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区块链隐私众包中的数据验证与可控匿名方案

电子与信息学报 2024年第2期46卷 748-756页

作者：薛开平范茂王峰罗昕怡中国科学技术大学网络空间安全学院合肥230027 中国科学技术大学网络信息中心合肥230026

针对隐私众包场景下出现的数据验证、匿名作恶检测和跨平台资源交互等需求,该文基于区块链技术,并结合零知识证明与环签名技术,提出一种联盟链架构下的隐私众包方案。该方案依靠零知识证明实现对加密数据的验证,依靠链接可撤销环签名改... 详细信息

针对隐私众包场景下出现的数据验证、匿名作恶检测和跨平台资源交互等需求,该文基于区块链技术,并结合零知识证明与环签名技术,提出一种联盟链架构下的隐私众包方案。该方案依靠零知识证明实现对加密数据的验证,依靠链接可撤销环签名改进方案实现工人身份的可控匿名,引入联盟链架构实现众包实体之间的资源交互。在完成众包完整流程的同时,实现隐私众包所需的数据保护与身份保护。安全性分析表明,该方案具有隐私性、可验证性、可控匿名性与公平性。实验结果验证了方案在效率与性能方面的有效性。

关键词：区块链众包隐私保护环签名零知识证明

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密码应用:从安全通信到数据可用不可见

密码学报（中英文） 2024年第1期11卷 22-44页

作者：任奎张秉晟张聪浙江大学网络空间安全学院杭州310007

随着信息革命的浪潮,计算机、互联网、物联网、人工智能等领域飞速发展,网络空间已成为现代社会的重要组成部分,并在各个方面改变着人们的生活生产方式.另一方面,网络空间快速发展导致的信息泄漏、隐私侵犯等问题愈发严峻,人们对数据安... 详细信息

随着信息革命的浪潮,计算机、互联网、物联网、人工智能等领域飞速发展,网络空间已成为现代社会的重要组成部分,并在各个方面改变着人们的生活生产方式.另一方面,网络空间快速发展导致的信息泄漏、隐私侵犯等问题愈发严峻,人们对数据安全与隐私保护的需求也日益高涨.面向不断增加的安全与隐私需求,相关密码技术持续演进,并广泛应用于金融、医疗、教育、政务等各个领域,以确保对敏感信息和数据资产的安全保护.本文围绕信息技术在不同发展阶段下的重要应用场景及研究热点,聚焦互联网信息传输、云端存储、区块链加密货币、电子投票、Web3.0以及隐私计算,阐释密码技术在相关领域典型应用示范.

关键词：密码应用隐私保护信息安全

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中山大学探索一站一窗式服务新模式

中国教育网络 2024年第2期 80-82页

作者：吴丹何海涛中山大学网络与信息中心

近年来,为更好满足师生的服务需求,国内各高校纷纷利用信息手段建设师生服务大厅或学生一站式服务中心,据了解,大多高校普遍采取的都是各职能部门进驻的“一站多窗式”建设模式。中山大学在“十三五”期间根据学校“三校区五校园”的办... 详细信息

近年来,为更好满足师生的服务需求,国内各高校纷纷利用信息手段建设师生服务大厅或学生一站式服务中心,据了解,大多高校普遍采取的都是各职能部门进驻的“一站多窗式”建设模式。中山大学在“十三五”期间根据学校“三校区五校园”的办学模式,采用线上服务平台和五校园线下办事大厅相结合的运行模式,成立大学服务中心(University ServiceCenter,简称USC),挂靠校长办公室管理,旨在利用信息化手段实现五校园师生获得无差异、同质化服务。

关键词：校长办公室一站式服务中心中山大学信息化手段办学模式运行模式办事大厅

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多接收子阵下特征波束的角度空间调制方法

电子科技大学学报 2024年第3期53卷 390-395页

作者：王喜媛王勇西安电子科技大学信息科学研究中心西安710071 西安电子科技大学网络与信息安全学院西安710071

基于波束赋形的波束切换空间调制算法,不仅可以提高频谱效率,还可以利用天线阵列增益提高能量效率。该文利用信道响应构造统计平均的协方差矩阵,构造正交特征向量作为阵列的加权矢量,形成相互独立的多个等效传输信道,利用波束赋形增益... 详细信息

基于波束赋形的波束切换空间调制算法,不仅可以提高频谱效率,还可以利用天线阵列增益提高能量效率。该文利用信道响应构造统计平均的协方差矩阵,构造正交特征向量作为阵列的加权矢量,形成相互独立的多个等效传输信道,利用波束赋形增益和分集增益提高无线通信的传输可靠性和传输能力。进一步采用天线子阵分组方法,克服信道相关性带来的不利影响。性能分析和仿真结果表明,特征波束角度空间调制方案可获得更多的波束组合数目,会明显改善译码性能和频谱效率。

关键词：特征波束形成空间调制正交空时分组码 MIMO 最大似然

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关于高校无线网向全光架构演进的思考

长江信息通信 2024年第5期37卷 188-191页

作者：赵琼中山大学网络与信息中心广东广州510275

首先对PON、以太全光网两种架构的技术特点和典型组网形态进行剖析,结合中山大学校园无线网建设现状和突出问题,对演进必要性和现实条件进行阐释。然后从网络管理和用户体验两维度出发,对演进技术路线的选择进行分析和思考。

关键词：无线网以太全光网 PON

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基于MacBERT和标签平滑的新冠疫情公众情感分析研究

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东北师大学报（自然科学版） 2024年第2期56卷 83-90页

