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卧式捏合反应器及其在聚合工业中的研究进展

化工学报 2024年第3期75卷 768-781页

作者：成文凯颜金钰王嘉骏冯连芳江苏瑞亚搅拌科技有限公司江苏宜兴214261 浙江大学化学工程与生物工程学院化学工程联合国家重点实验室浙江杭州310058 浙江大学衢州研究院浙江衢州324000

卧式捏合反应器具有大的反应体积,优异的混合性能、表面更新性能、传热性能和自清洁性能,因而在本体聚合、缩合聚合和聚合物脱挥等领域具有广阔的应用前景。综述了几种捏合反应器及其搅拌特性研究,以及在聚合工业中的应用研究,指出捏合... 详细信息

卧式捏合反应器具有大的反应体积,优异的混合性能、表面更新性能、传热性能和自清洁性能,因而在本体聚合、缩合聚合和聚合物脱挥等领域具有广阔的应用前景。综述了几种捏合反应器及其搅拌特性研究,以及在聚合工业中的应用研究,指出捏合反应器具有非常复杂的几何结构,实验测量技术具有很大的局限性,计算流体力学(CFD)模拟为主要的研究方法;进一步指出具有自清洁特性的捏合反应器是聚合物搅拌设备开发的主要方向,高效、集约化、绿色、环保的先进工艺与装置是促进我国聚合工业发展的关键。

关键词：捏合反应器搅拌特性计算流体力学过程强化本体聚合缩合聚合聚合物脱挥

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基于ZYNQ的轻量化YOLOv5声呐图像目标检测算法及实现

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光电工程 2024年第1期51卷 55-66页

作者：赵冬冬谢墩翰陈朋梁荣华沈伊郭新新浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023 中国科学院深海科学与工程研究所海南三亚572000

针对声呐图像存在的模糊、样本量不足的现象,本文提出一种基于YOLOv5的声呐图像目标检测改进算法。利用几何滤波、垂直翻转等方法,对声呐图像数据集进行数据增强。添加融合注意力机制模块,使算法更好地关注声呐图像小目标的特征。同时,... 详细信息

针对声呐图像存在的模糊、样本量不足的现象,本文提出一种基于YOLOv5的声呐图像目标检测改进算法。利用几何滤波、垂直翻转等方法,对声呐图像数据集进行数据增强。添加融合注意力机制模块,使算法更好地关注声呐图像小目标的特征。同时,针对目前大多数目标检测算法运行在云端,无法做到实时性声呐图像检测的问题,本文利用替换轻量级网络和NCNN边端移植技术,同时在颈部网络中采用GSConv模块,将算法成功移植到ZYNQ平台,实现声呐图像的嵌入式端实时检测。实验表明,本文提出的算法在降低了56%参数量的同时,在map50和map50-95上分别提高2.2%和2.5%。改进后的算法性能提升明显,证明所提出的方法在轻量化声呐图像目标检测任务上具有一定的可行性与有效性。

关键词：水下目标检测 YOLO ZYNQ 声呐图像深度学习轻量化

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具备合适教师的多出口自蒸馏（英文）

Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2024年第4期 585-600页

作者：孙武杰陈德仿王灿叶德仕冯雁陈纯浙江大学计算机科学与技术学院

多出口架构允许早停推理以减少计算成本，这使其可以在资源受限的情况下使用。最近的研究将多出口架构与自蒸馏相结合，以在不同网络深度上同时实现高效率和卓越性能。然而，现有方法主要从深层出口或单一集成中传递知识，以指导所有出... 详细信息

多出口架构允许早停推理以减少计算成本，这使其可以在资源受限的情况下使用。最近的研究将多出口架构与自蒸馏相结合，以在不同网络深度上同时实现高效率和卓越性能。然而，现有方法主要从深层出口或单一集成中传递知识，以指导所有出口，而没有考虑学生和教师之间不适当的学习差距可能会降低模型性能，特别是对于浅层出口而言。为解决这个问题，提出具备合适教师的多出口自蒸馏方法，为每个出口提供多样化且适当的教师知识。在我们的方法中，根据不同可训练的集成权重，从所有出口获得多个集成教师。每个出口从所有教师那里接收知识，并重点关注其所对应的主教师，以保持适当的学习差距并实现高效的知识传递。通过这种方式，我们的方法在保证学习效率的同时实现了多样化的知识蒸馏。在CIFAR-100、TinyImageNet以及3个细粒度数据集上的实验结果表明，我们的方法在各种网络架构中始终优于最先进的多出口自蒸馏方法。

关键词：多出口架构知识蒸馏学习差距

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基于特征选择的食品掺杂物可视分析系统

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：汤颖盛祎琛潘晶周伟华浙江工业大学计算机科学与技术浙江大学图书馆浙江大学数据分析和管理国际研究中心

