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基于格的身份基认证密钥交换协议

密码学报（中英文） 2024年第2期11卷 441-454页

作者：赵之祥廉欢欢沈剑南京信息工程大学雷丁学院数学与应用数学系南京210044 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 浙江理工大学信息科学与工程学院杭州310020

基于格理论密码体制已逐渐成为后量子领域的研究热点.身份基认证密钥交换协议在通信领域中应用广泛,具有很强的实用性.然而大多数格上构造的此类协议计算复杂度较大,并且没有实现完美前向安全性.本文基于环上带误差学习问题构造了一个... 详细信息

基于格理论密码体制已逐渐成为后量子领域的研究热点.身份基认证密钥交换协议在通信领域中应用广泛,具有很强的实用性.然而大多数格上构造的此类协议计算复杂度较大,并且没有实现完美前向安全性.本文基于环上带误差学习问题构造了一个格上基于身份的认证密钥交换协议.协议采用Peikert式误差协调机制实现密钥比特的均匀性,并且在系统初始化阶段不需要额外运算生成主公钥;此外,协议提供了双向认证、完美前向安全以及临时密钥泄露安全性.形式化的安全性分析和性能评估表明所提协议是安全且高效的.

关键词：格身份基认证密钥交换环上带误差学习问题完美前向安全

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基于Bézier三角形的插值√3-细分

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：姬程辉杨勋年浙江大学数学科学学院

为了更高效地构造高质量的细分曲面，提出一种基于Bézier三角形的插值√3细分算法. 首先在初始三角网格的每个三角形上，构造一个插值顶点和法向的三次Bézier三角形; 然后取Bézier三角形中心点作为控制网格三角形对应的新面点， ... 详细信息

为了更高效地构造高质量的细分曲面，提出一种基于Bézier三角形的插值√3细分算法. 首先在初始三角网格的每个三角形上，构造一个插值顶点和法向的三次Bézier三角形; 然后取Bézier三角形中心点作为控制网格三角形对应的新面点，并将该点在Bézier三角形上的法向取为新面点的法向; 最后由新面点与老顶点一起重新三角化得到细分网格. 针对边界或狭长三角形等奇异情况也给出了处理方法. 由于新顶点的计算只用到了其所对应三角形的顶点和法向信息，所以该算法简单、易于实现也便于并行加速. 数值实例结果表明，所提算法可以得到光滑和光顺的细分曲面，调整初始顶点的法向还可以有效地改变极限曲面的形状.

关键词：插值细分 Bézier三角形 √3细分

集成数据挖掘知识的可解释最优超球体支持向量机

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控制理论与应用 2024年第3期41卷 375-384页

作者：陆思洁范頔渐令郜传厚浙江大学数学科学学院浙江杭州310027 中国石油大学(华东)经济管理学院山东青岛266580

最优超球体支持向量机(SSLM)是一种典型的黑箱模型,其运行模式不需要考察被研究对象的内部结构和机理,仅利用对象的输入输出数据即能达到认识其功能和作用机制,因此具有响应快、实时性强等优点,但也因此缺乏可解释性和透明性.鉴于此,本... 详细信息

最优超球体支持向量机(SSLM)是一种典型的黑箱模型,其运行模式不需要考察被研究对象的内部结构和机理,仅利用对象的输入输出数据即能达到认识其功能和作用机制,因此具有响应快、实时性强等优点,但也因此缺乏可解释性和透明性.鉴于此,本文研究从SSLM黑箱模型的输入端加入先验知识的方法,增强其可解释性.本文开发了基于数据的非线性圆形知识挖掘算法以及知识的离散化算法,离散后的数据点不仅包含产生知识的原始数据点,还增加了新的数据点.通过将所挖掘的圆形知识以不等式约束的形式集成至SSLM模型,构造了可解释的SSLM模型(i-SSLM).该模型在训练时要确保知识约束的数据点分类正确,因此对模型结果有一定程度的预知,表明模型具有可解释性;同时,又由于知识的离散化增加了新的数据信息,因此,模型能具有更高的精度.i-SSLM模型的有效性在10组公共样本集和2组实际高炉数据集上得到了验证.

