教学改革,《算法分析与设计》课程的教学质量得到了显著提升,为今后类似课程的教学提供了有益的经验和启示。这一研究为高校教育的创新与发展提供了实际可行的教学模式。

关键词：算法分析与设计课程建设教学改革

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选择置信伪标签的迁移学习

江西师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期48卷 31-44页

作者：滕少华周德根滕璐瑶张巍广东工业大学计算机学院广东广州510006 广州番禺职业技术学院信息工程学院广东广州511483

域适应旨在将标签丰富的源域知识迁移到无标签的目标域.选择性伪标签和标签传播都是域适应的常用方法.然而传统的选择性伪标签以最大类的预测概率标记样本,忽视了其他概率;而且传统的标签传播同等对待不同置信度的标签,这可能导致错误标... 详细信息

域适应旨在将标签丰富的源域知识迁移到无标签的目标域.选择性伪标签和标签传播都是域适应的常用方法.然而传统的选择性伪标签以最大类的预测概率标记样本,忽视了其他概率;而且传统的标签传播同等对待不同置信度的标签,这可能导致错误标签.因此,该文提出了一种选择置信伪标签(TL-SCP)的迁移学习.首先,在评估伪标签的置信度时兼顾了最大类的预测概率和其他类预测概率;其次,在标签传播过程中尽量保留高置信度标签,并据此指导低置信度标签的更新,借此减少错误标签传播;最后,在4个基准数据集上进行的大量实验验证了提出的模型(TL-SCP)优于现有的模型.

关键词：置信伪标签域适应伪标签迁移学习标签传播

基于ChineseBERT的双通道隐式情感分类

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信息技术与信息化 2024年第6期 23-27页

作者：朱士成钱钢南京审计大学计算机学院江苏南京211815

隐含情感分析是当前自然语言处理领域的热门研究方向之一。相比于传统的文本情感分析方法,隐含情感分析面临着一些挑战,例如表达方式较为隐晦、缺乏明确的情感词汇等。针对这些问题,提出一种基于ChineseBERT的双通道中文隐式情感分类模... 详细信息

隐含情感分析是当前自然语言处理领域的热门研究方向之一。相比于传统的文本情感分析方法,隐含情感分析面临着一些挑战,例如表达方式较为隐晦、缺乏明确的情感词汇等。针对这些问题,提出一种基于ChineseBERT的双通道中文隐式情感分类模型。首先,采用嵌入汉字音形向量的ChineseBERT预训练模型来提取文本词的动态向量表征。然后,并行联合使用CNN与BiLSTM混合神经网络模型,通过嵌入自注意力机制的多尺度CNN网络捕捉文本局部特征,同时引入结合自注意力机制的BiLSTM提取文本深层次上下文信息特征,将改进后的CNN与BiLSTM进行特征拼接。最后,输入全连接层获得情感分类结果。经过实验,所设计的模型在SMP2019“拓尔思杯”数据集上Acc值达到了82.5%,分类效果显著提升,验证了模型具有可行性和有效性。

关键词：隐式情感分析注意力机制 ChineseBERT 双向长短期记忆神经网络卷积神经网络