食品安全抽检数据中蕴含的掺杂物信息在食品安全早期预警、风险预测等方面有着重要应用. 为深入研究食品类别中的高权重掺杂物，首先根据对比学习思想设计了基于特征选择技术的食品掺杂物特征权重计算模型，并获取模型中的样本分类结... 详细信息

食品安全抽检数据中蕴含的掺杂物信息在食品安全早期预警、风险预测等方面有着重要应用. 为深入研究食品类别中的高权重掺杂物，首先根据对比学习思想设计了基于特征选择技术的食品掺杂物特征权重计算模型，并获取模型中的样本分类结果、特征信息以及分类模型中常见的评估指标，在上述特征模型计算的基础上，设计并实现了一个食品掺杂物可视分析系统. 该系统不仅包含多个联动视图帮助用户更直观地理解食品掺杂物的特征，并支持用户通过迭代交互不断更新最优特征组合. 最后，将该可视分析系统用于2010—2020年全国范围内24种食品类别的89 202条不合格样本的掺杂物特征分析，实验结果证明该系统可以通过自动化的方式更加方便、直接地获取食品的掺杂物权重，增强掺杂物特征组合，为专业人员提供了对食品掺杂物更全面的见解.

关键词：特征选择食品抽检数据掺杂物可视分析关联分析

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折线型平面办公建筑的低能耗形态

同济大学学报（自然科学版） 2024年第9期52卷 1428-1437页

作者：应小宇皇甫凡雨王贵金佳云浙江大学建筑工程学院浙江杭州310058 浙大城市学院国土空间规划学院浙江杭州310015 浙大城市学院计算机与计算科学学院浙江杭州310015

针对折线型平面的办公建筑,选取其中最基本的“一折”平面作为研究对象,通过收集以杭州、上海为主的折线型建筑案例的数据,以面宽、进深和折角等基础参数作为生成平面形态的边界条件;借助Python工具进行数学建模,生成不同形式的“一折... 详细信息

针对折线型平面的办公建筑,选取其中最基本的“一折”平面作为研究对象,通过收集以杭州、上海为主的折线型建筑案例的数据,以面宽、进深和折角等基础参数作为生成平面形态的边界条件;借助Python工具进行数学建模,生成不同形式的“一折”平面建筑模型;利用基于EnergyPlus平台的Designbuilder能耗软件对各模型进行全年能耗动态模拟;通过斯皮尔曼系数法进行相关性分析,得到影响能耗最大的两个平面形态参数,面宽进深比M_(1)和斜进深M_(2)。研究表明,一折平面存在形态临界点,面宽进深比的临界点为7.6,斜进深的临界点为32 m。通过数据拟合得到形态参数M_(1)、M_(2)与总能耗E_(1)相互映射的变化趋势,即M_(1)‒M_(2)‒E1的等高线图。

关键词：夏热冬冷地区折线型办公建筑能耗模拟平面形态参数回归拟合

面向肺炎CT图像识别的DL-CTNet模型

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年第1期36卷 122-132页

作者：王威黄文迪王新王珑润长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙410114

肺炎常缺乏明显呼吸系症状,症状多不典型,易发生漏诊、错诊.利用深度学习技术辅助医务人员安全、高效地检测感染者是一种有效途径.针对COVID-19感染者CT图像的磨玻璃影、铺路石征、血管扩张等特点,提出一种可有效地提取CT图像中的局部... 详细信息

肺炎常缺乏明显呼吸系症状,症状多不典型,易发生漏诊、错诊.利用深度学习技术辅助医务人员安全、高效地检测感染者是一种有效途径.针对COVID-19感染者CT图像的磨玻璃影、铺路石征、血管扩张等特点,提出一种可有效地提取CT图像中的局部与全局特征的轻量级模型——DL-CTNet.输入预处理的CT图像后,首先采用空洞卷积和动态双路径多尺度特征融合(D-DMFF)模块的2个支路提取浅层特征;然后使用局部与全局特征拼接模块(LGFC)中的D-DMFF模块提取局部特征、Swin Transformer提取全局特征,并通过拼接获得深层特征;最后经过全连接层输出分类标签.实验结果表明,在2个CT图像数据集上,验证了LGFC模块以及DL-CTNet的低复杂度与有效性;DL-CTNet的分类准确率高达98.613%,与其他方法相比,其能更准确地识别肺炎的CT图像.