关键词：黑箱模型可解释性最优超球体支持向量机先验知识不平衡数据

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立德树人视角下的高中信息技术学科核心素养新结构

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课程.教材.教法 2024年第9期 149-154页

作者：谢琪李秀梅杭州师范大学数学学院杭州师范大学信息科学与技术学院

立德树人深化了信息社会责任的内涵,而信息社会责任拓展并提升了学科核心素养其他要素的内涵,其中信息社会责任唤醒信息意识中的信息社会责任意识,利用计算思维进行问题解决需要承担信息社会责任,而数字化学习的过程与创新成果要体现信... 详细信息

立德树人深化了信息社会责任的内涵,而信息社会责任拓展并提升了学科核心素养其他要素的内涵,其中信息社会责任唤醒信息意识中的信息社会责任意识,利用计算思维进行问题解决需要承担信息社会责任,而数字化学习的过程与创新成果要体现信息社会责任。信息社会责任在学科核心素养各要素中起着统领作用,而课堂落实信息社会责任统领的学科核心素养新结构,才能彰显并落实立德树人的育人要求。

关键词：立德树人高中信息技术学科核心素养信息社会责任

基于SE注意力CycleGAN的蓝印花布单纹样自动生成

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丝绸 2024年第1期61卷 31-37页

作者：冉二飞贾小军喻擎苍谢昊陈卫彪浙江理工大学计算机科学与技术学院(人工智能学院) 杭州310018 嘉兴学院信息科学与工程学院浙江嘉兴314001 浙江师范大学数学与计算机科学学院浙江金华321004

根据蓝印花布纹样的风格特征,文章提出一种端到端的蓝印花布纹样自动生成方法,实现简笔画图像向蓝印花布单纹样的自动迁移。针对蓝印花布的抽象风格和小数据集问题,重新构造CycleGAN生成网络中的编码器和解码器,使用SE(squeeze and exci... 详细信息

根据蓝印花布纹样的风格特征,文章提出一种端到端的蓝印花布纹样自动生成方法,实现简笔画图像向蓝印花布单纹样的自动迁移。针对蓝印花布的抽象风格和小数据集问题,重新构造CycleGAN生成网络中的编码器和解码器,使用SE(squeeze and excitation)注意力模块和残差模块与原始的卷积模块串联,提高特征提取能力和网络学习能力。同时减少生成网络中转换器的残差块层数,降低过拟合。实验结果表明,基于SE注意力CycleGAN网络方法自动生成的蓝印花布新纹样主观性上更贴合原始风格,与原图更加接近,有助于蓝印花布的数字化传承和创新。

关键词：蓝印花布 SE注意力风格迁移 CycleGAN 单纹样半监督学习图像生成

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结合改进算术优化算法与小波神经网络的网络流量预测模型

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传感技术学报 2024年第8期37卷 1350-1361页

作者：应鑫迪厉晓华浙江大学信息技术中心浙江杭州310058

网络流量具有非线性、复杂性特征,传统方法预测精度较低。为此,提出结合改进算术优化算法IAOA与小波神经网络WNN的网络流量预测模型。利用IAOA算法对小波神经网络关键参数初值调优,有效解决常规调参易陷入局部最优的缺陷,提高学习精度... 详细信息

网络流量具有非线性、复杂性特征,传统方法预测精度较低。为此,提出结合改进算术优化算法IAOA与小波神经网络WNN的网络流量预测模型。利用IAOA算法对小波神经网络关键参数初值调优,有效解决常规调参易陷入局部最优的缺陷,提高学习精度和收敛速度。对标准算术优化算法进行改进,设计拉丁超立方抽样法进行种群初始化,提高种群多样性;利用余弦函数对AOA的数学优化器非线性更新,均衡算法全局搜索与局部开发;引入针对最优解的高斯变异机制,避免算法陷入局部最优。利用十个基准函数对IAOA算法进行数值仿真,证实算法能够提高搜索精度和收敛速度。而网络流量预测实验结果表明,提出的预测模型具有更高的精确度,预测性能更加稳定,能够满足网络流量预测的高精度和实时性要求。

关键词：小波神经网络算术优化算法拉丁超立方抽样高斯分布网络流量预测

基于改进YOLO v5的骑行人员头盔及车牌检测

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光电子．激光 2024年第4期35卷 396-404页

作者：谢昊贾小军喻擎苍冉二飞陈卫彪浙江理工大学计算机科学与技术学院(人工智能学院) 浙江杭州310018 嘉兴大学信息科学与工程学院浙江嘉兴314001 浙江师范大学数学与计算机科学学院浙江金华321004

