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有机化学实验教学中的课程思政设计——以“茶叶中提取咖啡因”为例

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大学化学 2025年

作者：张展鸣朱灿王娟林阳辉孙默复旦大学化学系

借助在复旦大学覆盖面广的“茶叶中提取咖啡因”实验，我们构建了一次有机融合实验探究与思政教育的创新教学实践。在注重培养学生扎实规范的实验操作和实验技能同时，引导学生关注基础专业技能服务于行业发展以及基础理论指导实际生产... 详细信息

借助在复旦大学覆盖面广的“茶叶中提取咖啡因”实验，我们构建了一次有机融合实验探究与思政教育的创新教学实践。在注重培养学生扎实规范的实验操作和实验技能同时，引导学生关注基础专业技能服务于行业发展以及基础理论指导实际生产的应用，激发学生的创新思维与实践能力，增强团队合作的意识，提升学科素养，潜移默化中培养学生的专业服务意识和社会担当意识，提升职业素养。

关键词：有机化学实验茶叶咖啡因课程思政

动态序列情境对面部表情知觉的影响和作用机制

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心理科学进展 2025年第1期33卷 1-10页

作者：方霞潘之禾浙江大学心理与行为科学系杭州310058

现实生活中,面部表情通常随时间推移呈动态变化,个体对任一表情的解读都可能受其所处的动态序列情境的影响。尽管近年来有研究表明同时呈现的情境信息会对目标表情的知觉产生影响,但对于序列变化的表情信息如何影响目标表情知觉却知之... 详细信息

现实生活中,面部表情通常随时间推移呈动态变化,个体对任一表情的解读都可能受其所处的动态序列情境的影响。尽管近年来有研究表明同时呈现的情境信息会对目标表情的知觉产生影响,但对于序列变化的表情信息如何影响目标表情知觉却知之甚少。本研究拟通过行为实验和眼动技术,借助人工合成和真人表演的动态表情,考察序列变化的表情信息(即动态序列情境)对初始表情和最终表情的知觉的影响及其作用机制。研究成果有助于揭示生态化情境下的面部表情加工机制,为基于人工智能的动态表情识别提供参考。

关键词：面部表情情绪知觉动态序列情境

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膜受体蛋白质机器动态修饰的发现及表征

中国科学:化学 2025年

作者：翁亦澄郑江南田瑞军南方科技大学理学院化学系化学生物学与组学分析研究中心上海交通大学生物医学工程学院

膜受体蛋白质机器通过动态翻译后修饰调控蛋白质复合物组装,以时空特异的方式精准地控制细胞的生物学表型.基于质谱的蛋白质组学目前已经成为动态翻译后修饰和蛋白质复合物分析的主流技术平台.本课题组以化学生物学工具赋能质谱技术为... 详细信息

膜受体蛋白质机器通过动态翻译后修饰调控蛋白质复合物组装,以时空特异的方式精准地控制细胞的生物学表型.基于质谱的蛋白质组学目前已经成为动态翻译后修饰和蛋白质复合物分析的主流技术平台.本课题组以化学生物学工具赋能质谱技术为研究思路,围绕着生理、病理环境中的膜受体蛋白质机器动态酪氨酸磷酸化修饰和蛋白质复合物取得了一些重要进展:通过化学探针捕获与富集相互作用的蛋白质,鉴定了在肿瘤微环境中的配体-膜蛋白受体相互作用与免疫过程中酪氨酸磷酸化介导形成的蛋白质机器;另一方面,通过开发活细胞中的化学生物学工具,描绘了特定时空条件下膜受体蛋白质机器调控的动态复合物与磷酸化级联过程.

关键词：膜受体蛋白质机器蛋白质组学蛋白质复合物酪氨酸磷酸化

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物理缔合增韧水凝胶及其黏弹行为研究进展

高分子通报 2025年

作者：徐思瑞杜淼郑强吴子良浙江大学高分子科学与工程学系

水凝胶作为一类含有大量水的三维网络聚合物，具有与生物软组织类似的结构特征，在医学、工程等领域具有广泛应用。近年来，通过引入离子键、氢键等物理缔合作用，研究者们成功制备了多种具有优异力学性能的水凝胶，其宏观性能与物理键... 详细信息

