检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

聚合物多孔表界面材料的构筑及给药应用

化学进展 2024年第5期36卷 679-695页

作者：陈彦臣钱泓霖郭一蓉汪璟计剑浙江大学高分子科学与工程学系教育部高分子合成与功能构造重点实验室

药械组合医用生物材料通过药物与器械的有机组合为传统医用装置的发展提供了广阔的前景。随着临床需求不断升级，开发新型表界面工程技术及药物控释机制成为研究的热点。近年来，聚合物材料多孔表界面技术通过毛细吸附作用实现功能分子... 详细信息

药械组合医用生物材料通过药物与器械的有机组合为传统医用装置的发展提供了广阔的前景。随着临床需求不断升级，开发新型表界面工程技术及药物控释机制成为研究的热点。近年来，聚合物材料多孔表界面技术通过毛细吸附作用实现功能分子与器械的快速组合，具有负载灵活、剂量可控、释放可调的特点，为推动医用生物材料药械组合的精准化、个性化提供新的潜力。本综述首先对聚合物材料多孔表界面的制备进行了总结，包括呼吸图法、模板法、表面非溶剂诱导相分离法、刺激诱导相分离法和静电纺丝法，然后阐述了基于聚合物材料多孔表界面的功能分子递送的机理和释放行为研究，接着归纳了聚合物材料多孔表界面在靶向抗癌、心血管植介入材料、骨修复材料等领域的相关研究进展，最后总结了当今聚合物多孔表界面研究面临的挑战，并对其发展方向进行了展望。

关键词：药械组合多孔材料表界面工程药物递送

多学科交叉融合课程的建设——以过程装备控制技术课程为例

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

控制工程 2024年第9期31卷 1704-1709页

作者：邓鸿英杨秦敏刘毅浙江工业大学机械工程学院浙江杭州310023 浙江大学工业控制技术国家重点实验室浙江杭州310027

加强多学科交叉融合课程的建设,是高校培养高质量复合型创新人才的重要保障。过程装备控制技术课程内容涵盖了机械工程、控制科学与工程、化学工程、信息与通信工程等学科知识,属于典型的多学科交叉融合课程。针对该类课程知识点多而分... 详细信息

加强多学科交叉融合课程的建设,是高校培养高质量复合型创新人才的重要保障。过程装备控制技术课程内容涵盖了机械工程、控制科学与工程、化学工程、信息与通信工程等学科知识,属于典型的多学科交叉融合课程。针对该类课程知识点多而分散、内容广而抽象、理论难以联系工程实际等教学共性问题,考虑过程装备与控制工程专业特色,探索积极有效的多学科交叉融合课程的教学和实践方案,包括提炼课程教学目标、精选教学内容、探讨“任务引领式”主题教学模式、设置多学科知识交叉融合的综合作业和实验、打造多元化全过程考核方式等。实施结果表明,上述方案可为深化多学科交叉融合课程建设、引入研究性教学模式、培养学生创新思维和实践能力等方面提供有益参考。

关键词：多学科交叉融合过程装备控制技术课程建设教学与实践

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

2023年工业控制系统安全热点回眸

科技导报 2024年第1期42卷 314-328页

作者：程鹏张镇勇车欣陈积明浙江大学控制科学与工程学院工业控制技术全国重点实验室杭州310027 贵州大学计算机科学与技术学院省部共建公共大数据国家重点实验室贵阳550000

2023年,勒索病毒仍然威胁着全球工业控制系统安全,地缘政治冲突加剧导致工控系统成为敌对双方网络攻击的重要战场,供应链攻击再度成为工控系统的软肋。工控系统安全行业关注度持续提升,各国围绕工控系统安全展开大规模演习;工控系统安... 详细信息

2023年,勒索病毒仍然威胁着全球工业控制系统安全,地缘政治冲突加剧导致工控系统成为敌对双方网络攻击的重要战场,供应链攻击再度成为工控系统的软肋。工控系统安全行业关注度持续提升,各国围绕工控系统安全展开大规模演习;工控系统安全政策、标准相继出台,相关行业有规可循、有法可依;软硬件漏洞仍然是工控系统“硬伤”,而“离地攻击”则可绕开漏洞实施“低成本、大威胁”攻击;研究人员开发了新型攻击手段,深度横向移动攻击、PLC勒索病毒使得威胁直指工控系统控制层,模块化、功能强大的工控系统攻击工具Pipedream为攻击者指明攻击路径;工控系统安全防护技术持续迭代更新,安全厂商和研究机构相继推出安全监控平台、可信DCS、攻击取证工具、轻量级密码算法、零信任机制传感器,网络安全逐渐被考虑纳入工控系统设计环节,功能安全、信息安全一体化协同设计取得突破;在PLC运行时安全测试、协议实现正确性测试、协议逆向分析技术、攻击检测技术方面都有创新性研究成果;新兴技术如人工智能、数字孪生、大语言模型等为工控系统安全带来机遇;工控安全外溢到卫星系统,欧美等国开始为网络战的空天战场作准备。