针对目前骑行人员头盔佩戴检测的准确率低、泛化能力差以及检测类别单一等问题,提出一种基于改进YOLO v5的骑行人员头盔及车牌检测模型。首先,在骨干网络中引入卷积注意力模块(convolutional block attention module,CBAM),以强化目标... 详细信息

针对目前骑行人员头盔佩戴检测的准确率低、泛化能力差以及检测类别单一等问题,提出一种基于改进YOLO v5的骑行人员头盔及车牌检测模型。首先,在骨干网络中引入卷积注意力模块(convolutional block attention module,CBAM),以强化目标区域的关键特征,提高模型的准确率。其次,通过优化多尺度特征融合模块,并在预测端新增针对小目标特征的检测层,增强网络在密集场景下对小目标的检出率,提升模型的泛化能力。最后,使用EIoU(efficient intersection over union)优化边框回归,同时采用K-means算法在创建的头盔及车牌数据集中聚类先验框,以加速模型训练的收敛速度并提高目标定位的精度。实验结果表明,改进后的YOLO v5网络的检测准确率提高2.5%,召回率提高3.3%,平均精度均值提高3.8%,更适用于对骑行人员头盔及车牌目标的检测。

关键词： YOLO v5 目标检测注意力机制头盔及车牌 EIoU

Riemann Zeta函数的延拓表达式与部分零点近似值

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数学的实践与认识 2024年第4期54卷 196-205页

作者：李忠遇武宪青浙江理工大学启新学院浙江杭州310018 浙江理工大学信息科学与工程学院浙江杭州310018

利用围道积分法和Riemann Zeta函数的函数方程给出了Riemann Zeta函数的另一种积分表达式,该表达式可以将Riemann Zeta函数延拓到指定的右半平面.利用该表达式求出了ζ(2n)、ζ(1-2n)和ζ’(0),并且计算了Riemann Zeta函数非平凡零点的... 详细信息

利用围道积分法和Riemann Zeta函数的函数方程给出了Riemann Zeta函数的另一种积分表达式,该表达式可以将Riemann Zeta函数延拓到指定的右半平面.利用该表达式求出了ζ(2n)、ζ(1-2n)和ζ’(0),并且计算了Riemann Zeta函数非平凡零点的部分数值解.该积分表达式的引出丰富了与Riemann Zeta函数延拓表达式相关问题的研究.

关键词： Riemann Zeta函数 Eulerian numbers 围道积分法非平凡零点

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面向申威众核处理器的规则处理优化技术

计算机研究与发展 2024年第1期61卷 66-85页

作者：张振东王彤刘鹏浙江大学信息与电子工程学院杭州310027 之江实验室智能超算研究中心杭州311100 数学工程与先进计算国家重点实验室江苏无锡214125

高性能口令恢复系统是申威众核处理器的重要应用场景之一,规则处理是主流口令恢复工具中被广泛应用的一种口令生成方式.现有相关研究工作缺少对规则处理算法的优化,导致申威处理器上基于规则的口令生成速度成为口令恢复系统的性能瓶颈.... 详细信息

高性能口令恢复系统是申威众核处理器的重要应用场景之一,规则处理是主流口令恢复工具中被广泛应用的一种口令生成方式.现有相关研究工作缺少对规则处理算法的优化,导致申威处理器上基于规则的口令生成速度成为口令恢复系统的性能瓶颈.通过分析规则处理算法的多层次可并行性,提出了面向申威众核处理器的线程级、数据级优化方案.在线程级优化方案中,探索了规则处理算法的最优任务映射方式,设计了主从核任务分配机制、从核缓冲区配比优化机制、负载均衡机制、变长规则存储机制等技术以提高并行效率;在数据级优化方案中,分析了规则处理算法中规则函数的计算模式,并通过申威SIMD指令集对规则函数进行向量优化以提高执行效率.在SW26010处理器上的实验结果表明,上述优化方案有效解除了规则处理的性能瓶颈,使规则模式下的口令恢复速度提升了30~101倍.

关键词：申威众核处理器口令恢复规则处理异构计算单指令多数据流