水凝胶作为一类含有大量水的三维网络聚合物，具有与生物软组织类似的结构特征，在医学、工程等领域具有广泛应用。近年来，通过引入离子键、氢键等物理缔合作用，研究者们成功制备了多种具有优异力学性能的水凝胶，其宏观性能与物理键及其缔合体的松弛关系密切相关；力学测试与流变学相结合已成为研究其增韧机制及结构-性能关系的有效手段。本文以物理键动态特征及其对水凝胶力学、黏弹行为的影响为纽带，梳理该领域的研究进展。首先，介绍了几种理想高分子网络中物理键的松弛行为，讨论了Sticky-reptation模型在描述含物理缔合作用水凝胶黏弹行为中的应用；其次，探讨了物理键如何影响高强韧水凝胶的宏观性能，并运用物理网络模型建立微观结构与宏观性能之间的联系；此外，进一步讨论了物理键之外的其他因素对水凝胶的动态力学及黏弹行为的影响，以及通过物理键调控水凝胶宏观性能的途径；最后，对水凝胶领域发展所面临的挑战与机遇进行了展望。

关键词：水凝胶物理键力学性能增韧机制黏弹行为

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基于质谱的单细胞蛋白质组学分析策略与应用

分析测试学报 2025年第1期44卷 99-105页

作者：李国星魏星陈明丽王建华东北大学理学院化学系辽宁沈阳110819

细胞间异质性已被证明存在于各类生物体及其发育过程中。传统对于群体细胞的测量所得到的平均结果往往无法用于单细胞异质性的分析,因此开展单细胞水平的研究对于单个细胞的生理状态至关重要。蛋白质作为生命活动的主要承担者,进行单细... 详细信息

细胞间异质性已被证明存在于各类生物体及其发育过程中。传统对于群体细胞的测量所得到的平均结果往往无法用于单细胞异质性的分析,因此开展单细胞水平的研究对于单个细胞的生理状态至关重要。蛋白质作为生命活动的主要承担者,进行单细胞蛋白质组学分析对于准确研究信号分子与相关信号通路之间的关系具有重要意义。常规的免疫荧光等技术受限于抗体的结合特异性与可用性,且仅限于分析预先选定的蛋白质。该文综述了近年来基于质谱的单细胞蛋白质组学中的常用方法,根据分析策略的不同,将其分为自下而上、自上而下与天然蛋白质组学3种方法,在介绍研究方法的同时对蛋白质样品预处理的进展进行了讨论。最后,对基于质谱的单细胞蛋白质组学研究所面临的挑战以及发展方向进行了总结与展望。

关键词：质谱(MS) 蛋白质组学单细胞样品预处理

高光谱预处理方法与多模型在分类判别中的对比研究

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光谱学与光谱分析 2025年第1期45卷 125-132页

作者：居雷于洁吴炎淼李丽卢天丁亚萍束茹欣上海烟草集团有限责任公司技术中心上海200082 上海大学化学系上海200444 上海数之微信息科技有限公司上海200444

高光谱技术能够快速、无损地获取丰富的信息,在植物研究和监测中已成为一种广泛应用的工具。茄科植物作为一种重要的经济农作物,与高光谱技术结合进行研究具有巨大的应用潜力。本研究采用高光谱技术对茄科植物的初烤后不同部位叶片进行... 详细信息

高光谱技术能够快速、无损地获取丰富的信息,在植物研究和监测中已成为一种广泛应用的工具。茄科植物作为一种重要的经济农作物,与高光谱技术结合进行研究具有巨大的应用潜力。本研究采用高光谱技术对茄科植物的初烤后不同部位叶片进行分类研究。采用Field Spec 3光谱辐射仪对293份不同部位的茄科植物粉末样本进行高光谱采样,采用S-G平滑以及一阶导数和二阶导数的方法对数据进行预处理,用于信息增强和去除噪声,并通过偏最小二乘法对数据进行降维,以减少冗余特征。基于降维数据,采样支持向量机、逻辑回归、K近邻、决策树、随机森林和梯度提升决策树这六种机器学习算法建立分类模型。结果显示,在分类任务中,经过一阶导数处理后,支持向量机模型最佳,在训练集和测试集上分别实现了100.0%和84.7%的准确率。经网格参数优化后确定最优参数为:最大深度不限制,最小样本分割数为4,估计器数量为200。参数优化后五折交叉验证准确率为88.1%,训练集准确率为100%,测试集准确率为86.4%。研究结果表明,预处理方法结合降维方法能够增强数据信息使得分类模型能够更好地捕捉茄科植物样本的特征。该研究对于快速、准确、无损地区分茄科植物的部位具有重要意义。