关键词：肺炎胸部CT图像卷积神经网络 Transformer

“三维视觉—语言”推理技术的前沿研究与最新趋势

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中国图象图形学报 2024年第6期29卷 1747-1764页

作者：雷印杰徐凯郭裕兰杨鑫武玉伟胡玮杨佳琪汪汉云四川大学电子信息学院成都610065 国防科技大学计算机学院长沙410073 国防科技大学电子科学学院长沙410073 大连理工大学计算机科学与技术学院大连116081 北京理工大学计算机学院北京100081 北京大学王选计算机研究所北京100091 西北工业大学计算机学院西安710072 信息工程大学计算机与大数据学院/软件学院郑州450001

三维视觉推理的核心思想是对点云场景中的视觉主体间的关系进行理解。非专业用户难以向计算机传达自己的意图,从而限制了该技术的普及与推广。为此,研究人员以自然语言作为语义背景和查询条件反映用户意图,进而与点云的信息进行交互以... 详细信息

三维视觉推理的核心思想是对点云场景中的视觉主体间的关系进行理解。非专业用户难以向计算机传达自己的意图,从而限制了该技术的普及与推广。为此,研究人员以自然语言作为语义背景和查询条件反映用户意图,进而与点云的信息进行交互以完成相应的任务。此种范式称做“三维视觉—语言”推理,在自动驾驶、机器人导航以及人机交互等众多领域广泛应用,已经成为计算机视觉领域中备受瞩目的研究方向。过去几年间,“三维视觉—语言”推理技术迅猛发展,呈现出百花齐放的趋势,但是目前依然缺乏对最新研究进展的全面总结。本文聚焦于两类最具代表性的研究工作,锚框预测和内容生成类的“三维视觉—语言”推理技术,系统性概括领域内研究的最新进展。首先,本文总结了“三维视觉—语言”推理的问题定义和现存挑战,同时概述了一些常见的骨干网络。其次,本文按照方法所关注的下游场景,对两类“三维视觉—语言”推理技术做了进一步细分,并深入探讨了各方法的优缺点。接下来,本文对比分析了各类方法在不同基准数据集上的性能。最后,本文展望了“三维视觉—语言”推理技术的未来发展前景,以期促进该领域的深入研究与广泛应用。

关键词：深度学习计算机视觉 “三维视觉—语言”推理跨模态学习视觉定位密集字幕生成视觉问答场景生成

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面向中国古画鉴定的多模态可视分析方法

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：陈晓皎陈泳豪唐谈葛鑫汪睿涵王一帆王小松浙江大学艺术与考古图像数据实验室浙江大学计算机科学与技术学院

中国古画的传统鉴定很大程度上依赖于专家的推理论证，不仅需要考虑题款、印章、画作内容等多方面的信息，还需大量的文献资料辅助. 基于深度学习的方法提高了传统鉴定工作的效率，但其主要聚焦于图像分析，同时深度神经网络的黑盒... 详细信息

中国古画的传统鉴定很大程度上依赖于专家的推理论证，不仅需要考虑题款、印章、画作内容等多方面的信息，还需大量的文献资料辅助. 基于深度学习的方法提高了传统鉴定工作的效率，但其主要聚焦于图像分析，同时深度神经网络的黑盒特性不利于人机高效协作. 为此，提出了一种多模态语义提取的可视分析方法. 首先将古画图像分割为题款、印章、画作内容三类语义对象，接着通过图像匹配和文本识别构建对应古画之间及与相关文献条目的关联结构并编码; 最后由专家进行古画片段的选取以生成多模态语义网络关系图进行查阅考证; 此外，设计并实现人机协同驱动的中国古画辅助可视鉴定系统; 通过案例研究和专家评估并以5点李克特量表量化专家反馈，得分范围在0.78～1.78，验证了所提方法在古画分析和考证关联中的高效性和准确性.

关键词：中国古画鉴定计算机辅助多模态可视分析

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计及区域建筑群生长特性的动态冷热负荷预测

浙江大学学报（工学版） 2024年第1期58卷 140-149页

作者：杜玉吉钟崴钱辉金俞自涛浙江大学工程师学院浙江杭州310058 中节能城市节能研究院有限公司江苏常州213000

考虑区域建筑群的动态生长特性,结合负荷计算理论、灰色Verhulst模型及等维新息灰色理论,采用MATLAB构建完整的区域动态冷热负荷预测方法,以常州高铁新城2017—2022年的建筑面积为历史数据,对区域未来10年的冷热负荷进行预测.结果表明,... 详细信息

考虑区域建筑群的动态生长特性,结合负荷计算理论、灰色Verhulst模型及等维新息灰色理论,采用MATLAB构建完整的区域动态冷热负荷预测方法,以常州高铁新城2017—2022年的建筑面积为历史数据,对区域未来10年的冷热负荷进行预测.结果表明,采用基于等维新息灰色理论的Verhulst灰色模型建立的3种业态面积预测方程拟合精度均达到一级.高铁新城未来10年冷热负荷先快速增长后缓慢增长直至饱和,达到饱和的时间约为2030年,冷、热负荷饱和规模分别为436、228 MW,与采用面积指标法的计算结果(冷负荷为472 MW、热负荷为285 MW)相比,分别降低了约7.52%、19.86%.

关键词：区域供冷供热系统动态负荷预测建筑群生长特性灰色模型新型城镇化