关键词：工业控制系统安全防护技术数字化智能化

无缓存流水线生产系统中AGV调度问题的研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

东北大学学报（自然科学版） 2024年第1期45卷 58-67,75页

作者：汪星恺吴维敏邢子超牛昊一浙江大学工业控制技术国家重点实验室浙江杭州310058 浙江大学控制科学与工程学院浙江杭州310058

针对无缓存流水线生产系统中的AGV(automatedguidedvehicle)调度问题提出了复合评分的启发式调度算法,降低了系统中AGV执行任务的间隔等候时间.首先,通过建立数学模型,对目前主流的AGV规模估计方法做出了改进.其次,提出了一种新的基于... 详细信息

针对无缓存流水线生产系统中的AGV(automatedguidedvehicle)调度问题提出了复合评分的启发式调度算法,降低了系统中AGV执行任务的间隔等候时间.首先,通过建立数学模型,对目前主流的AGV规模估计方法做出了改进.其次,提出了一种新的基于复合评分禁忌搜索的AGV前瞻调度算法.不同于目前主流的以空驶距离为优化目标的调度算法,该算法能够以最小化工件延误时间、最小化AGV空驶距离等多目标来统筹调度AGV.最后,为验证所提算法的有效性,从多个角度与已有算法进行了实验对比.仿真实验结果表明,相较于其他算法,提出的前瞻调度算法能够更有效地解决无缓存流水线生产系统这一新场景的AGV调度问题.实车实验也证明了该算法在实际生产中的有效性.

关键词： AGV调度算法 AGV规模确定算法禁忌搜索算法流水线生产系统

从零样本学习理论模型到工业应用——动机、演变与挑战

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

控制与决策 2024年第9期39卷 2833-2857页

作者：赵健程冯良骏岳嘉祺张堡霖赵春晖付永鹏王福利浙江大学控制科学与工程学院杭州310027 浙江大学工业控制技术全国重点实验室杭州310027 东北大学信息科学与工程学院沈阳110819

随着工业大数据技术的发展,应用于工业对象的有监督方法得到广泛研究.真实数据往往遵循长尾类分布,导致传统有监督模型在实际应用过程中存在模型退化以及模型失效等问题.零样本学习(zero-shot learning,ZSL)技术的提出为这一问题提供了... 详细信息

随着工业大数据技术的发展,应用于工业对象的有监督方法得到广泛研究.真实数据往往遵循长尾类分布,导致传统有监督模型在实际应用过程中存在模型退化以及模型失效等问题.零样本学习(zero-shot learning,ZSL)技术的提出为这一问题提供了一种新的解决思路.零样本学习的目标是使用收集到的已见类别数据训练模型,使得训练好的模型对于收集不到数据的未见类别同样适用.零样本学习通过将故障的文本描述等辅助知识引入到模型中,一定程度上缓解了模型在实际工业场景中对训练数据收集的依赖,提高了模型的泛化性能.然而,目前领域内尚缺乏对零样本学习在工业领域应用的系统梳理与讨论,而工业零样本学习在辅助知识的收集和处理、研究方法、应用场景等方面与其他领域的零样本学习相比也具有独特性.鉴于零样本学习在工业领域潜在的巨大应用价值和未来的发展潜力,系统性梳理和展示了从零样本学习理论模型到工业应用的动机、演变与挑战.首先,回顾零样本学习设定与相关方法的发展脉络,分析零样本学习与其他任务设定之间的关联,并指出本文与前人综述的区别.接下来,回顾工业领域零样本学习的研究现状,介绍典型的工业零样本学习任务和辅助知识,分析工业零样本学习的特征和典型问题,梳理工业领域零样本任务中应用的现有方法.此外,梳理工业零样本任务的基准数据集和开源工作.最后,在现有研究的基础上总结工业零样本任务面临的问题与挑战,并对该领域的研究做出展望.

关键词：零样本学习迁移学习工业人工智能机器学习故障诊断缺陷检测

基于异步优势演员-评论家的交通信号控制方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浙江大学学报（工学版） 2024年第8期58卷 1671-1680,1703页

作者：叶宝林孙瑞涛吴维敏陈滨姚青浙江理工大学信息科学与工程学院浙江杭州310018 嘉兴大学嘉兴市智慧交通重点实验室浙江嘉兴314001 浙江大学工业控制技术全国重点实验室智能系统与控制研究所浙江杭州310027 浙江理工大学计算机科学与技术学院浙江杭州310018

针对现有基于深度强化学习的交通信号控制方法的模型学习和决策成本高的问题,提出基于异步优势演员-评论家(A3C)算法的单交叉口交通信号控制方法.在模型输入端分别从交叉口和车道2个不同维度构建车辆权重增益网络,对采集的车辆状态信息... 详细信息

针对现有基于深度强化学习的交通信号控制方法的模型学习和决策成本高的问题,提出基于异步优势演员-评论家(A3C)算法的单交叉口交通信号控制方法.在模型输入端分别从交叉口和车道2个不同维度构建车辆权重增益网络,对采集的车辆状态信息进行预处理.设计新的奖励机制,提出融合车辆权重增益网络的A3C算法.基于微观交通仿真软件SUMO的仿真测试结果表明,相比于传统的交通信号控制方法和基准强化学习方法,所提方法在低、中、高3种不同的交通流量状态下,均能够取得更好的交通信号控制效益.