关键词：高光谱部位分类机器学习

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分离富集磷酸化/糖基化蛋白质/肽的磁固相萃取新材料

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分析测试学报 2025年第1期44卷 1-11页

作者：鲁艳张森张锋葛鸿延庄琬月乔俊琴练鸿振生命分析化学国家重点实验室南京大学化学化工学院南京大学现代分析中心江苏南京210023

蛋白质磷酸化和糖基化是蛋白质两种主要的翻译后修饰过程。磷酸化和糖基化蛋白质在细胞的各个生命周期内起着关键的作用,对于临床疾病的早期诊断等也具有重要的意义。但由于它们在实际生物样品中含量低、基质干扰大,选择合适的方法对其... 详细信息

蛋白质磷酸化和糖基化是蛋白质两种主要的翻译后修饰过程。磷酸化和糖基化蛋白质在细胞的各个生命周期内起着关键的作用,对于临床疾病的早期诊断等也具有重要的意义。但由于它们在实际生物样品中含量低、基质干扰大,选择合适的方法对其进行分离富集成为蛋白质组学研究中决定性的步骤之一。磁固相萃取(MSPE)是以磁性纳米颗粒为吸附剂的固相萃取技术(SPE),较之常规SPE具有操作简单、环境友好、材料易于回收利用等优势,因而被广泛应用于磷酸化和糖基化蛋白/肽段等分析前的分离富集。该文对近5年文献中用于磷酸化和糖基化蛋白质分离富集的MSPE材料进行系统的归纳和评述,并对此类分离富集材料的未来发展方向进行了展望和探讨。

关键词：磷酸化蛋白质糖基化蛋白质磁固相萃取磁性纳米颗粒

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数智社会中的结构性认知非正义

科学学研究 2025年

作者：高宇航白惠仁浙江大学哲学学院

当代人类社会生活正在被渐进式地数据化，数据逐渐成为信息和知识的重要来源并正在认知领域形成标识有客观属性的权威。但有赖于数据质量和归纳方法的数据科学可能在实践中被赋予了过高可信度，若不加审查地应用将产生认知与伦理的双重... 详细信息

当代人类社会生活正在被渐进式地数据化，数据逐渐成为信息和知识的重要来源并正在认知领域形成标识有客观属性的权威。但有赖于数据质量和归纳方法的数据科学可能在实践中被赋予了过高可信度，若不加审查地应用将产生认知与伦理的双重错误。本文试图引入解释非正义和贡献非正义两种结构性认知非正义形式，揭示数据在实践中阻碍认知者获取相关认知资源理解社会与自身经历，并利用结构性偏见边缘化弱势群体，使其无法在数智社会中有效参与社会实践和认知实践。数智社会中的结构性认知非正义表现为三种典型现象：部分群体在数据中不具代表性、低质量数据产生偏见与歧视、数据结果被赋予过高可信度而具有不合理的程序正义。从数据研究和实践过程来看，数据多样性和认知多元化有助于结构性认知非正义的缓解，促进数据正义与社会公平。

关键词：数智社会结构性认知非正义解释资源空缺故意解释无知

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二芳基硫醚化合物的构建及应用

大学化学 2025年

作者：肖楠孙芳北京化工大学化学学院有机化学系

硫醚类化合物是一种重要的含硫化合物，在天然产物、医药和功能性材料等领域有着广泛的应用。由于课堂教学时长的限制，硫醚类化合物在课堂教学中的篇幅相对较少。因此，本文以硫醚类化合物之一的二芳基硫醚化合物作为研究对象，通过介... 详细信息

硫醚类化合物是一种重要的含硫化合物，在天然产物、医药和功能性材料等领域有着广泛的应用。由于课堂教学时长的限制，硫醚类化合物在课堂教学中的篇幅相对较少。因此，本文以硫醚类化合物之一的二芳基硫醚化合物作为研究对象，通过介绍几种二芳基硫醚类化合物的合成路线及应用来补充课堂教学内容，拓宽学生的知识视野并提升他们的学习兴趣。

关键词：硫醚含硫化合物教学二芳基硫醚类