作者：王坤朋禹龙王博周铁军田生伟新疆大学软件学院新疆乌鲁木齐830091 新疆大学网络与信息技术中心新疆乌鲁木齐830046 新疆互联网信息中心新疆乌鲁木齐830001

针对BERT预训练与下游任务微调阶段存在不匹配差异,以及人工对文本数据进行情感倾向性标注可能存在误差的问题,提出一种基于MacBERT和标签平滑的网络模型(MacLMC).首先,在BERT的基础上引入MLM as correction策略,利用近义词替换被掩码词... 详细信息

针对BERT预训练与下游任务微调阶段存在不匹配差异,以及人工对文本数据进行情感倾向性标注可能存在误差的问题,提出一种基于MacBERT和标签平滑的网络模型(MacLMC).首先,在BERT的基础上引入MLM as correction策略,利用近义词替换被掩码词,通过MacBERT预训练模型获取词向量;其次,经过双层LSTM学习长距离依赖;再次,采用双通道多卷积核的卷积操作,分别提取信息的最大特征和均值特征;最后,利用标签平滑策略降低模型预测类别的概率,提升模型对于标签的容错能力,提高模型泛化性.实验结果表明:与现有主流模型相比,本文模型在多种数据集上性能表现更佳,能够更好地用于新冠疫情公众情感分析任务.

关键词：新冠疫情 MacBERT 标签平滑情感分析

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图像对抗样本检测综述

软件学报 2024年第1期35卷 185-219页

作者：周涛甘燃徐东伟王竟亦宣琦浙江工业大学网络空间安全研究院浙江杭州310023 浙江工业大学信息工程学院浙江杭州310023 浙江大学控制科学与工程学院浙江杭州310058

深度神经网络是人工智能领域的一项重要技术,它被广泛应用于各种图像分类任务.但是,现有的研究表明深度神经网络存在安全漏洞,容易受到对抗样本的攻击,而目前并没有研究针对图像对抗样本检测进行体系化分析.为了提高深度神经网络的安全... 详细信息

深度神经网络是人工智能领域的一项重要技术,它被广泛应用于各种图像分类任务.但是,现有的研究表明深度神经网络存在安全漏洞,容易受到对抗样本的攻击,而目前并没有研究针对图像对抗样本检测进行体系化分析.为了提高深度神经网络的安全性,针对现有的研究工作,全面地介绍图像分类领域的对抗样本检测方法.首先根据检测器的构建方式将检测方法分为有监督检测与无监督检测,然后根据其检测原理进行子类划分.最后总结对抗样本检测领域存在的问题,在泛化性和轻量化等方面提出建议与展望,旨在为人工智能安全研究提供帮助.

关键词：深度神经网络对抗样本检测人工智能安全图像分类

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联邦加密流量分类中的细粒度防御方法

西安电子科技大学学报 2024年第1期51卷 157-164页

作者：曾勇郭晓亚马佰和刘志宏马建峰西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710071 澳大利亚悉尼科技大学全球大数据技术中心悉尼2007

为了避免异常流量对联邦加密流量分类模型造成危害,研究者们提出了多种鲁棒算法和防御方案。已有方法通过移除异常模型的所有流量来提高鲁棒性。但这种清除节点所有流量的方法是一种粗粒度的防御方法。粗粒度的防御会造成正常流量损失... 详细信息

为了避免异常流量对联邦加密流量分类模型造成危害,研究者们提出了多种鲁棒算法和防御方案。已有方法通过移除异常模型的所有流量来提高鲁棒性。但这种清除节点所有流量的方法是一种粗粒度的防御方法。粗粒度的防御会造成正常流量损失和防御过当的问题。为避免上述问题,结合协作式联邦加密流量分类框架,提出清除异常流量的一种细粒度防御方法。该方法首先通过高效划分异常节点的本地数据集来缩小异常流量的搜索范围,实现细粒度定位异常节点的流量;然后在模型聚合时通过清除异常流量来降低正常流量损失,实现细粒度防御,解决防御过当问题。实验结果表明,与已有防御方案相比,提出的细粒度防御方法可以在不影响准确率的前提下,显著提高模型检测效率。所提出的细粒度防御方法检测准确率可以达到约91.4%,且检测效率与已有方法相比提高了约32.3%。

关键词：加密流量分类联邦学习异常检测细粒度防御

基于CTF竞赛的欠发达地区高校网络安全人才培养研究

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云南民族大学学报(自然科学版) 2024年

作者：胡忠旭常凤徐小华张子锋陈冬昭通学院网络与信息中心

随着信息技术的广泛应用和快速发展，网络信息安全日益成为国家关注的焦点，给高等学校网络信息安全人才的培养带来了机遇与挑战。由于欠发达地区高校教学资源与师资力量薄弱，在培养网络信息安全相关人才方面存在更多的困难。本文以目... 详细信息

随着信息技术的广泛应用和快速发展，网络信息安全日益成为国家关注的焦点，给高等学校网络信息安全人才的培养带来了机遇与挑战。由于欠发达地区高校教学资源与师资力量薄弱，在培养网络信息安全相关人才方面存在更多的困难。本文以目前关注度比较高的CTF竞赛为切入点，通过将CTF竞赛相关技能需求与课程知识融合、组建CTF团队、开展CTF竞赛等，引领教师、学生更积极的学习相关课程并将其在CTF平台上实践，可助力欠发达地区高校在网络信息安全人才培养上克服一定的困难，走上教育质量可持续提升的发展之路。

关键词：欠发达地区高校网络信息安全 CTF竞赛人才培养