关键词：交通信号控制深度强化学习 A3C 权重增益网络

基于持续学习的高炉铁水质量指标多步预测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

冶金自动化 2024年第5期 35-43+86页

作者：李浩东何柏村张新民宋执环浙江大学工业控制技术国家重点实验室浙江大学控制科学与工程学院湖州工业控制技术研究院

高炉炼铁工艺在钢铁工业中具有重要意义。然而，由于高炉炼铁工艺流程复杂以及存在高温、高压、复杂物理化学反应等问题，建立有效的过程监控模型仍然是一个重大挑战。针对高炉炼铁过程中的铁水关键质量指标多步实时预测需求，参考仿人... 详细信息

高炉炼铁工艺在钢铁工业中具有重要意义。然而，由于高炉炼铁工艺流程复杂以及存在高温、高压、复杂物理化学反应等问题，建立有效的过程监控模型仍然是一个重大挑战。针对高炉炼铁过程中的铁水关键质量指标多步实时预测需求，参考仿人脑海马体与新皮质的持续学习(continuous learning, CL)理论，搭建基于多头自注意力机制、一维残差神经网络(residual neural network, ResNet)、长短期记忆网络(long short term memory, LSTM)与多层感知机(multi-layer perceptron, MLP)的持续学习时序数据预测建模框架，实现高炉炼铁过程铁水关键质量指标多步实时预测任务。实验结果表明，本文所提出的基于持续学习(CL-based)的建模方法优于传统的深度学习模型，取得了较高的预测精度，且随着预测时间步长的增加，所提出的模型呈现出较强的鲁棒性。

关键词：高炉炼铁铁水质量指标预测持续学习多任务预测多步预测

面向工业少样本故障诊断的图辅助联邦学习方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

控制工程 2024年

作者：王国清王小荣车斌韩峰姚邹静赵春晖浙江浙能电力股份有限公司萧山发电厂浙江大学控制科学与工程学院工业控制技术全国重点实验室

随着工业应用中对数据隐私和安全关注度的不断增加，联邦学习方法已被应用于工业故障诊断。然而，工业现场中不同设备工况设定各异，例如，各燃机机组间旋转机械转动速率等不一，由此产生数据异构问题。已有联邦学习方法往往通过建模客... 详细信息

随着工业应用中对数据隐私和安全关注度的不断增加，联邦学习方法已被应用于工业故障诊断。然而，工业现场中不同设备工况设定各异，例如，各燃机机组间旋转机械转动速率等不一，由此产生数据异构问题。已有联邦学习方法往往通过建模客户关系来学习每个客户的个性化诊断模型，但数据量有限时则难以准确建模。为了解决这些问题，提出了一种新的基于图的少样本联邦学习方法，通过协作图和客户端模型的交替更新实现图与个性化模型的相互促进，同时设计少样本节点机制，在训练过程中隔离少量样本节点，降低少样本客户端对于个性化模型建模的影响。在轴承数据集上的实验验证了所提方法面对存在少样本问题及统计异质性问题时建模的优越性。

关键词：故障诊断联邦学习少样本协作图工业过程

基于LiCl调控界面聚合的聚酰胺薄层复合纳滤膜制备与性能研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

高分子学报 2024年第9期55卷 1145-1154页

作者：徐知源朱城业徐志康浙江省吸附分离材料与应用技术重点实验室浙江大学高分子科学与工程学系杭州310058

针对传统界面聚合反应可控性差、相应聚酰胺薄层复合膜结构和性能难以调控的问题,本研究以经典的哌嗪/均苯三甲酰氯在烷烃-水界面发生的聚合反应为研究对象,以氯化锂为哌嗪水溶液的添加剂,调控了反应生成聚酰胺分离层的结构,提升了聚酰... 详细信息

针对传统界面聚合反应可控性差、相应聚酰胺薄层复合膜结构和性能难以调控的问题,本研究以经典的哌嗪/均苯三甲酰氯在烷烃-水界面发生的聚合反应为研究对象,以氯化锂为哌嗪水溶液的添加剂,调控了反应生成聚酰胺分离层的结构,提升了聚酰胺薄层复合纳滤膜的分离性能.在氯化锂最适浓度为1.25 g·L^(-1)时,所制备聚酰胺分离层的调和酰胺键密度有所降低,孔径则由0.51 nm增大到0.59 nm,而其表面形貌、化学组成、表面亲水性及荷电性没有受到明显影响.薄层复合纳滤膜的水通量提升了17%,达到216 L·m^(-2)·h^(-1)·MPa^(-1),同时对Na_(2)SO_(4)的截留率维持在98.8%以上.此外,所制备的纳滤膜具有优异的耐压性、较宽的处理料液浓度范围以及较好的长期运行稳定性.

关键词：界面聚合聚酰胺氯化锂薄层复合膜纳滤